新一代信息技術支撐服務戰“疫”復產 大數據：讓戰“疫”復產更精準

谷月

醫療救護資源、優化防控物資保障、提升基層防控能力、提高指揮決策水平、保障復工復產順利推進……面對突如其來的疫情，大數據技術正成為政府和企業解決現實困難的抓手。

賽迪智庫信息化與軟件產業研究所工業互聯網研究室副主任宋穎昌在接受《中國電子報》記者采訪時表示，基于大數據建模與數據分析，政府和企業可以充分挖掘數據價值，開展實時監測管理，為高效精準管理賦能，提高決策的精確性、科學性與可行性。

記者了解到，大數據技術通過分析社群行為軌跡，可以幫助復工復產企業筑好人員管理“第一線”。

打破短缺困局

保障精準供給

在全國大范圍疫情的形勢下，各地都面臨醫療防控物資緊缺的問題，物資保障成為打贏這場沒有硝煙“戰爭”的基礎。

疫情曝發期間，一個口罩、一瓶酒精、一瓶消毒液，都成了稀缺物資。在當前疫情防控的關鍵時期，各地醫護人員、公安干警、環衛工人、基層干部群眾都奮戰在抗擊疫情的最前線。準確掌握物資缺口，保障物資的精準供給尤為重要。

記者通過采訪了解到，軟通智慧推出的“新冠疫情防控指揮平臺物資保障子平臺”就利用大數據分析技術，實現疫情防控物資的精細管理，供需對接和精準匹配，讓物資供給對接更合理、精準、及時和透明。物資保障平臺一方面實現物資的登記、盤點和管理，摸清防控物資“家底兒”;另一方面實現各部門防控物資需求的精準采集和供需匹配，通過從物資供需兩端人手，破解物資短缺困局。

另外，京東上線的“國家疫情防控物資工業大數據公共服務平臺”也建立了對于防控物資的需求采集、統籌調度、保障物流跟蹤的綜合服務體系。該平臺目前已正式上線，并免費向全國開放。

在為政府物資調配提供數據支持，支撐疫區物資保障的同時，大數據更成為幫助各個城市提升基層防控能力、提高指揮決策水平、恢復城市健康，保障居民生命安全的重要環節。

基層防控

不留死角

應對疫情耍抓住兩個要害，一個是早發現，另一個是早隔離。基層防控是幫助城市筑牢基層防控的第一道關口。

隨著復工復產高峰的到來，疫情形勢變得更為復雜，基層防控正面臨人員流動加大等難題。而要持續阻斷輸人性風險，有效控制城市常態運行下的流動性風險和聚集性風險等，都少不了科技助力。

運用電信大數據分析、統計人員流動情況，對支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署等有重要參考意義。電信運營商作為數據交換的中心，具有移動性和定位性的功能特點?？梢苑浅蚀_地定位每一個用戶的身份信息、時間信息、位置信息以及行為信息等。通過這些信息，能夠幫助人們進行精準防御。

目前，三家電信運營商（中國移動、中國聯通、中國電信）基于電信大數據分析，幫助有關部門提高對流動人員行程查驗效率，對重點人群進行排查，實施精準防控;對定點醫院、發熱門診、人員聚集地區的人流變化進行重點關注，助力疫情研判。

以大數據技術為支撐的平臺、工具、解決方案等，讓戰“疫”指揮官對城市疫情防控做到心中有“數”、科學決策，下好疫情防控救治“一盤棋”。

數據加持

助力復工復產

復工復產高峰不僅增加了基層防控的難度。與此同時，復工復產后的集聚性風險更是企業的一塊心病。防疫情，保生產，企業防疫、復工復產“兩手抓”。對于人員流動性大、密集辦公、環境復雜的企業來說，正面臨著巨大的疫情防控壓力。

“復工過程中一旦出現員工內部的確診病例，可能會造成更大損失，甚至帶來一系列連鎖反應。這不僅是對企業經營上的嚴重打擊，還會對整個社會造成重大影響。”軟通智慧戰略市場部部長高丹蒲認為。

在各地企業相繼復工之際，以大數據技術為支撐的疫情防控方案更是不可或缺的有力抓手。

為了幫助企業更好布控、防控，掌控防控動態，打贏疫情防控阻擊戰，眾多大數據企業積極發揮自身優勢，快速高效地提供數字化產品與技術支持。

針對企業和組織面臨的重復填表、信息收集和數據排查工作繁重、數據分析不及時等問題，美林數據通過復工疫情防控與信息填報工具，對組織內員工上報的數據進行統計分析并可視化里現，讓企業疫情管控清晰可見;并且實時掌握員工健康狀況，對異常情況及時預警。同時根據公開疫情信息，繪制風險熱力圖，根據員工的定位信息、出行軌跡，辦公場所、接觸人員等信息，構建疫情知識圖譜，一旦發生高風險事件后，能夠高效快速完成人員定位和排查。幫助企業進行綜合風險等級評估，為企業復工復產提供決策支撐。

疫情在一定程度上制約了企業的市場營銷、項目交付、產品研發等工作，給企業帶來較大的經營壓力。九次方大數據迅速研發上線的“省市區疫情聯防聯控大數據應用”中，將這一板塊功能整合，把政府、金融機構為企業提供的扶持政策、扶持資金通過線上進行辦理申請，有效將扶持政策落實到企業，連線政策幫扶落地的最后一公里，做到真正打通線上線下，疏通復工“堵點”。

值得一提的是，通過數據分析可以發現客戶訴求，能夠更精準地組織生產，反向定制打動客戶，實現精準營銷。在生產過程中的質量控制與檢驗環節，以大數據技術為依托，通過機器學習、機器視覺，只需一分鐘甚至一秒鐘就可以捕捉成千上萬的次品，迅速發現問題。大數據技術可以為企業在復工復產過程中的生產制造、流通、采購、管理等各個環節起到支撐作用。

“中國是制造業大國，制造企業也是此次復工復產的主體。這次疫情之后，我們堅信制造企業將會更加主動地擁抱數字化轉型，更加重視大數據技術與人工智能技術的應用。通過大數據和工業互聯網技術進行遠程指導、智能維護、設備管理等智能化服務，將是更多制造企業的迫切需求。”美林數據戰略市場部經理田鵬表示。