大數據時代高校網絡思想政治教育創新研究

吳泳成

摘??? 要： 大數據具有海量性、多樣性、快速性和價值性四個顯著特征，高校網絡思想政治教育在大數據時代面臨著新機遇，一是有利于個性化，二是促進全面育人，三是有助于科學決策。同時創新發展也遇到新的問題，包括大數據思維不足，大數據技術運用欠缺，大數據隱私保護缺失。大數據時代要創新高校網絡思想政治教育，可以從創新理念、創新機制、創新載體三個方面入手。

關鍵詞： 大數據??? 網絡思想政治教育??? 教育創新

習近平總書記在2019年中國國際大數據產業博覽會的賀信中指出當前以大數據、互聯網、人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展，對國家社會進步、經濟發展、人民生活等產生重大而深遠的影響。大數據時代已經來臨，國家高度重視教育領域的大數據運用，先后發布《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》《教育信息化“十三五”規劃》《2019年教育信息化和網絡安全工作要點》等文件。高校網絡思想政治教育是教育領域的重要內容，大數據時代使其發展迎來新的機遇與挑戰。如何利用大數據技術科學探尋高校網絡思想政治教育發展的客觀規律，促進高校網絡思想政治教育創新，是當前高校思政工作者急需思考的問題。

一、大數據的定義及特征

著名的管理咨詢公司麥卡錫認為：“規模超出傳統數據庫管理軟件檢索、讀寫、管理及分析能力的數據集便是大數據。”目前對大數據的定義學者們主要從數據本質層面、數據能力層面、技術運用層面、數據價值層面四個方面展開探討，本文把大數據定義為通過多渠道采集巨量數據信息的集合體，在信息網絡技術支持下，將數據信息按照科學模式進行分析處理，從中發現數據價值，總結規律，最終服務于社會各方面發展的過程。

大數據時代與傳統數據時代有所不同，有自身顯著的特征。大數據有四大特征：一是海量性，隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。二是多樣性，人們在學習工作生活的方方面面通過各類平臺產生多種類型的數據，這些廣泛的數據來源決定了大數據形式的多樣性。三是快速性，指的是數據被創建、移動和處理的速度非常快。四是價值性，在巨量的各類數據里，挖掘出對未來發展趨勢分析有價值的數據，并通過科學分析發現新規律，進行模式預測，從而推動社會各個領域的發展。基于以上四個特征，高校網絡思想政治教育在大數據時代既面臨新機遇又面臨新挑戰。

二、大數據時代高校網絡思想政治教育面臨新機遇

數據科學家維克托所著《大數據時代》被譽為國外大數據系統研究的先河之作，該書中提到“數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予”，隨著大數據技術在社會各個領域的廣泛應用，它給一些領域帶來了發展的新機遇，高校網絡思想政治教育領域也不例外。

（一）提高針對性，促進個性化。

大數據時代，高校網絡思想政治教育可通過大數據技術對大學生產生的各類型海量數據進行挖掘和分析，對大學生在校期間的學習過程、生活過程和教師管理服務過程等進行全方位的系統性“學生畫像”，精準地定位和分析大學生的思想問題和需求，對大學生群體分層分類，進而有針對性地制定個性化的教育對策。個性化的網絡思想政治教育是充分尊重和包容學生個性，促進大學生全面發展的需求，在傳統數據時代，這個很難實現，但大數據時代使這種個性化變得更容易。

（二）增強實效性，促進全面育人。

由于大數據技術，讓實時分析把握學生思想動態的全過程成了可能。通過數據篩查，建立追蹤曲線，歸納問題;通過數據評估，把握學生思想傾向，細分群體;通過科學的數據管理，實現網絡思想政治教育的精細化，增強實效性。全面育人是大數據時代高校網絡思想政治教育需要回歸的社會目標價值。利用大數據技術，讓高校網絡思政工作者充分了解和掌握大學生成長規律，對大學生開展積極的價值教育和有效引導，培養大學生成為社會主義建設者與合格接班人，實現全面育人。

（三）利于尋規律，促進科學決策。

大數據時代到來前，高校網絡思想政治教育工作的相關決策很多時候是依靠過去的經驗，主要靠決策者的主觀判斷完成的，采取先進科學技術和方法促進科學決策的較少。大數據時代來臨后高校網絡思想政治教育利用大數據技術優勢，收集和分析學生的各類數據，可更準確地把握在網絡空間學生的思想特點和成長規律，構建相應的行為數據模式，預測未來發展方向，為思想政治教育決策者提供立體化、全面化、可視化的視野，讓決策者充分考慮各方面的因素，進行有效科學地決策。

三、大數據時代高校網絡思想政治教育創新面臨的新問題

如今高校的各類新媒體平臺和各類學生管理系統每天都會產生由圖片、視頻、文字、數字等構成的大數據，這些數據實時反映著大學生的學習情況、生活狀態和思想活動，非常有價值。但高校網絡思想政治教育工作者如何運用大數據技術把這些巨量數據用好，發揮它們的作用目前尚存在一些問題。

（一）大數據思維不足，難以充分發揮大數據優勢。

當前，大數據已不是一個新鮮名詞，高校網絡思想政治教育工作者對其并不陌生，但是很多時候“耳熟”不一定“能詳”。經常會接觸到大數據這個詞，但要準確說出大數據的概念或定義，指出大數據的特征與價值的不多，把大數據思維有效運用于網絡思想政治教育實踐活動和研究并推動兩者有機結合的更少。海量性、多樣性、快速性和價值性是大數據四大特征，這些特征要求思維方式從傳統的數據思維向大數據思維方式轉變。然而一些高校思想政治教育工作者固守以往的工作思維，表現為網絡思想政治教育內容的統一性和實施手段的單一化，同時對數據收集和處理重視不夠，對數據分析和數據解釋處理不好。因此，對大數據認識不充分，大數據思維不足是阻礙網絡思想政治教育創新的因素之一。

（二）大數據應用技術欠缺，制約了網絡思想政治教育創新。

高校網絡思想政治教育工作者大多是思政課教師、輔導員、班主任、黨團干部等，有大數據技術與應用專業背景的不多，部分人的大數據應用技術較欠缺。目前各高校都在做信息化建設，有著各種類型的信息平臺和管理操作系統，這些平臺和系統每天都能產生大量數據，但目前很多網絡思想政治教育工作者不會使用專業軟件進行數據分析和挖掘，不具備建立數據模型、進行數據清洗、把數據可視化的能力。導致無法在操作層面依靠大數據進行“學生畫像”，分析學生的行為軌跡，實現學業預警、精準資助、個性化教育、多元評價等。大數據技術的缺乏會導致難以充分發掘大數據的真正價值，制約大數據有效運用到高校網絡思想政治教育工作之中。

（三）大數據隱私保障缺失，易引發倫理安全問題。

網上流傳過一句話“大數據時代，人人都在裸奔”。雖說是句玩笑話，但背后的含義卻值得引人深思。在大數據時代，高校網絡思想政治教育工作者可以通過學校各類信息化平臺對大學生進行動態監控，可輕易地獲取學生的家庭背景、生活行為、消費行為、學習情況、個人圖片與視頻、發表的網絡言論等。這些數據雖對網絡思想政治教育工作的有效開展有重要的意義，但同樣面臨學生個人隱私被泄露甚至濫用的風險。如果因為系統信息漏洞或管理不當被不法分子利用，將對學生產生傷害。急需構建和完善信息安全維護的長效機制，科學合理地界定數據采集、數據利用的權利和范圍，保障學生個人數據信息的安全。

四、大數據時代高校網絡思想政治教育的創新策略

大數據時代的高校網絡思想政治教育創新是一項全面而系統的工程，可從理念、機制、載體三方面的創新進行思考。

（一）創新理念，轉變思維。

理念創新是大數據時代高校網絡思想政治教育創新的源泉。高校網絡思想政治教育要在大數據時代有所創新并不是簡單地提出幾個新觀點就行，而是要在教育理念上創新與思維方式上轉變。

一是樹立全域教育理念。全域教育就是以促進人的全面、多維、協調發展為導向，以大教育觀和大教學觀擴大課程外延，充分開發校內外的課程資源，充分發掘社會各要素的教育價值，并通過組建戰略聯盟、平等協商對話等各種形式建立多元靈活的協同育人平臺。虛擬性是大數據時代高校網絡思想政治教育的一個重要屬性。全域教育理念就是要把現實空間和虛擬空間兩個場域結合起來，將線上線下、課內課外、校內校外相統一，通過利用大數據技術發揮兩個場域在思想政治教育方面的優勢，盡可能地構建兩者相結合的思想政治教育“大環境”，實現在全域范圍內對學生開展思想政治教育的最佳目標。二是樹立協同共享的理念。大數據時代做好高校網絡思想政治教育工作要多群體協同合作，包括思想政治課教師、輔導員、各類管理人員、社會人員等。各個群體在思想政治教育過程中共享信息資源和網絡資源，使各類資源能得到充分的利用，更容易形成合力做好網絡思想政治教育工作。

不僅要創新理念，基于大數據特征，在網絡思想政治教育中要注意思維轉變。第一，由樣本思維到全量思維。以前傳統技術手段由于人力物力的限制很難進行大規模的全量分析，關于思想政治教育的調查研究，一般采用樣本數據進行分析，通過部分樣本對整體數據進行推測。而在大數據時代，很多信息已經實時數據化、聯網化，可以快速高效地處理海量數據。讓高校思想政治教育工作者花費更低的成本、更低的代價就能做到全量分析成為可能。第二，由精準思維到模糊思維。傳統的網絡思想政治教育工作中進行數據分析，由于數據量小，可以實現精準化，甚至細化到單條記錄。但隨著信息技術的發展，數據空前爆發，關注細節已經很難。因此我們分析更強調大概率事件，增加大數據下的模糊思維。第三，由因果思維到關聯思維。因果思維在我們的頭腦中根深蒂固，當看到某一問題或現象時，首先想到的是為什么。而在數據挖掘中，有一個算法叫關聯規則分析，就是挖掘數據關聯的特征。有時兩件事情建立一種相關關系，但這兩者之間并不存在因果關系。大數據時代，我們不能局限于因果思維，而要多用關聯思維看待問題。

（二）創新機制，提供保障。

機制創新是大數據時代高校網絡思想政治教育創新的激勵和約束。只有建立科學有效的高校網絡思想政治教育的激勵約束機制，才能調動思想政治教育工作者的主動性和創造性，從而通過合法合理合情的手段不斷推動網絡思想政治教育創新。

1.構建激勵相容的機制。

激勵相容指的是個人利益和集體利益是一致的，個人在努力實現個體利益的同時，促使集體利益的最大化。市場經濟條件下，效益問題值得重視，要研究如何以一定的經濟投入讓高校網絡思想政治教育取得效果的最大化。要通過大數據技術創新高校網絡思想政治教育，從根本上激勵參與者積極主動地參與思想政治教育工作。構建激勵相容機制能激發高校網絡思想政治教育參與者的內在驅動力。對于思想政治教育工作者來說，可促使其更加重視高校網絡思想政治教育的創新。對于廣大學生來說，可促使其加強政治理論學習并配合學校思想政治教育工作的開展。總之，激勵相容機制可讓廣大師生有更多的獲得感、成就感和被認同感，從而推動高校網絡思想政治教育創新。

2.構建培訓提升機制。

有大數據相關專業背景的網絡思想政治教育工作者并不多，存在大數據思維不足與大數據應用能力欠缺的情況，制約高校網絡思想政治教育的創新。因此，通過構建有效的培訓提升機制，培養有大數據意識和思維，具備大數據技能素養的思想政治教育工作者尤為重要。這個培訓提升機制需要從學校層面全方位考慮，既要系統構建思想政治教育整個隊伍大數據提升的內容體系，又要不斷拓展他們大數據素養的方法路徑，通過專題培訓、案例教學、企業實踐、成果展示等方式讓他們將培訓與自我提升相結合。

3.構建動態評價機制。

傳統的網絡思想政治教育評價方式更多的是針對既定的教育目標、教育方法、教育過程、教育結果進行科學判斷，很多時候是單方面和靜態的。而在大數據時代，高校網絡思想政治教育評價機制應該是多元性和動態性的數字化教育評價方式。根據網絡中客觀產生的動態海量數據，通過大數據技術為網絡思想政治教育動態評價提供重要支撐，做到及時、全面、客觀、準確、動態地反映高校網絡思想政治教育中存在的問題及取得的成效。

4.構建安全保障機制。

大數據時代高校網絡思想政治教育的有效開展離不開一個安全保障機制。一方面要保證軟硬件技術及平臺的安全。大數據的類型有文字、圖像、音頻、視頻等，來源有學校管理數據、移動互聯網數據、校園媒體數據等，這些多類型的巨量數據需要保護好、管理好。可采用賬號統一規范管理、建立動態攻擊保護技術、升級Web防護技術、嚴格訪問控制等策略。一方面要重視個人隱私方面的安全。目前與大數據應用相關的法律法規尚未健全，要保證在應用學生數據時學生隱私數據不被泄露。另一方面要劃分大數據應用的人員責任，明確數據使用歸屬權問題。

（三）創新載體，搭建平臺。

高校網絡思想政治教育的載體創新是大數據技術運用的物質基礎層面，離開物質基礎，理念和機制都將失去支撐。積極建設好高校網絡思想政治教育載體，為大數據技術在高校網絡思想政治教育中的深度應用夯實基礎。

一方面要搭建大數據載體硬件平臺。大數據離不開互聯網，沒有網絡大數據的絕大部分工作將無法完成。因此，大數據載體硬件平臺首先是要加強學校網絡基礎設施的布局。目前絕大部分高校已經有自己的局域網，但在大數據時代，傳統的網絡平臺建設無法適應大數據帶來的空間擴大、采集泛化等一系列新問題，難以滿足高校網絡思想政治教育的新發展。因此，要保持網絡的快速通暢就要進一步建設好網絡基礎硬件設施，優化寬帶網絡布局和提速升級。加強和網絡運營商的合作，在移動WiFi基礎設施建設方面，要科學布點，保證無線網絡的校園全覆蓋。同時要重視物聯網基礎設施建設，物聯網是大數據的重要基礎。高校的數據來源主要有三方面，分別是物聯網、Web系統和傳統信息系統，其中物聯網是大數據的主要數據來源，可以說沒有物聯網就沒有大數據。高校應該加大對物聯網建設的投入力度。

另一方面要加強建設高校網絡思想政治教育大數據載體系統平臺。如果把硬件平臺比作高校網絡思想政治教育的軀體，那么系統平臺就是大腦。硬件平臺是基礎，如果不建設好系統平臺，就無法發揮大數據在高校網絡思想政治教育中的優勢和作用。部分學校已經有網絡業務平臺，包括教育者的各類線上管理平臺，學生相關的第二課堂管理平臺、獎助貸管理平臺、學籍管理系統、黨務系統管理平臺等，每天能產生大量的各類基礎數據。但很多時候這些數據散存在各個院系或部門，不利于實現數據的整合。同時由于運用大數據能力不足，部分數據無法轉變成為有價值并可供有效決策的知識和信息。難以讓這些大數據技術推動高校網絡思想政治教育創新。因此，建設高校網絡思想政治教育大數據載體系統平臺，一是需要頂層設計，從思想政治教育工作需求出發，對系統平臺數據采集、整理、挖掘和利用進行頂層規劃。二是開發大數據分析模型，大數據分析模型應用效果和質量決定大數據的價值，又決定了是否能為校內各院系部門政策制定提供準確的數據預測。此外，大數據分析模型的開發還有利于促進網絡思想政治教育個性化服務。

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2019年廣東省高校思想政治教育課題“大數據時代高校網絡思想政治教育創新研究”（2019GXSZ075）;廣東省高校青年創新人才類項目“高校畢業生‘慢就業成因及對策研究”。