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倉庫:全新的技術(shù)中心

2020-06-03 10:02:02
中國自動識別技術(shù) 2020年6期
關(guān)鍵詞:消費者

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展,倉庫已然演變成了貨物流通的配送及訂單履行中心,它不僅推動著按需經(jīng)濟的發(fā)展,也在制造商與最終客戶之間建立了主要的聯(lián)系點。配備先進技術(shù)的倉庫能夠加快訂單履行的速度,實現(xiàn)直接交付,提供更高水平的客戶服務(wù)。

倉庫環(huán)境中的變化,其背后的驅(qū)動力就是先進的技術(shù)。沒有先進的技術(shù),就無法實現(xiàn)次日到貨或是當(dāng)天到貨。在消費者購買習(xí)慣不斷變化的行業(yè)中,零售商必須保持快速交付商品的能力,以避免消費者的流失。這一快速發(fā)展的趨勢影響著交付的流程和策略,也成為了當(dāng)今現(xiàn)代化訂單履行和配送中心轉(zhuǎn)型的推動力。

打造更強大的技術(shù)型倉庫

當(dāng)今倉庫中配備的技術(shù)是至關(guān)重要的一環(huán)。從倉庫管理系統(tǒng)(WMS)到耐用型移動計算設(shè)備,再到先進的傳感器,倉庫正在使用最新的創(chuàng)新技術(shù),優(yōu)化運營,提高員工的工作效率,從而打造更快速的客戶交付體驗、更為簡化的工作環(huán)境以及更高的安全性。

為員工配備專用于倉庫環(huán)境的耐用型移動設(shè)備,可助力實現(xiàn)更順暢的工作流程,進而改善交付流程,更輕松地滿足消費者需求。

斑馬技術(shù)《2024年倉儲業(yè)愿景報告》的調(diào)研結(jié)果顯示,77%的受訪決策者認(rèn)為,以技術(shù)賦能工作人員是在倉庫中引入自動化的最佳方式。隨著工作人員越來越適應(yīng)使用那些便于操作的移動數(shù)據(jù)終端,其他協(xié)作型自動化的方式,例如機器人技術(shù)和自動訂單履行系統(tǒng),也將在日后陸續(xù)被采用。

利用智能自動化解決勞動力短缺

訂單履行中心很難雇用到足夠數(shù)量的員工來滿足需求,因此很多訂單履行中心會轉(zhuǎn)向采用自動化和機器人等新技術(shù)來彌補現(xiàn)有勞動力的空缺。盡管有些人可能會擔(dān)心機器學(xué)習(xí)將取代人類的工作,但現(xiàn)實情況則是機器人已經(jīng)在與人類并肩工作。利用機器人來填補員工空缺,幫助訂單履行中心減輕員工手動任務(wù)的負(fù)擔(dān),使其能夠?qū)W⒂诟邇r值的工作。讓機器人執(zhí)行重復(fù)性強或耗費體力的工作,更有助于減少可能會導(dǎo)致員工受傷或長期健康問題的體力勞動。

新技術(shù)不僅可以填補現(xiàn)有的勞動力缺口,還有利于吸引人才。為訂單履行和配送中心配置先進的技術(shù)則有助于縮減員工的上崗時間,確保員工工作時的舒適度。對于試圖克服勞動力短缺并與新型人才有共鳴的企業(yè)而言,應(yīng)當(dāng)首要考慮在倉庫中實現(xiàn)更便捷的工作模式和如何吸引新一代的員工。

與配備技術(shù)的員工相結(jié)合,智能自動化能夠簡化配送和訂單履行中心的運營工作,助力其制定業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略,達(dá)到更高的自動化水平。

倉庫采用更智能的可視化和運營的自動化解決方案,能夠處理更大的訂單量,實現(xiàn)更快的交付時間。一方面,可視化解決方案依靠基于基礎(chǔ)設(shè)施的感知和對倉庫流的實時追蹤,有助于庫存管理,并減少庫存不足的情況發(fā)生;另一方面,運營解決方案可減少員工的低價值工作時間,例如利用協(xié)調(diào)式區(qū)域揀選,無需員工為查找所需物品翻遍倉庫。或者使用能夠與員工合作的協(xié)作機器人,實現(xiàn)快速運送物品。

盡管倉庫中已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變,但隨著零售和倉庫持續(xù)融合為一體化的訂單履行中心的趨勢日益凸顯,一切都在于為了更快速、更準(zhǔn)確地向最終客戶交付包裹。

未來的訂單履行中心亦如此,才能達(dá)到比次日到貨更快的速度。為了減少貨品的周轉(zhuǎn)時間,企業(yè)將在不同地區(qū)不斷設(shè)立更多的配送和訂單履行中心,使消費者無需集中在一家商店或訂單履行中心獲取商品,進而滿足消費者不斷變化的需求。

隨著技術(shù)的不斷升級和消費者需求的增長,各企業(yè)正在盡一切可能,力求做到前所未有的準(zhǔn)確和高效。

為順應(yīng)行業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型的趨勢,配送中心將設(shè)立在更靠近最終客戶的地方,并將實現(xiàn)高度互聯(lián)和自動化。

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