大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

摘要：人工智能技術為現代人們的各種日常生活和企業工作管理提供了方便。為促進我國現代計算機信息技術的邁向智能化和工業信息化進程發展進步提供了強有力的技術支撐。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;? 計算機網絡技術;? 應用

一.人工智能概述

AI技術以現代計算機網絡技術和其他現代無線通訊網絡技術發展為主。該模擬方法以應用計算機的有效處理應用模式為技術基礎，模擬各種人的邏輯思維和各種人的行為能力，并在此基礎上通過結合各種相關的應用計算機程序對各種行為數據信息進行有效率的處理。實踐證明，智能家居技術應用在實踐中充分體現了企業人性化的基本特征。獨立收集管理行業信息分析數據，能有效滿足國際相關行業需求，在信息數據和媒體信息處理技術方面已經取得了良好的應用效果。針對當前工業數據與網絡信息處理的復雜現狀，運用現代人工聰慧智能信息技術，可以有效地大大避免各種技術問題的頻繁發生，保證應用計算機信息技術的核心價值作用得以得到充分發揮，也同樣能有效地大大提高數據處理的工作效率，為應用計算機技術網絡信息技術的實際應用發展提供理想的理論支撐和技術保障，促進理想的應用計算機技術網絡信息技術的不斷發展，滿足各種現實的應用需要。

二.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1 大數據時代建立智能防火墻

作為網絡安全防御中的重要技術，智能防火墻能有效地應對外來威脅，保障網絡安全。通過對大規模數據的分析，人工智能可以更有效地處理離線和模糊信息，從而大大提高了網絡空間的安全性。將來，如果我們的防火墻受到了未知威脅的攻擊，我們就會看到能夠創建基于數據挖掘的未知威脅檢測器。比較行為威脅程序的數量和基于高級數據分析的攻擊和惡意威脅，能夠及時發現并加強對網絡空間的保護。智能防火墻架構已經建立，人工智能技術的應用集中在"學習主機應用的行為"上。它能提高對未知威脅的探測和調查能力，揭示各種惡意軟件，釋放網絡空間，利用防火墻人工智能構建網絡空間安全防御系統，為日益復雜的環境和網絡結構提供有效的安全保護。

2.2 在數據信息管理方面的應用分析

實際上，人工智能應用必須包括信息管理，在大數據時代尤其如此。AI技術的發展不能滿足數據處理的需要，因此需要將大數據和人工智能正確結合。只有人工智能能夠更好地識別、分析和計算數據，根據信息數據的狀態來管理人工智能，從而提高了信息處理的效率，提高了人工智能的信息處理效率，提高了數據管理的質量，促進了人們對數據的認識。二是在實際數據處理過程中，通過人工模擬，運用專業知識，能及時發現數據問題，正確診斷問題，定期解決問題;工作效率高，能人為減少人工費用，降低成本，優化管理。

2.3 人工免疫

人工免疫的主要目的是用計算機程序模擬分析?；驇?，陰性選擇，克隆選擇三部分組成。三者相互的結合，解決掉了傳統的網絡入侵軟件檢測技術方法。盡管它具有這些問題，但它的缺點主要是對一些未知名的病毒難以準確識別。例如在基因庫中，我們通?？梢酝ㄟ^收集一些新的基因突變片段，研究基因突變的特異性，有效地準確識別那些入侵系統文件中的各種病毒，但是基因庫的實際規模相對較小，需要進一步加強。消極選擇系統首先創建字符，然后使用消極選擇算法對匹配字符進行刪除。正確選擇字符后，才會執行相應的檢測。

2.4 數據融合

數據融合技術是一種模擬人的數據處理方法，它收集大量的數據，利用這些數據對其它數據進行研究，最后進行修正。通過網絡安全管理數據融合，可以整合系統中使用的多種感知信息，更有效地利用其優勢，最終提高系統整體性能，增加傳感器干擾，從而減少和修改這些限制，并在某些應用中與其他技術相結合。

2.5 生成智能入侵檢測

入侵檢測是網絡安全的一個重要方面。電腦易受網絡攻擊的被動保護，對網絡安全構成威脅。AI技術既可用于檢測入侵，又可用于保護網絡?？梢?，由于人工智能方法可以檢測到入侵數據，因而可以在磁性采集層對入侵檢測過程進行補充，從而提高檢測效率。它會在惡意攻擊被發現時發出警報。智能化入侵檢測技術的出現為實現安全防護機制提供了重要依據。內嵌的入侵檢測功能，相對于傳統的被動防御機制，能促進干擾和反饋機制的發展，增強網絡安全功能，保障網絡安全。

2.6 人工智能問題求解

利用有限步方法完成預定條件下的算法，主要包括搜索技術、邏輯技術和狀態圖決策技術。從研究方法來看，包括定位和狀態發布，瓶頸發現，gap等工具。根據問題的不同，可選擇不同的研究方法，并采用多種方法來提高研究的有效性和相應的評價方法，對搜索性能進行評價和改進。該技術還能有效地利用網絡資源。

結束語：

海量數據的未來發展充滿不確定性。確定產品需求的時代已經過去了。AI的出現不僅滿足了人們的需求，而且還不斷地創新。網絡技術的發展對人的思維有很大影響。人腦是發展網絡技術的基礎。AI的發展有很大的潛力。因特網對人們的影響很大，極大地減少了資源的浪費。真正有效地利用人工智能，是計算機網絡技術發展的必然要求。與此同時，人工智能的使用必須在法律允許的范圍內進行規范，防止其被非法使用。

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電子科技大學成都學院 盧俊