我國居民健康水平影響因素的實證研究

邢紅萍

摘 要：構建居民健康水平的影響因素模型，利用省際面板數據進行實證檢驗。估計結果表明：居民醫療保健支出和衛生技術人員的增加、經濟增長、教育水平提高提高了居民健康水平，收入分配不平等、人口老齡化、女性比重和離婚率或喪偶人口的增加帶來居民健康水平的下降。

關鍵詞：健康水平;影響因素;面板數據

中圖分類號：F24 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.034

0 引言

舒爾茨在1960年就指出人力資本是促進經濟增長的主要原因，而健康水平是影響人力資本的一個重要因素。2019年政府工作報告強調“堅持創新引領發展”，人力資本是創新的重要主體。所以，對影響我國居民健康水平的因素進行分析具有重要的現實意義。

Grossman（1972）把健康看作一系列變量（影響因素）的函數。國內學者更多地考察了某一特定因素與居民健康之間的關系：如收入對我國居民健康的影響（顏良和代冰杰等，2019）;國際貿易對健康的影響（盧娟和李斌等，2019）等。此外，劉汝剛和李靜靜（2016）僅分析了影響中國農村居民健康的因素;王俊和昌忠澤（2007）用1952-2003年的時間序列數據考察了影響我國居民健康的因素。

鑒于此，本文構建居民健康水平的影響因素模型，采用2002-2017年全國層面和東、中、西部地區層面省際面板數據進行實證分析，考察各變量對我國居民健康水平的影響，分析這些變量對不同地區居民健康水平影響的差異性。

1 模型設定及數據來源

1.1 模型設定

根據Grossman（1972）、王俊和昌忠澤（2007）和孫菊（2011）等學者的研究，建立居民健康水平的影響因素模型：

H=F（衛生支出，醫療衛生資源，社會因素，經濟因素）

式中，H表示居民健康。衛生支出變量包括：人均財政醫療衛生支出PRM、農村居民人均醫療保健實際支出VME和城市居民人均醫療保健實際支出CME;醫療衛生資源包括：每千人口衛生醫療機構床位數PMB和每千人口衛生技術人員PMT;社會因素主要為：城鎮人口占總人口比重CR、女性人口占總人口比重FMR、 65歲及以上人口所占比重OPR、離婚和喪偶人口占15歲及以上人口比重BA、收入不平等程度INC和人均受教育水平EY指標;經濟因素包括：人均實際總產值GDP。

目前還沒有一個指標可以全面反映一個國家居民的健康水平。在多數國際經驗研究中，一般用嬰兒死亡率、人口死亡率、5歲以下兒童死亡率、孕產婦死亡率和預期壽命等指標來衡量人們健康狀況。結合數據的可獲得性，本文以人口死亡率DR來測量居民健康狀況。

1.2 數據來源及處理

本文所使用數據來自于2003-2018年《中國統計年鑒》和《中國衛生統計年鑒》。其中，各省的PRM、VME和CME均用對應省市以2002年為基期的醫療保健價格指數進行平減;INC為城鎮和農村居民家庭人均純收入之比表示;GDP用以2002年為基期的各省市居民消費價格指數進行了平減。EY用人均受教育年限表示。參照傅曉霞和吳利學（2006）的研究，計算公式為 ?EY=prim*6+midd*9+high*12+univ*16，其中prim 、midd、 high 和univ分別為6歲及以上人口中小學、初中、高中和大專以上教育程度人口占比。

2 計量結果及解釋

根據計量經濟學理論，如果所抽取的樣本本身是總體（如從全國抽取所有的省份），那么固定影響模型就是一個合理的面板數據模型。本文采用固定效應模型進行實證檢驗。

表1的估計結果表明：

（1）PRM的彈性系數從全國以及東中部來看，都顯著為正，并且數值均大于西部。該數值越大，表示政府醫療衛生支出的健康績效越低。一方面說明我國各地政府醫療衛生支出的低效率;另一方面表示政府人均財政醫療衛生支出的健康績效存在地區間差異：西部高于中東部，中部的健康績效最低。

（2）VME和CME的彈性系數從全國和中西部來看，均顯著為負。說明總體上我國居民健康水平改善更多地依賴于居民的醫療保健支出。農村和城鎮居民醫療保健支出的增加顯著降低了人口死亡率，這二者對東部地區居民健康水平的影響卻不顯著。可能的解釋是：居民醫療保健支出的增加存在邊際健康績效遞減效應，中西部地區農村和城鎮居民醫療保健支出均小于東部，所以居民醫療保健支出的邊際健康績效高于東部。且從全國來看，VME彈性系數的絕對值大于CME，如果農村居民在醫療衛生方面增加支出帶來健康水平提高的效應大于城市。

（3）PMB的彈性系數從全國和中西部來均顯著為正值，中西部在數值上大于東部。表明我國總體醫療衛生資源利用效率還有待于提高，也說明東部地區醫療衛生機構床位的利用率高于中西部;中部地區的數值最大，說明利用效率最低。

（4）PMT的彈性系數顯著為負，說明衛生技術人員的增加降低人口死亡率。其中東部地區彈性系數的絕對值較大，說明東部地區衛生資源的利用率可能較高;在中部地區，該彈性系數雖為正，但是不顯著，說明了該地區衛生技術人員的利用率較低。總體顯示出：東部地區的衛生資源的利用率較高，呈現出較高的健康績效;中部地區衛生資源的利用率最低，其健康績效較差。

（5）人均實際收入GDP的提高顯著降低了人口死亡率。經濟越發達，人們的健康意識越強，也更有能力在醫療衛生保健方面進行更多投資。

（6）CR的彈性系數從全國樣本估計結果來看顯著為正。可能的解釋是中國在城鎮化發展過程中，帶來了嚴重的環境污染，使人們的患病概率加大、降低了健康水平。這尤其體現在工業化進程迅速的東部地區;對于西部地區，CR的彈性系數恰好為負值，可能是西部地區的城鎮化發展使原來屬于農村的居民生活環境得到了改善，同時由于西部地區的經濟發展相對落后，城鎮化的發展并沒有帶來嚴重的環境污染。

（7）教育水平EY提高顯著改善了我國居民的健康水平，但地區間差異較大：教育水平對改善中西部居民健康水平較為顯著，并且其彈性系數在中部地區為-0.3098、西部為-0.1602，表示教育水平的提高對中部居民健康的改善影響更大一些;教育水平雖對東部居民的健康有正向影響，統計上不顯著。

（8）收入分配不平等的加劇、女性人口占總人口比重的上升都使得各地區的居民死亡率顯著增加。人口老齡化只使中部地區的人口死亡率顯著增加，對其他地區及全國的影響并不顯著。隨離婚率或喪偶人口比重的增加，東部、西部以及全國的健康水平呈現出顯著下降，對中部地區的影響卻不顯著。

3 政策建議

為了提高我國居民的健康水平，提出如下的政策建議：（1）衛生服務向弱勢群體傾斜。健康干預以女性、老年人、低收入者和低教育水平人群為優先。（2）提高西部政府醫療衛生支出會帶來更高的健康績效。（3）加快落后地區的經濟發展、促進農村居民收入水平的提高，增加居民個人對自身的健康需求和投資。（4）提高醫療衛生資源的利用率。促進醫療衛生資源在不同省市之間、城鄉之間合理流動，提高配置以及利用的效率。（5）進一步加快西部地區城鎮化發展進程，同時要防止帶來環境污染;提高居民教育水平，加強人們對醫療衛生知識的認識。

參考文獻

[1]Grossman，M.On the Concept of Health Capital and the Demand for Health[J].Journal of Political Economy，1972，80（2）：223-255.

[2]顏良，代冰杰.收入、健康與居民主觀幸福感[J].中國經貿導刊，2019，（12）.

[3]傅曉霞，吳利學.技術效率、資本深化與地區差異[J].經濟研究，2006，（10）.

[4]盧娟，李斌等.國際貿易對健康的影響研究進展[J].經濟學動態，2019，（9）.

[5]劉汝剛，李靜靜.中國農村居民健康影響因素分析[J].中國公共衛生，2016，（3）.

[6]王俊，昌忠澤.中國宏觀健康生產函數：理論與實證[J].南開經濟研究，2007，（2）.

[7]孫菊.中國衛生財政支出的健康績效及其地區差異——基于省級面板數據的實證分析[J].武漢大學學報（哲學社會科學版），2011，（11）.