基于SSM模型的三亞市產業結構優化研究

方翼飛

摘 要：產業結構優化是區域經濟可持續發展的重要途徑之一。基于SSM模型對三亞市2014-2018年五年間的GDP數據進行分析，結果表明由于第三產業蓬勃發展，三亞市經濟發展顯示較強的動力，第一和第二產業結構不合理，競爭力微弱。

關鍵詞：SSM模型;三亞市;產業結構

中圖分類號：F2 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.001

在國際旅游島等政策紅利下，近三亞市經濟發展取得了長足進步，20140-2018年五年間，三亞市GDP由402.26億元上升到595.51億元，年復合增長率為8.16%，顯示出十分強勁的增長態勢。但與此同時，三亞市GDP全國排名第290位，仍與國內其他經濟發達城市存在較大差距，經濟發展中的過分依賴外來經濟、季節性等問題依然存在，因而進一步優化產業結構，增強核心競爭力顯得尤為必要。

1 文獻綜述

SSM模型（Shift—Share Method，偏離—份額分析法）最早由美國學者Daniel（1942）、Creamer（1943）提出，后續研究者不斷優化調整，如Thirlwall（1967）提出動態SSM模型、Nazara，Hewing（2004）提出空間SSM模型、Esteban-Marquillas（1972）引入分配影響分量等。此外國外學者在研究變量選取時也有不同的見解，Hellman（1976）、Sirakaya（2002）以就業人數;Timmer（2000）選取勞動生產率;Fuchs（2000）選取進出口貿易額，作為SSM模型的基礎變量分析各國產業結構，并提出優化對策。目前SSM模型已成為區域產業結構研究重要方法之一。

在我國，周起興、劉再興（1989）首次系統闡述SSM模型后，該方法逐漸成為國內學者研究區域產業結構的主流方法之一。如龐磊，陳建國（2004）利用SSM模型對江西省各產業就業人數進行分析，表明江西省工業基礎相對薄弱，第三產業發展相對滯后，需進一步優化產業結構，轉變經濟增長方式。童江華（2007）、熊曦（2013）、趙忠璇（2015）、張少華（2017）通過SSM模型對貴州、廣西等省區的經濟發展進行研究，探索各省市主導產業及發展方向。萬亞晨（2014）、王福君（2018）通過以國內生產總值變量作為基礎變量，利用SMM模型對天津、遼寧等省市的產業結構優化研究。

通過國內外學者研究可知，SSM模型對區域產業結構分析具有顯著效果，是目前國內外區域產業結構研究中經常被使用的方法之一，具有較強的客觀性、動態性和綜合性。

2 SSM模型

SSM模型通過將目標區域與參照區域（一般為一國或一?。┑慕洕幠Ρ?，通過份額、結構偏離以及競爭力偏離三個分量，較為準確評價目標區域經濟發展現狀、產業結構優劣以及區域競爭力強弱，進而為區域經濟發展、產業結構調整優化提供決策依據。

假設區域i在0時點和t時點的經濟總量和產業結構都發生了變化。首先，假設0時點區域i的經濟總量則表示為bi，0，則t時點的經濟總量可表示為bi，t。再假設，將區域經濟中的產業劃分為j個產業，則i區域產業j的0時點和t時點的經濟規模則可表示為：bij，0;bij，t。與此同時，用B，0，B，t分別表示0時點和t時點參照區域的經濟規模，用Bj，0，Bj，t分別表示0時點和t時點參照區域各產業的經濟規模。

（1）區域i第j個產業在0，t時點的變化率為：rij=（bij，t-bij，0）/bij，0。

（2）參照區j產業在0，t時點的變化率為：Rj=（Bj，t-Bj，0）/Bj，0 。

（3）以參照區各產業部門所占的份額按下式將區域i各產業規模標準化得到：bij=bi，0*Bj，0/B0 。

（4）在0，t時點區域i第j產業增長量G可以分解為N、P、D三個分量，計算公式為：G=N+P+D 。其中，份額分量N，它是指區域i各產業如按參照區域的平均增長率發展所產生的增長量。N=b′ij*Rj;產業結構偏離分量P，它是指區域i各產業按參照區域產業增長率計算的增長額與按參照區域平均增長率所計算的增長額之差。P代表產區域i的產業結構優勢，其計算公式：P=（bij，0-b′ij）* Rj;區域競爭力偏離分量D，它是指區域i各產業增長速度與參照區域相應產業增長速度差別引起的偏差。D代表區域i的產業競爭優勢，其計算公式：D=bij，0*（rij-Rj）;S為產業結構偏離分量和區域競爭力偏離分量之和，主要代表產業的總增長優勢。其計算公式：S=P+D。

（5）通過計算區域i總體效果指數，包括區域相對增長率指數L、區域結構效果指數W和區域競爭效果指數U，利用區域總體效果指數評價區域總的產業結構特征。根據L值判斷區域總體經濟增長速度，如若L>1，則說明區域i經濟增長速度快于參照區;反之，則說明區域i經濟增長速度慢于參照區域。根據P、W值判斷區域總體結構效果，如若P較大，且W>1，則說明區域i產業結構對經濟增長貢獻較大;反之，則說明區域產業結構阻礙了經濟增長。根據D、U值判斷區域自身競爭力大小，如若D較大，U大于1，則說明區域產業，具有較強的競爭力;反之，則說明產業部門發展緩慢，產業競爭力小。

3 三亞市產業結構總體測度分析

從表1中可看出，2014-2018年五年間，三亞市第一產業產值增長率與海南省平均水平基本持平，第二、三次產業產值增長率高于海南省平均水平。此外，三亞市GDP占全省比重由11.49%上升到12.32%，五年間三亞市GDP平均增長率9.61%，遠高于海南省平均水平7.6%。由上述數據可以看出，三亞市經濟在海南省有極其重要的角色，顯示出強勁的增長動力，且未來將進一步加強。

從表2可以看出，三亞市第一產業總偏離量為-8.78億元，表明其發展速度慢于海南省平均水平。其中，產業結構偏離分量為-8.92億元，說明三亞市第一產業產業結構劣勢所產生的損失為8.92億元;區位競爭力偏離分量為0.14億元，說明三亞市第一產業由區域競爭力所帶的經濟增長為0.14億元，第一產業在海南省內競爭力優勢微弱。通過上述分析可知，三亞市第一產業發展緩慢主要是由于產業內部結構劣勢所導致。

第二產業總偏離量為7.41億元，表明其發展速度快于海南省平均水平。其中，產業結構偏離分量為-3.78億元，表明三亞市第二產業由產業結構劣勢所帶來的經濟損失量為3.78 億元;區域競爭力偏離分量為11.19億元，說明三亞第二產業因區域優勢所產生的經濟量為11.19億元。通過比較分析產業結構偏離分量和區域競爭力偏離分量可知，區位競爭優勢是促進三亞市第二產業增長的主要因素，而產業內部結構是阻礙產業增長的障礙之一，但總體上區位競爭優勢帶來的收益高于內部產業結構劣勢產生的損失。

三亞市第三產業總偏離量為41.64億元，表明其發展速度快于海南省平均水平。其中，產業結構偏離分量為26.86億元，表明三亞市第三產業內部結構具備優勢;區域競爭力偏離分量為14.78億元，表明第三產業具備良好的區域競爭力。通過上述分析可知，三亞市第三產業的增長動力源于區域競爭和產業內部結構的雙重作用。

此外，三亞市相對增長率指數L大于1，表明其經濟增長速度遠高于全省平均水平。其中，第三產業的結構偏離分量P大于1且結構效果指數W大于1，表明三亞市第三產業產業結構對經濟增長貢獻較大，但同時，第一產業和第二產業的結構偏離分量P小于0，表明三亞市第一、二產業內部結構需要進一步調整。三亞市三次產業的競爭力偏離分量D大于1且區域競爭效果指數U大于1，表明三亞市三次產業整體在海南省有較強的競爭力，但第一產業競爭力偏離分量只有0.14，競爭力優勢不明顯。

4 三亞市產業結構優化途徑

4.1 提高第一產業競爭力，建立特色高效現代農業體系

三亞市第一產業的低效率與低附加值已經成為區域整體經濟發展的阻礙之一，建立高效化、現代化農業體系迫在眉睫。一方面可以通過打造一批三亞市特色農產品品牌，通過品牌建設提升提高農業的經濟附加值和競爭力;另一方面可以通過提高金融扶持，推廣新農業技術，進一步提高農業生產效率，形成規?；瘍瀯?，聚焦農產品深加工，帶動本地人口就業。

4.2 優化第二產業內部結構，發展新能源行業

由于自然資源稟賦、政策戰略定位等原因，第二產業從來都不是三亞經濟發展的優勢，也不可能是三亞經濟發展的戰略支撐及未來。盡管在省內三亞第二產業擁有一定的競爭優勢，但海南第二產業整體薄弱的事實也不容忽視。此外，三亞市第二產業內部結構不合理，過度依賴受宏觀政策和經濟周期影響的建筑行業等問題依然存在。未來應結合自身特點及優勢，在保護生態環境的基礎上，利用豐富的海洋資源，大力發展新能源行業，如利用充沛的風能、潮汐能及太陽能，發展新能源發電。

4.3 旅游產業優化升級，培育第三產業新增長點

盡管研究結果表明三亞市第三產業在省內具有極強的競爭及結構優勢，顯示出較為強勁的增長態勢，但是其過度依賴季節性波動強、相對脆弱的旅游業的問題一直存在。一方面三亞應該從實際出發，借助海南自由貿易區建設大浪潮，在鞏固旅游業的基礎上，用心耕耘，發展個性化、特色化、高端化的旅游服務業。另一方面積極引進人才，進行產業培育。如大力發展金融業，如利用政策契機，承接香港金融的部分功能，甚至是全國金融緩沖區，成為人民幣國際化的尖刀兵。又如統一部署，發展高新技術產業。在人才儲備、技術儲備、產業孵化、金融支持等方面做好落地支撐工作，做大做強高新技術產業園。

參考文獻

[1]魏孟雅.基于SSM模型的東海經濟區產業結構合理化研究[D].上海：上海海洋大學，2016.

[2]王福君，方和遠.基于SSM模型的遼寧地級市產業結構測度與升級路徑選擇研究[J].鞍山師范學院學報，2018，（10）.