礦山機械設備維修中故障診斷方法分析

劉聰

摘 要：隨著我國經濟建設飛速發展，生產生活當中對煤炭的需求日益增多，隨之而來的是礦山機械設備的普遍使用，但同時機械設備在日常工作當中發生故障也是不可避免的，這就需要我們要有專業設備維修方法和故障處理技術。對于礦山機械設備維修中故障的診斷方法，我們需要準確找準故障所在位置、分析故障原因、確定解決辦法。

關鍵詞：礦山機械;故障診斷;方法分析

當前世界礦工業發展迅速，對于煤炭的需求量可礦山的規模也日趨擴大，礦產的山機械設備的發展也變得種類繁多功能多樣，隨之而來的對于礦山設備的維修保養技術也變得突飛猛進發展。在礦山作業當中，因機械設備的故障會導致生產效率的降低，各個環節的停產工作，所以對于礦山機械設備維修中的故障處理分析方法至關重要。

1礦山機械設備在實際工作時的故障分析診斷技術

伴隨著機械生產技術的飛速發展，趨于自動化、精細化、智能化的機械設備在實際生產當中變得至關重要，但是礦山機械設備一旦在工作當中發生故障就會造成停產和整個生產線的難以運行甚至發生危險事故造成人員傷亡等，如若發生類似情況會造成大量經濟損失和生產效率的降低，更會帶來不良的社會影響，對企業發展帶來不良影響，也會對員工生命財產安全帶來威脅。基于此，為避免此類情況的發生，對于礦山機械設備維修中故障分析技術產生，故障分析技術從產生就受到了各大礦山生產企業的廣泛關注，且發展十分迅速。公司企業可以運用此項故障分析技術的落實有效避免了許多危險事故的發生，機械設備的良好運行得到了充分保證，經濟效益的受到了最大體現。

2礦山機械設備故障分析診斷技術原理

對于機械設備的故障分析診斷技術在現實當中主要靠的是預防防護措施來實現提早發現故障的方法，基于此要怎樣精確地提前發現故障就是十分重要的問題。在實際當中不妨礙生產情況下，我們要清楚設備型號功率轉速等參數，通過了解機械設備的運轉是否良好，也就是要清楚了解各個機械設備的各部分參數是否屬于正常范圍內來熟知機械設備的運轉情況。通過精密輔助儀器可以檢測礦山機械設備的工作轉態，得出所需的參數數據。而后用這些檢測得到的參數數據，進行對機械的性能進行評估，得出機器是否正常工作是否存在潛在故障等。如若出現問題要精確判斷故障所在，是那些部分出現了問題，針對其故障做好提前防護的準備，也可以把故障問題進行精確縮小，也可以通過此項觀測數據對機械設備部件做好疲勞強度的預估，機械零部件的壽命預測計算等等。如果還是對機械設備的故障分析檢測原理了解的不夠透徹清楚我們可以總結為，得到分析故障的原理是通過計算機技術、傳感技術、信息技術、自動化控制工程所得出的精確結論。檢測通過運行狀況運行機理和機電設備知識的掌握及精密儀器的使用來得出運行參數。

3礦山機械設備故障分析的技術環節

在實際采礦的設備的維修當中，要依據機械結構組成原理、電氣設備自動化控制的數理分析方法，從中歸結設備在工作當中數據是否出現異常等等。因為故障分析技術所得出的運行數據在幾乎不分解的狀況下就可以精確得出故障所在位置和優點等等，對設備的運行、管理、研究、檢修具有非常大的參考價值。

3.1機械設備故障診斷的基本環節

對于機械設備的信息采集：機械設備的信息整理分析：通過檢測機械設備得出數據與標準化數據的對比，初步確定故障位置;提出解決辦法和診斷解決結論。

3.2機械設備故障診斷運用的基本技術

針對參數搭建數學模型，機械設備在運行當中會有很多參數，這些運行時的參數數據與設備的運行轉態密切相關，我們可以針對此項數據搭建常規數學模型，也可以通過建立矩陣的方式來計算統計數據搭建數學模型，來進行觀察各項數據的相互關系，并且進行比對，最后找出設備故障所在位置。

針對信息進行信息采集，運用信息采集技術可以準確采集信息、反應設備各種信號參數等等，準確來說信息的收集是依靠設備上的傳感器所得到的，傳感器通過熱敏電阻光敏電阻將一系列的數據采集整合到計算機當中得出數據。

針對信息進行處理，我們運用到的是信息處理技術，針對現場采集到的設備中的信息，我們并不能夠把直接用來判斷設備的運行狀態，必須將此些信息進行適當語言轉換，變成我們所能夠讀取的信息才達到了我們采集信息的目的，就此我們運用的是信息處理技術就可以完成。

數據識別與分析，對于所處理信息進行識別分析，運用數學模型進行標準化對比，用來找出設備故障類別，此項技術需要工作人員豐富的工作經驗。

預測技術，在以上的信息采集、數學模型建立、數據對比當中我們還需要豐富的工作經驗在找不出準確故障位置的同時，進行故障的準確預測和對機械零部件壽命的準確預測。

4常用的機械設備故障診斷方法

4.1油液檢測法

油液檢測法是通過設備的油液進行理化性質的分析，來確定設備工作狀態的常用檢測方法。它采用的是機械設備油料分析儀、原子光譜儀、油料粘度劑等等，通過運用這些設備，來分析油料的動力粘度，金屬含量、油料的閃點磨合程度等以及水分可以充分來判斷機械設備的運行狀態，例如如果的油料粘度下降水分增加，就可以充分判斷設備是否有密封措施做的不好或者出現故障的地方，油料粘度過底是否存在機械設備散熱不夠充分等問題。

4.2振動檢測法

在機械設備當中，由于存在動力的傳輸并且大多數采用的是軸承齒輪傳動軸等設備，這些機械結構如果受到長期劇烈振動會大幅度減少他們的運行壽命，進而影響機械設備的壽命。運用振動檢測法對軸、軸承、齒輪進行振動檢測分析，掌握運行情況，可以準確找準故障位置指定維修解決方案。

結語：針對礦山機械設備維修中故障的診斷，我們在能夠運用科學的手段進行故障的分析、排查、檢修的同時，根本上要做好平時機械設備維護保養工作和檢查工作這樣我們就可以有效避免故障的發生頻率，用以確保礦山機械設備的良好運行，為煤炭的生產做好充足的準備，也要針對礦山機械設備的故障分析做好專業的知識掌握。

參考文獻：

[1]張志宇，栗健，李頻.礦山機械設備故障診斷技術[J.湖北農機化，2020（4）：96-97.

[2]劉慧彬.在煤礦機電設備維修當中故障檢測診斷技術的使用[J].中國石油和化工標準與質量，2019，39（22）：49-50.

[3]王毅.淺析礦山機電設備常見的故障以及解決策略分析[J].中國金屬通報，2019（10）：91，93

[4] 祗欣凱.故障診斷技術在礦山設備機械維修中的應用[J].石化技術，2019，26（8）：354，360.

（河南工學院機械工程學院，河南 新鄉 453003）