葛熒藝
[摘 要]大數據環境下,財務管理工作的環境發生了新的變化,對財務管理人員提出了新的要求。高校財務管理教學應順應時代變化,培養與大數據時代相適應的人才。本文以大數據時代為研究背景,分析大數據時代財務管理的特點,思考大數據時代財務管理教學現狀與存在的問題,并提出對應的改進措施,幫助高校推進財務管理教學改革。
[關鍵詞]財務管理;大數據;教學
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.107
[中圖分類號]G647.5[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194(2020)10-0-02
0? ? ?引 言
隨著信息時代的到來,大數據與高校課程相結合并展開研究成為一種必然趨勢。財務管理是高校商科類專業的一門必修課,如何利用大數據帶來的資源、避免大數據帶來的弊端、推進財務管理教學改革、培養出社會所需的財務人才變得尤為重要。
1? ? ?大數據時代財務管理的特點
1.1? ?提高了財務數據信息的利用率
大數據時代,數據共享平臺不斷出現,實現了財務數據以及相關財務信息共享,財務人員可以便捷快速地收集各種財務數據,并對財務數據進行專業分析,給企業管理者提出及時的建議,提升企業的科學管理能力。例如往往財務預測需要用到已收集的財務數據,存在一定的滯后性,導致企業不重視財務預測。在大數據時代,雖不能改變財務預測的滯后性,但可以減少時間上的滯后性。
1.2? ?降低了財務信息成本
大數據時代到來之前,傳統的財務信息收集主要通過人工手動錄入,人工成本較多,且財務信息化軟件不僅需要前期的高昂購置費,還需要后期不斷投入。龐大的費用給中小型企業帶來沉重的負擔,甚至一些大型公司,也不愿意在財務信息化上投入過多的成本,大大限制了財會人員的財務分析。而大數據時代的來臨,降低了企業財務信息收集的成本,也可以讓企業通過云服務甄別所需要的財務信息,降低了財務信息出錯或者缺失的可能性。
1.3? ?打破了傳統財務管理受到的限制
以往財務數據的收集受到了時間和空間上的限制,而大數據時代改變了財務數據的記錄載體以及財務數據的傳輸手段,打破了一直以來受到的限制。正如云系統平臺的出現,企業財務人員僅需通過此平臺便可以在平臺甚至整個網絡上共享財務信息,通過整合以及分析數據,提高財務管理效率。大數據時代讓跨區域財務管理成為一種可能。例如某知名的上市公司,分公司遍布全球,以往總部財務人員為了編制合并報表,出差的頻率非常高。現在他們采用了共享平臺的模式,各地數據自行上傳,財務人員只需要在總部就能編制出合并報表。
2? ? ?大數據背景下財務管理教學現狀與存在的問題
2.1? ?大數據背景下財務管理教學現狀
結合互聯網技術,可以幫助學生掌握財務管理基礎知識。通過互聯網技術手段,推行混合式教學,即將在線教學和傳統教學相結合,組成一種“線上+線下”的教學模式。目前,利用大數據和云計算機為基礎搭建的平臺特別多,比如藍墨云。越來越多的教師通過在線發布學習任務,幫助學生課前學習以及課后鞏固,并通過在線測試了解學生對財務管理知識點的掌握情況,根據測試結果及時調整課堂教學。部分在線平臺還可以分析學生學習的后臺數據,判斷學生的學習效果,對學習效果不佳的學生發出預警。此外,在大數據背景下,很多高校的傳統思維模式向大數據思維轉變。目前,各大高校紛紛組織與大數據相關的學術會議,組織教師跨專業學習與大數據相關知識,并鼓勵教師結合大數據背景,對財務管理課程進行教學改革,豐富教學內容,改變過去傳統的教學模式。不論是跨專業學習,還是改變原有的傳統思路,對于教師來說都具有一定的挑戰,但是將大數據技術融入課堂教學也是未來的必行之路。
2.2? ?大數據背景下財務管理教學存在的問題
2.2.1? ?教學模式過于單一
大數據時代,對人才的需求發生了轉變。社會需要能對財務數據進行整合處理,并能通過數據結果分析財務情況的人才。然而目前財務管理的教學主要關注學生對課本知識點的掌握,與社會所需求的人才相悖,導致未來高校的人才輸出存在一定問題。財務管理課程一般以教師講授為主,缺少師生之間的互動,很難激起學生的學習興趣,參與度不高。
2.2.2? ?課程考核方式不全面、不科學
大部分高校在考核學生財務管理課程時往往采用閉卷考試的方式。通過選擇題、判斷題、填空題等題型確實能反映出學生對課堂知識點的掌握情況,但是這種考核方式只是停留在表層機械式的學習。教師并不能通過試卷分數的高低分析學生能否運用財務知識對企業進行真實的財務分析。越來越多的教師在試卷中加入論述題這種開放型題目來考查學生知識點的運用,但是課堂考試時間有限,學生答題情況差強人意,僅通過試卷考試很難體現學生的實踐能力。
2.2.3? ?數據樣本不足,獲得難度較大,很難將大數據技術知識應用于課程教學
顧名思義,大數據需要收集大量的數據。那么在將大數據應用于財務管理教學前,教師必須收集大量的數據,這樣才能利用數據進行財務分析。教師通過個體行為收集數據又將面臨很多困境,首先,數據的可獲得性,即能否獲得數據;其次,獲得的數據是否具有真實性,若通過非官方認證的網站獲得的數據能否真實反映企業經濟業務;最后,數據的有效性,即數據是否是完整的、連續的。對于企業而言,數據也是一個敏感話題,這無疑給大數據應用財務管理增加了難度。