秦 宇 李 鋼
新冠肺炎疫情給2020 年伊始的中國帶來了巨大的挑戰。面對嚴峻形勢,2020 年2 月10 日,習近平總書記在北京調研指導新冠肺炎疫情防控工作時強調“以更堅定的信心、更頑強的意志、更果斷的措施,堅決打贏疫情防控的人民戰爭、總體戰、阻擊戰”。顯示出國家對于疫情防控的堅定決心和“始終把人民群眾生命安全和身體健康放在首位,全力以赴救治患者”的疫情防控理念①。
在積極應對疫情的同時,也要統籌推進經濟社會發展各項任務,緩解疫情給中國經濟發展造成的影響。已有研究顯示,類似于新冠肺炎疫情這類突發大規模疫情對于社會經濟綜合影響往往更需要被關注,其影響涉及國家、地區發展和人民生活水平等各個經濟層面(李正全,2003)。突發大規模疫情對經濟的影響并不源于其自身對于經濟內生要素的破壞,而在于疫情防控及疫情恐慌心理對人們消費、投資、生產等行為的外部沖擊(張文斗等,2014)。與普通流行性疾病不同,突發大規模疫情往往表現為暴發突然、傳播速度快、影響區域相對集中、社會恐慌程度高等特點(Fang L Q et al.,2009)。因此,該類疫情也表現出短期經濟和特定產業影響特征,對于長期經濟影響相對有限,疫情后經濟恢復能力較強。
突發性、快速傳染性以及致死率高等特點使得類似于此次新冠肺炎等突發大規模疫情對經濟的沖擊具有不可預知性且影響迅速。已有研究認為,疫情對經濟的影響可分為宏觀、中觀和微觀三層機制。
宏觀層面主要是疫情對地區經濟、社會的總體影響,政府為應對疫情的支出和放棄的經濟收益(Almond,2006)以及對各宏觀經濟指標的影響。為能有效切斷疫情傳播途徑,政府往往選擇關閉學校、工廠、商業、交通等,以降低人群接觸可能,切斷病毒傳播渠道(Cauchemez et al.,2014;Adda J,2016),從而對全社會資本流動、投資、消費、貿易平衡產生長期而深遠影響,改變固有經濟結構(Lee&McKibbin,2004;董雪等,2013)。短期內,全社會生產要素供求受到影響,一是疫情造成勞動力大量患病甚至死亡(Cunha,2004)以及人口外流、曠工等現象(張效廉,2003)而導致的勞動力供給下降。二是由于交通關閉而導致的各類生產資料流動受限(Adda J,2016),供給受限。三是由于疫情的高風險性和高不確定性,導致民眾對風險資金持有傾向的增加,從而影響全社會消費(張文斗等,2014)。
中觀層面主要是疫情對特定行業以及上下游相關行業的影響。受到疫情負面影響最為快速直接且影響程度較大的行業是第三產業。一是旅游業,受到居民對自身安全考慮及對娛樂消費需求的下降,以及公共交通體系、娛樂商業場所的封停與關閉,旅游業是疫情影響最為直接的行業(Beutels P et al.,2009)。二是交通運輸業,疫情期間長途運輸、市內公共交通普遍出現下降(Felix N et al.,2009),人們也避免去往擁堵公共場所和減少不必要的外出(Holland et al.,2009),從而導致對交通運輸需求的下降,但其影響會隨著疫情的結束而快速消退,與疫情發展基本保持同步(張文斗等,2012)。三是與旅游、出行密切相關產業,如酒店業、餐飲業、批發零售業、會展業等(楊翠紅、陳錫康,2003)。同時,突發大規模疫情及成功防控往往會帶動一些產業的發展。一是醫療衛生產業,任何一次大規模的疫情防控均會推動醫療衛生產業的發展(張文斗等,2014)。二是線上產業,包括新興信息技術、數字消費、線上體驗等產業。
微觀層面則側重于個體應對疫情的醫療開銷、致殘和死亡損失以及個體行為受疫情影響而做出的改變(張文斗等,2014)。疫情對于個體經濟的影響可分為直接影響及間接影響。直接影響是個人應對疫情而支出的各類醫療費用,因疫情致病致殘或死亡,以及應對疫情所支付的交通及住宿等非醫療費用等(夏偉等,2012)。間接影響指因疫情導致的人群行為改變所造成的經濟影響。如經濟活動單位的停工而導致居民的失業,勞動者因學校停課需看護子女及陪護病人而導致的曠工等(Lempel et al.,2009)。Adda J(2016)還指出,因疫情所導致的學校停課而帶來學生人力資本流失不僅對學生個人生命周期的經濟收益產生影響,也會使得家長為看護子女而放棄工作,導致社會勞動生產率的下降。
為了了解疫情發展情況及其對中國經濟的影響程度,2020年2月5—6日,中國社會科學院工業經濟研究所《China Economist》進行了一次對中國經濟學人的問卷調查。此次調查基于《China Economist》中國經濟學人數據庫及網絡調查平臺,就新冠肺炎疫情對中國經濟影響程度相關問題展開問卷調查。
本次調查共收到有效問卷459 份,調查對象為從事經濟學研究、學習的研究人員、在學校以及在經濟領域活動的政府和企事業單位工作人員②。其中碩、博士以上學歷被調查人數占比超過42%(如圖1a),工作人員為本次調查主要被調查者(如圖1b),被調查者年齡集中于18—50 歲(如圖1c),覆蓋全國東部、中部、西部地區31個省(區、市)(如圖1d)。被調查樣本對中國經濟情況較為了解,調查結果具有較高的科學性與預測性。
此次問卷發放及回收時間選在2 月5—6 日之間,該時點具有以下突出特點:一是此次疫情自大規模暴發時起已經持續近一個月,疫情蔓延至全國各省(區、市),對中國經濟社會已經形成廣泛影響;二是疫情在調查期間正處于暴發期,每日新增確診及疑似病例處于高點,傳染性較強,對經濟活動主體,尤其是小微企業及個體經營者影響較大;三是疫情在調查期間出現相對緩和跡象,每日新增確診及疑似病例均出現拐點,民眾對于戰勝疫情具有信心,普遍認可中國經濟基本面向好的總體趨勢不變;四是疫情仍然具有持續性,完全消除疫情仍需時日,對中國不同經濟層面的影響仍將持續。由此,該時點的基于疫情對中國經濟影響程度的調查,被調查者對于疫情發展狀況及社會、自身在經濟方面受到的影響感知較為深刻,提升了調查信度。

圖1 調查樣本分布情況
本次調查主要就疫情對中國宏觀經濟及中觀經濟層面的影響,選擇微觀個體進行調查。宏觀層面重點考察疫情對中國經濟、社會發展各領域帶來的整體影響以及由此導致的主要經濟發展問題。中觀層面重點關注疫情對各產業的影響,以及各地區受疫情影響程度不同所表現出來的宏觀指標差異。微觀層面重點關注疫情對民生的影響。
類似于新冠肺炎這類突發大規模疫情往往具有一定的持續性(Almond,2006),中國新冠肺炎的完全消除還需要一定的周期③。但疫情的延續即意味著經濟影響的持續,疫情延續時間越長,對中國經濟負面的影響也越大。調查數據顯示,55.56%的被調查者認為疫情對中國經濟影響的周期在3—5個月,表明疫情對中國經濟影響最為顯著的階段將在2020 年上半年趨于結束。加權平均得疫情對中國經濟的綜合影響周期可持續至5—6個月④。

圖2 被調查者對本次疫情與“非典”疫情的比較判斷
從影響程度看,2020 年第一季度、第二季度中國經濟將受到疫情較大影響,調查顯示,中國第一季度經濟增速預計為4.58%,而下半年經濟將逐步恢復,全年經濟增速預計為5.32%。當預設本次疫情沒有發生時,中國2020年第一季度及全年經濟增速預計變為6.10%及6.03%。83.88%的被調查者認為,與2013 年“非典”疫情相比,本次疫情對中國經濟的影響更為嚴重(見圖2)。除疫情傳播范圍、嚴重程度和持續時間較“非典”疫情更加嚴重外,與2003年相比,中國經濟發展面臨的內外部環境的改變也是造成此次疫情對經濟影響更加顯著的原因。首先,中國經濟結構發生了顯著變化,第三產業比重顯著提升,由2003年占比42.0%上升到2019年的53.9%(寧吉喆,2020)。而第三產業是最容易受到突發大規模疫情影響的產業,2003年第二季度第三產業增速要比2002 年同期下降0.9 個百分點,比2003 年第一季度下降1.8 個百分點,是受“非典”疫情影響而下滑最為顯著的產業。第三產業比重的提升,意味著本次疫情對中國經濟整體影響程度更深。其次,與2003年中國經濟處于加入世貿組織后的高速增長階段不同,當前中國經濟處于轉型發展時期,保增長壓力更大,即使同“非典”時期經濟下滑程度相同,經濟承受的壓力也會更大。最后,中國面臨的國際環境更加復雜,一是全球經濟仍處于2008年金融危機之后的恢復期,貿易保護主義抬頭和全球經濟疲軟疊加,中國對外出口本就面臨挑戰;二是中美經貿摩擦雖然暫時達成第一階段協議,但后續走向仍不明朗,中國發展仍然受美國的制約。
綜合分析,本次疫情對中國宏觀經濟增長影響具有以下特征:第一,本次疫情對中國經濟影響較為顯著,尤其第一季度經濟增速下滑明顯;第二,本次疫情對中國經濟的影響比“非典”疫情的影響更深;第三,本次疫情對中國經濟影響周期相對有限,影響程度將在2020年上半年逐步消除,全年經濟將有所恢復;第四,2020年下半年將是全年保增長、促穩定的關鍵時期,經濟向好的基本面并未動搖,國家應盡快落實經濟刺激政策,推動2020年全年經濟平穩運行。
本次調查顯示,被調查者預測2020年第一季度經濟增速比2019年同期及2019年第四季度分別同比、環比下降28.44%和24.92%⑤。在經濟下行與疫情防控的雙重壓力下,社會經濟活動受到較大影響,保民生、促增長是當前與疫情防控同等重要的工作。47.93%的被調查者認為本次疫情影響了企業的投資、生產經營等活動,各經濟活動主體因疫情防控要求年后復工到崗時間普遍推遲,雖然部分企業開始有序復工,但疫情影響較嚴重地區的防控壓力依然較大,企業活動依然受限⑥。
企業活動受限又直接影響民生。一是就業壓力大,企業停工停產直接造成對勞動力需求的下降,就業者難以獲得工作機會,嚴重影響家庭收入。同時,因各地區疫情防控需要而形成的跨區域間交通關閉、入境管控以及個體隔離等防疫措施,導致勞動力無法回歸就業崗位。本次調查顯示,80.83%的被調查者認為中國2020 年第一季度社會就業形勢將會下降(如圖3b)。二是居民生活成本提升,疫情對企業生產、經營活動的影響造成全社會居民消費品供給的下降和居民消費品價格水平的提升,國家統計局數據顯示,2020年1月份,全國居民消費價格持續走高,同比上漲5.4%。其中,城市上漲5.1%,農村上漲6.3%;食品價格上漲20.6%,非食品價格上漲1.6%;消費品價格上漲7.7%,服務價格上漲1.5%。本次調查也顯示,74.73%的被調查者認為中國2020年第一季度價格水平將會上升(如圖3a)。就業與物價雙重壓力下,居民消費能力受到影響,31.15%的被調查者認為,本次疫情影響到了居民消費。

圖3 被調查者就疫情對價格水平及就業形勢影響的判斷
在給中國經濟帶來負面沖擊的同時,此次疫情也可能對中國經濟社會發展具有一定的推動作用,如圖4 所示,此次疫情可能給中國經濟社會長期發展帶來三方面的推動作用。一是推動中國醫療衛生體系的進一步完善。2003 年“非典”疫情的暴發極大地改變了中國公共衛生應急機制及信息透明機制,中國公共衛生體系無論在機構建設、設備配置還是人員培養上都有了質的飛躍,對新發病毒和不明原因等疾病的監測和應對能力不斷提高(詹奕嘉,2013)。但本次新冠肺炎疫情的暴發再次揭露出中國公共衛生體系、傳染病防治工作仍存在很多系統性問題,整個公共衛生系統在人員、技術、設備各方面缺口依然較大。疫情再次暴發對中國公共衛生體系提出了更高的要求,為提升和完善中國公共衛生監管、防御、應對能力提供了契機。二是對中國政府執政能力和執政效率提出了新的要求。新冠肺炎疫情的暴發顯露出中國政府應對新發病毒突發疫情的能力與經驗仍然有待提升,與國家治理體系和治理能力現代化的總體要求仍然存在較大差距,疫情對于黨和政府執政能力的組織、制度和意識形態完善都具有鞭策作用。三是疫情可能間接加速了中國產業結構的升級,推動以5G應用、數字技術、大數據等為代表的互聯網產業的發展。工業和信息化部2020 年2 月7 日公布的數據顯示,2020 年春節期間(1 月24 日—1 月31 日)全國移動互聯網流量消費同比增長36.4%,其中線上拜年、云聚會、春節視頻分享等活動成為主要娛樂互動方式,拉動了移動流量的攀升⑦,在疫情對線下經濟帶來沖擊的同時,也推動了線上經濟的發展。

圖4 被調查者就疫情對中國經濟社會發展的判斷
作為與民生活動息息相關的行業,如圖5所示,服務業是受到本次疫情影響最為嚴重的行業,選擇服務業的被調查者占比達84.97%,顯著高于其他行業。受此影響,消費者價格指數(CPI)在短期內可能會有較為明顯的上升趨勢(圖3a)。同時,作為吸納就業最多的行業,服務業的影響也將對短期勞動者就業產生沖擊(圖3b)。與現有研究結論類似,突發大規模疫情對制造業(史月英,2003)和農、林、牧、漁業(南開大學SARS 對經濟影響研究課題組,2003)的影響相對有限。對第一產業的影響主要集中于三個方面:一是疫情期間農牧產品銷售量的下滑;二是交通、物流系統的封閉導致上游產品以及自身產品無法轉運于供給市場;三是鑒于疫情防控的考慮,一些國家暫停了與中國的農產品貿易往來。對制造業的影響也主要集中于與服務業緊密相關的上游產品制造行業,而對于耐用品及大宗商品的影響十分有限。以SARS為例,疫情期間家電、家具等耐用品消費沒有受到明顯影響,家庭購車數量反而有所增加(史月英,2003)。

圖5 被調查者對不同行業受影響程度的判斷
從服務業內部看,住宿、餐飲、文體、娛樂、零售批發等行業是受到疫情影響最為顯著的行業(如圖6)。其中,93.03%的被調查者認為住宿、餐飲業受影響最大,顯著高于其他行業,而選擇文、體、娛樂業,批發、零售業,交通運輸、倉儲和郵政業,租賃和商務服務業的被調查者比重也相對較高。以上行業在國民經濟體系中具有重要地位。一是影響快。以上行業均與民生緊密關聯,也是疫情最直接影響的行業,居民需求的下降直接影響以上行業的生產經營活動。二是關聯廣。疫情影響不僅涉及以上行業自身,且關聯其上游諸多產業,涉及制造業、農牧業等,居民對于服務業需求的下降,即是對上游產品需求的下降。三是緩沖短。服務品特性決定了其生產與消費為同一過程,社會對服務品需求的下降,就是服務業生產能力的放空和服務業生產的下降,難以像制造業、農業能夠有相對較長的緩沖期。四是影響深。基于以上特征,服務業市場需求的下降能快速轉變為其對市場供給的下降,居民消費品幾乎由服務業直接提供,供給的下降將直接導致物價的上漲。同時,以上行業吸納大量就業,而供給的下降則會影響就業率,從而影響居民收入,進而再影響其對服務業的需求,形成閉環。

圖6 被調查者對服務業受疫情影響程度的判斷
從微觀層面看,小微私營企業及個體經營者是受此次疫情影響最主要的經濟部門(見圖7),55.56%的被調查者認為小微私營企業是受本次疫情影響最大的經濟部門,22.66%的被調查者認為個體經營者是受本次疫情影響最大的經濟部門。一是服務業經營形式多以小微企業及個體經營為主,作為受疫情影響最主要的行業,其經濟組織形式也是疫情影響最為直接的領域。二是服務業上游產品生產多以小微企業及個體經營為主,尤其是食品、日用等零售品的生產、制造行業。從本次調查結果看(見圖8),被調查者認為制造業中受此次疫情影響最嚴重的行業依次是農副產品加工業,食品、飲料、煙草相關制造業,醫藥制造業,輕紡類制造業等。該類制造業企業既是居民消費品的直接制造者,也是服務業上游產品直接供應者,且與石油化工、機械制造、電子通信類制造業等行業相比,該類行業中小微企業及個體經營者占比較高,更容易受到經濟不確定性的沖擊。三是小微企業及個體經營者因其組織生產方式以及產品提供形式而更容易受到外界沖擊的影響,資金鏈容易斷裂,抗風險能力差。四是小微企業及個體經營者是吸納跨區域流動就業的重要部門,而疫情阻斷了勞動力的區域間流動,對其生產經驗活動造成較大影響。據中國國家鐵路集團有限公司數據顯示,2020 年2 月1—10 日的春節后返程期間,全國鐵路累計發送旅客僅為1445 萬人次,同比下降80%以上。

圖7 被調查者對不同經濟部門受疫情影響程度的判斷

圖8 被調查者對制造業受疫情影響程度的判斷
本次疫情以武漢為中心,各省(區、市)間因地緣關系、產業形態、經濟關聯存在差異,而受到疫情影響的程度不同,依據截至2020 年2 月6 日疫情數據,可將中國各地區分為五類疫情區⑧。如表1 所示,湖北2 月6 日疫情累計確診人數達22112 人,顯著高于其他地區,為疫情影響及防控一類地區。二類地區包括廣東、浙江,兩省與湖北人口流動頻繁。三類地區包括河南、湖南、安徽、江西,四省均為湖北周邊省份,與湖北直接接壤。四類地區包括江蘇、重慶、山東等13個省(區、市),其與湖北經濟距離及地理距離相對較遠。五類地區包括遼寧、山西、天津等11個省(區、市)、香港、澳門、臺灣以及海外地區,多為中國邊疆地區或海外,與湖北聯系相對不緊密。疫情對該五類地區影響程度存在以下四點差異(見表2)。

表1 疫情影響及防控地區級別劃分
一是宏觀層面,湖北經濟受到疫情的影響程度顯著高于全國其他地區。首先,湖北作為疫情最嚴重的地區,疫情確診人數顯著高于全國其他地區,經濟受到影響的周期也將顯著長于其他地區,本次調查顯示,疫情對湖北地區經濟影響周期比其他地區長半個月到1 個月時間。其次,受經濟下滑的影響,湖北社會就業壓力顯著高于全國其他地區,調查顯示,湖北社會就業縮減概率比其他地區普遍高10 個百分點。同時,湖北進出口業務受到嚴重影響,幾乎停滯,調查顯示,湖北進出口下跌概率比其他地區普遍高近10個百分點。
二是在服務業是最大受影響行業的前提下,一類、二類兩地區制造業所受疫情影響程度要顯著高于其他地區。其原因有二:其一是該類地區受疫情影響較為嚴重,停工停產范圍更廣,企業復工時間要晚于其他地區。其二是該地區涵蓋廣東、浙江、武漢等地,是中國小微制造業企業最為集中的地區,疫情對該類地區小微制造業企業的影響顯著高于其他地區。

表2 疫情對不同地區影響程度調查結果對比
三是從服務業內部看,疫情越嚴重的地區,交通運輸、倉儲和郵政業以及文、體、娛樂業受到的影響越嚴重。其原因有三:其一是為防止病毒攜帶者的跨區域流動以及從業者自身防護所需,交通、郵政行業主動消減業務,疫情嚴重地區交通停運范圍更廣;其二是為防止疫情的跨區域傳播,各地區封路及關閉入境口岸現象普遍,疫情嚴重地區封城力度更強;其三是居民基于自身安全考慮,出行需求下降,疫情嚴重地區居民出行意愿越低。原因有二:其一是疫情較為嚴重地區,居民的自身安全防患意識更強,疫情造成的社會恐慌情緒更高,從而導致該類地區居民對娛樂消費需求的下降更大、更快;其二是疫情較為嚴重地區對于公共場所管控更嚴格,湖北多地已實施封城措施,娛樂業從業人員及各類企業暫停營業范圍廣泛,娛樂產品供給下降。
四是疫情越嚴重的地區,小微商業企業及個體經營者受到的影響也越嚴重。其原因有三:其一是本次疫情對服務業小微企業及個體經營者影響較大,疫情越嚴重地區,該類經濟部門受到影響越大;其二是服務業上游產品生產多以小微企業及個體經營為主,且多集中于疫情相對嚴重地區;其三是疫情更為嚴重地區是中國吸納跨區域流動就業的重要地區,而相對嚴重的疫情使得該類區域交通管制和人員流動管制更為嚴格,勞動力流動更難,流入意向更低,對小微企業生產、經營活動造成更大影響。
調查顯示本次疫情對中國經濟(尤其短期內)造成了顯著的負面影響,經濟下行壓力大,服務業、小微私營企業及個體經營者、湖北及其周邊地區受到的影響相對更為嚴重。為有效緩解經濟下行壓力,政府應提升執政能力及管理效率,重點針對服務業、小微企業和個體經營者這類既與民生緊密相關,又不具備較強抗風險性能力的行業及部門出臺相應的支持政策,幫助其渡過難關,保證中國經濟平穩、健康運行。
被調查者認為,如圖9所示,為緩解疫情對中國經濟帶來的不利影響,短期經濟刺激政策應該更多地集中于盤活小微企業資金,給予住宿、餐飲、文體、娛樂、零售批發等服務業企業,尤其小微企業和個體經營者,更多的財政補貼、稅費優惠、金融支持等。包括“給予個體經營者及小微企業更多支持,減輕稅負,鼓勵其逐步走出困境”(49.67%)、“加大主要受損行業及部門的財政補貼和稅收減免力度”(49.46%)及“加大對受疫情沖擊較大行業的信貸、保險等金融、貨幣支持”(36.38%)等。長期政策則應側重于公共衛生體系建設和社會保障制度的完善,提升政府在應對公共衛生突發事件時的處理能力與效率,提升政治水平。包括“提升政府執政能力與服務效率”(38.78%)、“加大醫改力度,提升社保及社會服務供給質量”等(31.59%)⑨。

圖9 被調查者對經濟恢復政策的判斷
金融支持主要著眼于保障企業(尤其小微企業)資金充足,維持資金鏈不斷。如圖10所示,一是延長貸款周期和還款期限,降低企業融資成本。包括“增加企業中長期貸款比重,支持企業渡過難關”(71.24%)、“延長個人還款期限,給予疫情影響的創業者貸款優惠及財政支持”(64.49%)、“央行為金融機構提供低成本資金,為骨干企業提供優惠貸款利率”(48.58%)等。二是提供更加優惠而高效的金融服務,打通企業融資渠道,包括“給予疫情防控中做出重要貢獻的企業更多的財政支持,提供金融優惠服務等”(49.67%)、“減少企業融資擔保要求,降低擔保和再擔保費”(27.45%)、“鼓勵金融機構對特定領域或區域特約商戶實行支付服務手續費優惠”(23.75%)等。

圖10 被調查者對經濟恢復金融政策的判斷
基于本次疫情對經濟影響的突出領域及對于政策取向的選擇,在疫情防控同時,應盡快啟動相應經濟拉動及企業幫扶政策,并著眼于長期,建立高效的疫情應急處理能力和健全的公共衛生體系,提升政府執政效率。
第一,降低小微企業要素成本支出。可將2020年上半年服務業小微企業用電、用氣、用水價格下調至與民用價格相同,基于各地區小微企業受影響程度差異,可以適當延長一類、二類地區小微企業。用電、用氣、用水優惠價格周期。第二,通過減免及延期繳納稅款以保證小微企業現金流充足。一是對疫情影響較大的小微企業,減免其部分稅費負擔,如房產稅、城鎮土地使用稅等。二是因疫情造成小微企業資產損失,損失部分可依法在企業所得稅稅前扣除。第三,通過社保繳納減免及抵扣政策降低小微企業現金流支出。一是因疫情影響經營活動的小微企業可申請延緩或免予社保繳納期限3—6 個月,疫情越嚴重地區,延緩及減免周期越長。二是給予不裁員及少裁員的參保小微企業在未復工前,其員工工資的50%由失業保險基金支付。第四,關注一類、二類地區制造業小微企業,以上給予其較大力度的三類補貼及優惠政策,鼓勵其盡快復工生產,補貼其人員工資支出,穩定就業。因疫情造成的出口訂單無法兌現,政府應配合其盡快出具不可抗力證明,并給予3—6個月出口通關相關費用優惠。
第一,國家應針對服務業中受疫情影響特別大的行業,如旅游、交通、賓館、餐飲、購物、娛樂等,考慮出臺穩服務業發展的系列政策,包括且不限于稅收返還、失業救濟、租金減免、創新鼓勵、公共網絡平臺使用等政策。第二,重點保障服務業生產經營活動的有序開展。一是保障服務業產品及其上游產業產品供應充足,組織有條件企業逐步恢復生產與經營,疏通物流渠道,打通因疫情影響而暫時中斷的運輸通道。二是穩定服務業生產經營成本,包括勞動力供給的穩定、上游產品供給的充足、經營性成本適當減免、融資成本適當下調等。三是推動服務業升級,轉變服務業供給模式。信息經濟的快速發展為服務業經營模式由線下轉入線上提供了新的契機,通過大數據、云計算、人工智能、物聯網等新興信息技術融合所提供的數字內容服務、網絡娛樂、虛擬服務、電子購物等新興業態是應對疫情類災害有效的服務手段。借此契機發展數字服務業,既是對服務業所受影響的有效沖抵,也是提升服務業業態和發展質量的重要途徑。
第一,應提供相對寬松的貨幣政策,適度降準降息,支持地方金融機構延緩企業還本付息時間,鼓勵銀行對疫情影響嚴重地區下調貸款利率,給予受疫情沖擊較大行業(如住宿、餐飲、文體、娛樂、零售批發等)信貸支持,鼓勵保險公司暢通保險賠付通道。第二,提供財政支持,加大減稅和支出力度。鼓勵和支持各地方政府出臺稅費減免政策,給予地方政府增值稅減免、所得稅抵扣、社保優惠的中央財政撥付與減免支持,下撥中央財政資金對受疫情感染的個人及疫情防疫一線人員給予補貼,鼓勵社會捐贈,對參與捐贈的企業和個人行為予以所得稅、個人所得稅抵扣。第三,加大公益類及公共基礎設施的投資,尤其加大對交通、教育、醫療等行業的基礎設施投資,通過建設拉動消費,促進就業、完善基礎設施,穩定經濟增長,保持全年經濟平穩回升。第四,加大對人本的關注,尤其跨區域流動就業的農民工、農牧業個體經營者以及困難群眾,通過資金撥付、保險賠付、政府墊支等形式,幫助其快速恢復生產、返崗工作。第五,對于涉農的飼料、種子、農藥等生產、銷售企業,可以優先安排其復工,以免影響春耕及飼養業生產;優先安排種植業、飼養業企業生產原料及產出產品的運輸,尤其針對一、二類地區這類交通運輸業受到較大影響的地區,應快速打通運輸通道,給予運輸、郵政復工企業稅費優惠,保證農業運輸通道暢通。
第一,應借此機會提升全國公共衛生服務能力及應急響應能力,完善現有社保體系,提升民眾在公共衛生安全災害面前的抗風險能力。第二,深化行政體系改革,提升執政能力與管理效率,提升民眾對政府的認可度與信任度。第三,對疫情中出現的問題及時糾正,對問題責任人及時處理,提升政府公信力。第四,加大宣傳,提升民眾對經濟健康、平穩運行的信心。信心是保障中國經濟健康、平穩發展的重要源泉。第五,撥付財政資金,通過政府采購支持購買備災物資,加大儲備力度,通過政府消費帶動相關企業生產,提升經濟預期。同時,加大政府采購宣傳力度,提振民眾對經濟恢復的信心。
注釋
①新華社.習近平在北京市調研指導新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作,http://www.gov.cn/xinwen/2020-02/10/content_5476997.htm,2020年2月10日。②此處,高校學生不僅包括在校經濟學本科生,還包括研究生、博士及博士后,其主要來源為中國經濟學人微信公眾號訂閱者群體,本文認為受過嚴格經濟學訓練的經濟學學生具備一定的經濟學知識,具有對本調查判斷的基本能力,對其的調查結果具有一定的科學性。③鐘南山指出全國疫情拐點無法預測,峰值應在二月中下旬。環球時報,2020年2月12日第8版。④綜合影響周期以各選項中位數加權平均計算而得,1—2 個月取1.5個月,3—5個月取4個月,6—9個月取7.5個月,1年取11個月,超過1 年,取13 個月,加權后為5.71 個月。⑤2019 年第一季度及第四季度經濟增速分別為6.4%及6.1%。⑥2020年2月8日,國務院應對新型冠狀病毒肺炎疫情聯防聯控機制印發《關于切實加強疫情科學防控 有序做好企業復工復產工作的通知》,要求“既要切實做好春節后返程和復工復產后的疫情防控工作,確保人民生命安全和身體健康;又要及時協調解決復工復產中的困難和問題,盡早恢復正常生產,為疫情防控提供充足的物資保障,為穩定經濟社會大局提供有力支撐”。⑦趙新培.春節期間流量消費同比增長36.4%,中國青年報,2020年2月8日A02版。⑧選取2020年2月6日數據作為各區域劃分標準是因為:一是本調查時間為2月5—6日,2月6日疫情數據能夠較真實地反映被調查者參與調查時對疫情的真實感受;二是各地區疫情數據雖在變動,但經過近一個月的積累,其受疫情影響程度相對穩定,2月6日當天疫情確診累計人數能夠反映該地區未來受疫情影響程度的發展趨勢。⑨括號中數字是選擇該選項被調查者占比,下同。