張犁
摘 要:決策是人類至關重要的基本認知活動,我們每個人無時無刻不在進行某些決策活動。同時,認知神經科學的發展也改變了傳統的社會科學的研究方法,神經管理學,神經經濟學和神經決策科學應運而生,極大的擴展了原有的研究思路和方法。因此,總結整理決策科學與認知神經科學融合以來產生的突出成果和新的研究手段,并對未來的研究方向進行探討。
關鍵詞:決策行為;認知神經科學
中圖分類號:F24 ? ? 文獻標識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.049
1 決策行為科學的發展
“人類到底是如何進行決策的?”數學家帕斯卡在1654年首先提出了這個看似簡單的問題,此后,以心理學,行為科學,經濟學和神經科學為代表的多個學科都試圖以自己的方式給出答案。這其中最有代表性的莫過于“有限理性理論”和“后悔決策理論”。
1978年的諾貝爾經濟學獎得主Simons首先提出“有限理性理論”,該理論的提出,極大挑戰了之前決策科學中盛行的“無限理性假說”,既人類會為自己未來可能獲得的利益慎重的思考,并依照自身利益最大化準則做出最符合自身利益的決策?!坝邢蘩硇浴奔僬f認為,人類盡管在主觀上有做出符合自身利益最大化的決策的行為動機,但在實際決策場景中,收到客觀條件和人類認知能力限制等因素,其決策往往不是“無限理性”的。此后,研究者逐漸開始關注和研究決策者實際決策行為,并在此基礎上構建了大量描述性決策模型。
隨著社會決策研究的不斷發展決策學家Pillutla在1996年的一項研究中提出,被試在某些情境下所誘發的“不公正感”會極大的影響決策結果,做出明顯不利于自己利益的決策,例如,在“最后通牒博弈”中,實驗參與人員往往寧可損失全部金錢,也不會接受不公正的分配方案。Beattie在此基礎上提出“后悔決策理論”,該理論認為在決策過程中,因為預想到未選擇項可能帶來的后悔情緒,可能使被試在做決策時有后悔回避的傾向。該理論認為人類社會的決策并非完全自私或者僅僅考慮自身利益最大化,而是多種博弈因素下的結果。
2 認知神經科學與決策科學的融合與發展現狀
進入21世紀以來,隨著認知神經科學的不斷發展,研究者們逐漸開始重視神經科學和決策科學的融合問題。美國學者Veblen曾指出:“決策科學是生物學的一個分支?!敝Z貝爾經濟學獎獲得者Vernon也在其獲獎演講中提出:“新的神經科學技術將幫助我們探索大腦內在秩序及與人類決策之間的關系?!盓vans(2003)在此基礎上提出了人類決策與判斷的雙系統模型,該理論以神經科學的研究方法,解釋了“有限理性”的機理問題。該理論認為,人類的決策系統包含兩個子系統:基于直覺的啟發式系統和基于理性的分析系統。在此基礎上,神經科學同決策科學相互融合,產生了神經決策學這一新的學科,該學科綜合運用神經科學,心理學和決策科學的實驗方法和技術手段,來研究人類決策行為的神經機制,最終目標是創立出基于生理和行為的人類決策的綜合理論體系,并要求其在神經科學和生理層面是可觀測的,在數學描述上是精確的。
該領域的研究主要有如下兩個方面:
(1)個體行為與決策的神經機制。傳統的決策科學以及行為決策學已經取得了數量眾多的關于個體決策的研究成果,其研究理論體系也日趨完善,事實上,神經決策學在近年來利用其獨特的研究方法,以ERP,近紅外腦成像技術等神經科學的研究手段,將這些傳統的基本概念整理起來,探究其在人類大腦中的表達方式。目前研究者基本已經確定了于人類行為決策概念相關的大腦結構,包括確定性,模糊性,偏好效用等基本概念的腦反射區已經確定,如預期理論的腦機制就已經被研究者發現。
(2)傳統社會決策的信念問題。長期以來,以社會學,心理學為代表的眾多學科,一直在研究公平,公正和信任等人類社會發展中永恒追求的美好信念,那么神經決策科學能否利用其特有的研究方法來探尋其神經機制呢?研究者已經發現,明顯的不公正待遇將會激活被試的雙前側腦島和前扣帶皮層,其激活程度的加強使個體傾向于拒絕不公正結果,這也為“最后通牒博弈”中,實驗參與人員往往寧可損失全部金錢,也不會接受不公正的分配方案提供了理論解釋。
3 神經決策科學的發展與展望
縱觀神經決策學近十年的發展歷程,我們不難發現,雖然近幾年通過ERP,近紅外成像技術等先進的技術手段對傳統決策問題的研究在不斷增加,但對于人類行為決策的神經機制研究依然有限,大部分研究只是涉及人類決策過程或者決策實驗中的一些心理特征和非理性現象,對于其神經機制的研究仍有欠缺,尤其是缺乏在復雜場景下考察各類因素相互作用的研究。此外一些社會決策研究忽視了文化,環境等傳統社會學因素對的決策過程的影響,較為片面。對于神經決策科學未來尤其是在中國的發展,研究者應該充分考慮中國自身的歷史,政治和文化特點,結合中國人在行為決策,決策心理等方面的特點,進行獨立自主的研究。同時神經決策科學也應該在現有的基礎上,參照經濟學,心理學,數學和統計學,認知神經科學等眾多基礎學科,建立融合多學科知識的統一理論模型。
參考文獻
[1]李浩.認知神經科學對群體創新機制的理論拓展[J].科學學研究,2019,(04):69.