數據挖掘在醫院數據統計分析工作中的運用探討

李春陽

【摘要】醫院是目前社會發展階段一個最為重要的服務設施，其針對數據統計分析業務的開展效率將關乎醫院服務效果。因此，醫院發展階段需要采用科學措施來提高數據統計分析物效率，并且當前社會已處在互聯網階段，醫院在開展數據統計分析時，要融入互聯網系統，進一步提高數據統計分析針對醫院經營的作用。文章重點對數據挖掘于醫療機構數據統計分析方面的運用進行探究，以期可以為醫院工作者帶來幫助。

【關鍵詞】醫療機構? 數據挖掘? 統計分析

近幾年，隨著國家社會經濟及科技的進步，信息化系統已推廣用在各個領域之中。醫院是衡量一個發展效果的重要指標，采取信息化系統就顯得十分迫切。但在實際使用中，各種數據資料呈現指數增加，以往的數據統計方式已經很難符合醫院的經營要求。基于此，把數據挖掘系統用于醫院數據統計分析之中就顯得十分關鍵。

一、具體步驟

數據挖掘方式是一種新型的信息資料處理方法，從上個世紀九十年代至今，數據挖掘方法對人類社會經濟建設做出了巨大貢獻。目前，數據挖掘方法已經不僅僅是個單獨的學科，而是逐步演變成一種新型的交叉學科，所以，在各個領域對于這項技術的理解不一樣，因此對數據挖掘方法的定義尚無統一定論。

（一）確定數據目標

醫療機構在數據統計及分析階段已經了解到數據挖掘的關鍵性，并且在經營過程開始采用數據挖掘方法。但醫院在采用這項技術時，依舊有技術應用流程分析模糊的現象，如此就影響到技術功能的體現。因此，醫院管理者在采用數據挖掘時，若想提高數據挖掘的功能，就應當了解研究數據挖掘技術步驟。另外，醫院管理者在開展數據分析時，需要確定數據分析的數據目標，由于唯有管理者在數據處理時清楚自己的目標，方可在數據處理時采取恰當的方法，及時找到數據資料中所有的相關內容。

（二）信息清理

醫院是個具備社會屬性的服務行業，所以在日常業務中會形成許多管理信息，若醫院管理者在采用數據挖掘時無法及時對數據展開高效性分析，將會影響醫院后續數據分析的順利進行。因此，在數據挖掘環節，數據分析者要及時清理各種無用信息，防止由于數據冗雜性與重復性干擾數據分析及統計效率。醫院服務者在開展數據分析統計時，可能產生信息重復、信息字跡模糊與信息相關性很低等現象，這些現象會導致數據分析者在數據分析時工作量增加，并且這些無關信息在分析時還將影響工作人員最后統計數據的真實性。所以，為了可以提高最后的數據統計真實性，保障數據分析可以為管理者今后發展戰略的決定提供信息依據，數據者就應當在采用數據挖掘方法時清理信息，確保數據準確性。

（三）信息轉換

醫院管理機構的總體結構就像人體結構那樣，具有多個執行不同職能的中心，這些機構在日常業務中可能由于本身的工作屬性不同，采取滿足本身數據統計的信息管理模式，若醫院管理者在數據挖掘分析時，未建立科學的數據管理策略，將會造成最后的數據統計分析產生偏離。由此，對于目前醫院在數據統計階段所產生的各種信息板塊不同現象，醫院應當在采用數據挖掘方法時創建一個集中模板，將從各部門采集到的數據置于這個模板內，實現數據種類的同類化，經過這種信息轉換，醫院管理者針對數據統計分析就可以更為便利高效，確保后續管理者的數據模型創建。

（四）信息挖掘

信息挖掘屬于整個數據統計分析階段最重要的環節，若醫院管理者在數據挖掘時無法及時把控步驟環節，將導致整個數據分析不成功。并且通過研究醫院經營狀況，可以看出大多數醫院在發展階段均未認識到數據挖掘過程的關鍵性，如此就下降的數據挖掘與信息統計分析方面的作用。所以，管理者在數據挖掘時要結合自身所確定的各種數據目標，選取數據挖掘形式和數據挖掘板塊，確保管理人員最后數據分析的真實性。

二、醫療機構數據統計分析方面數據挖掘起到的作用

（一）匯總數據

醫療機構在日常業務中均會定期采集和整理分析各種數據資料，方便從中找到醫院在管理環節所產生的管理漏洞或是數據統計錯誤。而就目前大部分醫院針對當前數據采集狀況來說，醫院常用的數據采集方法有兩類，第一，單向信息統計;第二，復合信息統計。這兩類分析方法均有一定的適應范圍，所以為了可以提高醫院數據挖掘效果，醫療機構數據管理者在數據處理環節要按照數據分析的種類科學選擇數據挖掘方法。

比如醫院管理者在數據挖掘時為考察醫生的服務能力而對醫生目前的工作數據加以分析，該過程數據挖掘者就需要采用單向數據統計手段，這主要是由于在整個數據統計環節管理者僅需獲得一個醫生的資料，所以選擇單向數據統計方法可以在獲得醫生工作質量信息的基礎上，提高信息挖掘的總體效果。當醫院管理者在日常管理過程想要分析醫院各部門的服務效果和收益狀況時，管理者就需要選擇復合數據統計模式來采集“部門服務質量評估單”、“部門的收益表格”，而且能夠采用復合數據統計手段來確定醫院各部門今后的發展趨勢。

（二）分析數據

醫療機構管理者在采用數據挖掘方法處理數據時，第一步是采集數據;第二步就是分析數據，并且數據分析狀況將對醫院今后制度的建立起到參考價值。就目前醫院展開數據分析的狀況來說，醫院重點采用的分析包括兩個部分，第一，統計描述;第二，按照自身的分析來預計醫院今后發展狀況。

比如醫院管理者在組織醫院服務效果效益評估分析時，管理者首先應當對醫院各部門的服務收益信息進行采集，然后把所采集的各種收益數據展開詳細的比較和分析，由此獲得自己想要得到的各項指標，如部門收益呈現何種增加趨勢，是否有部門在收益中產生下降現象，醫院各部門在哪個階段所獲取的收益比較穩定等，當醫院管理人員在數據分析時獲得了這些結論后，管理者就能夠由此制定關于今后醫院各部門收入的發展曲線圖，從而按照曲線圖上所呈現的數據設置部門收益發展指標，如此可以幫助醫院部門在發展階段有一個能夠遵守的收益指標，提高醫院收入風險的控制性。

（三）為科學決策帶來數據

醫院若想在今后的大數據時代下得到更為穩定的發展，就需要建立符合醫院發展的規章制度。而就醫院經營狀況來說，有些醫院在確定發展政策時產生了好高騖遠的現象，如此就制約著醫院發展。所以，醫院管理者要利用數據挖掘方法，對醫院內原來的數據資料加以挖掘和分析，從而按照數據分析結論獲得相關數據依據。

比如，醫院在發展階段若想建立醫療機構《有關醫院在大數據時代發展策略》方面各項規章機制時，就需要及時采取數據挖掘方法，如醫院能夠針對原來醫療機構人才招收體系、醫院各部門中把握數據信息能力的員工總量、醫院目前發展階段遇到的各項問題等信息進行采集分析，然后管理者在數據分析獲得醫院在發展階段各項信息的發展圖表，如此管理者可以看到醫院各種指標今后的發展方向，從而獲得相關的發展信息。當醫院管理者采取數據挖掘方法分析處理相關的發展數據后，管理者就可以根據這類分析信息，建立具備針對性的發展對策，進一步推動醫療機構在大數據背景下的發展。

三、結束語

目前，信息化系統在醫院數據統計方面已經得到一定使用，如此就幫助了醫院管理者更加高效的管理醫院業務。而數據挖掘系統在醫院數據統計及分析方面的使用就是醫院采用信息化科技的一個典型例子。但是就當前情況來說，醫院管理者在使用數據挖掘時依舊有很多問題，如數據挖掘操作流程分析模糊，數據挖掘系統的總體性能重視性不高等，這類問題極大影響著數據挖掘系統作用的體現。所以，對于目前醫院在使用數據挖掘系統時產生的各種情況，醫院管理者要及時分析這項技術，且把數據挖掘系統起到應有的功能。

參考文獻：

[1]劉陽.數據挖掘在醫院數據統計分析工作中的應用研究[J].電腦編程技巧與維護，2019，（10）：76-77+99.

[2]張帆，廖寧，劉清，滿麗芳，林桂玲，王君璇，鄧添薪，虞麗霞.住院病案首頁數據挖掘和統計分析服務醫院管理的研究[J].中國病案，2018，19（10）：28-31.

[3]王大鵬，張麗天.數據挖掘在醫院數據統計分析工作的應用研究[J].智慧健康，2018，4（20）：17-18.

[4]朱彥華.數據挖掘技術在醫院信息系統統計分析與決策中的應用[J].信息與電腦（理論版），2017，（14）：127-129.