鄉村振興視域下河南省新型城鎮化建設的金融支持

張汀汀，吳 茜，王 雪

（1.安陽工學院經濟管理學院，河南安陽455000；2.安陽市殷都區人力資源和保障局，河南安陽455000）

黨的十九大提出了鄉村振興戰略，提出要推行新型城鎮化建設，重視農業農村現代化工作，統籌城鄉發展。金融支持在人口轉移、城市空間的擴展，城市工業發展和城鄉一體化等方面可以為新型城鎮化建設提供巨大助力。

一、金融支持新型城鎮化的作用機制

（一）金融支持城鎮化過程中的人口轉移

新型城鎮化過程中常常伴隨著農村人口向城鎮轉移。金融行業能提供大量的職業平臺，可以為進城務工人員提供相對完善的金融服務，比如創業資金的支持，購房置業的貸款等。另外，金融支持可以優化資源配置，轉變農業生產方式，提高農業生產效率，加快農業生產技術創新，從而促進農業現代化，在保障農民權益的前提下幫助農業人口向城鎮轉移[1]。

（二）金融支持城鎮化過程中的產業結構優化

金融支持可以推動農業產業化和現代化，提高農業規模化經營程度。第二產業和第三產業獲得了金融市場資金的供給，產值占GDP的比重會提升，會更多地吸納從農村轉移來的剩余勞動力就業，促進城鎮化進程。

（三）金融支持城鎮化過程中的基礎設施建設

新型城鎮化的特點之一就是更加注重以人為本，關注民生，這就要求城鄉居民的居住環境、生活質量和公共服務趨于平等。因此，新型城鎮化建設側重于基礎設施的建設及公共服務的完善。然而只依靠政府財政撥款和政策性貸款已經無法滿足資金需求，完善的金融體系能有效地發揮資金優化配置的功能，將資金高效轉換為城鎮化建設所需要的資本[2]。

二、河南省新型城鎮化建設與金融支持現狀分析

近年來，河南省城鎮化水平不斷提高，經濟實力明顯增強。河南省城鎮化率與全國平均水平相比，2010年相差11.13個百分點，2017年相差8.36個百分點，2018年差距進一步縮小，降至7.87個百分點。在中部六省中，河南省城鎮化率近年來增長速度相對較快，與相關省份的差距正在迅速縮小，但是與中部六省中城鎮化水平最高的湖北省相比，2018年仍然與之有8.6個百分點的差距，并且各個市縣的城鎮化水平發展并不均衡。

2018年河南省生產總值為48 055.86億元，增長7.6%，高于全國平均水平1.0個百分點，增速居全國第11位。其中，第一產業產值增加4 289.38億元，增長率為3.3%；第二產業產值增加22 034.83億元，增長率為7.2%；第三產業產值增加21 731.65億元，增長率為9.2%。

2018年末，河南省金融機構人民幣各項存款余額63 867.63億元，比上年末增長8.1%。以存貸款總額衡量，2018年河南省金融資產是2008年的4.36倍，而同期的地區GDP是2008年的2.66倍，可見，在過去的10年中，河南省金融資產的增速明顯快于地區GDP。存款總額一直高于貸款總額，表明金融機構存貸款業務整體經營風險已基本得到控制。

三、河南省新型城鎮化建設與金融支持實證分析

（一）指標選取及數據來源

本文采用城鎮化率來衡量城鎮化建設狀況，用金融規模和金融效率兩個指標來反映河南省金融發展程度。

城鎮化率（UR）：城鎮化率（UR）=河南省城鎮人口/總人口，即采用人口城鎮化率來衡量河南省城鎮化水平。

金融規模（FCR）：金融相關率（FCR）=（金融機構存款余額+金融機構貸款余額）/地區GDP。通常，某一地區金融相關率越高，其金融發展規模就越大。

金融效率（FE）：金融效率可以檢驗金融資源配置的合理性，金融機構將儲蓄轉化為投資的速度就是金融效率，其與金融資源配置效率有正向促進作用。金融效率（FE）=金融機構貸款余額/金融機構存款余額。

本文選擇1985年至2018年度《河南統計年鑒》中的相關數據作為樣本，對河南省的城鎮化和金融支持進行分析。利用Eviews10.0軟件進行數據處理和建模。三個變量都取對數處理，分別用LnUR、LnFCR、LnFE來表示，消除了數據序列的異常波動。

（二）實證分析結果

1.單位根檢驗

為了保證數據的平穩性，消除非平穩時間序列的偽回歸現象，首先采用單位根檢驗來測試數據序列的穩定性。從檢驗結果可以得出，LnUR、LnFE和LnFCR的原序列的檢驗標準為1%和5%，得到的檢測結果是各變量的原序列在5%的顯著性水平下接受存在單位根的原假設，均為非平穩序列，其一階差分序列在5%顯著性水平下拒絕原假設，為平穩時間序列，因此其差分后序列為一階單整序列（見表1）。

表1 單位根檢驗結果

2.Johansen協整檢驗

由于指標序列必須是相同階數的非平穩單整序列，即存在單位根，所以，它適合于協整檢驗。ln IU、ln FIR和ln FE均為非平穩序列，且一階差分后的DlnIU、DlnFIR和DlnFE均為平穩序列，并且均為一階單整I(1)。檢驗結果，原假設None表示沒有協整關系，由跡統計量和最大特征值統計量可知，拒絕了至多存在0個協整關系的原假設，因此，這三個變量中有1個協整關系（見表2）。

表2 Johansen協整檢驗結果

3.VAR模型穩定性

利用AR根圖來檢驗VAR模型穩定性。如果VAR模型的特征方程的根的值在圓內，則VAR模型是穩定的；否則，它是不穩定的。圖1中的單位圓中的點表示的是AR特征根倒數的模，這些點都落在單位圓中，所以該模型系統是穩定的。

4.格蘭杰因果檢驗

為驗證LNFE，LNFCR對LNUR是否存在格蘭杰因果關系，基于VAR模型對三個變量之間進行了格蘭杰因果檢驗。結果顯示，金融效率是城鎮化率的格蘭杰原因，金融效率和金融相關率的合并因素也是城鎮化率的格蘭杰原因（見表3）。

圖1 AR特征根

表3 格蘭杰因果檢驗結果

5.脈沖影響函數

從金融效率對城鎮化的脈沖響應圖（圖2）來看，城鎮化率受到來自金融效率的一個正的沖擊，在第一期并未立即呈現出顯著的影響，并在第二期開始呈現出負向的影響，之后負向的影響在第四期轉為正向的影響，正向影響逐漸緩慢增加，到第十二期達到最大的正向影響，為0.005峰值，之后正向影響逐漸降低，最終逐漸向零軸收斂。

從金融相關率對城鎮化率的脈沖圖來看，城鎮化率在受到來自金融相關率的一個正的沖擊，在第一期并未立即呈現出顯著的影響，之后開始表現出正向的影響，并在第八期前后達到最顯著的正向影響，峰值為0.005，隨后正向影響逐漸減少，最終向零軸收斂。

圖2 脈沖響應圖

6.方差分解

城鎮化率的波動方差大部分由城鎮化率自身貢獻。金融效率和金融相關率對城鎮化率的波動方差貢獻率大致相當，在15%左右。金融效率和金融相關率起初對城鎮化率的波動方差的貢獻率較低，之后逐步增加，其中金融相關率相較于金融效率有些許優勢，最終二者均在十四期前后趨于穩定，保持在15%左右，金融相關率對金融效率在貢獻率方面有微弱的優勢（見圖3）。

圖3 方差分解圖

（三）實證分析結論

通過實證分析，可以得出以下結論：河南省的金融支持與城鎮化之間存在著長期穩定的關系；河南省金融市場的逐漸完善在一定程度上支持了新型城鎮化建設，并且這種支持作用長期來看也是比較顯著的。因此，河南省要建立起金融發展與新型城鎮化建設兩者之間良性互動的機制[3]。

四、鄉村振興視域下河南省金融支持新型城鎮化建設的對策

（一）構建多元化的融資模式

新型城鎮化不僅是人口從農村向城鎮的轉移，還需要改善人民的生活質量。從河南省基礎設施建設的實際情況出發，鼓勵政府主導的金融機構、商業性金融機構、合作性金融機構和外資性金融機構的協作，建立層次更多，種類更全的金融服務體系。一方面，積極探尋多種金融服務方式，加大對新型城鎮化建設的支持，積極創新期權、權證等金融衍生品，深化金融服務的范圍和層次。另一方面，要發揮政府部門的政策支持作用，通過采取減免稅收，提供政策指導培訓等方式，對農村金融市場提供支持。

（二）提高金融資源配置效率

隨著互聯網技術的飛速發展，互聯網和傳統金融業逐漸結合形成了新的金融領域。進行金融創新是提高金融資源配置效率的必然選擇。目前，移動金融、互聯網金融等是傳統金融和互聯網結合的產物，有低成本、高效率和快速接受等優點。它們合理利用移動金融與互聯網金融的優勢，在農村地區提供優質的金融服務，使較為落后的農村地區接觸到便捷的網絡信息技術，大大降低了金融交易成本和風險，加快了農村地區金融業的發展。利用移動支付、P2P、眾籌等全新的互聯網金融發展模式，可以彌補傳統金融模式的不足，使金融資源的配置方式得到更好的優化，融資模式更加多樣化[4]。

（三）加強金融支持，優化產業結構

新型城鎮化建設的關鍵是產業結構的優化。第三產業不僅能提高居民的生活質量，還能吸收農村剩余勞動力。加強金融支持，完善金融市場體系，可以為第三產業的發展提供可持續的融資環境。第一，通過金融產品的創新，鼓勵企業發行股票或債券，增加直接融資的比重。第二，發展農業保險市場，健全農業保險體制，把產能過剩的消耗型生產轉向能源集約型生產。第三，對于農業現代化的重點扶持項目，通過政策性銀行和商業銀行的相互協調，給予資金支持。

（四）發展綠色金融

鄉村振興戰略要求堅持城鄉融合發展，堅持人與自然和諧共生，堅持因地制宜、循序漸進。政府應加強對綠色金融政策的指導，對企業的節能環保且績效好的項目提供更加優惠的金融政策，從而帶動產業從高能耗型逐漸轉向低耗能、高效益型。逐步完善綠色金融的法律、法規，實行綠色信貸制度，限制高污染高排放企業貸款的發放，對綠色環保企業加大金融支持，激勵企業節能環保、減少排放，改善環境，保證投資績效。促進綠色債券的發展，鼓勵地方政府和企業發行綠色證券，從而促進解決節能減排、生態環保、可持續發展等問題。