醫(yī)療人工智能“主體責任制”人才培養(yǎng)模式探索

茅鴦對

摘 要：通過梳理醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及問題，探索嚴謹有效的醫(yī)療人工智能“主體責任制”人才培養(yǎng)模式，倡導(dǎo)學(xué)校與用人單位簽訂“精準定向培養(yǎng)協(xié)議”，開設(shè)分類分層訂單班，采用個性化培養(yǎng)實現(xiàn)人才培養(yǎng)效用最大化。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療人工智能;主體責任制;人才培養(yǎng)模式

人工智能是一套旨在用機器來近似人類或動物認知某些方面的技術(shù)，它涵蓋了機器學(xué)習(xí)、語音識別、自然語言處理和圖像識別等技術(shù)，醫(yī)療人工智能在篩查和診斷、風險計算、預(yù)后和臨床決策支持、管理規(guī)劃和精準醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展日趨成熟，應(yīng)用場景逐漸豐富，但在發(fā)展中也遇到了諸多問題，這有賴于專業(yè)人才開發(fā)與培養(yǎng)，當前正處于人才培養(yǎng)初級階段，亟待探索新型培養(yǎng)模式，提升教育質(zhì)量和效果。

1 醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及問題分析

1.1 醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)相關(guān)政策

2017年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（國發(fā)〔2017〕35號）》指出到2025年，新一代人工智能在智能醫(yī)療領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，同時要強化部署高端人才隊伍。2018 年 4月，《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》強調(diào)高等學(xué)校要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，支持高校在計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，推進人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)。

1.2 國內(nèi)外醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

2019年3月，教育部批準了35所高校增設(shè)人工智能專業(yè)。2019年7月，華為與復(fù)旦大學(xué)合作開發(fā)的“醫(yī)學(xué)人工智能與機器學(xué)習(xí)”在復(fù)旦大學(xué)進行集中授課。2019年8月，教育部高等學(xué)校電子信息類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會人工智能專業(yè)建設(shè)咨詢委員會成立。工信部人才交流中心與科大訊飛、寒武紀等企業(yè)聯(lián)合簽署《人工智能產(chǎn)業(yè)人才培育標準合作備忘錄》。美國高校人工智能專業(yè)開設(shè)早，其科學(xué)研究、學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)都處于世界前沿和領(lǐng)先地位，美國TOP 20高校秉承“以學(xué)生為中心”的理念，精心培育跨界、復(fù)合和綜合型的人工智能人才。日本頂級核心人工智能人才由日本科技廳、總務(wù)省、文部科學(xué)省和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省聯(lián)合開展博士教育項目，中層人才由厚生省和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省負責開展AI職業(yè)再教育培訓(xùn)，實習(xí)人才由文部科學(xué)省負責開展產(chǎn)學(xué)聯(lián)合的信息專業(yè)人才培養(yǎng)實踐教育項目，通過工科教育改革強化數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的教育。

1.3 醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)存在的問題

醫(yī)療人工智能融合了醫(yī)學(xué)、工學(xué)、計算機等多門學(xué)科，交叉性極強，人才培養(yǎng)難度極大。大多教育機構(gòu)在培養(yǎng)前未能真正摸清產(chǎn)業(yè)需求點，理論教學(xué)占比過重，在學(xué)生完成三年或四年學(xué)制的學(xué)業(yè)后，出現(xiàn)學(xué)生技能與企業(yè)不匹配，脫節(jié)問嚴重，影響就業(yè)率及就業(yè)滿意度，對新一輪招生產(chǎn)生潛在影響，并且可能逐步遏制產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前教學(xué)模式容易出現(xiàn)照搬照抄或者借鑒傳統(tǒng)學(xué)科課程教學(xué)體系，難以滿足新學(xué)科人才培養(yǎng)要求。同時學(xué)校教學(xué)資源匱乏，教師專業(yè)實力不足，實訓(xùn)實習(xí)基地少等問題進一步影響學(xué)生綜合實力的培養(yǎng)。

2 醫(yī)療人工智能“主體責任制”人才培養(yǎng)模式探索

醫(yī)療人工智能“主體責任制”人才培養(yǎng)模式架起學(xué)校與用人單位之間的橋梁，增進雙向交流機會，在充分尊重學(xué)生學(xué)習(xí)興趣以及就業(yè)意向的前提下，聯(lián)合精細化培養(yǎng)專業(yè)人才，提高其思考能力，批判能力與創(chuàng)新能力。醫(yī)療人工智能“主體責任制”人才培養(yǎng)采用個性化培養(yǎng)方式，學(xué)生第一年主修基礎(chǔ)課程，選修醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)交叉課程，邀請行業(yè)知名專家開展專題講座。在學(xué)生充分知曉人工智能崗位職責與技能要求的前提下，在第二學(xué)年由學(xué)生為主，學(xué)校引導(dǎo)為輔的形式，要求學(xué)生確定就業(yè)方向，并簽訂“精準培養(yǎng)三方協(xié)議”，學(xué)校與用人單位明確雙方的責任與義務(wù)，嚴格履行自身責任。人才培養(yǎng)方案由學(xué)校和用人單位結(jié)合雙方需求共同制定，學(xué)校負責培養(yǎng)學(xué)生，完成既定教學(xué)任務(wù)，用人單位負責提供實習(xí)崗位，安排學(xué)生輪崗培養(yǎng)。學(xué)校需將學(xué)生的學(xué)費按比例劃撥給協(xié)議的用人單位，用人單位培養(yǎng)的人才進行反哺，企業(yè)設(shè)立獎學(xué)金激勵優(yōu)質(zhì)人才成長，雙方互相激發(fā)內(nèi)在動力。此種形式不拘泥于全日制學(xué)生，可以將社會經(jīng)驗的在職人員納入其中。

3 結(jié)束語

醫(yī)療人工智能未來勢必迎來井噴式發(fā)展，搶占市場高地的領(lǐng)先者將是能實現(xiàn)數(shù)據(jù)精雕、滿足泛化適應(yīng)需求和有針對性優(yōu)化算法，具有復(fù)合型高級人才的企業(yè)。優(yōu)質(zhì)有效的醫(yī)療人工智能“主體責任制”人才培養(yǎng)模式探索有助于挖掘產(chǎn)教結(jié)合點，充分利用教學(xué)資源，實現(xiàn)人才效用最大化，形成良性循環(huán)，為提升醫(yī)療服務(wù)水平添磚加瓦。

參考文獻

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