基于大數據技術的智慧油田發展現狀及思考

李志紅

[摘 要]目前，我國的智慧油田建設在數字油田的基礎上有進一步的發展，智慧油田主要應用了大數據技術，使相關工作人員對油田的管理更加科學和高效。除此之外，利用大數據技術也可以使成本更低，更加安全和高效地提高油氣產量，給相關企業帶來很好的發展機遇，獲得更多的經濟利益。加強智慧油田建設，可以促進油田勘探、生產以及管理工作進一步發展和創新，使整個流程更加透明化和高效化。

[關鍵詞]智慧油田;大數據技術;發展;應用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.046

[中圖分類號]TE938[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）10-00-02

0? ? 引 言

隨著時代的不斷發展與進步，越來越多的行業應用了先進的信息技術，尤其是大數據分析技術。隨著世界油價持續低迷，石油企業的利潤也在不斷降低。因此，要想更好地節約成本、安全高效地生產油氣，就應該采取新的技術和發展方式。智慧油田建設已經成為促進整個石油行業發展的新的機遇，因此相關管理人員應該重視對智慧油田建設，及時改進工作中存在的不足。

1? ? ?大數據技術與大數據應用概述

1.1? ?大數據技術

所謂大數據分析，就是利用互聯網技術以及計算機科學技術，經過豐富的渠道以及方法，對數據進行收集、整理，從而形成一個更加完善和科學的數據管理體系。與傳統的數據分析相比，大數據有很大的優勢。不管是從數據的儲存量、數據的結構還是數據分析的方式，大數據技術都已經得到了很大程度發展，比傳統的數據分析更加高效和便捷。大數據技術在數據處理的過程中，處理的方法也在不斷變化，可以非常快速準確地處理大量數據，其應用更具靈活性。

1.2? ?大數據的特點

與傳統數據處理方式相比，大數據技術更具規模性以及高效性，能夠很好地覆蓋整個信息發展領域。尤其是大數據處理技術，促進了數據種類的分析以及價值考量，相關行業都應用了大數據技術，得到了很大程度的發展。大數據技術可以處理個別現象的數據，提高數據分析的精準度。同時，大數據分析更加重視事物之間的聯系，打破了原有方法的制約。利用大數據，提高了很多行業的資源利用率。

2? ? ?基于大數據技術的智慧油田發展現狀

隨著我國相關技術的不斷完善和發展，越來越多的行業都在發展過程中融入了大數據技術。尤其是近幾年我國石油行業發展遇到了一些困難，我國人員也對大數據有了更多的需求。在油田數字化以及信息化的發展促進我國智慧油田建設的背景下，智慧油田建設發揮著重要作用。雖然近年來，在油田發展的過程中，應用大數據已經得到了初步發展，但也面臨著很多挑戰。目前，我國石油數據中心主要分成3個構架，包含集團級數據中心、區域級數據中心、地區公司及數據中心等，在一定程度上說明我國目前的數據中心是比較全面和龐大的。正因如此，在油田中應用大數據技術創建智慧油田是非常有必要的。

3? ? ?基于大數據技術的智慧油田發展面臨的問題

雖然在發展智慧油田的過程中，我國已經取到了一定成績。但是不論是從整個油田的信息化程度，還是對數據資源的處理問題，目前智慧油田在發展過程中仍然存在一些問題。①目前，在進行智慧油田管理的過程中，我國相關部門仍然按照原有的劃分方式。但是這種模式已經不能滿足智慧油田的發展，尤其是一些技術以及管理上的制約，導致很多專業之間沒有辦法實現資源共享，容易造成信息缺失。②目前，我國現有的油田企業，不論是勘探方面，還是開發方面，所利用的軟件大部分都是引用其他公司的。這也就造成了油田的信息化處理平臺是比較復雜的，由很多公司的軟件系統組裝而成，相關軟件互通性比較差，甚至很難進行互通。但是由于大數據的智慧油田需要進行大規模的數據準備以及遷移，這樣信息處理平臺就不能很好地將數據進行無縫連接，這是非常嚴重的問題。③在勘探過程中，智慧油田需要大量的數據作為支撐。但是在進行測井以及地震數據測量的過程中，選擇的仍然是傳統的信息技術，這樣的技術已經不能滿足數據的處理需求。尤其是傳統的信息技術，無法對大量數據進行實時合成以及分析，不利于進行相關工作。④由于大數據需要通過服務器和存儲設施進行數據收集以及分析，且大多數的企業信息管理體系都會由于利用大數據技術而產生變化。正因如此，要想使企業能夠更好地發展，就應該加強系統建設，從而能讓系統可以解決更多的數據問題。但是目前仍然有很多油田公司的系統，還不能處理更多的數據，需要對這些設備進行更新。⑤雖然智慧油田的建設主要依靠高科技技術，但是歸根結底還需要人的操作，因此，還要加強對人的培養。尤其是智慧油田建設面臨的問題更加復雜，需要更多的專業人才進行工作。這些人才不僅要懂得石油知識，同時也應該掌握最基本的高科技的使用方法。總而言之，為了油田企業更好發展，人才培養是必不可少的。

4? ? ?大數據背景下的智慧油田發展趨勢

由于大數據技術在油田發展中的應用，導致相關油田需要面臨的數據量非常大。因此要想使油田更好發展，就需要及時更新數據處理問題，只有這樣才能真正滿足智慧油田的數據化需求。因此，智慧油田就是我國油田發展的機遇。相關管理人員需要運用更加先進的管理方式以及信息技術建立智慧油田，使整個油田開發過程都能夠實現智能化的工作，極大提高了工作效率及質量。尤其是智慧油田在一定程度上也是我國技術發展的必要需求。

在油田生產的過程中，利用云計算技術以及物聯網技術，可以非常高效地將網絡系統以及傳感設備應用到井下計量間等油田油區的各個地方，從而能夠更好地對油氣站庫、油氣藏等資產進行動態監測，使工作人員及時解決這些部位出現的問題。人員以及設備之間的信息交流也可以通過物聯網技術實現，從而使整個油田生產過程更加智能化，對油田的生產有很大促進作用。