基于計量學的我國醫養結合研究現狀與熱點分析

李夢蕾 呂本艷 李秋爽 孫晶晶 張帆

摘? 要：人口老齡化問題作為我國極為嚴峻的一個社會問題，不僅引起了政府對醫養結合的關注，也讓學術界加強了對醫養結合領域的研究。針對中國知網數據庫2010—2019年收錄的醫養結合領域的期刊論文，利用CiteSpace軟件分別從發文情況、作者合作、發文機構、關鍵詞共現和時序發展等方面進行可視化分析，揭示醫養結合領域的研究現狀及熱點分析，為深入研究醫養結合提供參考。

關鍵詞：醫養結合;文獻計量學;研究熱點分析;CiteSpace

Abstract：The aging of the population is an extremely serious social problem in our country，which not only arouses the governments attention to the integrated eldercare services with medical care，but also allows the academic community to strengthen the research in the field of integrated eldercare services with medical care. Aiming at the periodical papers in the field of integrated eldercare services with medical care included in the CNKI database from 2010 to 2019，CiteSpace software is used to perform visual analysis from the aspects of publishing status，author cooperation，publishing organization，keyword co-occurrence，and timing development to reveal the current research status and hot spot analysis in the field of integrated eldercare services with medical care，and to provide reference for in-depth study of the integrated eldercare services with medical care.

Keywords：integrated eldercare services with medical care;bibliometrics;research hotspot analysis;CiteSpace

0? 引? 言

隨著我國經濟的快速發展，人口老齡化問題變得越來越嚴重，嚴重制約了我國社會的發展。截至2018年底，我國內地總人口數為13.9億，其中65歲及以上人口數已達1.6億，占總人口數的11.9%[1]。為緩解養老問題帶來的壓力，國務院在《“十三五”國家老齡事業發展和養老體系建設規劃》[2]（國發〔2017〕13號）中指出，醫與養結合的養老模式到2020年要更加完善;隨后，又在印發的《關于實施健康中國行動的意見》[3]（國發〔2019〕13號）中著重強調了醫療與養老相結合的重要性。但從整體上來看，我國對“醫養結合”的研究較為淺顯，缺乏宏觀把握和研究該領域發展的文獻。因此，為明確我國醫養結合領域的發展現狀和研究熱點，筆者基于系統動力模型的醫養結合養老服務模式研究項目，借助CiteSpace軟件對中國知網（CNKI）數據庫2010—2019年收錄的醫養結合方面的文獻進行可視化分析，從而揭示醫養結合領域的研究熱點，為進一步研究醫養結合提供參考。

1? 數據來源與方法

1.1? 數據來源

本文選取CNKI數據庫為數據源，以“醫養結合”為主題，檢索日期為2010年1月1日—2019年12月31日，進行高級檢索，剔除與醫養結合主題無關的文獻后，共得到3 028篇相關文獻。進一步剔除會議論文、報紙新聞稿及重復發表的文獻等，最終得到1 100篇文獻。

1.2? 研究方法

CiteSpace是一種基于科學分析的引文可視化分析軟件，以計量學、數據和信息可視化為背景，通過可視化的方法繪制出“科學知識圖譜”，從而展現出某個學科領域在一定時期內的發展傾向，歸納出該學科領域的發展歷程[4]。本文以CNKI數據庫為研究對象，借助于CiteSpace分析軟件，對所選取文獻的年發文量趨勢變化、作者合作、發文機構、關鍵詞共現及時序發展等方面進行分析研究。

2? 結果與分析

2.1? 年發文量趨勢變化

發文量的年度趨勢變化圖可以清晰地展現出某一領域在各個年份的發展情況，是梳理某領域成果的重要指標之一。根據檢索得到的數據繪制出發文量隨著年份變化的趨勢圖，如圖1所示。在2010—2019年間，醫養結合領域的研究大致可分為三個發展階段：2010—2013年，文獻量為0;2013—2018年，文獻數量開始增加，且基本上呈線性增長模式;2018—2019年，文獻數量飛速增長。2019年醫養結合領域文獻增長率約為264%。

2.2? 作者合作網絡分析

研究相關作者的合作情況是了解某一領域發展動向的重要前提，對相關領域內的作者進行分析，有利于后續研究者把握和推測該領域的發展進程[5]。從作者合作網絡圖譜來看，如圖2所示，共生成164個節點，236條鏈，中心度為0.017 7。其中，于衛華發表文獻數量最多（14篇），研究內容多為與醫養結合有關的護理學領域;王長青、陳娜、王先菊、馮澤永發表的文獻量均≥8篇，屬于高產作者。根據文獻計量學中的普萊斯定律N=0.749×（max）1/2（max為發文量最多的作者的發文數，N為核心作者最低發表文獻量）可知，N為5.243，即發表文獻數量在6篇及以上的作者就是該領域的核心作者。普萊斯定律中規定，若某領域中一半的文獻量是由核心作者發表的，即可說明該領域已經形成了核心作者群[6]。通過統計發現，本研究中核心作者發表的文獻量遠少于一半，所以醫養結合領域尚未形成核心作者群。

2.3? 研究機構共現分析

通過運行CiteSpace軟件，得到研究機構共現分析圖譜，如圖3所示。分析得到90個節點，36條鏈，中心度為0.009，把出現頻次>6次的研究機構放在一起，共得到9家研究機構。其中南京中醫藥大學衛生經濟管理學院的發文量最多，高達10篇;河南中醫藥大學、北京中醫藥大學管理學院各發表8篇;南方醫科大學衛生管理學院、安徽醫科大學衛生管理學院、浙江中醫藥大學護理學院、濰坊醫學院公共衛生與管理學院各發表7篇。由此可知，醫學院校的管理專業對醫養結合的研究較多，與院校自身的特性有著緊密的聯系;從研究機構的地域分布上來看，多分布于南京、廣州、浙江等經濟發達的地區，這也反映出經濟發展水平對科研工作具有一定的影響。

2.4? 關鍵詞共現分析

關鍵詞作為一篇文章核心內容的凝練表達，在文章中出現的頻次能體現該研究領域的研究熱點[7]。為了解我國醫養結合領域的研究熱點，對檢索到的1 100篇文獻進行可視化分析，時間設定為“2010—2019”，Time Slicing設置為“1”Year，Node Types設置為“Keyword”。運行軟件得到2010—2019年我國醫養結合領域的關鍵詞共現圖譜，如圖4所示。每個結點代表一個關鍵詞，結點的大小即為關鍵詞出現頻次的多少，結點間的連線表示關鍵詞之間的聯系強度。

為更直觀展現2010—2019年我國醫養結合領域的研究熱點，本研究列出了出現頻次較高的關鍵詞，如表1所示。

中心性常用來表述某一事物或某一節點在整個社交網絡中的重要程度，結合關鍵詞出現的頻次可以直觀看出：“醫養結合”作為本研究的檢索詞，出現的頻次也最高，共出現了399次，其中心性也是最高的;第二位關鍵詞是“養老模式”，出現66次;第三和第四位的關鍵詞分別是“養老機構”“養老服務”，出現頻次分別為51次、49次。前4位關鍵詞表明學術界在研究醫養結合時，關注點多聚焦于與醫養結合的服務模式及提供服務的機構等方面。老年人（44次）、失能老人（18次），這兩類人群是醫養結合研究的重點對象。老齡化（37次）、人口老齡化（25次）、養老（15次），這些關鍵詞表明我國醫養結合領域產生的背景及所需解決的問題。

2.5? 關鍵詞時間線視圖分析

CiteSpace軟件中的時間線視圖（Timeline）不僅能夠形象地展現聚類之間的關系，而且還可以顯示某一聚類中的文獻在時間上的跨度變化[8]。為了更好地掌握2010—2019年我國醫養結合領域文獻的主題變化，本研究通過CiteSpace V軟件繪制出了醫養結合領域的關鍵詞時間線視圖，如圖5所示。

通過時間線圖發現，共形成了10個聚類中心，其中包括#0經濟效益、#1失獨家庭、#2健康老齡化、#3長期護理、#4醫療機構、#5人口老齡化、#6社區衛生服務、#7黑龍江、#8醫養融合、#9共詞分析。

#0經濟效益聚類主要包括社區護理、養老需求、影響因素等熱點關鍵詞。

#1失獨家庭聚類主要包括老齡化、老年護理、養老等熱點關鍵詞，體現出失獨家庭也應是社會關注的重點對象，加強對失能老人的老年護理[9]。

#2健康老齡化聚類主要包括機構養老、社區養老需求、養老意愿、失獨家庭等熱點關鍵詞，體現了當今社會亟待解決的問題，即通過醫養結合實現健康老齡化[10]。

#3長期護理聚類主要包括服務模式、健康老齡化、SWOT分析、健康管理等熱點關鍵詞，側重于長期照料護理的視角，從而為提升醫療衛生服務質量提供參考[11]。

#4醫療機構聚類主要包括養老服務、健康養老、社區居家等熱點關鍵詞，以滿足老年人的醫療服務需求為目標，加強醫療機構的服務化建設[12]。

#5人口老齡化聚類主要包括空巢老人、醫療機構、醫養結合服務等熱點關鍵詞，緊扣傳統養老的模式，旨在為重點（空巢老人、失能老人等）老年人提供醫療生活服務[13]。

#6社區衛生服務聚類主要包括人口老齡化、基層醫療機構等熱點關鍵詞，利用社區機構的近距離優勢，為老年人提供優質的醫療服務，促進社區醫養結合的發展[14]。

#7黑龍江聚類主要包括社區衛生服務、分級診療、服務質量等熱點關鍵詞，以黑龍江省為特例，強化社區衛生服務、分級診療的功能定位，建立健全以居家為基礎、社區為依托、機構為補充、醫養結合的養老服務體系[15]。

#8醫養融合聚類主要包括養老機構、醫療服務、老年人保健服務等熱點關鍵詞，聯合養老機構與醫療機構，促進新型養老服務的產生發展[16]。

#9共詞分析聚類主要包括養老服務模式、智慧養老、研究熱點、文獻計量學等熱點關鍵詞，為從宏觀上把握醫養結合領域的發展，研究者基于文獻計量學對醫養結合、養老服務、智慧養老等熱點進行了共詞分析[17]。

3? 討論

3.1? 發文量雖增加但缺乏合作

研究結果顯示，2010—2019年我國醫養結合領域發表的文獻數量整體上呈快速增長態勢。從2014年開始，文獻數量增加的速度明顯加快，說明該研究領域開始受到學術界的關注，進入快速發展研究階段。從發文量的年變化趨勢圖上來看，在未來的很長一段時間內醫養結合依舊是學術界競相研究的領域，還會有更多的學術成果出現。但研究也發現，發文作者之間的合作較少，且高產作者的合作對象較為固定單一，在醫養結合領域還尚未形成核心作者群;從研究機構來看，醫學院校的管理專業對醫養結合的研究較多，且在地域分布上集中于南京、廣州、浙江等經濟發達地區，各機構間也沒有成形的研究體系。因此，要構建相應的合作交流平臺，實現信息的共建共享機制，在均衡地區差異發展的同時，還應加強作者及各研究機構之間的聯系[18]。

3.2? 研究熱點雖多但不全面

研究發現，2010—2019年我國醫養結合領域的研究熱點比較多，共有經濟效益、失獨家庭、健康老齡化、社區衛生服務、長期護理、黑龍江、醫療機構、人口老齡化、醫養融合、共詞分析等10個聚類群。可見醫養結合領域不僅要研究老年人的養老需求、慢性病護理及健康管理問題，解決人口老齡化問題，還要研究以健康老齡化促進醫療行業與養老服務產業的相互融合發展，滿足當今社會的經濟效益需求。各聚類熱點關鍵詞顯示，醫養結合的研究內容雖涵蓋了養老模式、社會養老、機構養老以及社區養老等多種融合形式的養老服務，但多是滿足特殊老年群體（失能老人、空巢老人等）的養老需求，其他養老模式社區養老服務的好處、提升社區機構養老服務質量，以及在智慧養老、互聯網等方面內容并未進行系統研究。因此，應充分把握互聯網時代的技術優勢，借助大數據這一海量資源，促進其向智慧養老方向轉型[19]，從而建立智慧養老型社會化養老服務體系。

3.3? 拓寬研究領域多元發展

通過繪制關鍵詞時間線視圖發現，長期護理、老年護理、長期照護等關鍵詞多次出現，說明我國醫養結合領域在研究時較為關注護理這一層面。2017年習近平總書記在十九大報告中提出：“要積極應對人口老齡化，構建養老、孝老、敬老政策體系和社會環境，推進醫養結合，加快老齡事業和產業發展”[20]。醫養結合作為一種新型的衛生服務模式，除了要滿足老年人的健康和養老需求外，還可以從多個方面來對老年人進行教育，如從生活習慣、膳食結構、日常保健等方面做出改變。適當增加疾病預防、科學養老在日常護理中的比例，為老年人的健康養老提供更多保障，努力做到由“已病護理”向“未病護理”的成功轉化，進而促進醫養結合的多元化發展。

4? 結? 論

本文基于CiteSpace軟件的可視化分析，對CNKI數據庫2010～2019年間收錄的有關醫養結合領域的文獻進行檢索分析，通過繪制作者合作圖譜、研究機構共現分析圖譜、關鍵詞共現及聚類圖，發現醫養結合研究熱點較多，但缺乏全面性。作者與研究機構較為分散，并未形成核心作者群和相應的研究體系，不利于醫養結合領域的可持續發展。因此，要加強作者與研究機構間的合作交流，拓寬研究領域，促進醫養結合的多元化發展。

本研究仍存在些許不足之處，選取的文獻均來自CNKI數據庫，來源較為單一，缺乏與國外醫養結合研究的對比。在今后的研究中會進一步完善，從而對醫養結合領域有一個全面的認識，為后續研究者提供參考。

參考文獻：

[1] 國家統計局.2019中國統計年鑒 [R/OL].[2020-07-24].http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2019/indexch.htm.

[2] 新華社.國務院印發《“十三五”國家老齡事業發展和養老體系建設規劃》 [R/OL].（2017-03-06）.http：//www.gov.cn/xinwen/2017-03/06/content_5174100.htm.

[3] 國務院.國務院關于實施健康中國行動的意見 [R/OL].（2019-07-15）.http：//www.gov.cn/zhengce/content/2019- 07/15/content_5409492.htm.

[4] 孫文灃，邱艷娟，高巖.基于CiteSpace的大數據文獻可視化分析 [J].信息通信技術與政策，2018（12）：25-31.

[5] 水祎舟，黃竹杭，耿建華.國外足球運動體能訓練前沿熱點與演化分析——基于科學知識圖譜的可視化研究 [J].體育科學，2016，36（1）：67-78.

[6] 李玉婷，楊琳.我國近十年臨終關懷研究熱點的CiteSpace分析 [J].醫學與哲學（A），2018，39（1）：33-36.

[7] 凌曦，趙志剛，李新剛.人工智能技術在藥學領域的應用——基于Web of Science的文獻可視化分析 [J].中國藥房，2019，30（4）：433-438.

[8] 陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能 [J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

[9] 王宇瀟，楊林，賀鷺，等.中國失能老人領域的研究現狀及熱點 [J].現代預防醫學，2018，45（23）：4366-4368+4376.

[10] 李楠，黃煒，郭夢穎，等.國內外醫養結合的對比研究——基于2010—2019年文獻的知識圖譜分析 [J].中國現代中藥，2020，22（5）：795-799.

[11] 李雅軍.市場化運作：醫養結合養老模式發展的新方向 [D].長沙：湖南師范大學，2016.

[12] 王曉慧，向運華.智慧養老發展實踐與反思 [J].廣西社會科學，2019（7）：81-88.

[13] 胡蘇云.老年護理保險制度的建立研究——上海個案分析 [J].上海金融學院學報，2011（6）：5-16.

[14] 朱慶.醫養結合養老服務研究綜述 [J].中國初級衛生保健，2020，34（6）：15-18.

[15] 黑龍江日報.黑龍江省加快建立健全醫養結合養老服務體系 [EB/OL].（2019-04-27）.http：//www.gov.cn/xinwen/2019- 04/27/content_5386826.htm.

[16] 孟宏偉，羅昊宇，呂一星.健康中國下的醫養結合服務模式研究 [J].中國初級衛生保健，2020，34（7）：1-4.

[17] 程麗楠，邱惠萍.我國醫養結合的可視化知識圖譜分析 [J].教育信息化論壇，2018，2（4）：33-35.

[18] 趙子青，李毅.基于CiteSpace的近五年醫養結合研究熱點探析 [J].智能計算機與應用，2020，10（1）：290-293.

[19] 馬思婷，付航，李國紅，等.基于CiteSpace的中國醫養結合研究現狀與熱點分析 [J].中國全科醫學，2019，22（26）：3203-3208.

[20] 新華社.習近平：決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告 [R/OL].（2017-10-27）.http：//www.xinhuanet.com/2017-10/27/c_1121867529.htm.

作者簡介：李夢蕾（1994—），女，漢族，河南平頂山人，碩士研究生，研究方向：健康信息素養、衛生信息化;通訊作者：張帆（1968—），男，漢族，河南商丘人，副研究館員，碩士，研究方向：衛生信息化、信息資源開發與利用。