唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的影響分析

薛 鋒, 徐 莉

唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的影響分析

薛 鋒1, 2, 徐 莉1, 3

（1. 西南交通大學(xué), 交通運輸與物流學(xué)院, 成都 611756; 2. 綜合交通運輸智能化國家地方聯(lián)合工程實驗室, 成都 611756; 3. 西南交通大學(xué), 唐山研究生院, 河北 唐山 063000）

鐵路客貨運量不僅是反映區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展程度的重要指標(biāo), 也是影響區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展的重要因素。本文從經(jīng)濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)四個子系統(tǒng)共12個指標(biāo)出發(fā), 通過灰色關(guān)聯(lián)法研究唐山市鐵路客貨運量對唐山社會經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)的綜合影響程度。并在此基礎(chǔ)上, 利用熵權(quán)法計算各指標(biāo)在對應(yīng)系統(tǒng)中的重要程度, 進而得到各子系統(tǒng)影響得分以及社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響得分, 并根據(jù)計算結(jié)果進行了分析，其計算及分析結(jié)果可為相關(guān)部門提供決策參考。

鐵路運輸; 區(qū)域經(jīng)濟; 灰色關(guān)聯(lián)法; 熵權(quán)法

0 引 言

鐵路客貨運量是衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度的重要參考數(shù)據(jù)，也是反映區(qū)域通達性和鐵路運輸供給能力的重要指標(biāo)，直接關(guān)系到區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展。分析并量化鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的影響，有利于相關(guān)決策部門把握行業(yè)發(fā)展重點，了解市場需求，制定科學(xué)合理的發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃。

唐山市軌道交通網(wǎng)絡(luò)日益完善，京哈、通坨、京秦、大秦四條鐵路干線和京山、大秦、七灤、遷曹、灤港鐵路縱橫穿越唐山市境，交錯的鐵路線網(wǎng)成為支撐唐山市產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主體框架。因此，分析唐山市鐵路客貨運量對唐山市社會經(jīng)濟發(fā)展的影響，對有關(guān)部門和企業(yè)來說意義重大。

在鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟影響研究方面，現(xiàn)有文獻的研究主要表現(xiàn)為以下特點：（1）大多集中于研究鐵路貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的影響，如潘雪麗[1]、李巖[2]等；（2）關(guān)于鐵路客運量對區(qū)域社會經(jīng)濟的影響研究方面，多數(shù)以高鐵對區(qū)域社會經(jīng)濟的影響為研究對象，如張雪[3]、閆玲[4]等；（3）就現(xiàn)有研究鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟影響的文獻來看，大都集中于少數(shù)幾個指標(biāo)進行分析，如孫培愿[5]、丁文龍[6]等。

綜合來看，現(xiàn)有文獻或是單一研究鐵路客運量或貨運量對經(jīng)濟發(fā)展的影響作用，或是在研究鐵路客貨運量對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響時，指標(biāo)選取單一，缺乏代表性，計算結(jié)果較為模糊，參考意義和價值不高。基于此，本文將區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)分為經(jīng)濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)[7]，從四個子系統(tǒng)共12個指標(biāo)出發(fā)，研究唐山市鐵路客貨運量對唐山社會經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)的綜合影響程度，并在此基礎(chǔ)上，根據(jù)各指標(biāo)在對應(yīng)系統(tǒng)中的不同重要性，計算各子系統(tǒng)綜合影響得分，進而分別得到鐵路客運量和貨運量對唐山社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響得分，并根據(jù)計算結(jié)果進行分析。

1 指標(biāo)體系和研究方法

1.1 指標(biāo)體系的選取

唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的影響分別從經(jīng)濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)四個方面來分析與度量。

1.2 區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)綜合影響程度計算

分別以2012—2016年唐山鐵路客（貨）運量為參考序列，四個子系統(tǒng)相應(yīng)指標(biāo)值為比較序列，采用灰色關(guān)聯(lián)法[8, 9]計算唐山市鐵路 客（貨）運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響程度。

（1）指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

為了消除不同指標(biāo)在量綱及數(shù)量級上的差異，需要對指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理[10]。標(biāo)準(zhǔn)化處理的方法眾多，本文采取如下方法對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行處理：

（2）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

計算比較序列與參考序列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

（3）計算綜合影響程度

1.3 區(qū)域社會經(jīng)濟各子系統(tǒng)的影響得分計算

由于各指標(biāo)在對應(yīng)子系統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展方面的貢獻作用不同，因而在相應(yīng)子系統(tǒng)中的重要性也會有所不同。為更加準(zhǔn)確和深入地分析鐵路客貨運量對子系統(tǒng)的影響程度，需要確定不同子系統(tǒng)內(nèi)各指標(biāo)的重要程度。本文選用熵權(quán)法[11, 12]來確定各子系統(tǒng)指標(biāo)重要程度。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為避免由于待分析序列的數(shù)據(jù)在量綱與數(shù)量級上的不同而產(chǎn)生差異，需要對各序列進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（2）各指標(biāo)信息熵

根據(jù)信息論中信息熵的定義，一組數(shù)據(jù)的信息熵為[13]：

（3）確定各指標(biāo)權(quán)重

表1 各子系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重

Tab.1 Index weight of each subsystem

理論上持續(xù)微量泵入呋塞米更有優(yōu)勢。呋塞米是臨床上最為常見的袢利尿劑，其作用時間短，峰值效應(yīng)約1-2h，給藥后6h效果基本消失[7]，因此理論上間斷靜脈注射給藥會導(dǎo)致呋塞米血藥濃度不恒定，從而引起更大的血流動力學(xué)波動，而持續(xù)微量泵入給藥則可使呋塞米的血藥濃度相對穩(wěn)定，利尿效應(yīng)相對恒定，可避免大的血容量波動造成的不良血流動力學(xué)影響。

式中：為鐵路客（貨）運量在區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響程度得分。

2 鐵路客貨運量對社會發(fā)展的影響分析

2.1 鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)的綜合影響程度

圖1 鐵路客運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)的綜合影響程度

圖2 鐵路貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)的綜合影響程度

2.2 鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟各子系統(tǒng)的影響得分

（1）鐵路客運量對區(qū)域社會經(jīng)濟各子系統(tǒng)的影響得分

表2 唐山市鐵路客運量對唐山社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響得分

（2）鐵路貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟各子系統(tǒng)的影響程度

表3 唐山市鐵路貨運量對唐山社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響得分

3 結(jié)果分析

3.1 綜合影響程度曲線近似成“鏡像”關(guān)系

分析圖1和圖2唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)的綜合影響程度曲線走向，二者近似呈現(xiàn)“鏡像”關(guān)系。

鐵路運量系統(tǒng)有兩個組成元素—— 鐵路客運量與鐵路客運量。當(dāng)鐵路運量系統(tǒng)作用于某一社會經(jīng)濟子系統(tǒng)時，其所產(chǎn)生的影響作用是一定的，因而在一定的影響作用下，鐵路運量系統(tǒng)中的兩個元素對特定的社會經(jīng)濟子系統(tǒng)的影響作用會產(chǎn)生“此消彼長”的效果，反映到坐標(biāo)軸中，在特定標(biāo)度的刻畫下，就出現(xiàn)了所謂的“鏡像”效果。

3.2 鐵路客運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)綜合影響程度更顯著

圖3 鐵路客運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響程度（降序排列）

圖4 鐵路貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響程度（降序排列）

據(jù)《唐山統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，唐山市鐵路貨運量在2012—2016年間除2015年有所增加外，其余各年都在顯著下降。而鐵路客運量在2012—2014年間均呈現(xiàn)為約10萬人左右的小幅度增長，雖然2015年約有20萬人左右的小幅下降，卻在2016年陡增了近200萬人，增幅達到22.47%。鐵路貨運量在減小，而客運量卻在劇增，如此大幅度的鐵路客運量增長，必然會帶來包括交通運輸業(yè)固定資產(chǎn)投資在內(nèi)的各項指標(biāo)值的急劇增加，以此形成與鐵路客運量相適應(yīng)的經(jīng)濟系統(tǒng)、人口系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)以及交通系統(tǒng)。這也是2012—2016年間唐山市鐵路客運量對唐山市社會經(jīng)濟系統(tǒng)各指標(biāo)綜合影響程度更為顯著的重要原因。

3.3 鐵路客運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響得分更高

（1）鐵路客運量對唐山市社會經(jīng)濟各子系統(tǒng)綜合影響得分更高

除唐山市鐵路客貨運量對產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的綜合影響得分相當(dāng)外，唐山市鐵路客運量對經(jīng)濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)的綜合影響得分均遠(yuǎn)高于唐山市鐵路貨運量對社會經(jīng)濟各子系統(tǒng)的影響得分，如圖5所示。

圖5 唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟各子系統(tǒng)綜合影響得分折線圖

分析產(chǎn)生此情況的原因：一方面可能為，經(jīng)過多年的產(chǎn)業(yè)升級和調(diào)整，唐山市第二、三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比重分別保持在57%與33%左右，經(jīng)濟發(fā)展模式已趨穩(wěn)定。雖然在2012—2016年間，唐山市鐵路客貨運量呈現(xiàn)出或增或減的變化趨勢，但是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已基本形成的情況下，鐵路客貨運量短時期內(nèi)的增減并不會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著區(qū)別的影響。另一方面，涵蓋全社會固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)人口數(shù)、交通運輸業(yè)固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、交通子系統(tǒng)對于劇烈變化的客運量反應(yīng)更為敏感，因而在2016年陡增的鐵路客運量的影響下，其產(chǎn)生的影響效果便更加顯著。

（2）鐵路客運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)綜合影響得分更高

焦炭是冶煉、鑄造、化工的重要原料，而唐山市焦炭產(chǎn)量自2013年開始持續(xù)下降，降幅分別為3.4%，11.1%，8.2%，4.2%，與之密切關(guān)聯(lián)的冶煉、鑄造、化工等行業(yè)必然也受到影響。企業(yè)對原料購進和貨物運出需求減少，導(dǎo)致鐵路貨物運量減少，繼而降低了鐵路貨運量對唐山市社會經(jīng)濟系統(tǒng)的影響力。與此同時，唐山市鐵路客運量22.47%的漲幅，表明唐山與周邊省市和區(qū)縣經(jīng)濟聯(lián)系日益增強，人員流動加速，經(jīng)濟交流也更加頻繁，與之相應(yīng)，其對于唐山市社會經(jīng)濟系同的影響力也必然更高。

4 結(jié) 論

經(jīng)過以上分析，唐山市鐵路客運量對唐山社會經(jīng)濟系統(tǒng)的綜合影響明顯高于鐵路貨運量產(chǎn)生的影響。基于此，本文給出以下建議：

（1）在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，繼續(xù)提升唐山市鐵路客運服務(wù)質(zhì)量，如改善其候車、乘車環(huán)境等，建立更加完善的標(biāo)準(zhǔn)體系，全方位多角度提高旅客滿意度，增強鐵路對旅客的吸引力，鞏固和提高鐵路客運對區(qū)域社會經(jīng)濟的影響作用。

（2）在重視鐵路客運對經(jīng)濟發(fā)展帶來的影響的同時，也不能忽視鐵路貨運的重要作用，應(yīng)結(jié)合唐山市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，利用唐山的區(qū)位優(yōu)勢，及時補齊鐵路貨運短板，積極引導(dǎo)當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)蓬勃發(fā)展。

（3）鐵路客運量對經(jīng)濟發(fā)展的影響更顯著這一結(jié)果表明，應(yīng)重視人口流動所產(chǎn)生的經(jīng)濟帶動作用，加強區(qū)域之間的聯(lián)絡(luò)。因此，唐山市應(yīng)在京津冀一體化發(fā)展的背景下，加快其軌道交通的規(guī)劃建設(shè)，努力為打造“軌道上的京津冀”不斷注入新動力。

（4）借助京津冀協(xié)同發(fā)展的契機，不斷擴大唐山城市規(guī)模、完善城市功能、提升城市品質(zhì)[18]，吸引更多的軌道交通客流，發(fā)揮其對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的強大影響力，使唐山逐步成為首都經(jīng)濟圈的重要支點。

[D]. 蘭州: 蘭州交通大學(xué), 2015．

[2] 李巖．鐵路貨運量對國民經(jīng)濟發(fā)展的影響分析[J]. 經(jīng)貿(mào)實踐, 2016(16): 36．

[3] 張雪．高鐵通車對區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的影響[J]. 中國商論, 2019, 167(1): 167-168．

[4] 閆玲．高鐵對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響研究[J]. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化, 2018, 8(6): 12-14．

[5] 孫培愿．高鐵建成運營對區(qū)域物流及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響研究[D]. 北京: 北京交通大學(xué), 2012．

[6] 丁文龍, 張曉莉．青藏鐵路客、貨運量與西藏經(jīng)濟發(fā)展的實證研究[J]. 知識經(jīng)濟, 2016(22): 68-69．

[7] 盧辰捷．城市軌道交通與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究——以重慶市為例[D]. 重慶: 重慶大學(xué), 2015．

[8] 李獻士, 陳禮丹, 朱艷新．影響河北省物流業(yè)發(fā)展因素分析——基于灰色關(guān)聯(lián)法[J]．物流技術(shù), 2013, 32(15): 109-111．

[9] 周雋, 何鵬飛．基于灰色關(guān)聯(lián)法的廣東省產(chǎn)學(xué)研合作績效影響因素的實證分析[J]．黑龍江科學(xué), 2018, 9(24): 34-37．

[10] 甄霖, 魏云潔, 謝高地, 等．中國土地利用多功能性動態(tài)的區(qū)域分析[J]．生態(tài)學(xué)報, 2010, 30(24): 6749-6761．

[11] 薛鋒, 余瀟．基于熵權(quán)-灰色理論的高速鐵路產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)分析——以四川省為例[J]．綜合運輸, 2018, 40(8): 1-6．

[12] 馮運卿, 李雪梅, 李學(xué)偉．基于熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)分析的鐵路安全綜合評價[J]．安全與環(huán)境學(xué)報, 2014, 14(2): 73-79．

[13] 郭昱．權(quán)重確定方法綜述[J]．農(nóng)村經(jīng)濟與科技, 2018, 29(8): 252-253．

[14] 陳瑞斌, 張瑩．西北五省區(qū)健康公共服務(wù)需求和供給的銜接分析[J]．西部學(xué)刊, 2017(12): 64-68．

[15] 李喜云．新疆科技創(chuàng)新能力的評價[D]．烏魯木齊: 新疆財經(jīng)大學(xué), 2017．

[16] 曾俊麟．裝備綜合保障特性指標(biāo)優(yōu)化與評估[D]．成都: 電子科技大學(xué), 2018．

[17] 孫軍鋒．信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估與應(yīng)用研究[D]．北京: 中央財經(jīng)大學(xué), 2017．

[18] 施疑．唐山向“三個努力建成”目標(biāo)闊步前行[EB/OL]. (2017-07-17)[2018-12-03]. http: //hbrb. hebnews. cn/pc/ paper/c/201707/17/c8216. html．

Analysis of the Impact of Railway Passenger and Freight Traffic on Regional Social and Economic System in Tangshan City

XUE Feng1, 2，XU Li1, 3

（1. School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China; 2. National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation, Chengdu 611756, China; 3. Graduate school of Tangshan, Southwest Jiaotong University, Tangshan 063000, China）

The volume of railway passenger and freight traffic is a significant indicator reflecting the degree of regional social and economic development and also a critical factor influencing the development of regional socio-economic systems. This paper focuses on the economic, population, industrial, and traffic subsystems.Twelve indicators were analyzed for the four subsystems, and the gray correlation method was used to examine the degree of comprehensive influence of the Tangshan railway passenger and freight traffic on the Tangshan social and economic system indicators. Based on this degree, the entropy weight method was used to determine the importance of each index in the corresponding system and the impact scores of each subsystem. Subsequently, the comprehensive impact score of the socio-economic system was obtained and analyzed on the basis of the calculation results. The calculation and analysis results can provide decision-making reference for relevant departments.

rail transport; regional economy; grey correlation method; entropy weight method

1672-4747（2020）02-0075-08

F532; F124

A

10.3969/j.issn.1672-4747.2020.02.009

2019-06-09

四川省社會科學(xué)規(guī)劃項目“統(tǒng)計發(fā)展專項課題”（SC19TJ027）；西南交通大學(xué)“雙一流”建設(shè)項目（交通軟科學(xué)類）（JDSYLYB2018030）；教育部人文社會科學(xué)研究項目（20YJCZH113）

薛鋒（1981—），男，山東鄒城人，西南交通大學(xué)副教授，工學(xué)博士，從事運輸組織理論與系統(tǒng)優(yōu)化研究，E-mail：xuefeng.7@163.com

薛鋒, 徐莉. 唐山市鐵路客貨運量對區(qū)域社會經(jīng)濟系統(tǒng)的影響分析[J]. 交通運輸工程與信息學(xué)報, 2020, 18（2）：75-82.

（責(zé)任編輯：李愈）