淺析機器翻譯的發展歷程與前景

摘 ?要 闡述機器翻譯經歷的各個階段，列舉機器翻譯的優勢與不足，展望其發展前景，以期為此方面的研究提供參考。

關鍵詞 機器翻譯;計算機;人工智能

中圖分類號：H085 ? ?文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）19-0048-02

1 引言

在全球化已然普及的今天，翻譯作為溝通兩種不同語言文化的橋梁，在跨文化交際中起著不可或缺的重要作用。人工智能以及大數據的發展，提高了機器翻譯的地位，使其受到公眾的普遍關注。機器翻譯（machine translation）是指利用計算機把一種源語言轉變為另一種目標語言的過程，一般是指語言之間的句子和全文的翻譯。機器翻譯以其高效率、低成本等優點，受到很多有翻譯需求的個人及單位的青睞。機器翻譯的發展歷程如何？有什么樣的優點與缺點？有著怎樣的發展前景？本文就此類問題進行分析。

2 機器翻譯的發展歷程

早在20世紀30年代，就有學者初步構想了機器翻譯的雛形。時至今日，機器翻譯已經走過了90年的發展歷程。20世紀40年代，機器翻譯初步實施，60年代迸發了萌芽，七八十年代迅速發展，進入21世紀，機器翻譯進入繁榮發展和廣泛應用的新階段[1]。當然，機器翻譯并非發展得一帆風順，而是經歷了一個曲折上升的過程。

機器翻譯的設想，最早由法國科學家G.B.阿爾楚尼于1933年提出。1946年，世界上第一臺電子計算機問世，受此啟發，美國科學家W.Weaver提出使用計算機來對自然語言進行翻譯，隨后英國工程師A.D.Booth進行了機器查字典試驗。1949年，Weaver發表備忘錄，提出機器翻譯的可計算性。1954年，美國Georgetown大學與IBM公司合作，用計算機把幾個簡單的俄語句子翻譯成英語，實現了世界上第一個超出詞與詞對譯概念的機器翻譯系統，掀起一場機器翻譯的研究高潮。然而這個時期計算機的硬件水平不高，大規模、高質量的翻譯任務完全依賴機器來完成是不可能的。而且沒有同句法學家和語義學家合作，無法進行語言句法結構分析，翻譯的質量大大低于人工翻譯。因此，有專家提出建議，可以優先發展翻譯有控制的語言，而且只能在某些特定領域進行。

1964年，語言自動處理咨詢委員會（簡稱ALPAC）由美國科學院成立，調查機器翻譯的研究情況。1966年，ALPAC發表了一篇題為“語言與機器”的報告，表達了對機器翻譯的消極態度，稱“在目前給機器翻譯以大力支持還沒有多少理由”，理由在于機器翻譯存在難以克服的語義障礙。這給世界范圍內的機器翻譯研究帶來非常消極的影響，許多國家紛紛壓縮機器翻譯方面的研究經費，相關研究進入低潮期。

到了20世紀70年代，科技迅猛發展，促使各國之間的交流日益頻繁，對于翻譯的需求日益增加，推動機器翻譯發展到一個新的階段。這一階段機器翻譯開始注重對語言進行深層次的分析、轉換和生成，翻譯不再局限于詞語，而是進入句法、語義層面，被稱為基于規則的機器翻譯方法[2]。80年代，這種機器翻譯方法達到高峰，一些機器翻譯系統進入實用階段，如加拿大的Weinder系統、歐盟的EURPOTRA多國種翻譯系統等。這個時期經典語言理論和計算語言理論發展日益完善，催生了一大批商品化的機器翻譯系統，如美國的SYSTRAN、日本的ATLAS系統等。這個時期，機器翻譯的方法主要包括統計方法和語料庫機器翻譯方法，突破了以往機器翻譯系統的弊端，取得飛躍式發展。

進入21世紀，機器翻譯研究迅猛發展，微型計算機能夠連接網絡，并擁有大容量的存儲功能，隨之發明了各種各樣的翻譯工具。比如利用“翻譯記憶”功能，已得譯文得以存儲下來，方便以后的修訂和再次利用。機器翻譯逐步與人工翻譯結合起來，機助人譯（Computer-aided Machine

Translation）和人助機譯（Human-aided Translation）相互結合。大量語料庫被建立和發展起來，為機器翻譯的理論和技術研究提供源泉。神經機器翻譯是更為高級的發展產物。2016年，谷歌以短語為單位，開發了機器翻譯的新算法，推出神經機器翻譯系統，該系統能夠大大縮小人工翻譯和機器翻譯之間的差別。運用微軟研發的newstest 2017進行翻譯，譯文與人工翻譯“幾乎無法區分”。而云計算、移動終端、大數據等使機器翻譯的形式更為多樣化，出現了照相翻譯、文字掃描翻譯、語音翻譯等應用。

1956年，我國的機器翻譯起步，當時的《科學發展綱要》把“機器翻譯/自然語言的數學理論”列入其中，這種理論后來又被列入不同的重大科研項目。由于我國當時與蘇聯有著頻繁的經濟和政治往來，產生大量中俄語的翻譯需求，機器翻譯的MT系統應運而生。20世紀80年代中期到90年代，兩個英漢機譯系統KY-1和863-IMT在我國研制成功。進入21世紀，隨著網絡技術的成熟和發展，一些互聯網巨頭如搜狗、網易、科大訊飛等紛紛加入機器翻譯研究隊伍，研發了各種人工智能翻譯設備[3]，如雅信、譯星、科建、通譯等，金山詞霸、百度翻譯、有道翻譯等APP的研發與使用更是極大地滿足了人們對翻譯的需求。目前，機器翻譯涉足一些新的應用領域，如對話翻譯系統、圖像翻譯系統等。

機器翻譯經歷了從簡單到復雜、由初級到高級的發展變化，在理論和實踐兩方面不斷進行革新。目前，世界各國的學者正努力向機器翻譯的智能化和自動化進發，致力于提升機器翻譯的效率和翻譯質量[4]。

3 機器翻譯的優勢與不足

機器翻譯的優勢

1）提高翻譯效率。由于現代機器翻譯擁有了翻譯記憶技術，即進行翻譯時，記憶庫在后臺不斷自動儲存錄入的譯文，從而建立語料庫。這樣一來，如果譯者在翻譯時再次出現相同或類似的語言，系統就能自動搜索翻譯記憶庫中已有的相同或相近的內容，為譯者提供參考譯文，使其翻譯速度大大提升，需要的翻譯時間縮短，而且避免了重復的翻譯勞動，工作效率就會大大提升[5]。

2）彌補人工翻譯不足。有些初出茅廬的譯者翻譯態度不夠嚴謹，又缺乏必要的知識儲備，尤其是翻譯一些專業性較強的材料時，缺乏相關知識，造成翻譯水平參差不齊。如多人共同完成一項翻譯任務時，最終的譯作很可能會因個體因素的影響，導致前后譯文不一致、銜接不通順，甚至連主人公的名字都可能會出現差異，造成理解上的偏差。而機器翻譯軟件能很好地解決這一問題，它應用語料庫來確保譯文語言的一致性，避免了譯文前后不統一的問題，從而保證了譯作的質量，彌補了人工翻譯的不足。

3）降低翻譯成本。機器翻譯軟件隨著其記憶庫和語料庫的不斷擴充，能夠很快地完成一份導入文稿的翻譯。如果是網絡中的在線翻譯，也基本都能在網絡上找到源語文件，很大程度上降低了時間成本，使譯員及其單位能在更短的時間內創造出更大的利潤。尤其是對一些商業文件的翻譯來說，由于機器翻譯軟件的使用，節約了大量人力成本，極具吸引力。

機器翻譯的不足

1）對句式結構把握差。機器對句式結構的轉換往往能力不足，由于源語和譯語的句式可能有非常大的差別，很多起限定、修飾作用的成分，如英語中的非謂語動詞、從句等，機器翻譯往往只會生搬硬套輸入的信息，無法靈活地運用語法，句子結構一旦復雜一點兒、修飾限定的成分稍微多了一點兒，就無法根據上下文做出正確的判斷和處理，譯文顯得生硬而死板。對于英語中廣泛使用的冠詞、連詞等，機器在譯為不常用到它們的漢語時也往往把握不準，給翻譯的句式轉換造成麻煩，影響譯文的準確度和可讀性。

2）語境聯系欠缺。機器翻譯無法將語境同文字翻譯很好地結合起來。在有些語言環境中，同一詞語擁有兩個甚至多個不相關含義的情況常常存在。如果發生這種情況，就必須依靠語境來對詞義加以理解，語境對詞義理解影響巨大，甚至很大程度上，語境決定了詞義。要想得到精確的譯文，必須將詞語與其所在的特定語境結合起來，這對機器而言，無疑難度巨大。機器翻譯缺乏結合譯文與語境、聯系上下文去理解和翻譯的能力，所以機器翻譯中的誤譯、漏譯現象很常見。

3）無法準確傳達文化。文化蘊含在每一種語言之中，任何語言想要表達某種含義，都會與其所屬的文化產生直接或間接的關系，離開了文化的土壤，語言之花便無法開放。不同的文化擁有各自不同的語言系統，如俚語、習語、雙關等，機器翻譯永遠無法理解和翻譯特定的文化，譯文也可能并不符合文化的特定規范，這將是機器翻譯很難跨越的一道鴻溝。

4 機器翻譯的前景

雖然機器翻譯仍存在不足和缺陷，但無法否認它給人們帶來的便利與高效。在全球一體化的今天，機器翻譯也必將發揮越來越大的作用，在全球交流與合作中占據越來越重要的位置。也許有一天，人們會發現機器翻譯的產品進入人們生活的各個領域并發揮作用，人們可以隨時運用各種類型的機器翻譯系統，在任何時間、任何地點都能方便地使用機器翻譯。當然，機器翻譯的研究需要多學科共同發展，如果能將翻譯學、語言學、計算機科學、數學等相關學科的研究緊密結合在一起，促進機器翻譯在句式、語篇、文化方面翻譯能力的提高，從技術和應用兩方面齊頭并進，必將推動機器翻譯向更加專業、更加智能、更加便捷的方向發展，機器翻譯的發展前景必定更加燦爛光明。

5 結語

自20世紀40年代以來，機器翻譯歷經萌芽、發展、低谷、繁榮等不同階段，雖然目前已進入穩定發展時期，但是仍然需要翻譯學、語言學、計算機科學等相關學科的共同努力，才能使其更加準確、完善。希望隨著全球化一體化的快速推進，機器翻譯可以得到更好的發展，為各國交流合作提供便利。

參考文獻

[1]馮志偉.機器翻譯研究[M].北京：中國對外翻譯出版公司，2004.

[2]沈春澤.人工智能真的可以取代同傳翻譯嗎？[J].大數據時代，2018（11）：32-39.

[3]張政，苗天順.計算語言學與機器翻譯導論[M].北京：外語教學與研究出版社，2010.

[4]吳會芹.機器翻譯的回顧與展望[J].外語電化教學，2003（4）：51-54.

[5]俞娟.淺談機器文本翻譯[J].改革與開放，2015（6）：98-99，101.

作者：李利，沈陽醫學院外語教學部，講師，研究方向為外國語言學及應用語言學（110034）。