我國口腔護理相關研究的文獻計量學分析

劉佳 李紫夢 程悅 李苗 羅屹惟 劉彥慧 張春梅

(天津中醫藥大學護理學院，天津 301617)

口腔既是呼吸的通道又是攝取營養物質的器官，同時還是病原微生物入侵機體的途徑[1]。對于健康人群，口腔護理能顯著降低牙菌斑的含量[2]，預防疾病；對于普通患者，口腔護理有助于患者的康復[3]；對于危重患者，做好口腔護理能避免患者再次受到病毒侵襲[4]。隨著現代醫學的發展，臨床口腔護理也得到了全面的發展。Citespace是美國德雷塞爾大學的陳超美教授應用java語言開發的一款信息可視化軟件，是目前流行的知識圖譜繪制工具之一，側重于分析、挖掘、尋找某一學科領域的研究熱點、發展趨勢，并以可視化的方式呈現[5]。目前，使用Citespace軟件繪制知識圖譜進行計量學分析在護理領域已有廣泛應用[6-7]，但在口腔護理領域尚未見報道。因此，本研究利用圖譜可視化軟件Citespace，以口腔護理為知識域，探討我國該領域研究的現狀、熱點及前沿方向，構建“口腔護理”研究領域的整體。

1 資料與方法

1.1文獻來源及檢索方式 通過中國知識資源總庫(CNKI)，檢索1959年1月1日-2019年3月1日國內發表的有關口腔護理的文獻，以“口腔護理”為主題詞或關鍵詞進行檢索，共得到3 360篇文獻，經人工剔除會議、報紙、文稿等，最終得到3 318篇有效文獻。時間分布為1959-2019年。將檢索出文獻的題錄以Refworks格式導出，保存文件名稱格式為download_＊＊，每條記錄主要包括文獻作者(A1)、發文機構(JF)、摘要(AB)、關鍵詞(K1)等信息。通過Citespace內置的CNKI數據轉換器轉化為軟件可識別的數據格式，以備可視化分析應用。

1.2文獻分析方法 采用Citespace 5.1.R8軟件，以“Author”“Institution”“Keyword”為節點類型，采用“pathfinder”和“pruning sliced networks”法對收集的數據進行分析。設置時間跨度為1959-2019年，單個時區長度為1年，對比聚類效果，閾值設置“TOP=25”，其余均為默認設置并生成圖。

2 結果

2.1文獻計量及年份變化 口腔護理研究各年度發文量，總體呈上升趨勢。1988年以前發文量相對較少，平均年發文量為個位數；1989-1994年發文量緩慢增加，年發文量仍不足100篇；1994年后，年發文量逐年迅速增加，2008-2013年發文量達到高峰1 266篇。 見圖1。

圖1 1959-2019年國內口腔護理相關研究情況(n=3 318)

2.2作者合作可視化 在 Citespace 中，以“Author”為網絡節點，運行Citespace，得到研究者網絡。在形成的圖譜中共有244名作者被納入，發文量均在2篇及以上，3篇及以上的作者有34名，排序前列的作者及篇數分別為張海燕6篇，劉芳、唐慧婷、王榮梅、尚少梅各5篇。見表1和圖2。

表1 口腔護理文獻的作者分布

由圖2可見，每個圓點即節點代表1名作者，節點間的連線粗細代表作者間的合作緊密程度。圖中共有節點244個， 連線183條， 網絡密度為0.006 2，說明作者間相互合作較少。其中4人及以上合作團隊有14個，胡桂芬團隊之間的合作較緊密且團隊成員人數較多。其余多為3人組或2人組，也不乏獨立完成研究的作者。

2.3文獻研究機構可視化分布 以“Institution”為網絡節點，運行Citespace 得到研究機構網絡，見圖3。所形成的圖譜中共有103個節點，17條連線，網絡密度為0.003 2，說明網絡互通性分散，其中華北理工大學附屬醫院為口腔護理領域的合作活躍機構。復旦大學護理學院發文最多為6篇，占發文總量的0.2%，其次為黑龍江護理高等專科學校、鄭州大學第四附屬醫院、鄭州大學第一附屬醫院、蘇州中醫院、棗莊市立醫院發文各4篇。排名前10位的機構發文量總數為38篇，僅占全部發文量的1.1%，說明該領域的發文數量普遍偏低。分析排名前17位機構的所在地發現，口腔護理研究機構分布廣泛，涉及中國東、中、西部地區，中國東北和西北地區也有涉獵，說明口腔護理受到廣泛的關注。文獻研究機構發文量分布，見表2。

表2 文獻研究機構發文量分布

圖2 我國口腔護理發文作者合作可視化圖譜

圖3 文獻研究機構可視化圖譜

2.4文獻研究熱點與前沿分析

2.4.1關鍵詞分析 關鍵詞是期刊論文中必不可少的要素，是對文章主要內容的高度概括與凝練[8]。Citespace的關鍵詞共現網絡清晰反映了該領域在特定時間段內的高頻詞匯，關鍵詞的中心度反映了其在整個關鍵詞共現網絡中的重要性，即頻率越高，中心度越大，說明該關鍵詞在共現網絡中越重要，從而有助于推斷該領域的研究熱點。使用Citespace軟件對“口腔護理”的關鍵詞進行分析，設置節點類型為“keywords”(關鍵詞)，聚類詞庫選擇“burst terms”(突現詞)，選取topN為“25”，采用“pathfinder”和“pruning sliced networks”法提高網絡清晰度，保留中心度>0.1的關鍵詞，生成節點和連線組成的知識圖譜。圖中共有節點263個、連線944條、網絡密度為0.027 4，顯示聚類模塊性指數Q值為0.469 2，聚類輪廓性指數S值為0.509 3，說明聚類合理，該圖譜能很好地反映文獻的研究熱點情況[9]。見圖4和表3。

表3 高頻關鍵詞分布

圖4 關鍵詞共現圖譜

由表3可見，頻次在20以上的關鍵詞共有34個，“口腔護理”出現頻次為2 439次，中心度為0.54，這與檢索方式有關，也驗證了本文的研究主題。結合圖4和表3，可以總結國內口腔護理的研究熱點：從適應癥看，主要應用于氣管插管和切開、肺部感染、口腔感染的患者；從口腔護理方法看，主要有口腔沖洗和含漱；從口腔護理液種類看，生理鹽水頻次最高為47次，其次為碳酸氫鈉30次；從研究內容上看，針對護理體會的研究較多。

2.4.2爆發詞分析 CitesSpace具備爆發詞探測功能，通過對近10年共現頻次突現度增加節點的探測，可預測口腔護理領域內的研究方向[10]。爆發詞可分為4類：一是口腔護理適應癥包括呼吸機相關性肺炎、氣管插管、腦卒中、牙周炎等；二是口腔護理液，包括生理鹽水、中藥、氯已定等；三是口腔護理評價包括療效、臨床效果等；四是干預措施的影響包括飲食干預、護理干預等。其中，突現度最高的爆發詞是呼吸機相關性肺炎，說明其有望成為未來口腔護理的研究方向。見表4。

表4 近10年爆發詞統計表

續表4 近10年爆發詞統計表

3 討論

3.1我國口腔護理領域現狀

3.1.1發文趨勢 圖1結果顯示，我國口腔護理發文量總體呈逐年上升趨勢，按時間大體可劃分為3個階段：1959-1988年為相對滯后期，1989-1994年為緩慢增長期，1995-2019年為快速增長期，這與我國護理專業高等教育發展呈現一致趨勢。我國的護理專業高等教育在1953-1983年處于斷層時期，直到1983年大學才恢復招收護理本科生[11]，因此在20世紀90年代中期前，我國護理專業始終沒有飛躍性發展。20世紀90年代后期，國家實行高等教育擴招政策，使護理專業的招生量急劇增加，尤其促進了本科和研究生護理的發展。據我國衛生部2001年統計，我國已初步形成中專、大專、本科、碩士4個層次的護理教育體系[12]。鑒此，口腔護理發文量的變化與國家對護理教育的政策息息相關。

3.1.2發文作者 2014年中國科技期刊引證報告(核心版)[13]指出，作者平均合作度為 4.0人/篇，本研究中，4人及以上合作團隊有14個，但合作網絡密度為0.006 2(<0.1)，說明作者間合作分散性大，有待于進一步加強合作。發文量在2篇以上的作者有34名，共發文126篇，占全部發文量的3.8%，說明該領域核心作者缺乏。

3.1.3發文機構 本研究結果顯示，我國口腔護理的研究地域分布廣泛，但均為機構內部合作，缺乏跨地區合作，這種合作壁壘可能會影響研究的進一步發展。本研究中上海復旦大學發文量最大，但其中心度為0，說明口腔護理領域的影響力機構尚未形成。在發文量排名前17位的機構中，院校有4所，綜合性醫院為9所，口腔專科醫院僅占4所，說明綜合性醫院是口腔護理的主要研究陣地。進一步分析4所專科口腔醫院發現，山東省口腔醫院、四川大學華西口腔醫院、吉林省長春市口腔醫院、烏魯木齊市口腔醫院均為三級醫院，說明科研水平可能與醫院實力相關。

3.2我國口腔護理研究熱點 VAP是指氣管插管或氣管切開患者在接受機械通氣48 h后或撤機拔管48 h內出現的肺炎[14]，為機械通氣中常見而又嚴重的并發癥，其病死率高達69%[15]。口咽部細菌定植和誤吸是導致VAP的主要機制[16]，近幾年亦有研究發現牙菌斑也是導致VAP的重要原因[17]，說明做好口腔護理對預防疾病的重要性。機械通氣包括經鼻或經口氣管插管，目前已被廣泛應用于ICU等危重患者。經口氣管插管的患者由于口腔經常處于開放狀態，且不能正常咀嚼、吞咽，使得口腔黏膜干燥，導致口腔局部黏膜破損，大量細菌入侵，此外抗生素等藥物的長期應用，致使患者極易發生口腔感染[18]。但由于經口氣管插管口腔護理難度大，在臨床操作中護士往往采取猶豫態度，僅僅快速擦洗危重患者口腔，而忽略了口腔護理的效果，這可能是研究者將視角關注于并發呼吸機相關性肺炎的危重患者的原因之一。含漱、口腔沖洗、口腔擦洗均為口腔護理的方法，但沖洗和擦洗的效果對比仍存在爭議。Penick C[19]提出使用電動牙刷為患者進行口腔擦洗較為方便，同時能提高口腔護理質量；口腔護理液常見的有生理鹽水、碘伏、中藥、氯已定、洗必泰，其中中藥口腔護理液由于其具有刺激性小，不易耐藥，能促進唾液分泌、增進食欲的優點，在臨床中應大力推廣使用[20]。

4 小結

我國口腔護理發文量主要分為3個時期，即相對滯后期、緩慢增長期和快速增長期，發文量緊隨國家政策變動。雖然近10年發文量大幅增加，但口腔護理領域仍缺乏核心作者，且發文機構與作者間的合作較少，這種合作壁壘對口腔護理領域的深度發展具有阻礙。發文量較高的專科口腔醫院均為三級醫院，說明醫院實力與科研水平密切相關。我國口腔護理高頻關鍵詞主要分為“口腔護理適應癥”“口腔護理液”“口腔護理方法”和“口腔護理評價”，其中“呼吸機相關性肺炎”有望成為未來口腔護理的研究方向。雖然目前對口腔護理的療效已有研究，但尚未形成標準的評價體系，期待深入的研究探討建立完整的評價方案。本文利用Citespace軟件旨在展示我國口腔護理領域的知識圖譜，分析口腔護理領域的研究脈絡，挖掘該領域的研究熱點，為口腔護理臨床工作及科學研究提供有價值的參考借鑒，但由于Citespace中只允許進行單個數據庫的統計，不能同時使用多個數據庫進行分析，因此會造成結果上有一定的局限性[21]。本研究在數據檢索、可視化圖譜分析等方面仍存在缺陷，論述中難免帶有主觀意見，尚需開展更深入的研究。