企業知識創新能力模型構建及其網絡結構研究
——知識流動視角

廖先玲，陳 穎，姜秀娟，閆 偉

（山東科技大學經濟管理學院，山東青島 266590）

1 研究背景

隨著企業之間市場競爭的日益激烈，技術、產品的更新換代速度加快，知識創新能力的高低已成為企業能否在激烈競爭環境中取勝的關鍵所在，企業只有依靠知識創新，建立并完善知識創新網絡，將知識融入到新技術和新產品，才能保持持久的競爭優勢。國內外學者關于知識創新的研究，經歷了從開始對知識創新概念、特征、影響因素的研究，過渡到對知識創新內在機理的研究的過程。對于知識創新的概念，戰略專家Skyrme等［1］最早提出知識創新是為了企業成功、國家進步而將新思想與經濟活動融合的一種手段和過程；Krogh等［2］認為知識創新是企業為了獲得核心競爭力而以顧客需求為目標，通過不斷創造知識并將知識轉化為產品、服務等形式的過程。隨著研究的深入，知識創新形成了以下特征：具有價值創新系統，以合作戰略為基礎，以客戶需求為導向，通過網絡化的組織機構這一載體實現知識的成果應用；是一個知識流動的動態過程，受到多種因素的影響，如組織的邊界、人格特性、創新氛圍、知識隱含性等都會造成知識創新的復雜化、多樣化［3-7］。

為了揭示知識創新的內在機理，國內外學者從不同視角進行了研究，其中最具代表性的是日本學者Nonaka等［8-9］將知識劃分為顯性知識和隱性知識，提出了兩種知識相互轉化而實現知識創新的SECI模型，并在后續研究中提出了“Ba”理論，研究如何創造良好的組織環境來促進知識創新。在SECI模型的基礎上，學者們從知識創新主體范圍、知識創新主體認知、知識創新所處環境角度等多個角度對知識創新進行了更深入的研究［10-14］。目前，知識經濟時代信息化、網絡化的飛速發展使得企業知識創新不僅僅依賴于自身的知識資源，還取決于從外部環境調動并整合知識資源的能力，知識創新活動呈現出復雜化、網絡化的特性。學者們從網絡化的角度研究了協同創新中的知識創新、開放式創新中的知識創新等方面［15-20］，而應用量化和可視化方法來分析企業知識創新能力問題的研究較少。

本文將從知識流動的視角對SECI模型進行改進，構建企業知識創新能力的4個維度：知識獲取能力、知識傳導能力、知識吸收能力和知識應用能力，并利用社會網絡分析方法（SNA），結合L公司實例對知識創新能力4個維度的網絡特性進行分析，最后有針對性地提出提高企業知識創新能力的建議，以實現定量和可視化的方法對企業知識創新能力的研究。

2 社會網絡分析方法與企業知識創新能力

社會網絡是為了達到某一目標，人與人之間進行交流而形成的關系網，它由節點之間的聯系構成，社會網絡理論在企業管理研究中受到諸多學者的關注［21］。企業在進行知識創新的過程中，與外部聯系企業以及內部各部門之間的知識流動形成了知識創新網絡。社會網絡分析方法（social network analysis，SNA）是基于數學和圖論知識的一種計量方法，被視為研究社會網絡最簡單明了、最具有說服力的研究方法之一。在企業知識創新能力研究中，其可視化功能及指標測算可用來描繪及測量企業知識創新能力網絡中成員之間的關系網絡特性。

在企業知識創新能力的研究中，社會網絡分析方法的測算指標中，網絡密度測量的是企業知識創新能力網絡中節點間聯系的密切程度，密度越大，網絡中行動者的關系越緊密；程度中心度測量的是企業知識創新能力網絡中的某個節點與其他節點之間含有的直接關聯關系的程度，以找到知識創新能力網絡中的關鍵部門和企業；中介中心度測量的是企業知識創新能力網絡中的節點在多大程度上位于網絡的中心，以找到能夠控制知識流動的權力節點；凝聚子群測量的是企業知識創新能力網絡中的次級非正式組織，它們中的個體知識交流頻繁且知識的傳導效率極高。因此，社會網絡分析方法能夠為企業知識創新能力分析提供一種量化分析的方法，可以指引企業如何尋找知識及找到對企業知識創新能力關鍵的節點和凝聚子群，從而實現知識創新能力的提高。

3 基于知識流動視角的企業知識創新能力模型構建

3.1 SECI模型的缺陷

Nonaka［8］將知識劃分為顯性知識和隱性知識。顯性知識是可以直接編碼化處理從而可以傳導的知識，例如存在于企業數據庫中的數據、文件報告等；而隱性知識是高度個體化的、難以編碼化的知識，通常通過非正式的面對面交流或者交互式往來傳播，例如客戶根據自己的實際情況反饋給企業的需求信息，或者一名熟練的技工通過不斷實踐所積累的某種工序技巧等。Nonaka［8］在闡述知識創新SECI模型時（如圖1），把知識創新的過程分為社會化、外部化、組合化和內在化4個部分，每一部分都蘊含著顯性知識與隱性知識的相互轉化。

圖1 SECI模型

SECI模型是研究知識創新的重要基礎理論，但隨著知識經濟的飛速發展，對于企業而言，傳統的SECI模型表現出一定的缺陷：

（1）知識創新的最終目的是為了進行應用以實現其價值，而不是無限循環的過程，SECI模型詳盡闡述了在知識創新過程中顯性知識和隱性知識的相互轉化，而忽略了知識創新的應用。對于企業而言，知識創新必須轉化為新技術、新產品，以使企業獲得核心競爭力，這也是企業開始知識創新的最直接的原因和目標。

（2）SECI模型是一個封閉的系統，企業只能以內部知識為基礎進行知識創新，然而在現實中，企業從外部獲取新知識并將其融入組織內部知識是十分必要的［22］，其中也包括客戶在使用產品、技術的過程中反饋給企業的信息，這對企業改進及開發產品或技術有著至關重要的參考意義。

3.2 企業知識創新能力模型構建及測算指標選取

針對SECI模型的以上缺陷，本文從知識流動的視角對SECI模型進行改進，力圖更好地描述企業知識創新的整個過程，并且結合社會網絡分析方法對不同維度的知識創新能力選取分析的測算指標，以實現對企業知識創新能力網絡的可視化和定量研究。企業知識創新能力的知識流動SECI改進模型如圖2所示，企業知識創新能力劃分為4個維度：知識獲取能力、知識傳導能力、知識吸收能力和知識應用能力。

3.2.1 知識獲取能力

圖2 本文改進的SECI模型

知識獲取能力是企業促進知識社會化的能力。是企業知識創新的初始能力。企業在生產經營過程中，與合作伙伴、高校和科研機構甚至是競爭者通過交流分享技術和經驗知識，將外部的顯性知識和隱性知識獲取到企業內部，對其加工處理，使之轉化為企業內部的隱性知識。因此，企業外部聯系單位提供知識的能力，以及內部各部門獲取知識的能力，是影響企業知識獲取能力的關鍵。本文的測算指標選取規模、網絡密度和程度中心度。規模用以反映外部聯系單位的數量，其數量越多，可提供的知識越豐富；網絡密度用以反映網絡中知識獲取活動的密切程度，密度越大，知識獲取活動越密切；程度中心度用以識別知識獲取網絡中的核心節點，其中外向程度中心度識別影響企業知識獲取能力的關鍵外部聯系單位，內向中心度識別影響企業知識獲取能力的內部關鍵部門。

3.2.2 知識傳導能力

知識傳導能力是企業促進知識外部化的能力。是以知識獲取能力為基礎，促進隱性知識傳導并轉化為顯性知識的能力。顯性知識是可以具體編碼的知識，可以通過文件、數據庫等方式在企業內部各部門之間進行傳播；而隱性知識不易被表達，其是否能夠順利傳導與企業內部各部門之間的關系密切程度相關。除此之外，企業中形成的次級非正式組織在知識傳導能力網絡中的相對封閉性和相對開放性也影響著隱性知識的傳導。本文的測算指標選取網絡密度、中介中心度和凝聚子群。網絡密度用以反映知識傳導能力網絡的緊密程度，密度越大，網絡關系越緊密，部門之間知識傳導活動越多，知識傳導的路徑越廣泛；中介中心度用以識別知識傳導能力網絡中的權力節點，此類節點在網絡中可以控制知識的傳導；凝聚子群用以識別知識傳導網絡中的次級非正式組織。

3.2.3 知識吸收能力

知識吸收能力是企業促進知識組合化的能力。是企業將經過處理的來自于外部聯系企業的顯性知識與自身特點相匹配，吸收有用的或存在潛在價值的信息，并轉化為自身顯性知識的過程。在這過程中，既有同質化知識的吸收，也有異質化知識的吸收。本文的測算指標選取網絡密度、中介中心度和凝聚子群。網絡密度用以反映知識吸收能力網絡的緊密程度，并且通過比較同質化知識和異質化知識的網絡密度，可以看出企業對哪種知識的吸收更多；中介中心度用以識別同質化知識網絡和異質化知識網絡中的權力節點；凝聚子群用以識別同質化知識網絡和異質化知識網絡中的次級非正式組織。

3.2.4 知識應用能力

知識應用能力是企業促進知識內部化的能力。是企業在吸收的顯性知識的基礎上，通過不斷實踐學習而提煉出隱性知識的能力，并且最終將知識創新的結果應用到新技術、新產品中，實現知識創新的價值應用。在知識應用的基礎上，最終的隱性知識以及客戶對產品或技術的反饋信息，將分別作為企業內部的知識積累和外部知識參與到新一輪的企業知識創新循環中。本文的測算指標選取網絡密度和程度中心度。網絡密度用以反映知識應用能力網絡中知識實踐活動的緊密程度；程度中心度用以識別知識應用能力網絡中的核心節點，既有企業內部的部門，也有企業外部的聯系單位，這些節點對企業的知識應用能力起著關鍵作用。

4 實證分析——以L公司為例

為了具體闡述社會網絡分析方法在企業知識創新能力中的應用，本文選用位于山東省的軟件開發企業——L公司為研究對象，借助UCINET6.186軟件對其知識獲取能力、知識傳導能力、知識吸收能力和知識應用能力的網絡結構進行分析，并在此基礎上提出相應建議，以促進企業知識創新能力的提高。

4.1 樣本選取

本文以L公司所有部門及與各個部門聯系的其他外部單位作為網絡中的節點。其中，企業內部部門的組成單位為員工，他們對本企業部門的行為有較全面的了解，故本次調查的研究對象為L公司19個部門的全體員工，共發放問卷114份，得到有效問卷104份，回收率為92.10%。為了方便統計和錄入數據，本文用英文字母和數字對所有節點進行編號，得到如圖3和表1所示。

圖3 L公司的組織結構

表1 L公司的外部聯系企業

4.2 問卷設計

本文調查問卷主要分為兩部分：第一部分主要是了解調查對象的信息，以提高對部門職能和關系的認知程度；第二部分針對企業知識創新過程的4個能力提出問題，征詢被調查者在企業知識流動過程中對知識的獲取、傳導、吸收和應用的情況，目的是確定企業部門之間以及部門與外部聯系企業的知識流動情況。

4.3 L公司知識創新能力的網絡結構分析

4.3.1 知識獲取能力網絡分析

（1）規模。L公司網絡總體規模為29個，即內部部門19個，外部相聯系企業10個。由此可以看出與L公司相聯系的外部企業規模較小，其所能提供的知識數量相對有限，因此L公司可獲取的知識來源較少，不利于對知識的多樣化選擇。

（2）網絡密度。通過UCINET6.186軟件計算得到網絡密度為0.280 8，該數據表示L公司知識獲取能力網絡的密度過低，即網絡中的個體進行知識獲取的積極程度偏低，不利于將外部的顯性知識和隱性知識引入以轉化成企業內部的隱性知識。

（3）程度中心度。由密度分析可知L公司知識獲取能力整體偏低，而知識獲取能力網絡是一個有序網絡，知識的獲取是存在方向的，作為知識提供方的外部聯系企業，以及作為知識獲取方的企業內部部門，都是影響L公司整體知識獲取能力的因素。為了找到影響知識獲取能力的內部關鍵部門和外部聯系企業，本文通過UCINET6.186軟件進行程度中心度分析，得到了L公司知識獲取能力網絡外向程度中心度和內向程度中心度的結果（分別取中心度較高和較低的企業內部部門或外部聯系企業，如表2）。

表2 L公司知識獲取網絡的程度中心度輸出結果

1）外向程度中心度。外向程度中心度的大小反映的是與L公司相聯系的外部企業提供給L公司的知識的數量。結合輸出結果以及回訪得到：SY、SD、SL與L公司合作時間長久，在平時的產品需求和用戶體驗效果反饋方面交流頻繁，L公司可從與其交流中將大量的顯性和隱性知識引入企業內部，形成企業內部的隱性知識；而ZW與L公司建立合作時間較短、HW與L公司多為競爭關系，因此L公司從ZW和HW能獲取的知識數量有限；另外LB是L公司的上級公司，平時多為顯性知識交流，缺乏經驗知識互動，因此從LB能獲取到的隱性知識數量較少。

2）內向程度中心度。內向程度中心度的大小反映的是L公司各部門對知識獲取的能力高低，通過內向程度中心度能夠找到關鍵的知識獲取部門。通過輸出結果可以看出，知識獲取能力較強的部門為B、C1、B10、B5、B1，其中B為技術開發與創新部門，B10、B5、B1是其重要的3個子部門，是L公司的產品研發核心部門，結合L公司的性質可知上述部門作為其主要的知識獲取部門是合理的；C1作為售后中心承擔著收集產品使用效果反饋的責任，經驗知識交流較多，是L公司獲取外部隱性知識的重要部門；另外D是財務部門、E是運營部門，都屬于專業性較強的部門，對外部知識的獲取需求較少，因此其內向程度中心度較低。

4.3.2 知識傳導能力網絡分析

通過UCINET6.186軟件分析得到L公司知識傳導能力網絡，如圖4所示。

圖4 L公司的知識傳導能力網絡

（1）網絡密度。通過UCINET6.186軟件計算得到網絡密度為0.371 3，該數據表示L公司知識傳導能力網絡的密度過低；并且結合圖4可以看出部門之間的隱性知識傳導不均勻，其中隱性知識的傳導多集中于技術開發與創新部以及營銷部，而管理部、運營部、財務部在隱性知識的傳導中活躍度較低。

（2）中介中心度。中介中心度反映的是L公司知識傳導能力網絡中的各個部門在多大程度上位于網絡的中心，位于權力者的部門對內部隱性知識的傳導具有控制作用。通過UCINET6.186軟件進行分析，得到了中介中心度較高的部門，如表3所示。

表3 L公司知識傳導網絡的高中介中心度輸出結果

從圖4和表3輸出結果以及回訪得到：B部門作為L公司的產品研發核心部門，在產品研發經驗的隱性知識傳導中起到了良好的樞紐作用，能夠促進L公司內部隱性知識的傳導；B10作為網管系統的主要開發部門，在關系的信息化方面有較高的開發經驗，平時與相關部門的交流頻繁，其高中介中心性能夠促進隱性知識的傳導并且帶動L公司整體信息化水平的提高；C4和C3作為主要的對外營銷部門，在營銷過程中積累大量的有關產品競爭性和創新性的經驗，高中介中心性能夠促進L公司有關產品的隱性知識的傳導，對產品改進和創新有推動作用；A部門作為管理部門有著較高的中介中心性，正好反映了其在整個L公司中的職能，具備良好的協調性，處在控制信息的節點位置有利于發現各個部門對政策的領會程度，促進整個企業隱性知識的傳導，保證了部門的管理質量。

（3）凝聚子群分析。通過中介中心性可以找到對L公司知識傳導能力關鍵的部門，它們對L公司內部的隱性知識傳導具有控制作用，然而在企業中還存在著次級非正式組織，它們中的個體之間交流密切，并且因為相互信任程度高，隱性知識的傳導效率極高。為了找到影響L公司知識傳導能力的非正式組織，本文通過UCINET6.186軟件進行凝聚子群分析，得到了如下3個凝聚子群：

1）C、C1、C2、C3、C4形成了一個穩定的凝聚子群，即營銷部，它們有正式的組織結構，各子部門之間的隱性知識傳導頻繁。

2）B5、B6、B7、B8、B9形成了一個凝聚子群，即通信事業部，由于項目的一致性，它們之間的隱性知識傳導頻繁，并且同營銷部的C1、C4都存在聯系，使兩個凝聚子群消除了各自封閉的現象。

3）B、B1、B2、B3、B4形成了一個凝聚子群，即網絡增值業務部，與第二個凝聚子群類似，項目一致性使其隱性知識傳導效率較高；另外，此凝聚子群與營銷部C1聯系頻繁，C1是售后中心，提供的隱性知識多為用戶對產品的體驗與反饋，對提高開發產品的經驗知識有提高作用。

4.3.3 知識吸收能力網絡分析

在知識吸收過程中，各個部門將經過處理后的外部顯性知識與自身特點相融合，吸收轉化為自身的顯性知識。這個過程對各個部門來說既有同質知識也有異質知識。通過UCINET6.186軟件分析得到L公司知識吸收網絡，如圖5所示。

圖5 L公司的知識吸收網絡

（1）密度。通過UCINET6.186軟件計算得到同質化知識吸收網絡密度為0.271 9、異質化吸收網絡密度為0.102 3，該數據顯示L公司知識吸收能力網絡密度偏低，并且結合圖5可以看出同質化知識交流程度明顯優于異質化知識交流程度。

（2）中介中心度。為了找到影響同質化知識和異質化知識吸收的關鍵部門，通過UCINET6.186軟件分別對兩種知識網絡進行分析，得到了中介中心度較高的部門，如表4所示。從輸出結果可以看出，影響L公司同質化知識吸收能力的關鍵部門是C4、B、B9、C、A、C1，影響異質化知識吸收能力的關鍵部門是B10、B5、D、C，他們相對于其他部門擁有更多的知識吸收控制權，L公司應給予以上部門鼓勵措施，使其利用好現有的優勢，提高知識吸收能力。

表4 L公司知識吸收能力網絡的高中介中心度輸出結果

（3）凝聚子群。凝聚子群內部個體之間交流頻繁，對于知識的吸收效率極高，為了識別出關鍵的凝聚子群，本文通過UCINET6.186軟件分別對同質化知識吸收網絡和異質化知識吸收網絡進行凝聚子群分析，結果如下：

1）同質化知識吸收能力網絡的凝聚子群。C、C1、C2、C3、C4形成了一個凝聚子群，即于營銷部；B、B1、B2、B3、B4形成了一個凝聚子群，即網絡增值業務部；B5、B6、B7、B8、B9形成了一個凝聚子群，即通信事業部。這3個凝聚子群都有著完備的等級劃分，并且由于項目一致性，彼此之間的同質化知識交流和吸收效率極高。同時，售后中心C1、營銷二部C4與這些凝聚子群之間也存在著聯系，使得同質化知識的廣度得到擴大。

2）異質化知識吸收能力網絡的凝聚子群。B、B5、B10、C、D這5個部門形成了一個凝聚子群，它們對L公司提升異質化知識吸收能力有重要的幫助作用。

4.3.4 知識應用能力網絡分析

企業知識應用能力反映了企業不斷實踐并且接受反饋信息而不斷學習和提升的能力，通過UCINET6.186軟件分析得到L公司知識應用能力網絡，如圖6所示。

圖6 L公司的知識應用能力網絡

（1）密度。通過UCINET6.186軟件計算得到知識應用能力網絡密度為 0.304 2，表示L公司知識應用能力網絡的密度偏低，并且從圖6可以看出D部門和LB相對孤立，參與知識應用活動較少，而技術開發與創新部以及營銷部與主要外部聯系企業交流密切，他們在產品開發、銷售、反饋的過程中實踐活動較多，從實際貼合了L公司的性質。

（2）程度中心度。通過UCINET6.186軟件進行L公司知識應用能力網絡程度中心度分析，得到全部網絡成員的程度中心度較平滑，沒有嚴重的兩極分化情況。其中，技術開發與創新部、營銷部的程度中心性較高，從與L公司相聯系的外部企業來看，SL、SD、SY的程度中心度較高并且相等，可知他們能夠積極地參與L公司的知識創新實踐中，有利于提高L公司的知識應用能力。

5 結論與建議

5.1 研究結論

本文從知識流動的視角，首先對SECI模型進行改進，構建了企業知識創新能力模型，將企業知識創新能力劃分為知識獲取能力、知識傳導能力、知識吸收能力和知識應用能力4個維度，然后利用社會網絡分析方法對L公司知識創新能力4個維度的網絡進行了指標量化分析，得到結論如下：

（1）L公司的知識創新能力網絡密度偏低，節點之間的知識交流活動整體積極性較低，不利于企業內的知識流動。

（2）L公司的外部企業規模較小，其中與客戶群體聯系居多，與競爭者聯系較少，在其知識獲取網絡中沒有發現類似大學和科研機構這樣知識量集中的單位，不利于L公司對知識多樣性的選擇，阻礙了其知識獲取能力的提高。

（3）L公司的知識流動分布不均勻，技術開發與創新部和營銷部的中心度較高，占據了知識創新能力網絡的核心位置，且對知識流動具有控制的優勢，而財務部和運營部卻處在知識創新能力網絡的邊緣位置。

（4）L公司在知識傳導和知識吸收能力方面存在著多個凝聚子群，且各凝聚子群之間互相存在著聯系。

5.2 對策建議

通過本文的分析可知，一個企業要想提高知識創新能力，需要同時考慮知識獲取能力、知識傳導能力、知識吸收能力和知識應用能力4個方面。類似L公司的科技類企業，在提升知識創新能力上需要加強以下幾個方面：

（1）擴大外部聯系單位的規模。企業應在注重維護長期合作伙伴的基礎上開拓客戶市場，通過建立契約關系增強相互之間的信任，加強對知識的交流分享。由于技術的保密性，企業難以從與競爭者的交流中獲取相關的技術經驗，因此企業應提升市場情報部門對市場的監控力度，最大限度地從市場中的消費者以及銷售環節獲取知識。再者，企業應擴大與高校和科研機構的合作力度，力求建立長期穩定的知識交流關系。

（2）適當降低核心部門的中心度。中心度高的部門占據了知識創新能力網絡中的核心位置，承擔大量的知識發出和知識接受工作，負荷較重，并且其他部門對其依賴性較大，從而限制了其他部門自身知識交流關系的建立。對于中心度較高的部門，企業可以經常組織經驗交流會，將核心部門的知識經驗予以分享，促進知識在多部門的流動和積累。

（3）適當降低部門中介性。高中介性的部門能夠控制知識的流動，企業一方面應正確引導這些部門與企業的目標保持高度一致，防止出現擅自保留知識、曲解知識等阻礙企業知識創新的行為；另一方面要努力發展更多較高中介性的部門，使信息交流渠道拓寬、知識得到擴散，從而降低部門中介性。

（4）重視企業內部凝聚子群。企業一方面應關注凝聚子群的動向，采取鼓勵措施保證其積極的方向；另一方面加強凝聚子群之間的交流，避免出現凝聚子群的過度封閉和知識同質化過于嚴重的情況。

（5）減少孤立部門。孤立部門的存在也是導致企業知識創新網絡密度低的原因之一，企業可以從這些部門中選取人員參與到項目的研發和銷售會議中，加強對企業知識創新的認識，并鼓勵其找到自身部門工作與企業知識創新工作的結合點，使其融入到知識創新的活動中。

由于企業內各部門以及企業所處的知識資源網絡是不斷變化的，每一種變化都會帶來企業知識創新能力網絡的改變，因此，企業除了可以采取以上措施之外，從長遠來看，開展對本企業知識創新能力網絡的定期分析是非常有要的。