貧困地區小農戶農業技術采納意愿及其異質性分析

張海霞 王明月 莊天慧

摘 要：運用“信息-動機-行為技巧”（IMB）行為改變模型，探討貧困地區農戶農業技術采納意愿的影響因素，分析不同貧困程度、不同經營規模、不同收入結構農戶農業技術采納意愿影響因素的異質性。研究發現：采納動機、農技技巧對農戶農業技術采納意愿有顯著影響，非農收入、預期收益、農業勞動力數量、風險態度、風險保障、科技培訓和經營規模是影響農戶采納意愿的關鍵因素。不同類型的農戶農業技術采納意愿的影響因素具有差異。家庭經營規模、科技培訓對貧困戶農業技術采納意愿影響更顯著，農業技術信息獲取渠道、非農收入對非貧困戶農業技術采納意愿影響更顯著;勞役動機和農業技術使用技巧對經營規模較小的農戶農業技術采納意愿更顯著;農業技術了解程度對以農業收入為主的農戶農業技術采納意愿影響更顯著，非農收入、駐村農業技術員對以非農收入為主的農戶農業技術采納意愿影響更顯著。

關鍵詞：小農戶;農業技術;采納意愿;異質性

文章編號：2095-5960（2020）03-0081-10;中圖分類號：F325.2;文獻標識碼：A

一、引言及文獻綜述

農戶采納農業科技的意愿或行為，其根本是農戶的生產決策，具有農戶經濟行為邏輯，深入分析農戶經濟行為，是研究農戶農業科技采納意愿的重要理論基礎。農戶經濟行為研究的主要流派包括恰亞諾夫[1]為代表的“生存小農”或者“勞動消費均衡理論”、舒爾茨[2]為代表的“理性小農”或“利潤最大化理論”、黃宗智[3]為代表的“過密論”。此外，近年發展起來的以詹姆斯·斯科特和麥克爾·利普頓為代表的“ 風險厭惡理論”[4]、巴納姆和斯奎爾[5]為代表的“農場戶理論”、鄧大才為代表的“社會化小農”[6]也是重要的農戶經濟行為研究理論分支。綜觀農戶經濟行為研究理論，其核心爭議在于農戶行為是否按照利潤最大化決策的“理性與非理性”、生產消費勞動力供給行為的“可分與不可分”。

改革開放以來，我國貧困地區小農戶的內涵和外延發生了巨大變化。農戶間的同質性被打破，西方學者提出的農戶經濟行為理論，難以適應中國近年來的社會變遷，農戶經濟行為表現出明顯的混合性和過渡性特征，“市場導向”和“生計導向”共同影響農戶資源配置行為[7]。農戶的經濟行為追求利潤最大化程度、勞役規避程度和風險規避程度多目標協調兼顧[8]，農戶經濟行為的差異性、農戶家庭成員行為決策的多元性在農戶經濟行為研究中日益得到重視[9]。

個體行為意志對行為的產生具有導向性[10]，研究農戶農業技術采納意愿及其影響因素是分析農戶農業技術采納行為的前提，對于引導農戶積極采納農業技術具有重要的意義。已有研究從認知[11]、風險偏好[12]、感知[13][14]等內部因素，鄰里效應[15]、政府政策[16]、資源稟賦[17]等外部因素或者綜合內部和外部因素[18]，對農戶農業技術采納意愿的影響因素進行了分析。隨著農村勞動力非農化進程和農村土地流轉速度的加快，影響農戶采納農業技術意愿因素的異質性日漸明顯。謝賢鑫、陳美球[19]、王學婷、何可等[20]分析了在收益預期、風險預期等不同限定條件下農戶技術采納意愿影響因素的異質性，吳雪蓮等[21]、費紅梅等[22]分析了不同群體農業技術采納意愿的差異性，李憲寶分析了小規模兼業農戶、家庭農場（專業大戶）、農民專業合作組織、農業企業四類異質性農業經營主體技術采納意愿及其影響因素的差異性[23]，佟大建、黃武、應瑞瑤發現基層公共農業技術推廣對不同規模的經營農戶采納影響具有差異[24]。鄭旭媛、王芳、應瑞瑤[25]通過農戶稟賦約束的技術選擇框架分析了不同類型農戶技術選擇偏向的內在決定機制。張瑞娟、高鳴[26]揭示了不同類型農戶技術選擇偏向的內在決定機制與技術效率差異。貧困地區由于經濟社會發展水平與其他地方差異較大，農業技術采納具有自身的特殊性，朱希剛、趙緒福較早從外部環境和內在條件研究了貧困地區農業技術采用的決定因素[27]，一些學者對貧困地區農業技術推廣現狀[28]、技術創新障礙[29]、科技減貧成效[30]等方面進行了研究，對于貧困地區農戶農業技術采納意愿缺乏針對性研究，對于貧困地區已經存在的農戶分化的新特征缺乏關注，更沒有基于此背景下農戶技術采納意愿的深入分析。

已有學者關于農戶行為研究的爭議，主要集中在農戶行為動機差異的認識上，在貧困地區特殊的經濟社會環境下，農戶決策動機往往體現為利潤最大化、風險最小化、勞役程度適度等多元目標綜合，而非單純追求利潤最大化。同時，已有研究對于農戶異質性造成的農戶農業技術采納意愿差異給予了關注，但多是基于理性小農假設的前提下進行的分析，缺乏對農戶其他動機的考察。基于此，本文將以農戶的決策動機為核心，分析多元動機下農戶采納意愿的影響因素。同時，在全國城鎮化的進程中，貧困地區的農戶也呈現出分化特征，異質性的小農戶在農業技術采納意愿方面的差異如何，政府對此如何進行有效引導和干預，亟需進行深入研究。

二、數據來源與模型設定

（一）數據來源

根據貧困程度差異，選取了國家扶貧開發重點縣① ①國家扶貧開發重點縣名單以2012年國務院扶貧辦公布的名單為準。和四川省扶貧開發重點縣兩類進行農戶調研。國家級貧困縣選取了瀘州市敘永縣、廣元市蒼溪縣、宜賓市屏山縣、萬源市、巴中市平昌縣、南充市南部縣、樂山市馬邊縣、涼山州雷波縣。四川省貧困縣選取了綿陽市北川縣、平武縣，廣元市朝天區，瀘州市合江縣，達州市達川區，南充市高坪區，宜賓市高縣、興文縣，共計選取16個縣。為了保證數據的有效性和真實性，在每個樣本村莊隨機抽取至少30戶以上的農戶，選取農戶中農業生產決策者作為受訪者，并對受訪者進行一對一訪談。總共取得問卷820份，剔除無效問卷，實際有效問卷808份，問卷有效率為98.54%。

（二）樣本統計描述

從總體樣本基本情況分析來看，農戶中生產決策者以男性為主，調查對象中男性數量約為女性的3倍;農業經營者老齡化程度嚴重，受訪農戶的平均年齡為53.94歲，分布在17到86歲之間，其中60歲以上的高達37.87%;調查農戶的受教育年限平約為5.13年，基本在小學文化水平，占比達70.88%，表明農戶結構中教育程度偏低。受訪農戶家中從事農業生產勞動力多為1～3人，擁有土地面積平均為4.65畝，實際經營面積平均為4.11畝，收入來源大部分為外出打工和農業收入，其中外出打工占比55.4%，農業收入占比為38.17%，其余主要為政府補貼和社會保障收入占比6.43%，說明農戶存在多樣化的兼業行為，純農戶較少;從采納農業技術意愿來看，其均值為3.35，可初步判斷貧困地區整體農戶基本愿意采納農業新技術，其中有意愿采納農業新技術的占比約為56.44%，沒有意愿的占比為34.12%，持無所謂態度的占比為9.65%。農戶基本情況具體如表1所示。

（三）變量選擇

一般情況下，人的行為都是出于一定的動機，動機是產生意愿和行為的基礎。農戶采納農業技術的意愿及行為，一方面受到自身動機的影響，另一方面，外在的農業技術推廣等對農業技術采納意愿的刺激和改變，也對農戶采納農業技術具有重要影響。基于此，本文借鑒行為改變理論模型——“信息-動機-行為技巧模型”[31]構建農戶農業技術采納意愿的影響因素分析框架。該模型（如圖1所示）由Fisher于1992年提出，闡明了信息、動機和行為技巧的緊密聯系和相互關系對完成行為改變的影響機制，行為技巧直接影響行為、信息和動機可以激活行為技巧， 在一些情況下，信息和動機也可能直接作用行為[32]。按此分析模型，農戶接收到的農業技術相關信息和采納農業技術的動機，會影響農戶農業技術使用農業技術技巧的改變，進而改變農戶采納農業技術的意愿。本文將考察的農戶農業新技術采納意愿作為被解釋變量，選擇農戶接收的農業技術信息、農戶采納動機、農戶農業技術使用技巧改變作為解釋變量。

農業技術相關信息是農戶產生采納動機和意愿的重要因素。農戶接受的農業技術信息主要與技術獲取渠道有關，最終體現為農戶對農業技術的了解程度。本維度主要通過“技術獲取渠道”“技術了解程度”兩個方面的指標來反映。

農戶采納動機是農戶采納意愿的前提。由于近年來農戶經濟行為表現出明顯的混合性特征，農戶的經濟行為追求利潤最大化程度、勞役規避程度和風險規避程度多目標協調兼顧。農戶對于農業技術的采納本質是農戶的經濟行為，基于此本文認為農戶農業技術采納動機來源于利潤最大化動機、勞役最小化動機、風險最小化動機的綜合。具體而言，利潤最大化主要與農業生產的機會成本和采納農業技術的預期收益的影響，農業生產的機會成本主要就是農戶進行非農生產可能帶來的收入，農戶的利潤動機維度影響因素為非農收入和農業技術采納預期收益。勞役最小化是農戶的勞役動機，主要受到家庭農業生產的勞動力供給和勞動力需求影響，家庭實際從事農業勞動力人數表示家庭農業勞動力供給，家庭經營規模是影響勞動力需求的主要因素，用家庭經營規模反映對農業勞動力的需求。農戶的風險動機即風險最小化，主要與農戶戶主或農業生產決策者的風險偏好態度有關，同時，風險保障對于風險環境下的決策也有重要影響。

農業技術使用技巧的掌握是影響農戶農業技術采納意愿的重要直接因素。當前我國開展的基層農業技術培訓，是幫助農戶掌握農業技術的重要方式，本文將農業科技培訓指標作為重要的影響因素進行考察。考慮到其他因素對農戶農業技術采納意愿的影響，結合已有研究，本文將受訪者個體特征、農戶家庭特征作為控制變量納入模型考察。其中，受訪者個體特征主要包括年齡、性別、文化程度。由于家庭社會網絡是科技信息傳播的重要途徑，選取家庭社會網絡作為家庭特征進行考察。具體變量的解釋和定義如表2所示。

（四）模型設定

由于本文的被解釋變量為“農業技術采納意愿”，分別為非常不愿意、不愿意、一般、愿意、非常愿意5個層級，呈現典型的多元有序排列，且變量為離散型虛擬變量，因此適宜采用有序probit模型，結合已有研究，將其模型設定為：Yi*=βXi+ε

其中，解釋變量Xi是從利潤最大化、勞役規避最大化以及風險規避最大化三大目標來實現農戶對農業技術采納意愿的影響因素，ε為殘差項，β為回歸系數，下標i為第i個樣本，Yi*是農戶對農業技術采納意愿程度的潛變量，為不可觀測變量，它與可觀測變量Yi（Yi=1，2，3，4，5）之間呈現如下關系：

三、實證結果與分析

（一）共線性檢驗

在進行多元有序回歸模型之前，對各自變量的多重共線性進行了檢驗，結果顯示方差膨脹因子均小于10，說明各變量之間不存在多重共線性問題。在此基礎上，運用stata15.0軟件進行有序probit模型分析。模型二至模型四在模型一控制相關變量的基礎上分別從農業技術相關信息、采納動機以及農業技術使用技巧三方面來分析影響農戶農業技術采納意愿的因素。模型五從總體分析多方面綜合下農戶農業技術采納意愿影響因素。從模型檢驗來看，五個模型均在1%顯著性水平下通過檢驗，說明被解釋變量的變化受解釋變量的影響較為顯著。為了檢驗模型估計結果的穩健性，模型六使用相同的解釋變量和被解釋變量運用OLS模型對樣本數據進行擬合，與前述模型估計結果基本一致，表明了模型具有良好的穩健性。具體回歸結果見表3所示。為進一步詳細分析，以模型五為基礎，羅列出所有解釋變量對農業技術采納意愿的邊際概率結果，詳見表4所示。

（二）農戶農業技術采納意愿的影響因素分析

1.農業技術相關信息。獲取并了解農業技術信息是農戶進行農業技術采納決策的前提。表3中，盡管在模型五中農技相關信息不顯著，但模型二中通過政府獲取技術和對技術的了解程度兩個變量都顯著。模型二中，通過政府獲取技術相對于通過鄰里獲取技術更能提高農戶的新技術采納意愿，而且顯著，可能原因是通過政府獲取的技術農戶覺得更可靠成熟，這也反映出在貧困地區政府具有較強的公信力。同時，技術了解程度表現為農戶對農業技術知識或信息的主觀認知，模型二中技術了解程度在1%顯著性水平下通過檢驗，對農業技術了解越多，農戶農業技術采納意愿越強，農業技術信息傳播可以有效地提升農戶農業技術采納意愿。

2.采納動機。農戶進行生產決策的動機是多元的，利潤最大化、勞役最小化和風險最小化的多元動機影響著農戶的農業技術采納意愿。表3中，模型五的估計結果顯示，在利潤動機下，非農收入和預期收益均在1%顯著性水平下通過檢驗，前者呈負向影響，后者呈正向影響。表4的結果進一步驗證了上述檢驗，農戶非農收入每增加一個標準差，農戶選擇“非常不愿意”“不愿意”的概率分別增加0.07%和0.02%，選擇“愿意”和“非常愿意”的概率分別減少0.09%和0.1%，說明農戶非農收入越高，相應其農業技術采納意愿也就越低。同樣地，預期收益每增加一個標準差，農戶選擇“非常不愿意”的概率下降4.43%，選擇“非常愿意”的概率增加5.59%，說明預期收益越高，農業技術采納意愿就越強。綜合以上結果，說明非農收入作為其追求農業利潤的機會成本，其越高意味著農戶采納農業技術的成本越高，進而其采納意愿就越低。預期收益是農戶對采納農業技術后帶來的農業經營利潤的預判，按照農戶追求利潤最大化的目標，預期采納農業技術帶來的收益越大，農戶采納農業技術的意愿就越強。

在勞役動機維度，農業勞動力數量和家庭經營規模分別在1%和10%置信水平下通過正向顯著檢驗。由表4可知，農業勞動力數量和家庭經營規模每增加一個標準差，農戶選擇“非常不愿意”的概率分別下降3.22%和0.21%，選擇“非常愿意”的概率分別增加4.07%和0.27%。說明了農戶從事農業勞動力數量越多，家庭經營規模越大，農業生產越有可能是農戶家庭主要的生計來源，其有更強的意愿通過采用農業技術提高生產效率增加農業收入。同時，貧困地區的農業現代化水平相對較低，被調查的貧困地區都在山區或丘陵地帶，機械化等降低農業勞動力投入的技術普及難度較大，農戶更多地采用良種等非節約勞動力的農業技術。

在風險動機下，風險態度和風險保障均在1%置信水平下通過正向顯著檢驗，由表4可知，風險態度與風險保障每增加一個標準差，農戶選擇“非常不愿意”的概率分別下降8.36%和12.74%，選擇“非常愿意”的概率分別增加10.56%和16.09%。風險態度反映了農戶的風險偏好，其會影響農戶對采納農業技術的收益和成本的預期，進而影響其采納意愿。愿意承受更大風險的農戶，農業技術采納意愿也越高。同樣農戶購買農業保險會給農作物的生產經營帶來保障，抵御自然災害風險，避免造成農業損失從而提高農業技術采納意愿。

3.農業技術使用技巧。農業技術使用技巧是農戶將農業信息和農業技術有效運用于農業生產的重要保障，也是干預農戶農業技術采納意愿和行為的重要方面。在這一影響因素下，科技培訓在1%顯著性水平下通過檢驗，由表4進一步可知，科技培訓每增加一個標準差，農戶選擇“非常不愿意”的概率下降7.45%，選擇“非常愿意”的概率增加9.41%，意味著科技培訓通過增強農戶對農業技術的掌握，降低農戶使用農業技術的成本和風險，進而提升農業技術采納意愿。

4.控制變量。表3中，與模型一、二、四相比，模型五中的家庭社會網絡變量對農業技術采納意愿影響程度降低，且變得不顯著，文化和性別的影響始終不顯著，僅只有年齡變量在1%置信水平下通過顯著性檢驗。表4的結果進一步驗證了上述檢驗，農戶的年齡每增加一個標準差，農戶的技術采納意愿選擇“非常不愿意”“不愿意”分別增加0.22%和0.07%，選擇“愿意”和“非常愿意”分別下降0.03%和0.28%，說明了農戶年齡越大農戶對農業新技術采納意愿程度越低。這一結果說明，一是在農業生產決策者的年齡、性別、文化程度等特征中，年齡這一因素是影響農戶農業技術采納意愿的最重要因素。二是農業生產決策者的年齡越大，農戶采納農業技術的意愿越低，農業勞動力嚴重老齡化將對農業新技術推廣與運用產生不利影響。

（三）農戶農業技術采納意愿影響因素的異質性

根據已有的文獻研究[28][29][30][32]可以發現，不同農戶群體對農業技術采納意愿具有差異性。不同貧困程度、不同經營規模、不同收入結構的農戶，其農業技術采納意愿及其影響因素有何差異？本文將貧困程度不同的農戶、不同規模的農戶和不同非農收入比重的農戶進行分組探討。根據貧困類型不同將農戶劃分為貧困戶（模型七）和非貧戶（模型八）兩組;將經營面積小于5畝的劃分為小規模農戶（模型九），經營面積大于等于5畝的劃分為大規模農戶（模型十）① ①本文的調研對象是小農戶，實際經營面積均很小，戶均4.11畝，71.78%的農戶經營面積小于5畝，只有6.31%的農戶實際經營面積大于10畝。因此，本文采用5畝作為小農戶中的大規模戶和小規模戶的相對界限，這一界限與第三次農業普查對南方一年兩熟地區的種植業規模經營戶50畝的劃分標準不一致，內涵差異也很大。大小規模是相對的，本文劃分的5畝以上的大規模戶，在其他標準下，也是小規模戶。;將全部農戶分為以農業收入為主的兼業戶（模型十一）和以非農收入為主的兼業戶（模型十二）兩組，其中將非農收入占家庭總收入的比重小于50%的劃分為以農業收入為主的兼業戶（包括純農戶和農業兼業戶），將非農收入占家庭收入比重大于等于50%的劃分為以非農收入為主的兼業戶（包括非農兼業戶和非農戶）。表5為不同類型農戶對農業技術采納意愿的差異。

從表5和表6可以看出，貧困農戶與非貧困農戶農業技術采納意愿差異不大，57%的貧困農戶愿意或非常愿意采納農業新技術，55.8%的非貧困戶愿意或非常愿意采納農業新技術，與均值t檢驗結果一致。小規模農戶和大規模農戶農業技術采納意愿差異比較大，53.7%的小規模農戶愿意采納農業新技術，63%的大規模農戶愿意采納農業新技術，要大大高于小規模農戶，從均值t檢驗來看，兩者對農技采納意愿也呈現顯著差異。以農業收入為主的農戶中61%愿意采納農業新技術，而以非農收入為主的農戶中只有54%的農戶愿意采納農業新技術，比農業收入為主的農戶略低，但從t檢驗來看，兩者差異在統計上并不顯著，加入控制變量后，兩者對農技采納意愿會逐漸顯現。因此，在對農戶分組前提下，分別構建農業技術采納意愿的影響因素模型。具體估計結果如表6所示。

模型七和模型八分別代表貧困戶和非貧戶的數據樣本，模型九和模型十分別對應小規模戶和大規模戶的數據樣本，模型十一和模型十二分別表示農業兼戶和非農兼戶的數據樣本。

1.貧困程度不同的農戶對農業技術采納意愿影響差異分析

將模型七和模型八相比較，貧困程度不同，農戶農業技術采納意愿的影響因素存在差異。采納農業技術后的預期收益、家庭農業勞動力數量、農業生產決策者的風險態度和農戶風險保障，是影響貧困戶和非貧困戶農業技術采納意愿的共同因素。兩者的區別在于，貧困戶農業技術采納意愿還受到家庭經營規模、科技培訓的影響。非貧困戶農業技術采納意愿還受到農業技術信息獲取渠道、技術了解程度、非農收入的影響。可能的原因是，一方面農業依然是貧困農戶主要的收入來源之一，家庭經營規模越大，意味著其對家庭收入的貢獻越大，農戶有更多的積極性采納農業技術。被調查農戶中，非農收入在家庭總收入中的占比超過50%的農戶占比，貧困戶為64.9%，非貧困戶為79.8%，說明了農業生產對貧困戶生計的重要性，非農收入對非貧困農戶影響的顯著性。另一方面，貧困農戶相對非貧困農戶文化水平相對更低，造成科技培訓對貧困農戶顯著，自主獲取科技信息的信息獲取渠道對非貧困農戶影響顯著。根據調查數據分析，被調查的貧困農戶受訪者文化水平均值為4.51年，非貧農戶受訪者文化均值為5.88年，也進一步說明兩類農戶的文化水平差異。

2.經營規模大小不同的農戶對農業技術采納意愿影響差異分析

將模型九和模型十相比較，不同經營規模農戶農業技術采納意愿影響因素存在差異。利潤動機和風險動機是共同的影響因素，存在差別的是，經營規模較小的農戶農業技術采納意愿還受到勞役動機和農業技術技巧的影響。可能的原因是，規模較小的農戶，可能存在農業生產的內卷化，即通過投入更多的勞動力、采納農業技術等提高農業的總體產出。科技培訓會促進小規模農戶提高土地利用率，在有限的經營規模上實現最大的收益，農業勞動力數量的增加也會促進小規模農戶提高農業生產積極性從而提高農業技術采納意愿。

3.非農收入占家庭收入比重不同的農戶對農業技術采納意愿影響差異分析

將模型十一和模型十二相比，非農收入占家庭收入比重不同的農戶農業技術采納意愿影響因素存在差異。兩者的共同影響因素是預期收益、農業勞動力數量、風險態度、風險保障、科技培訓。二者存在的主要差別是，農業技術了解程度對以農業收入為主的農戶農業技術采納意愿影響顯著，非農收入對以非農收入為主的農戶農業技術采納意愿影響相助。可能的解釋是，以農業收入為主的農戶，其對農業科技的需求較強，對農業技術的了解程度越高，其對農業技術的認知也更準確，有助于將農業技術信息的外部刺激內化為內部采納動機。以非農收入為主的農戶，其非農收入的高低是其采納農業技術的重要的機會成本之一，是影響其決策的重要因素。

四、結論與啟示

（一）研究結論

本文利用四川省9個市（州）16個縣808份微觀調研數據，借鑒“信息—動機—行為技巧”（IMB）行為改變模型，探討了貧困地區農戶農業新技術采納意愿的影響因素，分析了不同貧困程度、不同經營規模、不同收入結構農戶農業技術采納意愿影響因素的異質性。研究發現：1.采納動機、農技技巧對農戶農業技術采納意愿有顯著影響，非農收入、預期收益、農業勞動力數量、風險態度、風險保障、科技培訓和經營規模是影響農戶采納意愿的關鍵因素。2.不同類型的農戶農業技術采納意愿的影響因素具有差異。家庭經營規模、科技培訓對貧困戶農業技術采納意愿影響更顯著，農業技術信息獲取渠道、非農收入對非貧困戶農業技術采納意愿影響更顯著;勞役動機和農業技術使用技巧對經營規模較小的農戶農業技術采納意愿更顯著;農業技術了解程度對以農業收入為主的農戶農業技術采納意愿影響更顯著，非農收入水平對以非農收入為主的農戶農業技術采納意愿影響更顯著。

（二）政策啟示

1.完善政府農業技術推廣體系，提高農戶對農業技術的認知水平。一是加強農業技術推廣服務質量考核監督，提升農業技術推廣促進農民增收和農業發展的切實成效。二是加強農業技術推廣服務隊伍建設。加強駐村農業技術員的覆蓋范圍。

2.增強農戶采納農業技術的風險和收益保障，增強農戶農業技術采納動機。一方面，在政府支持農業保險發展的基礎上，加強農業保險宣傳，提高農戶參保意愿，建立貧困地區農戶農業生產經營風險分散機制。另一方面，通過試點示范等方式，引導農戶合理預期采用農業技術帶來的收益。

3.創新服務手段和服務方式，幫助農戶掌握農業技術使用技巧。充分利用當前大數據、網絡媒體等多種方式，幫助農戶在結合當地實際，掌握具體的農業技術使用技巧，是干預和引導農戶農業技術采納的重要手段。

4.明確農業技術推廣的重點目標群體，針對重點群體制定專項科技推廣服務措施。貧困戶應該注重科技培訓，尤其關注經營規模相對較大的貧困戶。小規模經營戶尤其需要關注以老年人為主要農業從業者，且家中多數人從事農業活動的小規模經營戶，加強對其的科技培訓。對于非農收入占比不同的農戶，兼業化程度低的農戶，更要關注其對農業技術的了解程度如何。

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