海北地區主要災害性天氣及其影響特征分析

黎永鵬 趙國蓉 趙占秀

摘要 利用災害性天氣統計數據，對海北藏族自治州2009—2018年主要災害性天氣時空變化特征及影響進行分析。結果表明，對海北地區影響較大的災害性天氣依次是冰雹、暴雨和大風;汛期（5—9月）是災害性天氣的高發期，同時也是氣象災害的集中期;近年來大風天氣呈減弱趨勢，而冰雹、暴雨天氣呈現波動的趨勢;剛察地區是3種災害性天氣的高發區，氣象災害卻主要集中出現在門源地區;近年來海北地區農作物受災面積和直接經濟損失都呈增長趨勢，因氣象災害死亡人數呈明顯下降趨勢;冰雹災害對海北地區影響最大，其次是暴雨洪澇災害;2016年是海北地區受氣象災害影響最嚴重的年份。

關鍵詞 氣象災害;時空變化特征;海北州

中圖分類號：P468.028 文獻標識碼：A 文章編號：2095-3305（2020）02-076-02

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.02.029

Analysis of Main Disastrous Weather and Its Influence Characteristics in Haibei Area

LI Yong-peng? et al（Meteorological Station of Haibei Tibetan Autonomous Prefecture，Haibei，Qinghai 810200）

Abstract Based on the statistical data of disastrous weather，the temporal and spatial characteristics and impacts of major disastrous weather from 2009 to 2018 in Haibei Tibetan Autonomous Prefecture were analyzed. The results showed that hail，rainstorm and gale were the most important disastrous weather in Haibei. The flood season （May to September） was the high occurrence period of disastrous weather，and also the concentration period of meteorological disasters. In recent years，the gale weather had weakened，while the hail and rainstorm weather had fluctuated. Gangcha area was the high incidence area of three kinds of disastrous weather，but the meteorological disasters were mainly concentrated in Menyuan area. In recent years，the affected area and direct economic loss of crops in Haibei area were increasing，and the number of deaths due to meteorological disasters was obviously decreasing. Hail disaster had the greatest impact on Haibei area，followed by rainstorm and flood disaster. 2016 was the most serious year affected by meteorological disasters in Haibei area.

Key words? ?Meteorological disaster;Temporal and spatial variation characteristics;Haibei Prefecture

據統計，全球86%的重大自然災害、59%的因災死亡、84%的經濟損失和91%的保險損失是由氣象及其衍生災害引起的。青海省海北藏族自治州地處青藏高原東北部，是青海省人口最為密集的區域之一，也是青海省災害性天氣高發地區之一，每年因氣象災害造成的經濟損失為數百萬至億元不等，災害性天氣對海北藏族自治州農牧業、交通能源等國民經濟部門生產和人民生活產生不同程度的影響。在全球氣候變暖的大背景下，各類極端天氣氣候事件頻發，冰雹和強降水等氣象災害造成的損失和影響也不斷加重。筆者利用災害性天氣統計數據，分析研究海北地區近年來災害性天氣特征、氣象災害變化及影響等，以期對災害的強度、造成的損失和影響程度等有進一步的認識，為更好地開展氣象災害風險預警及氣象防災減災工作等提供科學依據和技術支持。

1 資料與方法

氣象災害是指由于氣象原因能夠直接或間接造成生命傷亡和人類社會財產損失的災害，包括3項基本要素：致災因子、受災體和災害損失;致災原則是氣象災害等級劃分的唯一原則。以海北地區海晏、門源、祁連和剛察2009—2018年災害性天氣統計數據、災情公報等為基礎數據，得到海北地區冰雹、大風、暴雨災害性天氣及氣象災害數據序列。

2 災害性天氣特征

2.1 時間分布

2.1.1 月變化 海北地區全年各月均有災害性天氣發生（圖1）。冰雹天氣出現在4—10月，以8月最多，占比30%。暴雨天氣發生在4—8月，以8月最多，占比48%。大風天氣全年都有出現，1—4月發生最為頻繁，以3月最多，占比18%。大風天氣是海北地區持續時間最長、發生次數最多的災害性天氣。

2.1.2 年變化? 由圖2可知，2009—2018年海北地區冰雹天氣的發生頻次從2009年開始遞減，又在2014年增加至峰值，隨后又遞減，至2017年又增加，呈現出不斷波動的趨勢;暴雨天氣的發生呈現出波動中略有增加的趨勢;大風天氣的發生頻次在2010年達到最大值，隨后遞減，至2018年降低為最少。由此可見，10年間海北地區的大風天氣呈減弱規律，而冰雹、暴雨天氣呈現出不斷波動的趨勢。

2.2 空間分布

海北地區冰雹、大風天氣主要集中出現在剛察，其次是海晏;大雨天氣主要集中出現在剛察，其次為門源。由此看出，海北的災害性天氣主要集中在南部環湖地區，發生災害性天氣的概率高于祁連山區。

3 氣象災害災情特征及影響

3.1 災情特征

災情損失評估中比較常用的3項指標分別是人口災度、農作物災度和經濟災度。選用海北地區氣象災害災情數據中的受災人口和死亡人數作為人口災度指標，農作物受災面積作為農作物受災指標，直接經濟損失作為經濟災度指標來進行氣象災害災情特征及影響分析。從氣象災害的分布來看，2009—2018年海北地區暴雨洪澇災害發生次數最多，占比52%，其次是冰雹災害，占比38%。10年間氣象災害影響人口達6.7萬，農作物受災面積達427.57 km2，直接經濟總損失達4.31億元人民幣（表略）。從人口災度指標來看，造成人員受災的氣象災害主要集中在冰雹、暴雨洪澇災害，其受災人口分別占全部受災人口的70.8%和8.6%，兩者共占總受災人口的比例為79.4%。農作物災度指標方面，導致農作物損失的主要氣象災害是冰雹災害，其造成的農作物受災面積占全部農作物受災面積的96%。從經濟災度指標看，直接經濟損失大部分由冰雹和暴雨洪澇災害造成，兩者造成的直接經濟損失分別占全部直接經濟損失的81%和18%，以冰雹災害造成的直接經濟損失為最多。從海北4個縣的氣象災害直接經濟損失來看，以門源縣的損失最大，占比73%，其次是祁連，占比16%。

根據災情公報，近10年海北地區因氣象災害導致的死亡人數為4人，呈下降趨勢，全部由暴雨洪澇引發的房屋倒塌和雷電災害所致，出現在2009—2013年。因氣象災害導致的農作物受災面積呈增長趨勢，最多的年份是2016年，達到135.32 km2，占比30%，其次是2015年。因氣象災害導致的直接經濟損失呈增長趨勢，最多的年份是2016年。農作物受災面積和直接經濟損失無論是10年變化趨勢還是最大年份都有較好的相關（圖3）。

3.2 氣象災害影響

3.2.1 冰雹? 海北地區冰雹天氣具有來勢迅猛、破壞力強、影響范圍廣而局地性強的特點，給國民經濟建設，尤其是農業生產帶來嚴重危害。冰雹打毀莊稼，損壞建筑物，砸傷人畜，造成重大損失，甚至危及人民的生命安全。2009—2018年對海北地區造成災害影響的冰雹天氣共有15次，直接經濟損失占10年所有氣象災害的81%。期間，影響最為嚴重的是2016年8月27日發生在門源縣的冰雹天氣，共造成20 186戶受災，直接經濟損失高達2.16億元。

3.2.2 暴雨洪澇? 暴雨洪澇災害對海北的影響僅次于冰雹，其農作物災度指標、經濟災度指標和受災人口指標均為第2。暴雨（包括短時暴雨）造成城鄉積澇，房屋、圍墻倒塌，沖毀農田、草場，以及引發山洪、滑坡、泥石流等次生災害。對海北地區造成災害影響的暴雨天氣（包括短時暴雨）共有25次，直接經濟損失占10年間所有氣象災害導致直接經濟損失的18%。

3.2.3 大風? 海北地區地廣人稀，大風造成的直接經濟損失較低，但頻發的大風天氣也常常給農牧業生產造成一定的危害。大風不僅可以拔起草根、刮去表土和種籽，使作物根部外露，造成死苗等危害，還因加劇了土壤蒸發，使墑情銳減，加重干旱的嚴重程度，雖造成的直接氣象災害比重較小，但其對海北地區的影響不容忽視。

參考文獻

[1] 羅曉玲，胡麗萍，楊梅.近30年石羊河流域氣象災害特征及風險評估技術研究[J].中國農學通報，2015，31（32）：205-210.

[2] 鄭偉杰，黃曉東，徐碧裕.江門市氣象災害特征及影響分析[J].廣東氣象，2016，38（2）：46-49.

責任編輯：鄭丹丹