大數據時代新型倫理研究

康勝　曲彩紅

[摘 要]大數據技術，已經成為時代發展的重要特征，給人們生活帶來了諸多積極影響，同時也帶來了一系列的消極影響：大到威脅國家信息安全，小到個人信息泄露。基于此，本文從文獻調研、數據分析、新型倫理角度出發，結合個人工作經驗，深入分析大數據技術帶來的利弊、倫理與數據的關系以及決策方法，為人們使用數據時提供參考性的建議，讓大數據積極地為人類服務。

[關鍵詞]大數據;網絡;倫理風險

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.092

[中圖分類號]F0-5[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）10-0-04

0? ? ?引 言

“棱鏡”（PRISM）計劃、烏克蘭停電安全事件、勒索病毒事件，不僅引起了人們對數據隱私泄露的忌憚和恐懼，也引發了各界學者對提供大數據服務產生的新型倫理問題的研究，更引起了黨中央對國家信息安全的高度關注。所以，在大數據時代，需要全面和有效地處理數據安全問題，提高大數據技術的積極應對能力，消除負面影響，可以從新型倫理的角度來管理數據，用技術手段保護數據，用挖掘方法使用數據，用決策論建設數據，提高數據的使用效率，這也是當下各行業面臨的重大問題。

1? ? ?大數據概述

1.1? ?意義

大數據研究可以提升一個國家在國際科學界的地位。商業模式結合大數據進行數據分析和技術運用，可以獲得更多機遇，降低風險決策失誤概率，促進經濟穩定發展。各行各業將大數據技術手段用于整合各個生態系統，形成具有核心競爭力的創新技術，推動企業經濟高速發展。總的來說，大數據的使用是積極向上的，符合人類發展的數字化工程，帶來的經濟效益、社會效益巨大。

1.2? ?數據傳輸方式

為了能夠清晰地了解數據訪問和發送過程中存在的風險點，可以先簡略了解數據的輸送方式，如圖1所示，一個用戶訪問數據資源，需要經過本地網絡，通過具有數據交互能力的設備，傳送給安全網關（防火墻），發送至互聯網，最終訪問目的地資源。

通過傳輸方式可以看出數據傳輸面臨著局域網和互聯網這兩個主要階段的泄露風險，使最終接受的數據有可能缺失了私密性、完整性、安全性，造成的價值損失無法估量。

2? ? ?倫理與數據

2.1? ?倫理保護數據的重要性

工程倫理是從價值理論和方法的角度研究人與人之間的關系、人與物之間的關系，而大數據不僅影響這兩對關系，而且對傳統的價值理論和方法也提出了新的挑戰，即新型倫理道德要求技術提供方從身份困境、隱私邊界、數據權利、數據治理4個方面思考問題。而當下獲取信息的手段也很多，并不需要很高的自身技能就能獲取，如表1所示，倫理保護數據的重要性顯而易見。

2.2? ?倫理風險識別

新型的倫理問題要求數據技術人才不但德才具備，還要具有數據創新能力，需要承擔尊重個人自由、強化技術保護、嚴格操作規范、加強行業自律等4個方面的倫理責任。在巨大利益的驅使下，技術供應工程師難免會違背倫理道德標準，出現有意或無意損害客戶利益的事件。

圖2和圖3是2012-2019年的重大的數據信息泄露事件數與數據量，數據源于RBS報告。

將數據事件數與數據量進行回歸分析，判斷相關系數的關系是否顯著，數據分析如表2所示。

通過回歸分析表（表2）可知，數據事件數和數據量存在統計學意義上的顯著相關，泄露事件數減少，泄露數據條目會變少。經過事后分析，泄露最多的為個人信息，而大部分的原因是內部人員泄密和技術平臺架構設計缺陷等。安全防護無上限，倫理道德來協防，而且隨著時代的進步，新的潛在攻擊風險依然會出現，因此，應用大數據還要有新型的倫理風險識別。①數據身份問題。數據身份由于存在多樣性、可變性的特點，在流量為王的數據經濟時代，數字身份存在被盜用和追溯的問題，如果使用實名制，同樣也存在著利弊問題，數據管理成為潛在的倫理問題。②數據所有權問題。如在某網站購買物品，自然會產生購買記錄，即數字記錄，存在購買記錄這條信息的所有權問題，用戶有權使用或刪除。③數據隱私權問題。中國的老百姓對隱私問題敏感度不高，這樣也間接導致某些人或群體拿隱私換取便利。④數據使用度的問題。為了將各方利益最大化，在數據的獲取和挖掘上，秉承著誰占有數據，誰就占有先機的理念，導致數據使用存在濫用現象，并根據現有數據預測未來數據，導致結果預判挑戰自由等倫理困境。⑤大數據個性化分析問題。人工智能通過大數據分析，針對不同的用戶，推送的產品價格存在差異性，存在越是老的用戶價格反而越高的現象，用戶在不知不覺中發生了經濟損失。

2.3? ?數據保護的方法

2.3.1? ?網絡載體以技術為主的保護方式

互聯網運營商、局域網各行業部門技術部門，需制定一套網絡設備準入安全通用準則，主體如下。①漏洞掃描：通過安全產品，對接入的設備進行漏洞掃描，出具風險識別、漏洞等級評估、脆弱賬號檢測、安全建議報告。②設備安全基線配置：進行賬戶三權分立，杜絕超級管理員權限存在;網絡設備訪問日志建設，要求與第三方日志服務器聯動，保存一年以上的日志記錄;通過堡壘機安全產品進行所有人員訪問權限細分設置，核心數據信息的訪問需要得到政府或者企業高層授權，授權記錄存根。

2.3.2? ?加強倫理風險預防

①對數字身份真實用戶的信息補充，增加審核驗證點，并簽署協議，同時管理好數據（如私有云），使用后臺實名，前臺匿名的方式。②加快大數據使用法律法規建設，確定數據的所有權和使用權，明確數據的授權和轉讓機制，增加數據共享和刪除的審計權。③國家分別在2009年和2012年審議通過了《消費者權益保護法》和《關于加強網絡信息保護的決定》，提升人們對信息安全由期望質量標準變為基本質量標準的要求，降低個人信息外泄的風險概率。同時提高個人信息安全防護意識，比如不點擊非法網址，不接陌生轉賬電話等。④制定統一的技術標準規范，各行業實時維護、監督各自數據的被使用情況，與數據所有權相結合，對濫用數據的行為進行嚴格審計與追責。⑤個性化定制，從源頭進行預防，在數據分析設計階段，就用從倫理思想角度出發，進行友好型算法設計，不要把算法直接定性為達到某種目的的手段和工具，在人工智能的系統中，嵌入行動負責任機制算法。

3? ? ?倫理決策方法

遵照如下行為規范原則進行倫理決策，如表3所示。

倫理決策和信息關系密切相關，特別在針對尚在發展中的數據權利、數據創新的工程師來講，倫理決策存在個人主觀判斷，有可能導致潛在的設計風險，針對這樣的風險型倫理決策，建議使用多級決策樹方法進行倫理決策分析，針對4個原則在不同階段的組合，通過決策方法，使用最大化效益原則設計，保護大數據的安全。根據大數據處理不同階段的倫理行為規范，將其轉化為多層決策樹模型，如圖4所示。

按照決策樹的模型，將原則1中Y的概率設置為0.8，N的概率為0.2;原則2中Y的概率設置為0.6，N的概率為0.4;原則3中Y的概率設置為0.4，N的概率為0.6;原則4中Y的概率為0.5，N的概率為0.5。三角形結果節點的賦值根據實際情況的效益值填充，本文中的值為舉例假設值，Y代表做，N代表不做。

計算步驟包括以下幾部分。第一步：原則1：不明白Y=0×0.8=0;不明白N=0×0.2=0;原則1：明白采集Y=100×0.8=80;明白采集N=90×0.2=18;原則1：明白交易Y=10×00.8=80;明白交易N=70×0.2=14;原則1：明白應用Y=100×0.8=80，明白交易N=5×00.2=10，所以原則1明白取最大值80，其他值舍棄。第二步：參考第一步，算出原則2的最

大值。第三步：參考第一步，算出原則3的最大值。第四步：參考第一步，算出原則4的最大值。第五步：對比4個原則的值，取最大值原則，舍棄其他原則。可以得到符合用戶信息安全利益最大化的原則，技術人員按此倫理原則進行數據設計和建設。

主要參考文獻

[1][美]特雷爾·拜納姆，[英]西蒙·羅杰森.計算機倫理與專業責任[M].李倫，譯.北京：北京大學出版社，2010.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，譯.杭州：浙江人民出版社，2012.

[3]邱仁宗，黃雯，翟曉梅.大數據技術的倫理問題[J].科學與社會，2014（1）：36-48.

[4]朱鋒剛，李瑩.確定性的終結：大數據時代的倫理研究[J].自然辯證法研究，2015（6）：112-116.

[5]王常柱，武杰，張守鳳.大數據時代網絡倫理規制的復雜性研究[J].科學技術哲學研究，2020（2）：107-113.

[6]黃欣榮，羅小燕.從積極倫理看大數據及其透明世界[J].江西財經大學學報，2020（2）：98-106.

[7]王鋒.大數據時代科技成果轉化金融法律完善研究[J].科技與法律，2019（6）：77-83.

[8]程璐.大數據時代數據新聞倫理研究[J].傳播力研究，2019（19）：55.

[9]原永香.大數據時代的傳媒倫理研究[D].太原：山西大學，2019.

[10]溫亮明，張麗麗，黎建輝.大數據時代科學數據共享倫理問題研究[J].情報資料工作，2019（2）：38-44.

[11]趙瑜.人工智能時代新聞倫理研究重點及其趨向[J].浙江大學學報：人文社會科學版，2019（2）：100-114.

[12]王霄.大數據時代信息倫理研究[J].新西部，2018（36）：113-114.

[13]陳仕偉.大數據時代隱私保護的倫理反思[J].甘肅行政學院學報，2018（6）：104-112，129.

[14]李俏.大數據時代下的隱私倫理建構研究[J].九江學院學報：社會科學版，2018（04）：106-109.

[15]王茜.算法技術的盲區與智媒時代的數據倫理困境[J].新媒體與社會，2018（2）：113-127.

[16]宋吉鑫.大數據技術的倫理問題及治理研究[J].沈陽工程學院學報：社會科學版，2018（4）：452-455.

[17]何濤.傳播倫理在大數據時代的發展與變遷——《沖突與轉向——大數據時代的傳播倫理研究》[J].傳媒，2018（18）：101-102.

[18]王千閣.大數據時代個人信息倫理問題探析[D].大連：大連理工大學，2018.