基于VAR模型的中小企業數量與就業率關系實證分析

樊逸璇

摘 要：基于2003-2017年重慶市中小企業數量、重慶市就業人口數量以及重慶市總人口數量的數據，建立了中小企業數量和就業率的VAR模型，通過廣義脈沖響應和方差分解對中小企業數量與就業率的各指標動態關系進行了實證分析。結論表明，重慶市中小企業數量與重慶市就業率存在長期的協整關系，且隨著中小企業數量的增加，就業率有所提升，但短期內提升不顯著。在此分析結論的基礎上，就提升重慶市就業率提出了相應的對策及建議。

關鍵詞：中小企業數量;就業率;VAR模型

中圖分類號：F24 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.10.026

0 引言

隨著應屆畢業生的數量逐年增加，我國人口就業壓力也在不斷上升。同時，我國作為一個人口大國和勞動力大國，能否合理解決就業問題關系著我國的國計民生和未來發展。而近年來，在黨和國家不斷地支持、鼓勵、引導非公有制經濟發展的時代背景下，中小企業數量也在不斷增長、在我國經濟中的地位持續上升，已然成為拉動國民經濟增長的重要力量。中小企業也隨之成了吸納勞動力的中堅力量，而就業人數的增加與勞動力質量的提高同時也促進了中小企業的更快發展。為探討中小企業的數量對就業率是否會產生影響，會產生怎樣的影響，本文選取2003-2017年重慶市中小企業數量、重慶市就業人口數量以及重慶市總人口數量，建立重慶市中小企業數量和就業率的向量自回歸模型，通過研究重慶市中小企業數和就業情況的雙向作用機制，為重慶市中小企業發展與就業提供相關的對策建議。

1 文獻綜述

中小企業的發展對就業率的提升效果到底如何，許多學者對此進行了分析。就中小企業的經濟周期而言，在衰退時期，其發展對就業增長所產生的促進作用會比增長時期的更明顯。并且無論是國內還是國外，中小企業都已經成為人員就業的載體，同時為社會失業壓力起到了相應的減緩作用。祁中武（1981）劉貫學（1995）指出中小企業同大企業相比，多屬于勞動密集型，容納的勞動的較多，且資本的有機構成較低，用同樣的資本可以提供更多的就業機會。李宏偉（2016）指出無論是國內還是國外，中小企業都已經成為人員就業的載體，同時為社會失業壓力起到了相應的減緩作用。楊曉莉（2016）研究表明在相同規模和投資的大型企業和中小型企業中，就業能力較大的是中小型企業，中小型企業能夠比大型企業提供更多的就業崗位。

為進一步論證中小企業與就業有多大的相關關系，從計量經濟學的角度出發，構建VAR實證模型;以中小企業數量、就業人數與總人口的比值為指標，選取2003—2017年數據進行實證分析，實證分析內容包括單位根的檢驗、最優滯后階數的確定、Johansen協整關系檢驗、AR根檢驗、格蘭杰因果檢驗、脈沖響應函數分析、方差分解;最后根據所得出的結論提出相應可行的建議。

2 研究方法

本文采用向量自回歸模型為主要研究方法。向量自回歸模型簡稱VAR模型，廣泛應用于計量經濟學，由克里斯托弗·西姆斯（Christopher Sims）在1980年提出。VAR模型是用模型中所有當期變量對所有變量的若干滯后變量進行回歸。VAR模型是用來估計聯合內生變量的動態關系的，因而不帶有任何事先約束條件。它是AR模型的推廣，此模型目前已得到廣泛應用。向量自回歸是基于數據的統計性質建立模型，VAR模型把系統中每一內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。VAR模型是處理多個相關經濟指標的分析與預測最容易操作的模型之一。

3 模型及數據

3.1 實證模型

VAR模型是Sims于1980年提出的向量自回歸模型（vector autoregressive model，簡稱VAR模型）。本文用VAR模型對重慶市中小企業數量與就業情況進行實證分析，VAR模型可以表述如下：

Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+···+ApYt-p+bXt+εt

其中Yt為k維內生變量，Xt為D維外生變量;A1，…，Ap為k×k維持估計的系數矩陣，b為K×D維持估計的系數矩陣;εt～i.i.d（0，Σ）（其中Σ為k維向量εt的方差協方差矩陣）;εt可以同期相關，但通常不與自己的滯后值相關，也不與等式右邊的變量相關;p為模型的滯后階數。

3.2 指標選取

選取2003-2017年共15年重慶市中小企業數量、重慶市就業人口數量以及重慶市總人口數量的數據，建立中小企業數量和就業率的VAR模型，所有數據來源中國經濟與社會發展統計數據庫與重慶市統計信息網。為了消除可能存在的異方差影響，以獲得平穩性的時間序列，對所有數據都進行對數化及差分的處理，變量定義見表1。并定義文中的就業率等于就業人數與總人數之比。

重慶市中小企業數量的變化如圖1所示，就業率的變動如圖2所示。

4 實證分析

4.1 單位根檢驗

數據的平穩性或者變量之間存在協整性是建立VAR模型的基礎，若數據是平穩的，則可直接運用VAR模型，若數據不平穩，則需要先通過對數差分法獲得穩定的時間序列數據。因此，先對時間序列數據進行單位根檢驗，檢驗結果如表2所示?？梢钥闯?，兩個變量在三階差分時趨于穩定。

4.2 最優滯后階數的確定

雖然SMEs、ER都是非平穩的時間序列，但如果同階變量之間存在協整關系，則依然滿足建立VAR模型的條件。在驗證變量的協整關系之前，先確定VAR模型的最佳滯后階數。由圖3可知，依據信息原則，選擇最佳滯后階數為3。

4.3 Johansen協整關系檢驗

進行Johansen協整關系檢驗，一是為了避免出現“偽回歸”現象;二是為了檢驗兩個變量間是否存在長期的協整關系，檢驗結果如表4。可以看出，在置信水平為0.05時，變量SMEs3rd與ER3rd之間至少存在一個協整關系，即兩者之間存在長期的相關關系。

4.4 AR根檢驗

如果VAR模型的所有根模的倒數到小于一，即都落在單位圓內，則說明模型是穩定的，由圖5可知，所有點都落在單位圓內，所以AR根檢驗通過，該VAR模型是穩定的。

4.5 格蘭杰因果關系檢驗

為了驗證變量之間是否存在短期的相關關系，對變量SMEs3nd與ER3nd進行格蘭杰因果關系檢驗，檢驗結果的概率P值大于0.05，所以變量SMEs不是變量ER的格蘭杰原因，即不存在短期的相關關系。而上文中驗證了兩個變量之間存在長期的協整關系，說明中小企業數量在短期內對就業率的影響不大，在長期內存在相關關系。因為中小企業發展起來需要一定的年限，而就業崗位大多是發展較好的中小企業所提供。

4.6 脈沖響應函數分析

使用脈沖響應分析可以分析各變量間、變量自身在時間上的動態相關關系。本文選擇了滯后階數為40期進行分析，分析結果如圖4，可以看出，在前幾期波動之后，在其反應期內響應值將達到負值并達到負值最大值（在15階左右趨于平穩）。這說明從整體而言，中小企業數量對就業率有一定的促進作用，能夠提供更多的就業崗位。

4.7 方差分解

基于VAR模型的方差分解是通過分析每一個結構沖擊對內生變量變化的貢獻程度，進而評價不同結構沖擊的重要性。由圖5可以看出，中小企業數量對就業率有一定的促進作用，在第五期之后，中小企業數量對就業率的貢獻率穩定在15%左右。

5 研究結論及建議

5.1 研究結論

重慶市中小企業數和就業率的動態關系研究的實證結果表明：重慶市中小企業數量的增長影響就業率，并存在長期的協整關系?；谏鲜龇治?，應在保持發展穩妥的基礎上創建更多的中小企業，推進中小企業的健康穩定發展，緩解就業壓力。

5.2 政策建議

（1）著力解決融資問題。融資問題在我國中小企業發展中普遍存在，為有效改善這一現象，應從以下幾個方面入手：一是降低中小企業融資成本。進一步落實普惠金融定向降準政策，將中小銀行、新型互聯網銀行納入支小再貸款政策適用范圍，加大再貼現對中小企業的支持力度，有效擴大中小企業普惠性金融資金供給，降低中小企業融資成本。二是降低中小企業技術創新成本。充分發揮重慶市中小企業發展專項基金、技術創新服務專項績效獎補資金等財政資金杠桿作用，采取科技創新券、服務補貼券等形式，對中小企業技術創新、購買專業技術服務等進行補貼，全方位降低中小企業的技術創新成本。三是降低中小企業扶持資金時間成本，進一步優化各類市級中小企業財政補貼資金的審批流程，提高辦事效率，加快政府補貼資金發放速度，降低中小企業獲取財政扶持資金的時間成本。

（2）減免稅賦，降低稅率，落實和完善稅收優惠政策。稅收政策應以適度原則和經濟原則為基礎來實行，并需要控制稅收優惠的總量同時根據現有中小企業的發展特點來突出需要進行優惠的重點?？赏ㄟ^直接降低稅負的減免稅款，也可以間接降低稅收成本加計扣除、加速折舊、遞延納稅等方式進行稅收優惠。減少稅收或者降低稅率來降低企業負擔，增強企業現金流，有利于企業擴大生產規模，實現轉型升級，提供更多的就業崗位，提高就業率。

（3）提高中小企業的整體生存能力。一是需擴大中小企業中高端人才的本地化培養，引導高校優化專業設置，在計算機、軟件、自動化類等專業人才培養基礎上，加大智能科學與技術、計算數學、數理邏輯等大數據智能化人才培養規模，擴大中小企業轉型升級發展急需人才的本地化供給，有效解決中小企業的中高端技術人才短缺問題，提高競爭力。二是逐步放寬中小企業壟斷行業市場準入限制。加快實施市場準入負面清單制度，各類市場主體皆可依法平等自主選擇是否進入清單之外的行業、領域和業務，不得隨意出臺者針對市場準入環節的審批措施;鼓勵民間資本進入電信、金融、軍工等壟斷行業領域，引導和支持中小民營企業參與軍民融合發展;暢通中小企業技術創新成果在壟斷行業的應用渠道，加大中小企業新技術、新產品的市場推廣力度。

參考文獻

[1]李宏偉，張也.新型城鎮化背景下的中小企業發展與就業增長[J].中國商貿，2015，（09）.

[2]祁忠武.試論日本中小企業與就業問題[J].吉林大學社會科學學報，1981，（06）.

[3]劉貫學，王程.發展中小企業努力擴大就業[J].中國就業，1995，（02）.

[4]李宏偉，張也.新型城鎮化背景下的中小企業發展與就業增長[J].中國商貿，2015，（09）.

[5]楊曉莉.中小企業發展與就業促進[J].西部皮革，2016，38，（08）.

[6]高溢成.促進中小企業發展的稅收政策研究[J].中國商論，2018，（36）.