999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

管道腐蝕失效可視化管理試驗(yàn)研究

2020-06-12 06:20:00張微
油氣田地面工程 2020年6期
關(guān)鍵詞:可視化區(qū)域分析

張微

大慶油田有限責(zé)任公司第三采油廠

隨著管道鋪設(shè)距離、服役時(shí)間的延長,管道受損、腐蝕、老化以及失效的概率增加,管道質(zhì)量易造成損壞[1]。管道一旦發(fā)生泄漏,即可能造成燃爆起火、高壓破壞、環(huán)境污染,甚至亡人事故,存在嚴(yán)重安全隱患,因此,有效控制管道腐蝕失效是管道安全運(yùn)行的前提[2]。針對埋地管道老化、穿孔頻繁的問題,以某油田區(qū)塊為試驗(yàn)區(qū),探索形成管道腐蝕失效可視化管理技術(shù)。通過采集穿孔坐標(biāo)點(diǎn),利用空間分析技術(shù),進(jìn)行土壤腐蝕性測試和腐蝕性評價(jià),進(jìn)而開展點(diǎn)密度分析與趨勢預(yù)測,對不同類型的腐蝕及其控制方法[3]進(jìn)行深入研究,從而為管道治理決策和方案優(yōu)化提供依據(jù)。

1 管道腐蝕失效現(xiàn)狀

截至2018年,某油田共建成埋地管道8 515 km,管道年限情況見表1。由表1可見,運(yùn)行20年以上的管道占管道總長度的25%。

2015—2017 年,該區(qū)塊管道穿孔率分別為1.40、1.44、1.32 km-1a-1,遠(yuǎn)高于公司平均水平0.6 km-1a-1。管道穿孔數(shù)據(jù)量大且繁雜,依靠管道穿孔臺賬難以對穿孔數(shù)據(jù)進(jìn)行有效統(tǒng)計(jì)及分析,在老化管道治理上也無法提出有效依據(jù),會(huì)導(dǎo)致無法按照輕重緩急有效安排老化管道治理,因此如何有效管理管道穿孔成為一項(xiàng)難題。

表1 埋地管道服役年限現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)Tab.1 Statistics of service life status of buried pipeline status

2 可視化管理試驗(yàn)

2.1 技術(shù)思路

通過土壤電阻率測試,進(jìn)行土壤腐蝕性分級;通過GNSS定位技術(shù),采集管道穿孔點(diǎn)坐標(biāo)。將土壤電阻率數(shù)據(jù)與穿孔點(diǎn)位置信息導(dǎo)入Arc GIS[4]軟件空間分析模塊,形成全區(qū)土壤腐蝕性分布圖及穿孔點(diǎn)密度圖。依據(jù)可視化的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,分析腐蝕機(jī)理[5],對管道穿孔影響因素進(jìn)行識別和評價(jià)[6],從而采取針對性治理措施。可視化管理技術(shù)可為管道完整性管理[7]個(gè)性化分析提供量化、直觀的分析手段。

2.2 試驗(yàn)過程

2.2.1 土壤腐蝕速率測試和腐蝕性評價(jià)

為掌握全廠各區(qū)塊埋地管道外腐蝕成因,開展了土壤電阻率補(bǔ)充測試工作。以每平方公里為網(wǎng)格,選取測試點(diǎn)100處,現(xiàn)場測試土壤的電阻率和腐蝕速率等指標(biāo)。根據(jù)測試結(jié)果,該區(qū)域平均腐蝕速率6 g/(dm2·a);區(qū)域偏堿性,pH 值8~9,土壤平均電阻率15.02 Ω·m;腐蝕深度速率0.2×10-2~0.7×10-2mm/a。該區(qū)域強(qiáng)腐蝕區(qū)占70%以上。按照GB/T 21447—2018 規(guī)定,進(jìn)行土壤腐蝕性分級(表2),在此基礎(chǔ)上,編制全區(qū)域土壤腐蝕性分布圖(圖1)。

表2 土壤腐蝕性分級標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 Grade standards for soil corrosivity

2.2.2 管道腐蝕失效數(shù)據(jù)調(diào)查及可視化分析

對現(xiàn)場發(fā)生腐蝕失效的管段進(jìn)行坐標(biāo)信息實(shí)地測量,采集穿孔位置三維坐標(biāo)。利用Arc GIS軟件[8]進(jìn)行管道腐蝕穿孔位置空間分析,并編制全區(qū)域可視化管道穿孔點(diǎn)分布圖及管道穿孔密度分析圖(圖2)。

圖1 土壤腐蝕性分布圖Fig.1 Distribution map of soil corrosivity

圖2 穿孔點(diǎn)分布及穿孔密度分析Fig.2 Analysis of perforation point distribution and perforation density

3 可視化技術(shù)應(yīng)用及效果

3.1 管道腐蝕失效影響因素分析

(1)土壤電阻率影響分析。通過將該區(qū)域土壤電阻率布圖(圖3)與穿孔密度圖(圖4)對照分析,能看出管道穿孔區(qū)域與土壤電阻率有一定關(guān)系。如區(qū)塊1在土壤電阻率高腐蝕區(qū),該區(qū)域穿孔較為密集;但有部分管道穿孔區(qū)域與土壤電阻率腐蝕度高低情況不相符,如區(qū)塊2在土壤電阻率高腐蝕區(qū),但該區(qū)域穿孔并不密集。可見影響埋地管道穿孔的因素并不只是受土壤電阻率高低影響,還有其他影響因素。

(2)管道所屬系統(tǒng)影響分析。按照管道所屬系統(tǒng)[9]進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)分析,油系統(tǒng)管道穿孔次數(shù)占所有穿孔數(shù)的65%,如圖5所示。注水系統(tǒng)的穿孔率最高,為2.23 km-1a-1(圖6),超過油系統(tǒng)的1.05 km-1a-1。可見加強(qiáng)油系統(tǒng)管道穿孔管理及研究對降低全廠管道的穿孔率更為直接,同時(shí)對于注水系統(tǒng)管道穿孔率的管理及研究潛力更大。

圖3 土壤電阻率分級Fig.3 Soil resistivity classification

圖4 穿孔密度Fig.4 Perforation density

圖5 不同系統(tǒng)管道腐蝕百分比Fig.5 Percentage of pipeline corrosion in different systems

圖6 不同系統(tǒng)管道穿孔率Fig.6 Pipeline perforation rate in different systems

(3)管道建設(shè)年限影響分析。對區(qū)塊管道穿孔按照該管道年限進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)分析,見表3。

表3 管道穿孔年限統(tǒng)計(jì)Tab.3 Statistics of pipe line perforation age

可以看出,管道穿孔率隨著年限增長而升高,5年內(nèi)管道穿孔率僅有0.25 km-1a-1,20年以上管道穿孔率達(dá)1.74 km-1a-1,且5~10年管道穿孔率相比5年以下管道穿孔增幅高達(dá)4.24倍。可見投運(yùn)年限在5年以上的管道開始進(jìn)入穿孔高發(fā)期。

3.2 管道腐蝕失效日常管理

通過管道腐蝕失效可視化管理,對管道穿孔進(jìn)行點(diǎn)密度分析與趨勢預(yù)測,對穿孔多發(fā)范圍進(jìn)行劃定,穿孔密集區(qū)域一目了然。同時(shí),采取穿孔即時(shí)錄入的方式,及時(shí)更新區(qū)域內(nèi)穿孔密度圖,配合穿孔現(xiàn)場照片、修復(fù)照片及周圍參照物照片,通過直觀密度圖等對管道穿孔實(shí)行全過程可視化管理,為管道完整性常態(tài)化、動(dòng)態(tài)化管理提供可視化直觀依據(jù)。

3.3 失效管道治理

結(jié)合可視化分析結(jié)果,對管道完整性進(jìn)行可視化與信息化管理[10],為今后的管道治理提出依據(jù)。有針對性地對穿孔管段提前進(jìn)行防腐層維修及更換,有效降低穿孔事件發(fā)生,可以減小穿孔問題引發(fā)的經(jīng)濟(jì)環(huán)保等方面帶來的損失。2018 年采取的各類管道完整性管理措施見表4。所形成的管道穿孔密度圖已應(yīng)用在“2018 年高風(fēng)險(xiǎn)金屬管道檢測”項(xiàng)目、“金屬管道檢測與評價(jià)”項(xiàng)目,以及“億元項(xiàng)目腐蝕老化管道更新”項(xiàng)目管道篩選工作中。

3.4 取得的效果

2018 年,應(yīng)用管道腐蝕失效可視化技術(shù)進(jìn)行全區(qū)塊管道穿孔治理,全年埋地管道平均穿孔率0.98 km-1a-1,較2015年下降0.42 km-1a-1。

4 結(jié)論

(1)通過可視化管理試驗(yàn),使土壤腐蝕情況及穿孔情況更加直觀,可有效指導(dǎo)管道腐蝕失效原因分析及日常管理,提高了工作效率。

(2)管道腐蝕失效是受年限、系統(tǒng)壓力、土壤電阻率等多方面因素綜合影響。為確定各項(xiàng)因素對穿孔影響程度,還需控制因素變量,進(jìn)行更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑囼?yàn)分析,以實(shí)現(xiàn)總體規(guī)劃、宏觀分析、精細(xì)描述的管道完整性管理目標(biāo)。

(3)管道腐蝕失效治理應(yīng)該個(gè)性化,根據(jù)不同區(qū)域的實(shí)際情況采取有針對性的治理措施。可視化管理技術(shù)可為個(gè)性化分析提供量化、直觀的分析手段。

猜你喜歡
可視化區(qū)域分析
基于CiteSpace的足三里穴研究可視化分析
基于Power BI的油田注水運(yùn)行動(dòng)態(tài)分析與可視化展示
云南化工(2021年8期)2021-12-21 06:37:54
隱蔽失效適航要求符合性驗(yàn)證分析
基于CGAL和OpenGL的海底地形三維可視化
“融評”:黨媒評論的可視化創(chuàng)新
傳媒評論(2019年4期)2019-07-13 05:49:14
電力系統(tǒng)不平衡分析
電子制作(2018年18期)2018-11-14 01:48:24
電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化發(fā)展趨勢分析
關(guān)于四色猜想
分區(qū)域
基于嚴(yán)重區(qū)域的多PCC點(diǎn)暫降頻次估計(jì)
電測與儀表(2015年5期)2015-04-09 11:30:52
主站蜘蛛池模板: 成人免费视频一区| 免费全部高H视频无码无遮掩| 精品视频一区二区三区在线播| 日韩欧美视频第一区在线观看| 91在线无码精品秘九色APP| 爆乳熟妇一区二区三区| 农村乱人伦一区二区| 一区二区三区高清视频国产女人| 国产男女免费视频| 最新国产你懂的在线网址| 欧美激情视频二区| 欧美性精品| 欧美区一区二区三| 三上悠亚在线精品二区| 国产乱码精品一区二区三区中文| 在线观看视频一区二区| 国产无码性爱一区二区三区| 综合社区亚洲熟妇p| 成人亚洲视频| 亚洲成人在线网| 免费人成视网站在线不卡| 日日拍夜夜嗷嗷叫国产| 亚亚洲乱码一二三四区| 91无码视频在线观看| 亚洲精品视频免费观看| 亚洲日本在线免费观看| 午夜福利亚洲精品| 99热国产这里只有精品9九 | 99视频国产精品| 国产毛片高清一级国语| 成年人国产视频| 中文字幕无码电影| 国产剧情国内精品原创| 日韩毛片基地| 国产免费羞羞视频| 国产成人av大片在线播放| 成人午夜网址| 在线日本国产成人免费的| 91黄色在线观看| 精品一区二区三区无码视频无码| 久久中文字幕2021精品| 免费播放毛片| 丁香六月激情综合| 97se亚洲综合不卡 | 青青草a国产免费观看| 国产亚洲欧美日韩在线一区二区三区| 国产精品久久久久鬼色| 免费久久一级欧美特大黄| 1024你懂的国产精品| 中文字幕人成人乱码亚洲电影| 国产在线视频福利资源站| 国产一级小视频| 青青草国产免费国产| 九色视频线上播放| 午夜啪啪福利| 婷婷色狠狠干| 亚洲91精品视频| 在线观看国产小视频| 亚洲激情区| 亚洲精品国产首次亮相| 人妻无码中文字幕第一区| 国产精品免费p区| 国产欧美视频在线观看| 日韩天堂视频| a天堂视频| 福利小视频在线播放| 亚洲AV无码乱码在线观看代蜜桃| 毛片一级在线| 自拍中文字幕| 国产精品99久久久久久董美香| 欧美日韩国产精品va| 国产精品99久久久久久董美香| A级毛片高清免费视频就| 色婷婷综合激情视频免费看| 青青久久91| 制服丝袜在线视频香蕉| 久久久精品国产亚洲AV日韩| 99re在线免费视频| 亚洲综合九九| 91精品综合| 欧美一区二区三区香蕉视| 99热亚洲精品6码|