人工智能與智慧醫療

姚東亮 胡靜怡 張婷

摘 要：現如今，隨著人們健康意識的日益提高和人工智能技術的逐步成熟，人工智能技術在醫療領域的應用已經在理論和實踐上取得了諸多成果。無疑，以人工智能技術為內核的智慧醫療模式將是未來醫療領域發展的大方向。本文基于已有的智慧醫療研究成果和典型案例，總結了智慧醫療發展的現狀;也對智慧醫療在發展過程中遇到的問題進行了歸納和總結;同時，針對問題提出了一系列對策性建議。

關鍵詞：人工智能; 智慧醫療; 醫療技術革新

中圖分類號：R-05;TP18 ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1006-3315（2020）5-150-002

艾倫·麥席森·圖靈（Alan Turing）早在1950年發表的《計算機器與智能》中就表達了自己對“人工智能”的看法。1956年達特茅斯會議上首次提出了“人工智能”這一詞匯，標志著“人工智能”作為一個獨立的研究領域首次出現在公眾視野中。

在這次會議后，得益于大數據的積聚、理論算法的革新和計算機計算能力的提升，“人工智能”取得了快速的發展：2012年，在圖片分類比賽Image Net中，多倫多大學教員、谷歌大腦研究員杰弗里辛頓的學生IIya Sutskever和Alex Krizhevsky使用深度學習打敗了Google團隊;也就是在同一年，斯坦福大學教授吳恩達（Andrew Ng）和谷歌首席架構師杰夫·迪恩（Jeff Dean）一起開展了“谷歌大腦”項目的研究，將人工智能技術成功地應用于語音和圖像的識別上。

當今快速發展的人工智能技術逐步進入我們的日常生活和生產中，在醫療、安保、金融等廣大領域發揮著獨特的作用。如今造成看病難的一個重要原因便是醫療資源的供給不足，尤其是在欠發達的農村和西部地區，這一問題就更加明顯;另一方面，不同醫生的專業素養和診療水平也存在差距，醫療從業人員質量參差不齊，這也是造成看病難問題的一個原因。在醫療領域，人工智能技術因為成本較低，同時具有較強的可復制性和易推廣性，在未來將會成為解決醫療資源供給不足、分布不均以及醫生專業水平參差不齊等問題的有效手段。2017年，國務院提出要大力推廣人工智能技術參與治療的新醫療模式，同時出臺了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018至2020年）》，加快構建智能醫療體系。

一、人工智能在醫療領域的運用

（一）智能數據診斷

在傳統醫療中，在經過對患者的問診和一系列醫學檢查后，醫生方可得出最后的診斷結果，在這一過程中，醫生無疑居于主導地位。近年來，隨著醫學診療技術的發展，在診斷中需要醫生參考和審閱的數據越來越多，醫生想要做出精確的判斷，就必須大量閱讀相關檢查資料，這無疑增強了醫生的工作強度，使醫生很容易出現疲勞和診斷失誤的情況。但是，利用人工智能技術開發出的應用對海量的數據進行分析，并在此基礎上做出診斷，這將在很大程度上減輕醫生的工作強度，并且提升診斷的準確性。

目前，該項研究已經取得了一定的成果。前期，使模型對海量存在明顯異常的影像數據進行辨別和記憶，在此基礎上，使模型最終可以實現對影像數據異常點進行自動識別和標注。智能影像診斷利用其高速性和較高的準確性來幫助醫生審閱相關資料，無疑減少了醫生大量的無意義勞動，在模型的判斷和篩選下，診斷結果的準確性也得到了不同程度的提高。

但是，前文就已經提到過，高準確度的診斷模型的建立，是需要建立在大量標注異常的影像數據的記憶和識別的基礎上，大多數情況下，醫療數據中或多或少都包含著患者的一些隱私信息，在國家和民眾日益關注個人信息安全的今天，想要獲取足夠多的信息存在一定程度上的困難。

（二）語音電子病歷

患者在正式治療前，醫生需要詳細詢問其癥狀、病史和檢查結果等內容，并作為病歷詳細記錄下來。但在很多情況下，醫生的雙手因為各種原因會被占用而不便進行記錄，在后期的補錄中，很可能會出現錯記漏記的情況，也使得醫生的工作量增加，不利于下一步治療工作的開展。

為了解決這一問題，北京大學口腔醫院協同科大訊飛共同研發了一套名為“基于語音的門診病歷采集系統”，該系統利用自然語言處理和語音識別技術，在醫生與患者的溝通和交流過程中，對談話內容進行現場錄音，再經過系統的進一步處理，就會生成結構性的電子病歷，之后，醫生對系統生成的電子病歷進行簡單的檢查和確認，病歷的書寫和記錄工作就可以在很短的時間內完成。該系統可以以一種更直接的方式記錄醫生與患者的診療數據，大幅度提高醫生的診斷效率。

（三）智能問診

醫生在做出診斷和給出治療方案之前，需要深入了解患者的情況，患者在這一過程中，有迫切得到合理治療的愿望，如何提高醫生診斷效率，切實保障每名患者得到及時救治的權利，將是一個十分重要的議題。北京康夫子科技有限公司研發了一套預問診系統，系統會從預約掛號開始，通過模擬醫生來進行一系列先導性的問診，詳細記錄患者的相關信息。為了幫助醫生在正式診斷前提前了解患者情況，該系統還會將患者所回答的問題整理成規范的病歷形式。該系統主要的優勢有以下幾點：①患者由于醫學專業知識有限，在預問診階段，患者的回應大部分是日常生活中的通俗用語，為方便醫生的進一步診斷，系統能夠將其翻譯為標準的醫學用語;②在預問診時，每則醫學術語都配有易于大眾理解的詳細解釋，降低了系統使用的門檻，使患者能更加高效準確地回復，提高預問診的效率。

二、人工智能為醫療技術革新帶來的機遇

（一）提升醫療服務水平

通過與物聯網、智能健康設備等途徑，人工智能對其搜集的用戶健康數據進行分析和匯總，建立用戶個人健康檔案。在此基礎上，進行包括個人健康、產后調理、慢病管理等方面的個性化的用戶健康指導，使用戶更好地進行自我健康管理。具體操作是：人們在身體不舒服的情況下，可先通過問診平臺，對自身狀態有初步了解，在有需要的前提下，根據指導去醫院做相關檢查治療。