人力資本、產業結構升級與安徽縣域經濟增長

張士杰　戴文磊　盛榮譜

摘 要：基于2006—2017年安徽省61個縣（市）的面板數據，運用空間計量模型及面板門檻模型分析了人力資本、產業結構升級與安徽縣域經濟增長的關系。結果表明：（1）安徽縣域經濟發展具有穩定的空間依賴特征，“高-高”相鄰的熱點區域的縣域數量偏低。（2）人力資本、產業結構升級獨立影響經濟增長的機制不同，前者存在抑制作用且不顯著，后者的促進作用在不同模型下都顯著，協同效應下對經濟增長的影響顯著為正，人力資本的抑制作用被產業結構升級通過互補效應所矯正。（3）產業結構升級的經濟增長效應存在雙重門檻而人力資本不存在門檻效應，人力資本逐步跨越門檻值后，人力資本削弱了產業結構升級的經濟增長效應，二者的相互匹配可以更好地發揮“1+1>2”的互補效應。

關鍵詞：人力資本;產業結構升級;空間計量;門檻分析

中圖分類號：：F061.5;F062.9文獻標識碼：A文章編號：1672-1101（2020）04-0019-12

作者簡介：張士杰（1979- ），男，安徽蚌埠人，教授，博士，研究方向：區域經濟學、資源經濟學。

Abstract： Based on the panel data of 61 counties （cities） in Anhui province from 2006 to 2017， the spatial econometric model and panel threshold model were used to analyze the relationship between human capital， industrial structure upgrading and county economic growth in Anhui. The results show that ：（1） Anhui county economic development has a stable spatial dependence， and the number of “high-high” adjacent hot spots is low.（2） the influence of human capital， industrial structure upgrade independent economic growth mechanism is different， no significant inhibition and the former， the latter promotes under different models are significant， synergistic effect has significant effects to economic growth is positive， the inhibitory effect of human capital by the upgrading of industrial structure through the complementary effect correction.（3） There is a double threshold for the economic growth effect of industrial structure upgrading，while there is no threshold effect for human capital. After human capital gradually crosses the threshold value，human capital weakens the economic growth effect of industrial structure upgrading，and the mutual matching of the two can better play the complementary effect of “1+1>2”.

Key words：human capital; industrial structure upgrading; spatial measurement; threshold analysis

縣域經濟是農村經濟和城市經濟相關結合的重要節點，以縣城為中心，各個鄉鎮為紐帶將整個縣域范圍內的信息、人口、資本等要素有效聚集在一起，成為驅動我國國民經濟發展的重要增長點。安徽縣域地區共有61個縣（市），國土面積占據全省的79.3%，戶籍人口達到全省的70.3%，2018年經濟總量接近全省的“半壁江山”[1]，但相比較城鎮而言，多數農村地區發展滯后、產業結構升級緩慢、人才流失嚴重等問題沒有得到根本的改變，是安徽省縣域經濟進一步發展的主要限制因素。根據經濟增長理論，技術進步和資本積累是驅動經濟穩定增長的重要來源，而人力資本的積累可以直接提高勞動生產效率、促進技術創新而獲得較高的投資回報。新常態下，產業結構升級是實現新興產業崛起和經濟平穩可持續發展的有效途徑[2]。因此，以人力資本、產業結構升級“雙支柱”推動經濟發展已成為目前經濟社會主要的政策舉措。但是這種“雙支柱”的觀點是否在安徽縣域能夠起到正向的經濟增長效應？進一步地，二者處于不同階段時對經濟的影響是否存在差異性？鑒于此，本文將運用空間計量模型和面板門檻模型進行實證分析。

一、文獻綜述與機理分析

（一）文獻綜述

關于人力資本的概念，楊宇鵬、姚李亭等學者對其做出了較為詳細的解釋，表示人的能力能夠通過勞動產生價值，所以人的能力可以被稱為勞動力要素，符合經濟學中對于資本概念的定義[3]。人作為技術的創造者和實踐者，是促進經濟發展的關鍵因素，而人力資本則是維持經濟可持續發展的源泉[4]。在人力資本對推動經濟增長的作用機制層面上，學者從人力資本被視為不同對象而產生的不同效應進行分析，杜偉將作用機制分為三種，其一以最終產品直接作用于經濟增長，其二以一種通過“技術進步”中介的間接作用，通過提高全要素生產率作用于經濟增長，其三就是兩種機制的有機結合[5]。Lucas將人力資本視為最終產品的直接要素投入到生產函數，通過勞動者自身的教育素質提高自己的勞動生產率所產生的內在效應，以及人際之間技術的傳遞性產生的外在效應直接作用于經濟增長[6]。周少甫認為人力資本可以通過產業結構的優化促進傳統行業向現代行業的平穩過渡，提高生產效率[7]。劉智勇等發現技術結構的升級離不開人力資本水平的提升，人力資本高級化進程影響技術結構的改造進而推動產業層次的提升[8]。在人力資本的經濟增長效應方面，人力資本與經濟增長的正相關性是主要的研究觀點，邊雅靜實證結果表明驗證人力資本對于欠發達地區的經濟貢獻作用是顯著的[9]。而李勛來等則認為人力資本在農村產出水平上沒有顯著的促進作用，其效用遠低于物質資本[10]。從教育、健康兩個方面對人力資本進行細分時，張秀武發現教育人力資本具有顯著的經濟增長效應，而健康人力資本對經濟增長的抑制作用明顯[11]。

通過對現有文獻的分析發現，現有有關產業結構升級對經濟增長的貢獻主要可以從產業協同發展、要素水平的提升等角度來研究，干春暉、鄭若谷通過實證檢驗得出產業結構高級化容易造成經濟波動，產業結構合理化在一定程度上能夠抑制經濟波動[12]。渠慎寧和呂鐵從二、三產業融合角度分析產業結構升級對經濟的影響，得出在推動產業結構升級的過程中要保持二、三產業的均衡發展才能產生正向的經濟增長效應[13]。在考慮空間依賴特征基礎上，徐秋燕、房勝飛利用省級面板數據發現產業結構升級會造成中國經濟出現“結構性減速”現象，但促進作用依然顯著[14]。隨著研究的深入，在產城融合、產教結合等方面的綜合研究已經成為熱點方向，其中將人力資本、產業結構升級放在同一框架內分析，研究主要集中于二者的互動關系層面。張桂文、孫亞南認為人力資本水平的提升可以通過促進要素稟賦的改變從而帶動內部產業結構升級，同時產業結構升級可以促進人力資本效率的提高，二者相互促進[15]。熊虎、田盈構建省級面板得出中國的人力資本水平與產業結構的匹配度較高，匹配度的提升有助于經濟增長活力的釋放[16]。

綜上所述，目前關于人力資本、產業結構升級與經濟增長的關系研究較為豐富，但是研究內容上，大部分文獻主要集中在人力資本、產業結構對經濟增長的作用機制和與經濟增長的趨同性、二者的互動關系研究，但是對于二者獨立作用和協同作用下對經濟增長的對比分析，以及考慮二者存在的非線性產生的差異性影響的研究較少。因此，分析人力資本、產業結構升級“雙支柱”在獨立效應和協同效應下對經濟增長的影響，對于提升安徽縣域經濟高質量發展具有一定的現實意義。

（二）機理分析

在新經濟增長理論的指導下，研究學者結合明塞爾、舒爾茨、貝克爾等經濟學家關于人力資本理論的研究基礎，通過構建盧卡斯專業化人力資本增長模型等研究人力資本與經濟增長的關系，得到人力資本對推動經濟增長有重要作用。人力資本可以從三個方面作用于經濟增長：作為直接生產要素、促進技術創新及吸收先進技術能力、提升物質資本邊際生產率，三種作用方式形成的“產出效應”、“創新效應”和“互補效應”共同推動經濟增長[17]。生產要素的優化配置實現資源由價值鏈低端向高端轉移，提升單位資源的邊際產出效益進而促進生產效率的提高，這是產業結構升級帶來的“結構紅利”。在研究兩者交互作用時的經濟增長效應，產業結構優化升級凸顯出技術、知識等要素的重要作用，對勞動力質量有了更高要求，需要相關技能、高層次人才的支撐，同時，人力資本通過反饋機制作用于產業結構升級，人口質量紅利促進資源密集型等低端產業走向衰退，引導生產要素的合理流向，這種相適配的關系是驅動經濟穩定增長的重要來源[18]?；谝延醒芯康睦碚摶A和不足，本文選取2006—2017年安徽省61個縣（市）的面板數據，利用空間計量模型從獨立效應和協同效應兩個方面分析人力資本、產業結構升級的經濟增長效應，同時考慮到二者可能存在非線性關系，構建面板門檻模型加以驗證[19]。

二、研究設計

（一）基礎模型的設定

1.空間自相關檢驗。在運用空間計量模型之前，基于空間模型的復雜性，需要對安徽省縣域經濟增長是否具有空間相關關系進行檢驗，常用的檢驗指標是Morans I指數，計算公式如下：

2.空間權重矩陣。空間權重矩陣是用來衡量變量間在區域上空間聯系的緊密程度，在空間計量分析中具有關鍵的作用，在空間權重矩陣的選取上，目前常見的有三種：（1）鄰接權重矩陣。以“1”、“0”分別表示相鄰區域和非相鄰區域;（2）地理距離權重矩陣。借助各地區的經度和緯度計算出地區間的球面距離，并取球面距離的倒數構建權重矩陣，見公式（2）。（3）經濟距離權重矩陣。通常選取某一經濟指標作為經濟距離研究要素，本文借助人均GDP構建地區差異的經濟距離權重矩陣，見公式（3）[20]?！暗乩韺W第一定律”認為區域間的關聯程度與距離呈正相關的關系，即不同區域相距越近，則區域間的聯系更為密切，反之則越疏遠，但地區間的空間關聯不僅僅是距離的遠近所決定的，經濟因素在地區間的交流已變得尤為重要，因此本文選擇地理、經濟距離權重矩陣，以期能更加客觀地擬合安徽縣域經濟發展的空間影響因素。

3.空間計量模型。以往經典的計量模型在對變量間的關系進行檢驗時，通常會割裂地區間的關系并將其視為獨立的單元，但事實上，現實中大多數的經濟活動是自由開放的，各種要素在地區間自由流動在一定程度上會影響它們的相互聯系[21]，因此，本文在Morans I檢驗空間相關性的基礎上，擬采用空間計量模型來分析人力資本與產業結構升級對安徽縣域經濟增長的效應。

在空間計量模型的選取上，目前常見的有空間滯后（SAR）、空間誤差（SEM）、空間杜賓（SDM）模型三種模型，其中SDM模型不僅考慮了被解釋變量與解釋變量的空間相關性，還綜合了另外兩種模型的優點考慮到隨機沖擊的空間影響。因此，本文基于SDM模型構建人力資本與產業結構升級的獨立效應、兩者交互作用時協同效應模型。公式分別如下：

為了更好地刻畫安徽縣域經濟增長機理及其空間效應，借鑒LeSage和Pace[23]的做法，對解釋變量的效應利用偏微分法進行分解得到直接效應和間接效應，兩者分別體現的是解釋變量對本區域和其他區域的被解釋變量的影響，兩類效應之和等于總效應。據此，具體的公式可簡化為：

（二）變量選擇和數據說明

1.變量選擇。被解釋變量：人均GDP（lnpgdp）。GDP、GDP增長率和人均GDP是常見的衡量經濟增長的指標，相比較而言，人均GDP更能客觀的表示地區的經濟增長水平和發展程度，本文選取該變量衡量安徽縣域經濟發展水平。

核心解釋變量：人力資本（lnhucp）。人力資本通常選用反映教育水平的指標代替，以人均受教育年限或在校生人數來進行反映，但是獲取安徽各縣人均受教育年限的數據非常困難，且中小學生數占據縣域學生數的主要份額，因此本文借鑒吳玉鳴[24]的做法，選取每萬人中小學生在校人數來反映縣域的人力資本。產業結構升級（insu）。參考多數學者采用產業結構高級化和產業結構合理化兩種測度方法對產業結構升級進行測度，借鑒付凌暉[12]的產業高級化的算法，定義產業結構高級化（W）：由三次產業將GDP劃分三個部分，構造三維向量X0=（x1，0，x2，0，x3，0），分別計算X0與產業層次由低向高排列的向量xi（i=1，2，3）的夾角θj（j=1，2，3），最后計算出W值，W值越高，則產業結構水平越高，反之則越低。公式如下：

控制變量：本文根據安徽縣域經濟發展的的具體特征和梳理的研究文獻，結合數據的可獲得性，對選取的控制變量作以下定義：（1）物質資本（lnpycap）。投資與經濟增長的關系是現代經濟學研究的熱點之一，投資可以通過乘數效應積累社會資本。本文參照胡宗義[21]的研究，將社會固定資產投資額占GDP的比重表示物質資本。（2）消費（lncons）。消費是刺激內需的主要動力，為生產活動提供活力，本文選用人均消費額表示消費水平。（3）城鎮化（urban）。城鎮是地區經濟的發展中心，城鎮化水平的高低與地區發展程度水平密不可分，采用城鎮人口占總人口的比重來表示。（4）政府支出規模（gove）。 政府在經濟建設和市場調節方面發揮著重要作用， 合理的政府參與度可以優化資源配置和提升利用效率， 本文選取財政支出占GDP的比重來反映政府對經濟的參與度[25]。 （5）金融發展（finde）。參照馮林[26]的指標選取，并綜合安徽縣域金融特點，采用金融機構各項貸款余額占GDP 比重來進行衡量。（6）人口密度（lndefp）。人口規模大小可以反映地區經濟活動的頻繁程度和市場潛力[24]，本文選取地區人口總量占其地理面積的比重來進行表示。

2.數據說明。本文選取2006—2017年安徽省61個縣（市）面板數據，選用的原始數據均來源于各縣（市）歷年統計公報和《安徽省統計年鑒》，并以2006年為基期，對人均GDP和固定資產投資進行對應折算處理以消除價格因素的影響，對于部分缺失和異常數據采用平滑指數法進行修正補齊，同時對人均GDP、人力資本、物質資本、消費、人口密度這些非比值型數據進行對數處理。

三、實證結果與分析

（一）空間自相關分析

由表2所示，全局Morans I指數及檢驗在地理距離權重矩陣下計算得出，從表中可以看出，在1%的顯著性水平下，Morans I指數值顯著為正，其變化趨勢圖大致分為四個階段，近似呈現出“W”圖，且上升周期比下降周期長，自2014年以來上升趨勢較為明顯，反映出安徽縣域經濟增長的空間依賴程度在逐步加深。

為了更好地反映安徽省各縣域的空間集聚情況，利用Geoda軟件進行檢驗，選取2006年、2012年和2017年的數據繪制局部Morans I散點圖，如圖1所示，這三年的安徽大部分縣域均處于第一、三象限，且各象限的縣域分布較為穩定，說明安徽縣域地區經濟發展存在高度正相關且具有穩定的空間依賴特征。在聚類地圖的顯示分布中（限于篇幅未展示），在人均GDP層面，異常點區域（“高-低”相鄰和“低-高”相鄰）很少，只有鳳臺縣一個縣域;“高-高”相鄰的熱點區域主要集中在皖南地帶，且有著明顯的向東南方向轉移的趨勢，2017年主要集中在蕪湖縣、廣德縣、繁昌縣、無為縣、南陵縣一帶，形成以蕪湖縣為主的經濟熱點區域，因為這部分地區具有良好的區位條件和政策導向性，處于南京、杭州、合肥三大都市圈的交叉區域且依托長江經濟帶的區位優勢，具有較強的經濟集聚作用;同時，可以看出“低-低”相鄰的冷點區域主要分布在太和縣、臨泉縣、霍邱縣、潁上縣等皖西北一帶，且分布范圍較為穩定，這些縣域人口密度較高，經濟發展遲緩;其他縣域則不顯著，總體來看安徽縣域經濟發展具有穩定空間依賴特征，呈現出“高-高”相鄰和“低-低”相鄰的空間集群特征，但熱點區域的縣域數量偏低，對縣域經濟的引領帶動能力較弱。

（二）空間計量模型分析

通過上述空間自相關檢驗分析可知，安徽縣域經濟增長存在顯著的空間相關性，表明空間因素的影響不可忽視，在分析時采用普通的面板回歸已然缺乏有力驗證，因而引入空間計量模型進行分析。為了保證計量模型選擇的適當性和實證結果的穩健性，利用Stata15.1檢驗出如表3所示的結果，基于LM、Wald和LR檢驗法依次對SAR、SEM、SDM三種空間計量模型進行檢驗。各類檢驗大多數檢驗值均至少在10%的顯著性水平下拒絕原假設，表明各變量、誤差項均存在空間相關性，因此，選擇SDM模型進行實證分析是合理且最優的，接著進行Hausman檢驗，P值等于0.000，并從擬合優度、Log-L、Sigma2等角度進行綜合比較分析，最終選擇SDM時間固定效應模型。

表4顯示了地理距離、經濟距離權重矩陣下SAR、SEM和SDM模型的時間固定效應估計結果，可以看出這六組估計結果顯著性水平、作用方向基本相同，在系數方面的差別也比較小，在一定程度上證明了檢驗結果的穩健性。因此后續的解釋都圍繞SDM進行展開，表4中可以看出在兩種權重矩陣下產業結構升級（insu）在1%水平下的顯著性為正，說明安徽縣域環境下推動傳統產業改造升級、優化內部產業結構可以促進要素資源的合理利用，從生產效率低端產業向中高端產業轉移，對縣域經濟增長有顯著的促進作用，而人力資本（lnhucp）在兩種權重矩陣下作用方向不同，經濟距離下的影響系數為0.025 8，對縣域經濟增長的貢獻作用微乎其微，地理距離下的影響系數為-0.087 2，從不同空間計量模型來看，五組結果系數顯示均為負，表明人力資本沒有表現出促進經濟增長的作用，反而起到了抑制作用，且結果并不顯著，可能原因在于：目前安徽縣域產業多為勞動密集型和高能耗等低端產業，選擇依賴廉價勞動力獲得產業競爭優勢依然是目前縣域的主要措施，而擁有較高勞動力素質的人力資源在低端傳統產業中發揮不出自身優勢，反而會增加企業成本，降低生產效率，其次縣域有限財力和設施環境不僅不能加大對人力資本培養的投資，也會促使人力資本外流現象發生。

在控制變量方面，可以看出物質資本（lnpycap）、城鎮化（urban）、消費（lncons）的影響系數均為正，并通過1%的顯著性檢驗，且經濟距離下的影響系數要高于地理距離下的影響系數，說明相比距離因素的影響，經濟因素的影響更加凸顯，經濟發展水平相似的地區，其地區間的關聯性更強，“投資-消費”作為“三駕馬車”中的兩個重要的經濟手段，在短期的需求效應和中長期的供給效應中發揮經濟調節的職能，兩者的拉動對縣域經濟增長起到很好的促進作用。城鎮化通過集聚作用，使得縣域分散的知識、技術和資源要素向多方位中心點靠攏，并能集約化利用土地和資本，激發規模經濟效益的發揮，促進相關配套產業共同發展，有利于增強經濟活力。此外，政府支出規模（gove）、金融發展（finde）、人口密度（lndefp）的影響系數顯著為負，且系數大小在地理距離下顯示更大，即地理距離下對經濟增長的抑制作用要強于經濟距離。短期內政府支出會對消費和投資產生擠出效應，參與經濟市場的調控會抑制市場自身的經濟調節職能，在市場經濟體制逐漸完善的進程下，政府的過多參與會動搖市場主導的地位，降低經濟效率。金融發展主要體現在縣域金融機構各項貸款余額，而縣域貸款余額的整體滯后性會拖累經濟增長。人口密度影響系數為負，可能原因在于縣域環境下的生產資源、就業機會比較有限，較高的人口密度會受到資源的約束對生產活動產生很大的壓力，從而抑制了經濟增長。

由上述人力資本、產業結構升級的獨立效應分析，可以得出人力資本對經濟增長存在抑制作用，且結果不顯著，而產業結構升級的促進作用在不同模型下都非常顯著，由于兩者具有一定的聯系，為了審視兩者在納入一個關聯的邏輯框架下對經濟增長的影響，本文將人力資本和產業結構升級的交叉項表示二者的協同效應進行分析。如表5所示，兩者的交叉項的影響系數在地理距離和經濟距離下的值分別為0.032 3、0.025 1，并通過1%的顯著性檢驗，說明隨著產業結構升級程度的加深，矯正了人力資本進程中對經濟增長的負效應的影響，在協同效應的作用下人力資本的抑制作用和無影響轉變為顯著的拉動作用。可能的原因在于產業結構升級促進技術密集型、精加工和金融服務類等產業的廣泛興起，相匹配的較高素質的勞動力就會彌補相關人才資源的缺失，形成“1+1>2”的互補效果。其他控制變量的影響系數和獨立效應的結果近似，其中物質資本在地理距離下的影響系數不顯著，而在經濟距離下顯著，說明投資受地區經濟發展水平因素影響較大。

進一步利用微分方程對獨立、協同效應的空間效應進行分解，其結果如表6所示，可以看出協同效應模型在經濟距離下的三種效應均為正且顯著，而在地理距離下的間接效應和總效應顯著為負，直接效應顯著為正，說明人力資本、產業結構升級二者協同能促進本地經濟增長，而對其他區域顯示出強烈的抑制作用?？赡艿脑蛟谟诟鞯貐^的比較優勢和主導產業有明顯不同，而匹配的人力資源有限，結合本地的優勢產業可以激發強大的互補效益，而對于其他地區則是起到相關人才資源要素外流的負向作用，所以會抑制其他地區的經濟增長。獨立效應模型在經濟距離下的三種效應均顯著為正，說明人力資本、產業結構升級對本地及周邊地區的經濟增長均有顯著的帶動作用。地理距離下人力資本的直接效應為負，但不顯著，產業結構升級間接效應顯著為負，說明產業結構的升級會擠占周邊的要素資源，對周邊地區具有負面影響。

（三）門檻分析

由上述空間計量分析結果可以看到，人力資本與產業結構升級的協同作用時化解了人力資本自身對經濟增長的抑制作用，兩者的互動作用可能需要依賴對方達到一定階段才能顯現出顯著的促進作用，即兩者的經濟增長效應可能存在門檻效應，因此接下來利用面板門檻模型分別以人力資本、產業結構升級為門檻變量進行驗證分析，具體的模型公式在研究設計中已給出。

從表7的門檻檢驗結果可以看出，人力資本為門檻變量時，單一門檻、雙重門檻檢驗的P值分別為0.000 0、0.056 7，F值分別在1%和10%的顯著性水平下顯著，產業結構升級對縣域經濟增長的影響具有雙重門檻效應，運用RSS最小的原則估計出門檻值分別為6.865 3、6.997 6;產業結構升級為門檻變量時，單一門檻、雙重門檻檢驗的P值分別為0.473 3、0.346 7，F值未通過顯著性檢驗，因而人力資本不存在門檻效應。為進一步驗證結果的可靠性，圖2給出了人力資本雙重門檻估計量與似然比統計量的關系，圖中實線與虛線的交點即為門檻值95%的置信區間估計[25]，單一門檻和雙重門檻效果都比較理想，似然比檢驗與門檻區間估計結果一致，人力資本的置信區間分別為[6.865 3，6.868 5]、[6.963 9，6.968 8]，因此本文最終選擇人力資本雙重門檻模型。

對雙重門檻模型進行回歸，回歸結果如表8所示，人力資本為門檻變量時，人力資本劃分為三個區段，存在兩個門檻值，在人力資本低于第一個門檻值6.865 3時，產業結構升級的影響系數為0.228 5，在連續跨越兩個門檻值后，相應影響系數分別變化為0.207 5、0.188 8，三個影響系數均在1%顯著性水平下顯著，出現了微弱下降，說明人力資本削弱了產業結構升級的經濟增長效應，可能原因在于目前安徽縣域環境下人力資本水平增長的速率要高于產業結構升級的速率，在這種非平衡的發展過程中，安徽縣域多數傳統的、基礎的和低端的產業難以滿足更多的擁有較高素質的勞動力的需求，導致工作不匹配、勞動力供給短缺、人力資本外流等現象的發生。因此，門檻回歸結果表明，人力資本和產業結構升級共同發展需要一個相對平衡的發展速度，驅動經濟發展需要二者的相互匹配，形成真正的“1+1>2”的互補效應。

四、研究結論與政策建議

（一）研究結論

本文基于2006—2017年安徽省61個縣（市）的相關數據，運用多種空間計量模型和面板門檻模型在地理距離和經濟距離兩種空間權重矩陣下分析了人力資本和產業結構升級的經濟增長效應，在經過空間自相關分析和對數據的處理檢驗后，最終選取SDM模型并圍繞其對檢驗結果進行對比分析，及對人力資本和產業結構升級是否存在門檻效應進一步的實證檢驗，結果表明：第一，從全局和局部自相關檢驗結果可以看出，安徽縣域經濟發展具有穩定空間依賴特征，呈現出“高-高”相鄰和“低-低”相鄰的空間集群特征，但熱點區域的縣域數量偏低，對縣域經濟的引領帶動能力較弱。第二，從SDM模型的檢驗結果來看，獨立效應下人力資本對經濟增長存在抑制作用，且結果不顯著，而產業結構升級的促進作用在不同模型下都非常顯著，協同效應下二者的呈現明顯的正向的經濟增長效應，人力資本的抑制作用和無影響被產業結構升級通過互補效應所矯正，空間效應分解下，二者協同作用時在經濟距離下對本地及周邊地區經濟有正向促進作用，在地理距離下具有負向的溢出效應。第三，從門檻分析結果來看，產業結構升級的經濟增長效應存在雙重門檻而人力資本不存在門檻效應，人力資本逐步跨越門檻值后，人力資本削弱了產業結構升級的經濟增長效應，二者相互匹配時才能形成真正的“1+1>2”的互補效應。

（二）政策建議

通過前文研究，安徽縣域經濟存在顯著的空間依賴性，地理距離下人力資本和產業結構升級協同作用時對鄰近地區產生顯著的負向空間溢出效應，不利于地區間的協調發展，人力資本水平與產業結構升級發展速度缺乏合理的匹配度，“1+1>2”的互補效應不能得到充分發揮?；诖?，給出以下兩點建議：

1.協調縣域人力、產業要素資源，發揮正向空間溢出效應。在促進各縣經濟穩定增長時，應充分考慮地區間的空間關聯性，在發揮核心縣域的經濟輻射效應的同時，通過政策支持和積極引導等措施幫助欠發達縣域避免虹吸效應的損害，推動大中小縣域協調發展。在市場交流上，應當破除行政壁壘對要素市場的制約，推進市場化改革，促進縣域間人力、產業要素的合作交流，形成良性互動，發揮正向的空間溢出效應。

2.加快產業層次提升，推動產教融合。驅動經濟發展需要人力資源和產業結構升級的有效對接，二者相對平衡的發展速度是實現人力、產業資源聯動發展的重要保證，各縣應當在明確主導產業的基礎上，發揮各自優勢，找準傳統產業改造提升路徑和產業鏈延伸方向，加快產業結構優化，同時加大教育投入，培訓相關技能人才，與當地產業人才需求相匹配，釋放產教融合的經濟增長活力。

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[責任編輯：范 君]