圖書情報(bào)領(lǐng)域知識融合研究現(xiàn)狀分析

張 蓉 張 瀾

(華中師范大學(xué),湖北 武漢 430070)

0 引言

大數(shù)據(jù)時代下，龐雜多樣的數(shù)據(jù)從各種不同的渠道產(chǎn)生，對比單一數(shù)據(jù)源的研究，對這些多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，可以更好地把握問題的整體性， 因而多源數(shù)據(jù)融合就成了研究的一大難點(diǎn)和重點(diǎn)。知識融合是在數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，數(shù)據(jù)融合最初應(yīng)用于軍事方面綜合多個數(shù)據(jù)來輔助分析[1]，之后數(shù)據(jù)融合的概念和研究又?jǐn)U展到了信息融合，其處理對象還包括了多源信息，范圍要更加廣泛[2]。而如今研究范疇又?jǐn)U展到了知識融合，不僅局限于數(shù)據(jù)和信息，更將知識庫或者已有信息庫中的知識納入到各種方法、專家經(jīng)驗(yàn)等[3]。

然而，目前學(xué)者對于知識融合的概念并沒有統(tǒng)一的認(rèn)識，同時知識融合的相近概念又很多，如知識整合、知識聚合等，知識融合的基礎(chǔ)理論研究仍需完善。知識融合的研究還處于起步階段，目前的研究并不算很多，已有研究紛繁雜亂，為了更好的了解目前圖書情報(bào)領(lǐng)域知識融合研究現(xiàn)狀，本文采用共現(xiàn)分析、聚類分析等對近年來知識融合的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，把握知識融合現(xiàn)狀，分析目前研究的熱點(diǎn)以及未來可以繼續(xù)研究的方向，以期更好地在這個領(lǐng)域進(jìn)行研究。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

本文選擇中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文獻(xiàn)分析與研究。中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫是中國第一個連續(xù)的大規(guī)模多功能、集成化學(xué)術(shù)期刊全文檢索系統(tǒng)，收錄范圍涵蓋各個領(lǐng)域[4]。在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中，限定領(lǐng)域?yàn)閳D書情報(bào)學(xué)，以“知識融合”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索(檢索截止到2019年11月)，共檢索到469篇文獻(xiàn)，剔除無關(guān)文獻(xiàn)之后剩余418篇。

本研究獲取相關(guān)數(shù)據(jù)后，首先得到知識融合相關(guān)研究的時間和空間特征，然后對知識融合研究主體分布進(jìn)行分析，之后采用SATI、UCINET等工具挖掘出研究的關(guān)鍵詞，并進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析以揭示研究內(nèi)容特征，然后采用SPSS做聚類分析，把握研究的集團(tuán)化特征，最后總結(jié)目前知識融合研究的熱點(diǎn)及不足，針對這些問題提出若干建議。

2 結(jié)果分析

2.1 知識融合研究的時間、空間分布特征

2.1.1 知識融合年度發(fā)文量分析

通過對年度知識融合文獻(xiàn)產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以直觀的看出知識融合領(lǐng)域整體發(fā)展態(tài)勢。從圖1可以看出，目前知識融合研究仍然還有很多的發(fā)展前景，自從2002年我國首次發(fā)表知識融合的論文以來，知識融合相關(guān)研究都不是很多，說明很長一段時間學(xué)者的關(guān)注度都不夠，處于起步階段。從2015至今知識融合研究逐漸引起關(guān)注，文獻(xiàn)產(chǎn)量開始增加，但還未到達(dá)高峰期，說明知識融合研究逐漸進(jìn)入學(xué)者的視野，未來擁有廣闊的可能。

圖1 知識融合研究年度產(chǎn)量分布

2.1.2 知識融合研究的期刊分布特征

期刊分布可以了解知識融合研究的核心期刊特征。經(jīng)過分析知識融合相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)布于240種期刊，有194種期刊只發(fā)表了一篇文獻(xiàn)。在剩余的46種期刊中，又有14種期刊發(fā)文量大于2篇，如圖2所示。從圖2可以看出，《情報(bào)理論與實(shí)踐》發(fā)表的知識融合文獻(xiàn)最多，為10篇，其次為《圖書情報(bào)工作》《圖書館學(xué)研究》，同時可以看出，除圖書情報(bào)學(xué)之外，還有一部分學(xué)科處于交叉狀態(tài)，如教育學(xué)、工程學(xué)。

圖2 知識融合期刊發(fā)文量

2.2 知識融合研究主體分布特征

對領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者分布特征進(jìn)行分析，可以有效發(fā)現(xiàn)目前知識融合領(lǐng)域內(nèi)核心力量和學(xué)者之間的合作關(guān)系。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，知識融合相關(guān)文獻(xiàn)的學(xué)者共有814位，其中絕大多數(shù)學(xué)者只發(fā)表了一篇論文，發(fā)表兩篇及以上的作者僅有64位，邱均平發(fā)表數(shù)量最多為6篇，其次鄒湘軍發(fā)表了5篇。

對這些學(xué)者之間的合著關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)果如圖3所示，圖中的節(jié)點(diǎn)為作者，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表相關(guān)學(xué)者之間的合作關(guān)系，如果學(xué)者之間的連線形成網(wǎng)狀，代表本領(lǐng)域?qū)W者間的聯(lián)系緊密，交流頻繁。而圖3所示知識融合領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者的聯(lián)系多為小團(tuán)體，這些小團(tuán)體各自分散，形成一個個“孤島”，表明知識融合領(lǐng)域目前學(xué)者之間的關(guān)聯(lián)很小，大部分都是獨(dú)自研究或者與本機(jī)構(gòu)同事合作，聯(lián)系松散。

圖3 知識融合領(lǐng)域著者合作關(guān)系網(wǎng)

2.3 知識融合領(lǐng)域研究熱點(diǎn)分析

2.3.1 關(guān)鍵詞分布特征

關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)研究內(nèi)容最為簡潔、凝練的概括，通過對關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)和分析，可以發(fā)現(xiàn)目前領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者研究的主要方向。本文統(tǒng)計(jì)了目前知識融合領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵詞頻次，共有1136個關(guān)鍵詞，其中167個關(guān)鍵詞出現(xiàn)了兩次及兩次以上，出現(xiàn)頻次最高的為知識圖譜，共計(jì)22次，如圖4所示。圖4展示了頻次為3及3以上的關(guān)鍵詞，除知識融合外，知識圖譜、本體出現(xiàn)最為頻繁，與知識融合的關(guān)系最為密切。

圖4 知識融合領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞

2.3.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

對出現(xiàn)頻次最高的57個關(guān)鍵詞(頻次>=3)做關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行點(diǎn)度中心性計(jì)算，形成點(diǎn)度中心性網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)越大，其中心性越高，節(jié)點(diǎn)越重要，節(jié)點(diǎn)間線條粗細(xì)則反映了關(guān)鍵詞之間聯(lián)系的緊密度。如圖5可得出結(jié)論：目前知識融合領(lǐng)域內(nèi)，知識圖譜研究、知識庫、知識推理、大數(shù)據(jù)、知識推理等節(jié)點(diǎn)與知識融合的連線較粗，處在網(wǎng)絡(luò)的中心位置，與另外的關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系較多，在知識融合中處于重要地位，這些也是目前知識融合領(lǐng)域內(nèi)研究熱點(diǎn)，與知識融合未來的發(fā)展方向息息相關(guān)。

圖5 高頻關(guān)鍵詞點(diǎn)度中心共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

2.3.3 關(guān)鍵詞聚類分析

將關(guān)鍵詞共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相異矩陣，在SPSS軟件中進(jìn)行聚類分析。具體方法是用SATI得到關(guān)鍵詞相異矩陣之后，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS，采用組內(nèi)連接得到冰柱圖和聚類樹狀圖如圖6、圖7所示。

圖6 關(guān)鍵詞聚類冰柱

圖7 關(guān)鍵詞聚類樹狀圖

對比圖6、圖7展示的知識融合相關(guān)關(guān)鍵詞聚類結(jié)果，可以將關(guān)鍵詞劃分為表1所示的5個類團(tuán)。前三類都只含有兩個關(guān)鍵詞，第5類包含最多的關(guān)鍵詞，而可以看出在類團(tuán)5眾多的關(guān)鍵詞中，既有理論研究，又有相關(guān)應(yīng)用研究，同時知識融合領(lǐng)域本身就容易與其他領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)交叉，因而本文根據(jù)表1結(jié)果結(jié)合實(shí)際對知識融合研究內(nèi)容進(jìn)行歸類。

表1 關(guān)鍵詞聚類

(1)知識融合支撐技術(shù)、方法研究。由于知識融合起源于傳感器信息的融合，因而知識融合過程離不開計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)領(lǐng)域的滲透。近年來語義網(wǎng)、XML、RDFS、多Agent系統(tǒng)等跨學(xué)科領(lǐng)域技術(shù)方法已經(jīng)應(yīng)用于知識融合領(lǐng)域[5]，成為支撐知識融合研究重要的技術(shù)手段。知識融合方法更是廣泛借鑒了信息融合算法如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等[6]。與此同時，基于知識區(qū)別信息和數(shù)據(jù)具有延伸性，可以通過推理來獲得新知識，因而知識推理的方法同樣適用于知識融合，如基于語義規(guī)則的方法[7]與本體論的方法[8]。

(2)知識融合體系、系統(tǒng)研究。知識融合系統(tǒng)的體系架構(gòu)是指實(shí)施知識融合時系統(tǒng)所采用的一般性原理和形式,包括實(shí)施知識融合的組成要素及其相互作用等[9]。依照不同的體系架構(gòu)，融合過程的技術(shù)、選擇方法、組成部分都會有不同，進(jìn)而造成融合結(jié)果的不同。關(guān)于知識融合框架在研究內(nèi)容中占據(jù)重要位置，周利琴等以知識服務(wù)需求為導(dǎo)向，構(gòu)建了面向物化知識倉庫、面向虛擬知識網(wǎng)絡(luò)和面向混合模式的知識融合過程模型,知識融合過程與應(yīng)用結(jié)合起來，促進(jìn)用戶需求的最大化滿足[10]；朱娟等構(gòu)建了集數(shù)據(jù)層、模型層以及應(yīng)用層為一體的個性化推薦模型，融合用戶、商品、情境信息等多源知識融合[11]。

(3)領(lǐng)域應(yīng)用研究。知識融合最終是面向服務(wù)，面向用戶的，因而最終都會落腳于實(shí)證以解決實(shí)際需求。類團(tuán)中出現(xiàn)了“政府網(wǎng)站”和“信息資源”以及“軍民融合”、“競爭情報(bào)”這種關(guān)鍵詞團(tuán)體，在軍事、政治、教育各種領(lǐng)域內(nèi)多源知識的融合對決策的準(zhǔn)確性、全面性至關(guān)重要。如教育學(xué)中通過理論與實(shí)踐的多源知識融合，豐富和拓展教學(xué)內(nèi)容, 激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)新能力, 促進(jìn)教學(xué)進(jìn)步[12]；化工領(lǐng)域?qū)⑾到y(tǒng)故障數(shù)據(jù)與專家知識系統(tǒng)通過權(quán)重D-S證據(jù)理論融合，提高不確定性故障診斷的正確率[13]。

3 結(jié)語

本文通過使用SATI、UCINET、Netdraw等工具，對CNKI上獲取的知識融合文獻(xiàn)進(jìn)行分析，在目前研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理的同時發(fā)現(xiàn)所存在的問題和不足，旨在促進(jìn)知識融合的進(jìn)一步發(fā)展。

結(jié)果表明現(xiàn)階段知識融合研究雖然已有一定成果，但是存在以下問題：①整體研究仍未達(dá)到峰值，后續(xù)仍有發(fā)展?jié)摿Γ虎谀壳爸R融合研究多為技術(shù)、方法、實(shí)證研究，基礎(chǔ)理論研究還未完善；③學(xué)者、機(jī)構(gòu)之間各自為政，交流、合作較少，不易于知識共享和創(chuàng)新；④研究內(nèi)容廣泛、分散，尚未形成整體的、系統(tǒng)的領(lǐng)域體系架構(gòu)與穩(wěn)定的研究主題。

以上的分析結(jié)論對于知識融合的未來發(fā)展具有重要意義：①知識融合研究要緊跟國內(nèi)外研究態(tài)勢，跟隨時代發(fā)展的需要和變化，做到與時代要求緊密關(guān)聯(lián)。在廣泛研究發(fā)展的同時，要注意形成本領(lǐng)域穩(wěn)定的研究主題與整體的體系架構(gòu)，形成本領(lǐng)域區(qū)別于其他領(lǐng)域的核心競爭力；②學(xué)者、機(jī)構(gòu)之間要加強(qiáng)交流和知識共享，由于知識融合包含計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等各種領(lǐng)域的交叉滲透，因而各個領(lǐng)域人員之間的交流合作對本領(lǐng)域發(fā)展有促進(jìn)作用；③科研人員在立足于實(shí)際需求的同時，要注意基礎(chǔ)理論的完善，在理論指導(dǎo)下進(jìn)行發(fā)揮領(lǐng)域優(yōu)勢，改善知識服務(wù)實(shí)際需求。