2012-2017年F5000計算機科學技術類論文來源及作者的文獻計量學研究

鄭 瑛，白青海，陳曉慧

（1.內蒙古民族大學 學術期刊社，內蒙古 通遼 028043；2.內蒙古民族大學 計算機科學與技術學院，內蒙古 通遼 028043；3.內蒙古民族大學 計算機應用技術研究所，內蒙古 通遼 028043）

為了夯實精品科技學術期刊的傳播和影響范圍，拓展學術交流和信息傳播的廣度和深度，搭建能充分展示國家最高水平科技精品期刊的平臺，達到創造“中國精品科技期刊”品牌價值的目的，自2000年開始，國家科技部先后對“中國精品科技期刊戰略研究”和“中國精品科技期刊服務與保障系統”課題進行立項研究.通過對這些課題廣泛和深入的研究，發現我國精品科技期刊真正需要一個更大的平臺，該平臺應該有下列特點：（1）是一種優秀論文數據的展示平臺，它應該具有較大的國際國內影響力；（2）它要直接面向科研評價工作和科技期刊管理工作；（3）該平臺能充分利用精品科技期刊評價結果，便于科研人員查詢和利用.在這一總體需求的基礎上，中國科學技術信息研究所開展了“精品期刊頂尖論文平臺——領跑者5000”項目的立項研究和平臺開發建設工作.F5000項目自2012年啟動以來，現已完成2012-2017年入選論文的遴選工作［1-4］.目前對F5000平臺建設及入選論文的研究甚少，僅見溫曉平等［5］對農業科學類論文的研究，還沒有對計算機科學技術類論文的研究.本研究對2012-2017 年入選F5000 的計算機科學技術類論文的發表機構、期刊和地區來源及作者的數量等數據進行文獻計量學統計分析，為今后計算

機類科技期刊編輯在組稿、約稿及欄目設置等方面提供方向.

1 數據來源與統計方法

1.1 數據來源

數據來自2012-2017 年“領跑者5000（Frontrunner500，以下簡稱F5000）——中國精品科技期刊頂尖學術論文平臺”.2012-2017 年的數據分別為2007-2011，2008-2012、2009-2013、2010-2014、2011-2015、2012-2016年入選F5000的論文.各年入選的論文數分別為4356、4357、3592、2223、2225和3489篇.

1.2 統計方法

在F5000展示平臺里查找計算機科學技術類論文，共有6家期刊發表的440篇論文入選，剔除重復數據后，最終得到395篇計算機科學技術類論文.

2 2012-2017年F5000中計算機科學技術類論文的來源統計分析

2.1 機構來源統計分析

通過文獻計量學統計分析，對入選F5000 的計算機科學技術類395 篇論文的機構來源（第一署名單位）進行分析，分析結果說明，共有115家機構生產出了這395篇文章，其中有95家機構入選的論文篇數小于等于5篇，共有166篇.在這95家機構中，有60家機構僅僅有1篇文章被選入，入選2篇的單位有14個，入選3篇的單位有10個，入選4篇的單位有7個，入選5篇的單位有4個.占單位總數82.61%（95/115）的入選論文數小于6篇的95家單位僅貢獻了42.03%（166/395）的論文，而占單位總數17.39%（20/115）的入選論文數大于等于7的單位卻貢獻了57.97%（229/395）的論文，表明F5000計算機科學技術類論文集中產出于少數科研實力雄厚的高校和科研院所.

入選F5000的計算機科學技術類論文產出數量大于5篇的機構共有20家，它們的產出數量及其機構名稱見圖1.通過圖1顯示，這20家機構作為高產出單位，共發表文章6～46篇.產出論文最多的機構是中國科學院，一共有46 篇，占到論文總數的11.65%.其次是清華大學，有36 篇論文入選，占論文總數的9.11%.由圖1還可知，除中國科學院外，其他19家高產單位均是高等學校.由此可見，在F5000計算機科學技術類論文的主要產出機構中高等學校是主要單位，也是我國進行計算機科學技術研究的重要組成部分，科技期刊編輯對此要充分重視.

2.2 地區來源分析

2012-2017年F5000計算機科學技術類論文的地區來源分布見表1.論文來自全國26個省、自治區和直轄市.除了沒有港澳臺地區來源外，海南、西藏、青海和貴州4個省、自治區沒有論文入選.北京地區產出的論文最多，占31.39%，遙遙領先于其他地區.湖南、上海、陜西和江蘇產出的論文也比較多，分別占7.85%、7.85%、7.59%和6.08%.

3 F5000計算機科學技術類論文的作者分析

3.1 合作作者人數分析

論文的合作度是指在某種條件下對某類或某種期刊來說，全部文章篇數的作者合作人數的平均值.而論文的合著率是指除了獨著外的論文數占到論文總數的百分率.這兩個指標都可以用來評價論文作者的合作程度，一般認為，論文的合作度越高期刊或論文的質量越高［6-8］.395篇2012-2017年F5000計算機科學技術論文的作者數量分布為1-7，作者總數為1300位，其中獨著論文15篇，合著論文380篇，合著率為96.2%，合作度為3.29.對395篇論文作者數量的分析見圖2.由圖2可知：3～4位作者合著是F5000計算機科學技術類論文最主要的合著方式，其論文比例達60.50%，其中3位作者合著的論文最多，達122篇，占30.88%；其次是4位作者合著，論文數量為117篇，占29.26%.

表1 2012-2017年F5000計算機科學技術論文的地區分布Tab.1 Regional distribution of F5000 domputer science and technology papers from 2012 to 2017

3.2 作者信息分析

395篇F5000計算機科學技術類論文中，有317篇論文有作者學歷簡介而沒有職稱介紹，有179篇論文有作者職稱簡介而沒有學歷介紹，因為有的期刊可能不夠規范或者并沒有強制要求作者提供基本信息，比如職稱和學歷等，這對于統計分析十分不便，這也提醒我們科技期刊的編輯要對作者簡介等信息數據進行規范化管理，使得基本信息必須保證全面.筆者對這些論文作者的學歷、職稱分布進行了統計分析，分析結果見表2.由表2得知，隨著職稱、學歷的提高，入選F5000的文章的作者數量也逐漸增多.因此，對于正高級職稱或者具有博士學位的作者要特別關注，他們是F5000論文的主要作者群.

表2 2012-2017年F5000計算機科學技術類論文第一作者的職稱和學歷分析Tab.2 Analysis on the title and academic degree of the first author of F5000 computer science and technology papers from 2012 to 2017

3.3 第一作者的年齡結構分析

395 篇F5000 計算機科學技術論文中，有382 篇提供了第一作者的出生年信息，將作者劃分為20～30、31～40、41～50、50歲以上4個年齡段，對其年齡結構進行分析，結果如圖3所示.由圖3可知，31～40年齡段發表論文最多，為173篇，占45.29%，其次為41～50的年齡段，發表論文125篇，占32.72%，總體上31～50歲的作者發表論文298篇，占比為78.01%.

3.4 高產作者分析

對入選F5000 計算機科學技術類論文進行統計分析，針對以第一作者身份發表的論文數據量做統計，來分析哪些作者是高產作者.因為入選F5000計算機科學技術類論文的作者發表論文數量普遍偏低，因此對發表2篇以上的作者都進行統計分析.筆者采用中國知網的數據，全文下載，搜索其出生年月、性別、機構、職稱、學歷以及研究方向等數據信息，又經過仔細摸排，剔除同名同姓的作者.經分析結果發現，395 篇F5000 計算機科學技術類論文中有24 位作者發表2 篇以上論文，占作者總數的6.08%，其中林闖（清華大學）共發表8 篇，分別發表在《計算機學報》《計算機研究與發展》期刊上，1 位作者公茂果發表4篇，5位作者發表3篇（見表3），17位作者發表2篇.

表3 2012-2017年F5000計算機科學技術類論文高產作者信息Tab.3 High yield author information of F5000 computer science and technology papers from 2012 to 2017

4 結束語

通過研究發現，有20家機構是高產出單位，發表論文數量在6～46篇之間，中國科學院發表的文章數排名第一，共發表了46篇.其次是清華大學，有36篇論文入選.除中國科學院外，其他19家高產單位均是高校.可以看出，高校對F5000的貢獻最多，是主要產出機構，也是我國進行計算機科學技術研究的重要組成部分，表明F5000計算機科學技術類論文集中產出于少數科研實力雄厚的高校和科研院所.

從論文產出地區來看，北京地區產出的論文最多，占31.39%，遙遙領先于其他地區.湖南、上海、陜西和江蘇產出的論文也比較多，占7.85%、7.85%、7.59%和6.08%.結果說明，我國計算機科學與技術的研究地區主要在北京，北京擁有眾多科研院所和著名高校，計算機類專業人才也眾多；其次在華中地區、沿海經濟發達地區以及西北也是我國計算機科學技術類論文集中產出區.

通過對作者數量進行分析，作者數量分布為1-7名，作者總數為1300名，其中獨著論文15篇，合著論文380篇，F5000計算機科學技術類論文最主要的合著方式是3～4位作者合著，其中3位作者合著的論文最多，達122篇.本研究表明入選F5000的計算機科學與技術類論文合著率和合作度均非常理想，說明了能被F5000選中的論文真正反映了當今計算機類高水平的研究成果.

筆者對入選F5000論文作者的職稱、學歷、年齡等分布進行統計分析表明，作者的學歷、職稱越高，所發表文章被F5000選中的概率增加，入選的數量也增加，這也從一個層面說明，有高職稱或者高學歷（主要是博士學位）的作者是F5000的主要作者群.

將作者劃分為20～30、31～40、41～50、50歲以上4個年齡段，對其年齡結構進行分析，結果表明，碩士、博士，31～40 年齡段的作者發表論文最多，為173 篇，占45.29%，其次為41～50 的年齡段，發表論文125篇，占32.72%，總體上31～50歲的作者發表論文298篇，占比為78.01%.

對高產作者進行分析，分析結果發現，395篇F5000計算機科學技術類論文中有24位作者發表2篇以上論文，占作者總數的6.08%，其中林闖（清華大學）發表8篇，發表在《計算機學報》《計算機研究與發展》期刊上，主要研究領域為系統性能評價、網絡QoS、網絡安全計算、隨機Petri 網等；1位作者公茂果發表4篇，主要研究領域為計算智能，數據挖掘；5位作者發表3篇，17位作者發表2篇.表明在F5000計算機科學與技術類這個平臺上，高產作者并不常見.

本研究在進行作者信息統計分析時發現，部分期刊對作者簡介不太規范，有些出生年，學歷，職稱等缺項，造成分析困難.因此建議期刊編輯部門對此加以重視，使得期刊的編輯出版更加規范，統計數據更加便利［9-10］.本研究僅僅對2012-2017年F5000計算機科學與技術類論文進行了統計研究，沒有包含全國各種精品科技期刊自己向F5000推薦的文章，所以研究結果還不全面，將通過今后更長時間以及更縝密詳實的數據分析來確認研究的可靠性.