論德雷福斯對人工智能的批判

潘卜榮 羅津源

【摘 要】 本文對德雷福斯進行了簡介，闡釋了德雷福斯批判的根據，分析了德雷福斯的三個批判，列舉了德雷福斯已被證實的批判觀點：人工智能樂觀估計的失敗;生物學假設;心理假設與無意識技能;命題知識和和能力知識。德雷福斯的批判揭示人工智能早期研究的缺陷，德雷福斯溝通現象學與人工智能，給哲學注入了新活力。由此可說德雷福斯對人工智能認知主義進路的批判是極其有意義的。

【關鍵詞】 人工智能;德雷福斯批判;現象學;觀點

一、德雷福斯的介紹

休伯特·德雷福斯（1929.10.15- 2017.4.22）出生于印第安納州，他的研究主要涉及現象學，存在主義和認知哲學，以及人工智能的哲學意義。他以海德格爾的解釋而聞名，批評家將其稱為為“Dreydegger”。1964年，他還在麻省理工學院的時候，被美國蘭德公司委員會聘為顧問，審查艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙在人工智能領域的工作。1968年成為加州大學伯克利分校的哲學副教授。1972年，他被提升為正式教授。德雷福斯于1994年退休，但繼續擔任研究生院哲學教授，并從1999年起獲得修辭學系的聯合任命。因其在人工智能領域的杰出和極有影響力的工作以及他對20世紀大陸哲學的詮釋獲得伊拉斯姆斯大學榮譽博士學位。

二、德雷福斯批判的根據

人工智能的發展可以分成幾種路徑。1956年人工智能在達特茅斯學院會議上首先提出，研究者共同討論如何用機器來模仿人類在各個方面的智能，這年就是人工智能的元年。當時人們認為機器要像人一樣思考才能獲得智能，而人類的認知都是基于符號的，思維只是在符號表示上的一種運算。所以應該先研究清楚人類的認知系統，進而用機器模仿人類的認知過程，并將代表認知的符號輸入這些機器，來達到模擬人類智能的目的。其運作機制需要從外界獲得大量的知識輸入，這樣的輸入在20世紀80年代相當費時費力，成為制約符號學派發展的瓶頸。有人認為把智力看成是形式化的符號處理遠遠不夠的，智能在大腦的活動下產生，而大腦是由上百億個神經元細胞通過錯綜復雜的連接構成的。所以人們很自然想到，是不是可以模擬大量神經元的信號傳輸方式來模擬大腦的智能呢？

聯結主義通過算法模擬神經元，并把這樣一個單元叫做感知機，將多個感知機組成一層網絡，多層這樣的網絡互相連接最終得到神經網絡。根據要解決的實際問題來構建神經網絡，進而用數據不斷訓練這一網絡，調整連接權重來模擬智能。深度學習，可以看作是聯結主義的延伸，已經在語音識別、圖片處理、模式識別領域取得突破性進展。符號主義與聯結主義雖有區別， 但它們具有共同理論假設，把認知作為一種信息處理， 且這種信息處理可以計算。

與上面兩種不同的行為主義模仿動物的身體，在不需要大腦干預的情況下，僅憑四肢和關節的協調來適應環境，生命體在演化的過程中會不斷變異，而環境會對這些變異進行選擇，讓更適應環境的變異繁衍下去，同時淘汰不適應環境的變異。在這一變異和選擇的過程中生物逐漸從簡單走向復雜，從低級走向高級?；籼m基于此立場提出了遺傳算法：在計算機中，用一堆二進制串來模擬自然界的生物體，改變這些二進制串來模擬基因突變，用適應度函數來模擬大自然的優勝劣汰，最終找到最優解。[1]

德雷福斯一直是人工智能研究的批評者。他對人工智能的進步作出悲觀的評估，并對人工智能發展的哲學基礎提出批評。 他的反對意見在很多人工智能哲學的導論中都有討論，包括標準的教科書《人工智能：一種現代方法》和當代哲學概覽《哲學：對最古老問題的最新解答》。當時他在麻省理工學院從事哲學研究，主要從海德格爾和梅洛-龐蒂的現象學入手，對人工智能的認知主義觀點提出了批評，人類智能和專業知識主要依賴無意識的過程，而不是有意識的符號操縱，這些無意識的技能永遠不能在形式化的規則完全獲得。他的批判基于現代大陸哲學家梅洛-龐蒂和海德格爾的見解，并針對第一波人工智能研究，認為該研究使用高級形式符號來表示現實，試圖將智能轉成符號處理。他認為這種范式不可行，并將其比喻成 “煉金術”。當時他的批評激怒了麻省理工學院研究人工智能的相關人員，認為他借麻省理工學院的名義提出了瘋狂的觀點，把他趕出了校門。然而，到了20世紀80年代，他的許多觀點被研究機器人技術和聯結主義這一新領域的研究者重新發現，這些觀點現在成為“次符號的”方法。21世紀后，基于統計學的機器學習方法能夠模擬大腦使用無意識過程感知、注意異常和快速判斷的方式。這些技術非常成功，目前廣泛應用于工業界和學術界。

三、德雷福斯的三個批判

1、人工智能的宏偉承諾

在《煉金術與人工智能》和《計算機不能做什么》中，德雷福斯總結了人工智能的歷史，嘲笑彌漫在這個領域的無拘無束的樂觀主義。[2]例如，西蒙1957預測：到1967年，計算機將成為國際象棋的世界冠軍;計算機將發現并證明一個重要的新定理;大多數心理學理論將采用計算機程序的形式。媒體熱情洋溢地報道機器智能即將到來的這些預言。他認為這種樂觀是完全沒有根據的，這些理論是建立在對人類智力本質的錯誤假設之上的。帕梅拉·麥考德克（Pamela McCorduck）解釋了德雷福斯的立場：公眾對思維機器的有巨大的誤解，這是研究者不切實際的斷言造成的誤解，他們稱思維機器已經存在，或者至少不遠了。這些預測是基于心靈的“信息處理”模型的成功，紐厄爾和西蒙在他們的物理符號系統假說中闡述了這一模型，后來被哲學家杰里·福多和希拉里·普特南等人擴展到一個被稱為計算主義的哲學立場。他們相信已經用簡單的程序成功模擬了人類思維的基本過程，這是制造全智能機器的第一步。然而，20世紀的哲學家已經發現這種信息處理觀點的嚴重問題，根據現代哲學觀點，思維和數字計算機完全不同。

2、批判人工智能研究涉及四個假設

德雷福斯批判人工智能研究涉及四種假設。前兩個假設是生物學和心理學假設。生物學的假設是大腦類似于計算機硬件，大腦類似于計算機軟件。心理學的假設是，大腦通過對離散表示或符號執行離散計算，以算法規則的形式來工作。