【摘要】隨著信息技術的發展,大數據時代已經來到,大數據不僅改變著人們的生活也改變著企業的運營方式和管理模式。根據信息技術的最新發展及其特征,分析了大數據時代對會計實務的影響和挑戰,提出了基于大數據環境下的會計實務創新措施。
【關鍵詞】大數據? 云計算? 會計實務
一、信息技術的發展
近幾十年來,科學技術的發展已使得也正在使得會計發生巨變,它比任何時候都引領著會計的未來。
(一)大數據的定義及結構特征
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據不僅包括傳統的可以用二維表結構表達的結構化數據,還包括不能或不便用二維表結構表達的非結構化數據以及介于結構化數據和非結構化數據以及介于結構化數據和非結構化數據之間的半結構化數據。
(二)云計算
云計算是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。
(三)人工智能及其優勢
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
1.提高工作效率
人工智能技術,其實最為主要的出發點就是利用機器來模擬人類的信息思維過程從而代替人類完成各種工作,提高工作效率。
2.減少工作錯誤
在某些工作中,對于工作人員的負責性、嚴謹性要求是比較高的。人工智能技術的應用,就可以用機器來代替復雜、程序性的人工勞作,從而減少人員主觀性的影響,減少工作錯誤。
二、信息技術發展對會計實務的影響
(一)會計信息來源多樣化
數據時代下會計數據來源不僅包含了數字表格的定量性的結構數據還包括了如音頻,視頻,郵件等定性描述是的非結構化數據,這些多視角多樣化大數據使得財務信息的收集,提取甚至分析都更加復雜,傳統的會計數據的采集是根據數字表格直接提取會計數據的分析。也是通過簡單的匯總編制出財務報表。提供給企業的利益相關者。
(二)會計核算工作流程的變化
面對大數據、互聯網技術的進步和 ERP 企業管理系統的普及,數據傳輸發生了變化。企業業務部門可以在業務發生的第一時間錄入原始憑證,此時會計憑證也變成了無紙化的電子憑證,財務部門可以通過信息系統及時匯總業務部門的實時數據,加快會計信息的處理速度,縮減人力物力成本,實現財務信息的共享。會計人員的工作重心也由“事后監督”,轉變為“事前預測”“事后控制”。
三、存在的主要問題及建議
(一)會計信息安全性難以保障
任何事物的發展背后都會有它的弊端。在大數據環境下,個人的隱私已經脫離了掌控,更何況資產過百萬千萬甚至過億的企業,一旦企業信息系統遭受黑客或病毒入侵,會給企業和社會帶來不可估量的損失。會計信息的不安全性還體現在在數據使用者身上。數據最終是要被人利用的,是人就會有主觀性,有自己對事物的理解,當面臨定性描述式的非結構化數據時,解讀分析這些非定量的數據就會因人的理解產生差異,導致數據分析不夠客觀,判斷不夠準確,為企業的預測、決策帶來風險。
從實際情況來看,雖然其可以為會計工作的質量和效率帶來很大的促進作用,但是卻也會給會計工作的安全性帶來很大的沖擊,會在很大程度上降低會計信息的安全性。
(二)云計算所運用的會計數據的真實性
云計算上的數據大量且繁雜,并依賴于互聯網。云計算的服務提供商提供的數據主要來源于存儲在云端上的各種數據。因此,企業很難分辨出哪些數據是真實有效的,也無法確認這些數據是否為現有本企業的資產數據,為資產確認的時效性和準確性帶來了很大的困難。而進行會計工作,必須要有正確和及時的賬戶和項目,才能做下一步的工作,即審核所要計算數據的準確性。云計算服務的供應商在進行遷址或轉行的時候,很可能會刪除數據,這將導致企業數據的不連貫性,使得部分數據丟失,從而給企業的會計工作帶來很大的影響。云計算上的數據都是通過虛擬機而得到的,因此沒有一定的憑據證明數據的合法性和真實性。而會計工作者也無法在云端上獲得所需的會計憑證,這將加大了會計工作的難度。
(三)消除安全隱患--區塊鏈
區塊鏈的優勢在于,它比集中的私有區塊鏈更安全、更透明。沒有任何人或組織能控制網絡上的交易,但這使得管理變得更具挑戰性,需要更高級別的資源和計算能力。滿足了互聯網信息化對會計真實性、完整性、時效性的要求,從而引起了全球會計行業的高度重視。區塊鏈在會計行業最突出的優點是降低財務風險、消除信息不對稱、減少交易費用。
四、總結
在整個大數據時代,各種單一的技術都難以全面的照顧到整個會計實務過程,只有多種技術相結合,才能解決在實務處理中所遇到的問題。大數據、云計算、人工智能來提高工作效率,其所存在的安全隱患通過區塊鏈技術解決,同時各種技術也并非互補的關系,而是共生的相互依托的關系。大數據環境下,云計算、人工智能、區塊鏈等技術的應用,都只是輔助會計工作的工具,實務工作由于各種技術的特性而做出部分調整,但萬變不離其宗,會計實務依托于會計理論,會計理論未發生大的變化,實務工作也不會有較大改變,僅會順應科技變化進行調整,以便更好、更快的完成會計任務。
參考文獻:
[1]李偉,李艷鶴 .“互聯網 +”、大數據環境下會計理論創新與實踐[J].會計改革與創新,2017(9.18).
[2]潘恒智.大數據對傳統會計的影響及對策[J].財會研究,2018(20).
[3]劉俊琪.大數據對會計的挑戰及應對 [J].科技經濟市場,2017(02).
[4]何冰.大數據會計與財務信息相關性研究[J].會計之友,2017(07).
[5]楊淑蕊.大數據時代對會計的機遇與挑戰[J].現代經濟信息,2018(12).
作者簡介:李志(1995-),男,漢族,遼寧省鐵嶺市人,碩士研究生在讀,蘭州財經大學,研究方向 :公司理財與稅務籌劃。