國(guó)際

美國(guó)

美國(guó)科學(xué)家通過腦機(jī)接口同時(shí)恢復(fù)脊髓損傷患者的運(yùn)動(dòng)和觸覺;

美國(guó)科學(xué)家利用基因工程菌制成生物傳感機(jī)器人;

美國(guó)思科公司發(fā)現(xiàn)3D打印的“克隆指紋”能以80%成功率通過生物識(shí)別系統(tǒng);

美國(guó)空軍將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能集成于機(jī)動(dòng)作戰(zhàn);

美國(guó)馬薩諸塞大學(xué)開發(fā)出由八層憶阻器組成的三維集成電路;

高通推出機(jī)器人RB3平臺(tái)，未來將支持5G連接;

美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)以海蛇尾為靈感開發(fā)軟體機(jī)器人;

美國(guó)機(jī)器人公司開發(fā)新冠病毒自動(dòng)檢測(cè)機(jī)器人系統(tǒng);

美國(guó)IBM蘇黎世研究中心開發(fā)通用型便攜式可編程微流體系統(tǒng)。

英國(guó)

英國(guó)研究人員采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)鋰離子電池安全狀況。

歐盟

歐盟投資研發(fā)下一代作戰(zhàn)直升機(jī)技術(shù);

德國(guó)研發(fā)出具有自我推進(jìn)能力的柔性微型機(jī)器人;

瑞典林雪平大學(xué)開發(fā)出高導(dǎo)電性柔性熱電材料。

美國(guó)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

加速高性能材料的開發(fā)與部署

美國(guó)能源部勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室（LLNL）正在開發(fā)一種預(yù)測(cè)材料性能的新方法，旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)加速?gòu)男虏牧习l(fā)現(xiàn)到大規(guī)模部署的過程，消除測(cè)試評(píng)估候選材料性能等瓶頸，顯著減少部署時(shí)間。新方法已用于對(duì)一種鈍感高能炸藥三氨基三硝基苯（TATB）性能的分析評(píng)估。科學(xué)家利用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)TATB原材料粉末的掃描電子顯微鏡（SEM）圖像進(jìn)行分析，通過材料的晶體特征直接預(yù)測(cè)其性能，從而避免了復(fù)雜的性能測(cè)試工作。結(jié)果表明，與專家評(píng)估和儀器分析等常規(guī)方法相比，新方法可以減少24%的預(yù)測(cè)誤差。研究團(tuán)隊(duì)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)模型還可以發(fā)現(xiàn)并使用專家未充分利用的晶體屬性。

新AI算法能監(jiān)測(cè)全球海洋塑料垃圾

英國(guó)人工智能團(tuán)隊(duì)報(bào)告了一種能檢測(cè)海洋環(huán)境中大塑料（大于5毫米）漂浮垃圾帶的新方法。研究人員利用歐洲空間局“哨兵2”號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法將塑料從其他材料中區(qū)分出來，平均準(zhǔn)確率達(dá)86%，局部區(qū)域最高達(dá)到了100%。

鑒于漂浮物吸收和反射的可見光與紅外光波長(zhǎng)不同，英國(guó)普利茅斯海洋實(shí)驗(yàn)室研究人員勞倫·比爾曼及其同事利用這種光譜特征，在“哨兵2”號(hào)數(shù)據(jù)中識(shí)別出了漂浮物帶。研究團(tuán)隊(duì)隨后訓(xùn)練了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能根據(jù)不同塑料和天然材料的特定光譜特征，為組成這些漂浮帶的個(gè)體材料進(jìn)行分類。

研究團(tuán)隊(duì)利用四個(gè)不同地區(qū)沿岸海域的“哨兵2”號(hào)數(shù)據(jù)測(cè)試了這種方法：阿克拉（加納）、圣胡安島（加拿大）、峴港（越南）和蘇格蘭東部（英國(guó)）。該方法能以86%的平均準(zhǔn)確率成功將四個(gè)地方的塑料從其他漂浮材料或海水中區(qū)分出來，在圣胡安島的準(zhǔn)確率更是達(dá)到了100%。

該研究結(jié)果表明，這種方法在四個(gè)不同的海岸帶都取得了成功。研究人員希望這種方法可以與無人機(jī)或高分辨率衛(wèi)星聯(lián)用，提高對(duì)海洋塑料垃圾的全球監(jiān)測(cè)。

利用電腦游戲能研究認(rèn)知能力

俄羅斯莫斯科國(guó)立心理師范大學(xué)利用獨(dú)特的電腦游戲，評(píng)估和訓(xùn)練玩家的認(rèn)知能力、決策速度以及預(yù)測(cè)形勢(shì)的能力。研究人員認(rèn)為，認(rèn)知能力的現(xiàn)代研究方法不僅意味著測(cè)評(píng)計(jì)算能力和邏輯思維能力，還要能夠評(píng)估游戲玩家在快速變化的條件下所作出的預(yù)測(cè)和決定的質(zhì)量。

在虛擬游戲空間中，有眾多活躍對(duì)手與玩家對(duì)抗，他們的行為受到基于復(fù)雜數(shù)學(xué)算法的人工智能的控制。玩家的目標(biāo)是“消滅”有限游戲場(chǎng)內(nèi)的所有對(duì)手。

“依靠偶然過程理論和非線性最優(yōu)化方法，我們開發(fā)出了這款程序，它不僅有助于分析受試者在解決任務(wù)時(shí)的正確性，還有助于分析他的行為。”莫斯科國(guó)立心理師范大學(xué)信息技術(shù)系心理研究信息技術(shù)中心量化心理學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任帕維爾·杜明解釋說。

杜明稱，人工智能使游戲過程適應(yīng)具體的受試者，觀察受試者的戰(zhàn)略，制造難度不同的情況。設(shè)計(jì)者們指出，這款電腦游戲?qū)嶋H上還是復(fù)雜自動(dòng)化系統(tǒng)操作者所需能力的檢驗(yàn)工具和模擬練習(xí)器，如工兵機(jī)器人或領(lǐng)空監(jiān)控?zé)o人駕駛飛行器等。

團(tuán)隊(duì)的下一個(gè)任務(wù)是準(zhǔn)備將系統(tǒng)引進(jìn)教育實(shí)踐，并在所制造的人工智能的基礎(chǔ)上開發(fā)出在意外情況下提高自動(dòng)化系統(tǒng)生命力的程序元件。

印度今年將有14臺(tái)新超級(jí)計(jì)算機(jī)投入使用

據(jù)《印度快報(bào)》近日?qǐng)?bào)道，在印度國(guó)家超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)劃（NSM）下，印度超級(jí)計(jì)算機(jī)能力將迎來有史以來最大幅度提升，2020年將有14臺(tái)新超級(jí)計(jì)算機(jī)投入使用。

印度科技署（DST）在近日的官方聲明中表示，超算計(jì)算機(jī)將在2020年底之前部署在印度各國(guó)家級(jí)研究實(shí)驗(yàn)室和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，其中3臺(tái)將在一個(gè)月內(nèi)安裝完，分別在印度理工學(xué)院的坎普爾分校、海得拉巴分校及位于班加羅爾的賈瓦哈拉爾·尼赫魯高等科學(xué)研究中心投入運(yùn)行。另外11臺(tái)超算，8臺(tái)將部署在印東北地區(qū)有關(guān)機(jī)構(gòu)，其總計(jì)算能力為16 petaflops（千萬億次），其余3臺(tái)每臺(tái)計(jì)算能力為3petaflops，將在印度理工學(xué)院的孟買分校、欽奈分校及德里的國(guó)際大學(xué)加速器中心投入使用。一旦部署完畢，NSM計(jì)劃下超級(jí)計(jì)算機(jī)總數(shù)將增至17臺(tái)，印度計(jì)算設(shè)備性能將有極大提升，成為國(guó)家知識(shí)網(wǎng)絡(luò)主干。

印度國(guó)家超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)劃（NSM），2015年5月啟動(dòng)，是一項(xiàng)為期7年、投資450億盧比（約合6.5億美元）的計(jì)劃，旨在為印各大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)建立一個(gè)由70多臺(tái)高性能超級(jí)計(jì)算機(jī)組成的網(wǎng)絡(luò)。該計(jì)劃由印電子和信息技術(shù)部和DST聯(lián)合實(shí)施指導(dǎo)，牽頭節(jié)點(diǎn)單位為印度高新計(jì)算發(fā)展中心和班加羅爾的印度科學(xué)學(xué)院。

俄羅斯

俄羅斯科學(xué)家創(chuàng)造人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷新冠病毒感染并發(fā)癥;

俄羅斯科研人員將建造護(hù)理機(jī)器人。

澳大利亞

澳大利亞昆士蘭大學(xué)科學(xué)家開發(fā)出能量轉(zhuǎn)換效率高達(dá)16.6%的

新型量子點(diǎn)太陽(yáng)能電池。

日本

日本理化學(xué)研究所開發(fā)出高效柔性光充電裝置;

日本披露其高超聲速武器研發(fā)路線圖;

日本與瑞士研究人員合作開發(fā)出百萬像素級(jí)光子計(jì)數(shù)相機(jī)。

其他

蘭德公司發(fā)布《在量子計(jì)算時(shí)代確保通信安全：管理加密風(fēng)險(xiǎn)》

報(bào)告;

北約開發(fā)新工具評(píng)估GPS干擾影響;

多國(guó)聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)取得容錯(cuò)量子計(jì)算新突破。