高雅
數據被正式資產化,這將成為推動未來經濟發展的重要引擎。
數據保護是實施數據要素形態的基礎支撐。
《意見》是落實黨的十九大和十九屆四中全會精神的一項重大改革部署,也是新時代推進經濟體制改革的又一具有標志性意義的重要成果。《意見》強調,完善要素市場化配置是建設統一開放、競爭有序市場體系的內在要求,是堅持和完善社會主義基本經濟制度、加快完善社會主義市場經濟體制的重要內容。其中的亮點之一是明確了數據這一新型要素市場化配置的改革方向。隨著信息經濟發展,以大數據為代表的信息資源向著生產要素的形態演進。《意見》提出,推進政府數據開放共享,制定出臺新一批數據共享責任清單;提升社會數據資源價值,培育數字經濟新產業、新業態和新模式;加強數據資源整合和安全保護,研究根據數據性質完善產權性質,制定數據隱私保護制度和安全審查制度等。
數據被正式資產化是
從業者的利好信號
在當今信息經濟時代下,大數據是基礎性的戰略資源,是大多數經濟活動中不可或缺的重要要素,是“21世紀的鉆石礦”,蘊藏著巨大的能量亟待開發。該《意見》在全國復工復產、各行各業恢復經濟活力的大背景下發布,明確鼓勵市場運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,對疫情的持續防控、社會管理、對沖經濟下行的壓力、加速企業數字化轉型等都具有重要意義。
國家從政策層面極大地肯定了數據的巨大價值,并大力鼓勵合法合規的市場行為,數據不僅僅被視為一種重要資源,更可以形成市場,開展流通和交易。一方面,該政策明確了數據作為可交易的市場配置要素的資產化,相比于土地、勞動等生產要素,數據的重要特性之一是可低成本的復制和轉移,一旦數據市場化后,數據可以從源頭走出去,應用到更廣泛的場景中,可快速成倍的發揮蘊含在數據中的內在價值。另一方面,數據被正式資產化,說明企業里的“數據資產”被國家認可,這將成為推動未來經濟發展的重要引擎?!兑庖姟分?,涉及提升社會數據資源價值包括:鼓勵推動人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等領域數據采集標準化云計算等數據技術。該政策導向對于人工智能、云計算、大數據行業和從業公司在中國的加速發展具有巨大的積極意義,是強利好信號。
我國政府首次正式將數據這一新型要素列為關鍵生產要素之一,與既有的勞動(人力資本)、資本、技術、土地等并列,是系列政策紅利的開始,相信后續會有基于該綱要的進一步指導性鼓勵政策出臺。譬如各行業或地區的政策傾斜,以持續激發大數據、人工智能市場的活力。
明確和完善數據基礎法理是
實施數據要素形態的前提
數據是新興產業,要加速培育數據要素市場,幫助政策落地,面臨的問題還有許多:如數據確權、數據安全、數據隱私保護的法律法規的建立;在數據采集、共享、交易環節,部分現行的規定辦法存在“一刀切”的現象。以數據確權問題為例:誰有權利使用該數據?數據持有者應有怎樣的義務?如何保護和管理數據?如何建立公平合理的行業生態秩序?如何解決大型互聯網平臺或媒體的數據壟斷問題?筆者認為,倘若找不到一種新的思路去規范權利義務邊界,數據的開放、數據交易的規則難以有效建立,數據產業難以健康發展,數據難以有序流動,有效的配置數據要素也無從談起。應出臺相關指導政策、行業自律規范等,進一步明確和完善數據在各行業中的基礎法理,對數據的所有權、使用權、管理權等合理分配,明確權利及相應的責任。國家有關部門可以通過樹立行業典型企業、推廣典型案例等方式,起到示范作用,以明確告知數據市場的操作規范,樹立合規榜樣以及從業操作的禁止紅線。這些后續的具體實施細則才能推動行業的健康發展,也是實施數據要素形態的基本前提。
實施和完善數據要素形態
仍面臨很多挑戰
目前,我國大數據交易日漸活躍,自2014年中關村數海大數據交易平臺建立以來,各地紛紛建立大數據交易所。據報道,僅2019年5月14日這一天,貴陽大數據交易所交易額累計超過4億元。根據《意見》,加快培育數據要素市場的第一項舉措即是推進政府數據開放共享。但是,大力倡導政府數據開放和產業、行業數據有效交易流通的前提是需要完善數據基礎法理,明確權利義務邊界,否則數據的煙囪化、孤島化現狀仍然存在。
數據本身的價值很難衡量,不同應用場景與使用方式下所發揮的價值差別巨大。這種特性決定了在數據交易和流通過程中,合理的定價機制成為激勵流通利益相關方的重要因素。
《意見》同時強調,要加強數據資源整合和安全保護。企業需要探索建立一套統一規范的數據管理制度,提高數據質量和規范性。數據保護(主要指安全保護與合規、隱私保護等)是實施數據要素形態的基礎支撐,需要所有的從業者給予高度重視,并且,從業者所有數據相關操作都應該符合相關政策法規、規范標準。作為大數據公司,我們在數據治理過程中,通過系統化的技術手段,配套公司政策,制定符合業務需求的數據各處理流程規范。重要節點如數據的訪問控制、質量監控等會有評估和審計,和相關人員的績效掛鉤。
推進我國數據要素市場化配置是一項系統性工程,需要多方(政府、行業、企業)的積極配合與推進,才能使得整個數據產業健康發展,提高要素配置效率,進一步激發市場活力,幫助相關領域的數字化轉型。