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基于改進(jìn)Hough變換的列車軌道邊沿檢測(cè)

2020-05-18 22:32:37李曉光萬通譚宇航
讀天下 2020年6期

李曉光 萬通 譚宇航

摘 要:針對(duì)列車軌道邊沿的檢測(cè),提出的改進(jìn)的Hough變換檢測(cè)方法,首先利用Canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),然后二值化處理,視其中的白色點(diǎn)為邊緣點(diǎn),最后將直線空間轉(zhuǎn)換為參數(shù)空間,獲取直線函數(shù),得到直線結(jié)果,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,本文算法能有效提取軌道列車邊沿。

關(guān)鍵詞:軌道檢測(cè);邊沿檢測(cè);Hough變換;圖像處理

一、 引言

鐵路運(yùn)輸作為基本的運(yùn)輸方式之一,一直以來在各國(guó)交通運(yùn)輸領(lǐng)域中都占據(jù)著主導(dǎo)地位,其對(duì)各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著特殊且重要的作用,鐵路運(yùn)輸在給社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人們的生活帶來巨大提高與改善的同時(shí),也使得鐵路交通事故呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),每一起鐵路交通事故都給國(guó)家和人民帶來了非常嚴(yán)重的損失,這使得列車的行車安全逐漸成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn),為了保障列車行車安全,軌道環(huán)境檢測(cè)是最重要的檢測(cè)環(huán)節(jié),檢測(cè)到軌道上的環(huán)境情況可以為列車提供環(huán)境數(shù)據(jù),一旦有危險(xiǎn)情況發(fā)生,可以提前發(fā)出預(yù)警信號(hào),輔助列車提前采取措施。而軌道環(huán)境檢測(cè)中軌道外沿的檢測(cè)尤其重要,雙軌之間的環(huán)境才是決定列車行車安全的關(guān)鍵,因此本文針對(duì)軌道外沿檢測(cè)提出了改進(jìn)的Hough變換檢測(cè)算法。

二、 改進(jìn)的Hough變換原理

1962年P(guān)aul Hough提出了用于檢測(cè)圖像中直線的Hough變換算法,該算法將直線由直角坐標(biāo)系變換到參數(shù)坐標(biāo)系,利用參數(shù)空間的信息計(jì)算各個(gè)點(diǎn)是否處于同一條直線上,算法容錯(cuò)性好,魯棒性強(qiáng),能夠較好地處理局部遮擋、覆蓋等問題,但是由于參數(shù)的離散化導(dǎo)致結(jié)果不精確,其分布效應(yīng)容易產(chǎn)生虛假直線,計(jì)算復(fù)雜度比較高,運(yùn)算速度較慢。

本文針對(duì)傳統(tǒng)Hough變換算法存在的問題,提出了改進(jìn)的Hough變換算法。

(一)基于Canny算子的圖像邊緣檢測(cè)

邊緣是圖像中目標(biāo)的輪廓,利用灰度變化率表征是否為目標(biāo)的輪廓,Canny算子在原有的一階微分算子基礎(chǔ)上,增加了非最大值抑制和雙閾值處理兩項(xiàng)改進(jìn)。利用非最大值抑制不僅可以有效地抑制多響應(yīng)邊緣,還可以提高邊緣的定位精度,利用雙閾值可以有效減少邊緣的漏檢率。利用Canny算法進(jìn)行邊緣檢測(cè)主要包括以下四個(gè)步驟:

(1)利用高斯函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行平滑濾波;

(2)計(jì)算梯度值與方向角;

(3)非最大值抑制,將在梯度方向上具有最大梯度值的像素作為邊緣像素保留,其他像素刪除。

(4)滯后閾值化,設(shè)定高閾值和低閾值,任何像素對(duì)邊緣算子的響應(yīng)高于高閾值,記為邊緣點(diǎn),高低閾值之間需二次判斷,判斷其四鄰域像素是否有邊緣點(diǎn),若有,則記為邊緣點(diǎn),否則不是邊緣點(diǎn),響應(yīng)低于低閾值視為噪聲。

(二)Hough變換直線提取

利用點(diǎn)與線的對(duì)偶性,將影像坐標(biāo)系中一條直線上的所有點(diǎn)通過參數(shù)表達(dá)式轉(zhuǎn)換到參數(shù)坐標(biāo)系中,形成N條直線。由于影像空間中一條直線上所有點(diǎn)的斜率和截距數(shù)值一樣,因此,這些直線的相同點(diǎn)是聚焦于同一點(diǎn)。然后再使用累加器進(jìn)行每個(gè)點(diǎn)的累計(jì),尋找累加器中的峰值,從而提取直線。這就將檢測(cè)問題從原始影像空間的整體變換到參數(shù)空間中的局部問題。

一條直線在直角坐標(biāo)系下的直線方程式為:

直線方程式中,k是斜率,b是截距,(x,y)為直線上任意一點(diǎn)的坐標(biāo)。在直線處于垂直狀態(tài)的時(shí)候,此時(shí)的斜率和截距取值范圍是無限大。然后,將直角坐標(biāo)系中的某一直線使用參數(shù)方程表達(dá)式變換到極坐標(biāo)系中。其中,極坐標(biāo)方程為:

當(dāng)直角坐標(biāo)系中的任意一點(diǎn)(x1,y1)作為已知量,那么k,b為變量坐標(biāo)。將極坐標(biāo)系(ρ,θ)作為變換空間,那么點(diǎn)(x1,y1)在極坐標(biāo)系中的參數(shù)方程式為:

ρ表示極點(diǎn)O與點(diǎn)P的距離。θ表示按逆時(shí)針方向,射線與極軸的夾角,也稱為極角。直角坐標(biāo)系中直線上的所有點(diǎn)通過極坐標(biāo)方程轉(zhuǎn)換到極坐標(biāo)系中可以得到N條正弦曲線,這些正弦曲線聚焦于同一點(diǎn)。

三、 整體實(shí)驗(yàn)流程

本文先對(duì)圖像使用Canny算子檢測(cè)得到邊緣點(diǎn),然后使用Hough變換提取直線,整體流程如圖1所示。

四、 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

在Visual Studio中對(duì)視野良好,軌道交叉,光線不均勻等不同的軌道圖像進(jìn)行了檢測(cè),檢測(cè)結(jié)果如圖所示。

從圖2中可以看出,本文算法能夠在光線不均勻的情況下很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道邊沿的檢測(cè),但從圖二和圖三可以看出,在軌道出現(xiàn)轉(zhuǎn)彎角度時(shí),本算法只能檢測(cè)到軌道中直線的部分,要完成對(duì)帶弧度的軌道的檢測(cè),尚需要進(jìn)一步開展研究。

五、 總結(jié)

為了保障軌道行車安全,檢測(cè)軌道邊沿是關(guān)鍵的檢測(cè)步驟之一,本文提出了改進(jìn)的Hough變換檢測(cè)方法完成平直軌道邊沿的檢測(cè),首先利用Canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),然后二值化處理,視其中的白色點(diǎn)為邊緣點(diǎn),最后將直線空間轉(zhuǎn)換為參數(shù)空間,獲取直線函數(shù),得到直線結(jié)果,通過用各種不同背景下軌道檢測(cè)結(jié)果對(duì)比可知,本文算法能有效提取軌道列車邊沿。

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作者簡(jiǎn)介:

李曉光,萬通,譚宇航,吉林省長(zhǎng)春市,長(zhǎng)春光華學(xué)院。

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