基于中國知網數據庫針灸治療骨關節炎文獻的可視化分析

降祥勇*，王世琦，李 顏

（1.成都航天醫院康復疼痛科，四川 成都 610100；2.西南醫科大學附屬醫院康復醫學科，四川 瀘州 646000；3.成都航天醫院藥劑科，四川 成都 610100）

骨關節炎（Osteoarthritis, OA）是一種以關節軟骨退行性病變和繼發骨質增生為特征的慢性關節疾病，好發于髖、膝及遠端指間關節，發病率較高[1]。骨關節炎初期往往采取保守治療，針灸是普遍、有效的一種方式[2]，本研究利用Citespace軟件對該領域作者、機構、關鍵詞進行定量、定性分析，總結領域研究方向與熱點，為我國科研人員提供研究新思路[7]。

1 研究方法

1.1 數據采集

通過中國知網（C N K I）檢索主題詞“針灸”and“骨關節炎”或者“針灸”and“骨性關節炎”模糊檢索，檢索文獻共1605篇。通過瀏覽摘要，檢索文獻符合本研究要求。

1.2 數據轉換

Citespace軟件是基于Web Of Science（WOS）數據庫開發的，中國知網與WOS數據庫題錄格式不一致，因此，本研究利用Citespace自帶的數據轉換功能將Refwork格式轉換成Citespace需要的格式，利用Citespace5.3.R4.8.31對檢索結果進行分析。

1.3 圖譜相關術語介紹

圖譜大多由“圓圈”、“線”、“十字符號”組成，“圓圈”及“十字符號”即為節點，“圓圈”代表作者或者機構，“十字符號”代表關鍵詞，“線”代表研究對象間的聯系，一般“圓圈”越大代表文獻越多，“十字符號”越大代表出現次數越多，“線”顏色越深代表聯系越緊密。

中心性：通過對關鍵詞的頻率及關鍵詞間的聯系計算后可以得到關鍵詞的中心性，中心性表示關鍵詞的重要性，中心性越大，關鍵詞越重要越熱門。

聚類：通過計算節點之間的聯系密切程度（在同一篇文獻共同出現的頻率），將距離較近的節點聚集在一起，形成一個個概念相互獨立的類團，使得類團內屬性相似性最大，類團間屬性相似性最小，聚類與關鍵詞中心性不同，聚類代表者領域的發展方向及規律，聚類計算的方式有LSI/LLR/MI三種。

1.4 參數設置

1.4.1 作者可視化分析參數設置

（1）Timeslicing（時間分割）：per year（每1年）；

（2）nodetype（節點）：author（作者）；

（3）selection criteria（閾值選擇）

①TopN選擇（即在每個時間跨度中選擇前N個高頻出現的節點）：Top 50

②Topn%選擇（即在每個時間跨度中選擇前N%個高頻出現的節點）：Top 10%

1.4.2 機構可視化分析參數設置

參數設置基本同作者可視化分析，僅將notetype設置為institution（機構）。

1.4.3 關鍵詞可視化分析參數設置

參數設置基本同作者可視化分析，僅將notetype設置為keyword（關鍵詞），為了使形成的圖譜便于閱讀及分析，我們將pruning（圖譜修剪）選項設置為patyfinder及pruning sliced network、pruning the merged network。

2 研究結果

2.1 作者合作情況可視化分析

參數設置后運行軟件形成圖譜，從1978年～2018年共有205位作者發表了該領域的相關文獻，擁有4篇文獻作者如圖1，其中吳明霞的發表數量高達10篇，追溯該作者文獻，發現其最高被引文獻為《溫針灸對大鼠早期膝骨性關節炎血清和關節液NO PGE2的影響》，共37次。

典型的作者間合作模式圖如圖2及圖3所示，圖2為緊密型合作，圖3為疏松型合作，比如戴中、柳洪勝、白文、王少杰等人的合作較緊密。通過追溯合作緊密的作者的相關文獻，大多因共同發表了2～3篇文獻而聯系在一起，而大部分作者間的合作聯系均較疏松。

圖1 4篇以上文獻作者圖

圖2 緊密型作者合作模式圖

圖3 疏松型作者合作模式圖

2.2 機構合作情況可視化分析

參數設置后運行軟件形成圖譜，共得到94個在該領域發表文獻的研究機構發表文獻2篇以上，其中有14個機構發表文獻大于6篇（圖4），發表文章最多的機構是“成都中醫藥大學針灸推拿學院”，共11篇。我們同樣總結了機構間合作模式圖（圖5），可以從圖中看出機構間合作十分不緊密，甚至連最活躍機構的“成都中醫院大學針灸推拿學院”也幾乎沒有同其他研究機構進行相關合作。

2.3 關鍵詞可視化分析

參數設置后運行軟件形成圖譜，共得到213個關鍵詞，圖6為出現70次以上次數的關鍵詞。表1是中心性排名前十的關鍵詞，這些關鍵詞代表了針灸治療骨關節炎領域的研究熱點。

圖4 6篇文獻以上機構圖

圖5 機構合作模式圖

表1 針灸治療骨關節炎文獻關鍵詞中心性表

對節點的聚類分析，通過LLR方式得到關鍵詞聚類（圖7），分別是玻璃酸鈉、關元、腹針、中醫療法、膝骨性關節炎、骨關節炎、溫針灸、膝骨關節炎、護理干預、經筋、淤血、膝關節骨性關節炎、綜述、中藥，大部分該領域的研究都是圍繞這些聚類開展的。

使用Citespace 軟件將這些聚類形成時間線圖（圖8），可以發現針灸治療骨關節炎領域中對“玻璃酸鈉”的研究從2008 年一直持續到2018年，而“關元”終止于2017年，依次解讀可以了解到其他聚類在這個領域發展的盛衰。

圖6 70頻率以上關鍵詞圖

圖7 關鍵詞聚類圖

圖8 時間線圖

3 討 論

Citespace軟件是將無形的數據轉換為有形的圖譜，通過對圖譜的解讀可以直觀的了解科學領域的現狀及發展，為針灸治療骨關節炎提供了一個新的視角，為該領域研究者尋找潛在的合作者和合作機構、熱點話題和研究前沿提供了有價值的信息。

基于Citespace軟件在中國知網數據庫中針灸治療骨關節炎文獻的分析。首先，了解到作者間及機構間的合作不夠緊密，作者間的合作大多是因共同完成2～3篇文章而聯系在一起，而追溯核心作者的文獻，可以看出該領域還沒有影響力較大的人物，目前我國研究人員及機構在該領域缺乏團隊合作。其次，通過對關鍵詞中心性的分析，骨關節炎的針灸治療對象主要還是以膝骨關節炎為研究主，目前頗具研究熱點的治療方式為溫針灸，而對臨床療效的研究是該領域的熱點，經請教針灸推拿學院的教授專家，認可分析出的研究熱點。

但是，表1關鍵詞中“膝骨關節炎”和“膝關節骨性關節炎”，“針灸”、“針灸療法”和“針灸治療”，“骨關節炎”和“骨性關節炎”，這些含義相同的關鍵詞分別出現，可以看出在這個領域內關鍵詞的選擇不夠規范。另外citespace對文獻僅能單個數據庫分析，不能多數據庫共同分析，這樣就不能了解國內外對于針灸治療骨關節炎的研究情況，故對領域的研究存在局限性。