河北省科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究

劉璐語 李研

[摘 要] 以河北省GDP、存貸款余額總和以及科技研究經(jīng)費(fèi)投入（R&D）作為研究指標(biāo)，建立VAR模型、VEC模型并進(jìn)行Granger檢驗(yàn)，對河北省科技金融的發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系做實(shí)證分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：科技的發(fā)展水平與金融和經(jīng)濟(jì)增長之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系，并且Granger檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，二者之間存在明顯的因果關(guān)系，對于未來的研究和發(fā)展有著一定的預(yù)測意義。由于發(fā)展不平衡和存在滯后影響等因素，實(shí)證研究結(jié)果與預(yù)期發(fā)展不是完全一致，但仍能看出經(jīng)濟(jì)和金融指標(biāo)的增長能促進(jìn)科技的發(fā)展和進(jìn)步。

[關(guān)鍵詞] 科技;經(jīng)濟(jì);VEC模型;Granger因果檢驗(yàn)

[中圖分類號] F127[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）06-0017-03

一、引言

現(xiàn)階段，我國處于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與傳統(tǒng)模式相比，有著較大的轉(zhuǎn)變。在這樣的大背景下，各省市的經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展趨勢及其所依賴的增長方式也要做出相應(yīng)的改變，更多地發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)。政府的財(cái)政收入應(yīng)合理有效地進(jìn)行分配和發(fā)放，從而使社會(huì)資源能發(fā)揮最大的作用。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，只有把投資和發(fā)展的重心放在科技研發(fā)領(lǐng)域才能更好地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潮流，抓住這一發(fā)展機(jī)會(huì)，發(fā)揮科技生產(chǎn)力的作用，使地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力被充分挖掘，從而獲得更好的發(fā)展前景。因此，分析科技、金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步都有著重要意義。

通過對以往文獻(xiàn)的梳理和查閱，賈濤和孫英雋對上海市科技金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，并提出上海市的科技金融的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用，科技投入的程度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著顯著的影響，二者呈正相關(guān)的關(guān)系;揭紅蘭提出“科技金融-科技創(chuàng)新-區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的發(fā)展路徑并以此為依據(jù)對三者之間的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)論是我國科技創(chuàng)新的發(fā)展以政府主導(dǎo)為主，而科技金融與科技創(chuàng)新二者之間的聯(lián)系有待進(jìn)一步加強(qiáng);張芷若和谷國峰基于空間計(jì)量模型對科技金融與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，各地區(qū)的金融發(fā)展水平不平衡，形成了“東強(qiáng)西弱”的局面，從而對科技金融資源優(yōu)化配置的問題提出了合理的對策和建議。

綜上所述，盡管國內(nèi)已有學(xué)者對科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長水平之間的關(guān)系進(jìn)行了多角度的分析，但是很少有學(xué)者對欠發(fā)達(dá)地區(qū)做出有針對性的具體研究。每個(gè)省市和地區(qū)都有著不同的歷史背景和發(fā)展前提，在此問題上得到的分析結(jié)果也可能存在差別。本文基于河北省的相關(guān)問題進(jìn)行研究，在建立VEC誤差修正模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過Granger檢驗(yàn)對河北省經(jīng)濟(jì)增長與科學(xué)技術(shù)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行分析，并對未來科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向和經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心的轉(zhuǎn)移方向提出一些合理化對策及建議。

二、變量與數(shù)據(jù)來源

本文選擇河北省2000-2017年18個(gè)年份的年度GDP、存貸款余額之和以及用于科研活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)投入作為研究變量來進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)主要來源于河北經(jīng)濟(jì)年鑒。由于將實(shí)際觀測的數(shù)據(jù)直接拿來用做數(shù)據(jù)分析，可能存在異方差性，會(huì)影響分析的結(jié)果和結(jié)論，所以在進(jìn)行實(shí)證分析之前，先對原數(shù)據(jù)進(jìn)行了取對數(shù)的處理，處理以后各個(gè)變量對應(yīng)的符號如下：

GDP——lnGDP

存貸款余額之和——lnSDL

科研經(jīng)費(fèi)投入——lnRD

三、理論模型的構(gòu)建

本文選取了彼此相互影響的多個(gè)變量，為了提高實(shí)證分析的準(zhǔn)確性，選用向量自回歸模型（VAR模型）和誤差修正模型（VEC模型）。VAR模型是使用模型中所有當(dāng)期變量對所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸，進(jìn)而在不帶有任何事先的約束條件的前提下，估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。VEC模型相較于其他此類模型而言，有許多優(yōu)點(diǎn)，比如：VEC模型使用了一階差分項(xiàng)，可以有效地消除各個(gè)分析變量之間有可能存在的趨勢因素，從而避免了會(huì)影響研究結(jié)果的虛假回歸問題的出現(xiàn)。

四、實(shí)證分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在構(gòu)建時(shí)間序列計(jì)量模型之前，為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，需要對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文使用Eviews8.0軟件，采用單位根檢驗(yàn)法（ADF檢驗(yàn)），分別對lnGDP、lnSDL和lnRD三個(gè)時(shí)間序列以及每個(gè)變量的一階差分和二階差分進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果整理如表1所示。

平穩(wěn)通過檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，lnGDP、lnSDL和lnRD的二階差分在1%、5%和10%的水平上均穩(wěn)定，因此三個(gè)時(shí)間序列都是二階單整序列。

（二）Johensan協(xié)整檢驗(yàn)

進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)是為了判斷實(shí)證研究所選取的非平穩(wěn)的時(shí)間序列之間有沒有長期穩(wěn)定的關(guān)系存在。由于此前進(jìn)行的ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明lnGDP、lnSDL和lnRD都是非平穩(wěn)序列，所以選用Johensan特征根測試的方法來對這三個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2。

接受原假設(shè)基于以上Johensan協(xié)整檢驗(yàn)的計(jì)量結(jié)果，并通過對P值的觀察，可以看出，只有第三個(gè)假設(shè)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果是不顯著的，因此我們需要接受原假設(shè)，即這三個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列之間是有協(xié)整關(guān)系存在的，且最多存在兩個(gè)協(xié)整變量。

（三）誤差修正模型的構(gòu)建（VEC模型）

首先確定VEC模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，計(jì)量軟件運(yùn)行結(jié)果如表3所示。

從上述結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，VEC模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3階。接下來可以以此為基礎(chǔ)建立VEC模型，由計(jì)量軟件運(yùn)行結(jié)果可以得到如下的VEC模型關(guān)系公式：

由上式可以發(fā)現(xiàn)該VEC模型反映了河北省GDP、存貸款余額總和與經(jīng)費(fèi)投入三個(gè)時(shí)間序列之間的短期波動(dòng)關(guān)系，可以看到，該模型不只是受到偏離均衡的影響，也受到三個(gè)變量自身變動(dòng)的影響。該VEC模型的均衡調(diào)整系數(shù)為-0.1812和0.1678，對這兩個(gè)系數(shù)可做如下解釋：在短期內(nèi)，當(dāng)RD的短期波動(dòng)偏離了長期均衡狀態(tài)并比高時(shí)，如果誤差修正對RD下一期往低調(diào)整的速度為0.1812，則變量之間的長期穩(wěn)定關(guān)系可以被拉回到均衡狀態(tài);當(dāng)RD的短期波動(dòng)偏離了長期均衡狀態(tài)并比均衡狀態(tài)低時(shí)，如果誤差修正對RD下一期往高調(diào)整的速度為0.1678，則變量之間的長期穩(wěn)定關(guān)系可以被拉回到均衡狀態(tài)。

從模型中還可以看出，SDL對RD的短期彈性是1.0365，說明在短期內(nèi)，存貸款余額之和每增加1%，RD會(huì)增加1.0365%，GDP對RD的短期彈性為-0.2026，說明在短期內(nèi)，GDP每增長1%，RD會(huì)減少0.2026%，這跟我們的實(shí)際情況和預(yù)期是不符的，原因可能是由于GDP增長對科技發(fā)展的促進(jìn)具有滯后效應(yīng)，由于本文只取了滯后3期，所以在短期之內(nèi)可能積極影響沒有被凸顯。SDL對GDP的長期彈性為1.0914，通過長期分析，說明SDL每增長1%，GDP會(huì)增長1.0914%，而GDP對RD的長期彈性為2.1185，這一數(shù)據(jù)說明GDP每增長1%，RD會(huì)增長2.1185%，由此可以看出在長期內(nèi)，SDL和GDP都是對RD有著顯著的正向影響的，說明經(jīng)濟(jì)和金融指標(biāo)的增長確實(shí)可以促進(jìn)科技的發(fā)展。

（四）Granger檢驗(yàn)

為了有效檢驗(yàn)本文選取的三個(gè)變量之間是否存在因果關(guān)系，本文在上述VEC模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了格蘭杰檢驗(yàn)，通過對檢驗(yàn)結(jié)果的整理得到了表4和表5。

上表的結(jié)論提示我們，lnSDL和lnGDP是lnRD的格蘭杰原因，而lnRD不是lnGDP和lnSDL的格蘭杰原因，說明GDP、存貸款余額之和與科研經(jīng)費(fèi)投入三個(gè)時(shí)間序列之間存在因果關(guān)系。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VEC模型中因變量是如何根據(jù)模型等式中的誤差項(xiàng)的變化而變化，即將標(biāo)準(zhǔn)的幅度偏差應(yīng)用于隨機(jī)誤差項(xiàng)，并觀察其對內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值的影響，具有一定的預(yù)測作用。計(jì)量軟件的運(yùn)行結(jié)果如下圖所示。

脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

通過左邊的圖可以看出，存貸款余額之和對科研經(jīng)費(fèi)投入的影響表現(xiàn)為顯著的正向影響，并且影響逐漸加強(qiáng)，后期趨于平穩(wěn);再通過右圖可以看出，GDP對科研經(jīng)費(fèi)投入的影響先表現(xiàn)為正向并且影響程度逐漸增強(qiáng)，雖然中間稍有下降的趨勢，后來趨于平穩(wěn)，但總體仍表現(xiàn)為正向影響。說明河北省經(jīng)濟(jì)金融指標(biāo)的增長對未來科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展有明顯的促進(jìn)作用。

（六）方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)是隨著時(shí)間的推移來觀察模型中的各個(gè)變量對于沖擊會(huì)有怎樣的響應(yīng)程度，而方差分解則是對模型中各個(gè)內(nèi)生變量對預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度進(jìn)行深度量化，即分析每一個(gè)內(nèi)生變量對于標(biāo)準(zhǔn)差有多大的貢獻(xiàn)比例。因此，對上文得到的VEC模型進(jìn)行方差分解，結(jié)果如表6所示。

表6中第一列的數(shù)字表示預(yù)測期，第二列表示變量lnRD各個(gè)預(yù)測期的標(biāo)準(zhǔn)差（S.E），后三列均是百分?jǐn)?shù)，分別是以lnRD、lnGDP和lnSDL為因變量的方程信息對lnRD各期預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度占多少百分比，每一行的百分?jǐn)?shù)相加都一定是百分百。以t=3這一行的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行解釋，lnRD的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差為0.085585，其中l(wèi)nRD的殘差沖擊的貢獻(xiàn)率是27.94%，lnGDP的殘差沖擊的貢獻(xiàn)率是71.91%，另外的14.2%是由lnSDL的殘差沖擊所導(dǎo)致的。通過對表格數(shù)據(jù)的觀察可以看到從第4期開始，方差分解結(jié)果基本開始趨于穩(wěn)定的狀態(tài)，其中來自lnGDP和lnSDL的貢獻(xiàn)比例的占比達(dá)到了預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差的80%以上，有力地證明了經(jīng)濟(jì)和金融指標(biāo)的增長對科學(xué)技術(shù)的發(fā)展有顯著影響這一研究結(jié)論，且這一顯著影響為正向影響，這與之前的分析結(jié)果都是一致的。

五、結(jié)論及建議

本文依據(jù)對河北省2000-2017年的GDP、存貸款余額之和以及科研經(jīng)費(fèi)投入三個(gè)時(shí)間序列，通過差分將變量處理為平穩(wěn)序列，進(jìn)而在這三個(gè)時(shí)間序列的基礎(chǔ)上進(jìn)行了VEC模型的構(gòu)建、協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析和方差分解。通過對實(shí)證研究結(jié)果的分析得出，河北省經(jīng)濟(jì)和金融的代表性指標(biāo)的增長對科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平有著顯著的促進(jìn)作用。

基于以上的研究結(jié)果，本文提出以下建議：河北省作為一個(gè)較為欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)水平和科技水平都有很大的上升空間，但是在當(dāng)今這個(gè)以科學(xué)技術(shù)為主要生產(chǎn)力的經(jīng)濟(jì)社會(huì)，在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也要注意經(jīng)濟(jì)增長方式，在大力發(fā)展和支持各種重工業(yè)的同時(shí)，應(yīng)把經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心逐漸轉(zhuǎn)向科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，加強(qiáng)對企業(yè)和高校科學(xué)技術(shù)研發(fā)的重視和鼓勵(lì)程度。其次要將財(cái)政資金進(jìn)行合理的配置，加大向科研項(xiàng)目傾斜的力度，各部門之間加強(qiáng)有效溝通和合作，提高信息的公開性，使各個(gè)環(huán)節(jié)的監(jiān)督管理和檢查工作得以落實(shí)，在避免高額財(cái)政投入資金帶來道德風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，努力提高財(cái)政科技資金的使用效率，讓經(jīng)濟(jì)增長更有力地促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，還可以建立相應(yīng)的鼓勵(lì)政策，為有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)和單位制定適當(dāng)?shù)膬?yōu)惠措施和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，更好地引導(dǎo)相關(guān)科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)增長和科技發(fā)展提供動(dòng)力，在提高發(fā)展速度的同時(shí)，保證發(fā)展的高質(zhì)量和健康性。

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[責(zé)任編輯：史樸]

[作者簡介]? 劉璐語（1997-），女，河北唐山人，碩士研究生，研究方向：應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué);李研（1988-），女，河北張家口人，講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。