安徽省經濟福利水平測度及動態演變分析

陳昌云 牟勇

摘 要：基于安徽省2007—2017年統計數據，構建經濟福利指標，采用熵值法進行測度及動態分析，結果表明：安徽省經濟福利水平呈增長態勢，生活福利維度對經濟福利支撐較強，但收入維度指標與經濟福利增長走勢相背離，其中教育、就業對生活福利貢獻較小，城鎮居民居住條件有待改善。要實現安徽省經濟福利水平的提高，可從提高居民收入、穩定就業、推進教育和改善城鎮居民居住條件等方面著手。

關鍵詞：經濟福利;熵值法;指標體系;動態演變

中圖分類號：F207;F127文獻標識碼：A文章編號：1672-1101（2020）01-0016-07

Abstract： Based on the statistical data of Anhui province from 2007 to 2017， the economic welfare index was constructed，the measurement and dynamic analysis were carried out by entropy method. The results showed that the level of economic welfare in Anhui province was increasing， and the dimension of living welfare was strong for economic welfare. However， the income dimension index is contrary to the trend of economic welfare growth. Among the dimension of living welfare， education and employment contribute less to living welfare， and urban residentsliving conditions need to be improved. In order to improve the level of economic welfare in Anhui Province， we can start by raising the income of residents， stabilizing employment， promoting education， and improving the living conditions of urban residents.

Key words： Economic Welfare; Entropy Method; System of Indicators; Dynamic Evolution

改革開放40年來，安徽省GDP從1978年的114億元增長到2017年的27 018億元，經濟增長近50倍，躋身于中等收入地區行列。第一、二、三產業占比分別由1978年的472%、355%、173%轉變為2017年的96%、475%、429%，實現產業結構從“一二三”到“二三一”的成功轉變，奠定了安徽省新型工業大省的戰略地位。經濟發展的同時，人們生活質量也不斷提升，1981年到2017年城市居民恩格爾系數從605%下降到321%，農村居民恩格爾系數從61%下降到335%，城市居民人均住房面積從66平米上升到374平米，農村居民人均住房面積從103平米上升到5074平米，城鎮失業率23年來保持在5%以下。

經濟高質量發展的最終目標是提高人民生活幸福度，將經濟發展成果惠及于民，提高人民生活水平。然而，安徽省經濟成果惠民水平在全國居于平均水平以下[1] 。近年來，伴隨著安徽經濟的蓬勃發展，安徽居民經濟福利發展問題作為關系老百姓切實利益的民生問題，成為了政府工作的重要方面，同時也引起了學術界的關注。經濟福利真實水平如何？經濟福利發展是否與經濟發展同步？影響經濟福利水平的重要因素有哪些？如何進一步提高經濟福利水平？這些問題無可避免地需要研究和解決，科學客觀地進行經濟福利水平測度是解決以上問題的基礎。經濟福利水平的有效測度能客觀反映經濟發展背后伴隨著的居民經濟福利水平的提高程度，有效反映經濟發展的福利效益，對促進經濟增長與經濟福利協調發展，推動經濟福利水平進一步提高都具有一定的現實意義。

一、已有研究成果綜述

“福利”一詞含義深廣，既有客觀資源分配的結果，又有人們主觀感受的成分，既體現在物質上也體現在精神世界中，更表現在政治、經濟、文化等各方面。基于研究可行性考慮，課題僅選取福利中的經濟福利進行研究，這部分福利是經濟發展的直接后果，是可以用貨幣計量的部分，它不需要像社會福利那樣考慮外部性因素，只需要考慮收入、消費等內部因素，在計量測度上更具有可操作性。

張偉在對經濟福利界定基礎上，基于可持續發展視角對我國1979—2008年經濟福利進行了測度，結果表明研究階段我國可持續經濟福利保持增長，但GDP增長與可持續經濟福利增長差距逐步擴大[2]。 武康平等從需求顯示偏好角度，構建了符合中國經濟建設特色的民生福利核算指標（CMEW）[3]。周偉在此基礎上，利用1978—2011年宏觀數據對中國經濟福利進行了計量， 結果表明研究階段經濟增長與經濟福利狀況差距較大[4]。鄧靖運用Sen提出的經濟福利指數，對210個地市及以上城市經濟福利水平進行了分區域、分城鄉測度，結果表明地區差異、城鄉差異明顯[5]。唐蕾通過建立我國可持續發展經濟福利指標（ISEW）對我國1978—2015年經濟福利水平進行了測度，結果表明我國經濟福利與GDP之間的絕對差距逐漸拉大[6]。梅麗利用灰色關聯分析對我國31個省市的經濟福利進行了綜合評價，結果表明經濟福利地區差異明顯，且與經濟發展、收入水平存在背離現象[7]。

通過文獻梳理發現，經濟福利問題隨著我國經濟發展的推進為許多學者所關注，前輩們在對經濟福利界定基礎上進行了大量宏觀數據的實證研究，研究結果表明我國經濟福利與經濟增長不同步，存在著諸如地區、城鄉等差異。但基于省域視角的研究較少，所采用指標體系側重點和視角不同，具有一定的借鑒意義，也有值得進一步改進和完善的余地。

二、指標體系的構建

（一）構建原則

指標構建力求全面、科學，采用專家咨詢法，在與課題組成員商定的基礎上最后決定選取收入、分配、生活福利三類指標作為準則層，以期綜合反映經濟福利的所有方面。在準則層基礎上，選擇有代表性的統計指標作為三級指標，盡量選擇《統計年鑒》和《統計公報》中已有指標，考慮數據可得性并保證其準確性，少量指標在已有統計數據基礎上構造而成。

（二）構建思路

1.收入維度指標選擇。收入水平高低和未來發展潛力是經濟福利水平的重要基礎，因此從收入水平和收入增長速度兩方面選擇指標，收入水平選取城鎮居民可支配收入（X1）、農村居民人均可支配收入（X2）兩個指標，分別反映城鎮居民和農村居民實際收入水平，收入增長速度選取城鎮居民人均可支配收入增長率（X3）、農村居民人均可支配收入增長率（X4）兩個指標，分別代表城鎮居民和農村居民收入增長速度，反映收入未來發展潛力。

2.分配維度指標選擇。按照公平理論，人的工作積極性與主觀公平密切相關，同樣，人們的幸福感也與是否感到公平密切相關，分配指標能在一定程度上反映公平程度。根據數據的可得性，選取人均GDP（X5）指標反映人均分配水平，構造城鄉人均收入比值（X6）反映城鎮居民和農村居民人均收入水平的對比。

3.生活福利維度指標選擇。經濟福利水平高低直接表現為人們生活質量的高低，體現在人們日常衣食住行等方面，選取城市失業率（X7）來反映居民工作的穩定性;用城鎮恩格爾系數（X8）和農村恩格爾系數（X9）來衡量居民富足程度;用城鎮人均住房面積（X10）和農村人均住房面積（X11）來反映人們居住條件情況;用公路密度（X12）和每萬人擁有公交車輛數（X13）來反映人們交通資源的擁有情況，評價交通福利。 經濟發展能為教育提供支持，教育發展也能為經濟提供人力資本和智力支持，為經濟發展提供動力支持和可持續發展潛力，兩者相輔相成，相互支持，因此選取萬人高等學校在校學生數（X14）反映高等教育的覆蓋程度，選取財政性教育經費支出占GDP比重（X15）反映財政對教育的支持程度，用這兩個指標來反映教育福利發展程度。

醫療衛生水平的高低直接影響著人們的壽命和生活質量，是體現經濟福利水平的重要方面，選取萬人擁有執業醫師數（X16）、萬人擁有床位數（X17）反映醫療福利發展情況。

（三）指標體系

三、數據來源及研究方法

（一）數據來源

統計數據來源于2008—2018年《安徽省統計年鑒》，由于自2016年起統計數據中不再統計“每萬人擁有公交車輛數”，改為統計“城鎮每百戶擁有家用汽車數”，因此2016、2017兩年“每萬人擁有公交車輛數”是根據2007—2015年數據進行回歸預測所得。

（二）研究方法

通過對已有參考文獻的梳理發現，關于經濟福利方面的測度有單指標測度法和多指標綜合測度法，單指標測度法雖然簡單，但不能綜合反映經濟福利涉及的諸多方面。多指標綜合測度方法常用的有層次分析法、主成分分析法和熵值法等，層次分析法主觀性強，不適合對安徽省經濟福利的數據進行客觀分析[8]。課題組曾試圖采用主成分分析法進行測度，在進行相關性和KMO檢驗時，對所選指標進行了大量調整，調整后的指標體系雖符合主成分分析的要求，但偏離了研究所要反映的經濟福利內容，無法較全面地反映經濟福利水平。因此，最終選定熵值法進行評價，該方法避免了層次分析法的主觀性，能客觀、全面地對所選指標數據進行測度，從時間維度上實現對安徽省經濟福利的科學動態分析。

熵值法是根據指標的變異程度及所含信息量大小來確定權重的，指標信息熵越大，其變異程度越小，包含的信息量越小，對應的權重也應越小，反之指標信息熵越小，其變異程度越大，包含的信息量越大，對應的權重也越大。假設對m個評價對象，構建n個指標進行評價，則xij表示第i個對象的第j個指標（i=1，2，…m，j=1，2，…n）。評價步驟如下：

1.原始數據標準化處理。由于所選指標有正指標和逆指標，采用的計量單位不同，需要消除量綱的影響，對指標進行標準化處理。

2.求各指標的信息熵。第j個指標的信息熵：

3.確定各指標權重。信息熵的大小和指標包含的信息呈反向變動，因此某指標的信息效用與1-Ej直接相關，信息效用的大小直接影響指標權重的高低。

第j項指標的權重為：wj=1-Ej∑nj=1（1-Ej）（4）

4.計算綜合得分。綜合得分可以指標為變量，以上述權重為權數，進行加權平均計算所得。

四、實證研究

（一） 原始數據標準化

運用公式（1）和（2）采用模糊隸屬度函數對變量進行無綱量化處理，同時進行非零化處理，安徽省2007—2017年指標數據標準化后結果見表2。

（二）各指標信息熵

根據公式（3），得到表3中各指標信息熵，其中X12信息熵偏低，X10、X14信息熵較高，其余指標信息熵較均衡。

（三）各指標權重

根據公式（4），得到表4中各指標權重，X14，X10權重較低，X12、X11權重較高，X10（城鎮人均住房面積）和X11（農村人均住房面積）形成鮮明對比，說明城鎮居民住房條件有待改善。

（四）綜合評價結果

根據公式（6），得到表5中 安徽省2007—2017年經濟福利綜合評價結果。為直觀反映各維度指標和經濟福利水平綜合評價情況，根據表5中數據生成折線圖1。

從上表數據看，2010—2017年安徽省經濟福利總體呈上漲趨勢，且近3年增長穩定。其中收入維度指標2007—2009年呈下降態勢，可能是受到金融危機的影響，此后2010年、2011年呈快速增長態勢，2012年、2013年有所下降，2014年有所反彈，2015—2017年呈小幅上揚態勢，但2017年總體得分較2007年并沒有大幅上升，由此可見，收入對經濟福利的貢獻不穩定，且沒有隨著安徽省經濟增長實現同步上升，對經濟福利貢獻較低。分配維度指標呈逐年穩步上升態勢，但貢獻不大。生活福利維度指標呈現出逐年上升態勢，前期增長快，后期增長放緩，2014年較之2013年實現大跨步增長，11年來實現了近12倍的增長，對經濟福利貢獻最大。從圖1看，生活福利維度指標和分配維度指標走勢和經濟福利總指標一致，均保持上漲態勢，但收入維度和經濟福利總指標走勢相背離，同時由于生活福利維度指數的強勁支持，經濟福利總指標依然呈上揚態勢。

五、結論與建議

（一）結論

綜上分析，一方面收入維度指數還有待改善，并需要保持上漲態勢，才能支撐經濟福利水平進一步提升;另一方面生活福利維度指標對經濟福利支撐較強，在一定程度上反映了多年來安徽省民生福利建設的可喜效果。

鑒于生活福利維度指標包含的三級指標較多，為此根據指標意義合并成反映人們就業、食品、居住、交通、教育、醫療六類進行進一步分析，逐年得分情況見表6。2011年至今，隨著交通基礎設施建設的推進，交通條件大幅度改善，在生活福利中貢獻最高，但目前增長有放緩勢頭。醫療指標前期貢獻較低，2012年開始大幅增長，近三年增長迅猛，成為生活福利維度第二大貢獻指標，反映了近年來醫療改革的惠民成效。居住指標前期相對于其他指標貢獻較高，但后期增長放緩，2013年回落后進入快速增長，目前貢獻較高。教育指標近10年一直保持穩步增長態勢，不溫不火，在生活福利總體中貢獻偏小。食品和就業長期看雖表現為增長，但指標不穩定，食品指標同時受收入指標影響，就業指標對經濟福利貢獻小。

（二）建議

綜合來看，要提高安徽省經濟福利水平，一是要提高居民收入水平并促進其不斷增長;二要拓展就業途徑，穩定就業;三要加大教育建設，突出教育在經濟福利中的作用;鑒于前述分析中城鎮居民和農村居民居住條件差異較大，四要進一步改善城鎮居民居住條件，提高城鎮居民幸福感。

參考文獻：

[1] 魏敏，李書昊. 新時代中國經濟高質量發展水平的測度研究[J]. 數量經濟技術經濟研究，2018，35（11）：3-20.

[2] 張偉. 經濟福利測度：理論分析與中國經驗研究[D].武漢：華中科技大學碩士學位論文，2010.

[3] 武康平，張國勝，周偉.民生福利評價的理論與實踐[J].南京社會科學，2012（7）：1-7.

[4] 周偉. 經濟福利核算的理論及其指標研究[D].北京：清華大學博士學位論文，2013.

[5] 鄧靖.中國居民經濟福利的動態差異分析——來自210個地市及以上城市的經驗證據[J].中國人口·資源與環境，2016，26（S2）：449-452.

[6] 唐蕾. 可持續發展視角下我國經濟福利研究[D].廣州：華南理工大學碩士學位論文，2017.

[7] 梅麗.中國各地區經濟福利與貧困測度[J].統計與決策，2015（16）：127-130.

[8] 徐志向，丁任重.新時代中國省際經濟發展質量的測度、預判與路徑選擇[J].政治經濟學評論，2019，10（1）：172-194.

[責任編輯：范 君]