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寬方位處理技術在春光探區石炭系的應用

2020-06-24 01:03:24胡小波段洪有黃德芹曾靜鳳
石油地質與工程 2020年3期

徐 昊,胡小波,段洪有,黃德芹,曾靜鳳

(中國石化河南油田分公司勘探開發研究院,河南鄭州 450048)

高精度地震采集觀測系統具有較大的優勢,其覆蓋次數高、偏移距分布均勻、方位角寬、橫向面元小、波場空間采樣能力強,能對地下三維地質體進行充分采樣。近年來,高密度寬方位地震資料處理技術已經得到廣泛應用,一種有效的寬方位處理方法就是基于偏移距矢量片(Offset Vector Tile)的處理技術,能夠提供方位角和振幅信息的疊前道集,解決寬方位采集所帶來的各向異性問題。

1 OVT 技術原理

OVT 是對地震數據進行重新排列的一種方法,最早是由Vermeer 在研究設計寬方位數據觀測系統時提出來的概念,Cary 在1999 年首次提出了共偏移距矢量體(Common Offset Vector)的概念。

從概念上來講,OVT 是從十字排列道集內抽取出來的一個數據子集。在一個十字排列內按照相同的炮線距與檢波線距進行劃分,由此得到許多小矩形;此時每個矩形就是一個炮檢距矢量片,炮線距和檢波線距決定了OVT 的大小,覆蓋次數由OVT 的個數來決定。每個OVT 都是在炮線與檢波點線的范圍內沿炮線與檢波點構成,成為一個矢量片,具有方位角和炮檢距的信息。而OVT 道集的構成就是從所有十字排列道集中提取相對應的OVT,這個OVT道集由相同的方位角和炮檢距的地震道構成。在整個探區內,抽取后的OVT 道集是覆蓋全探區的單次覆蓋數據體,此數據體偏移后的數據保留了炮檢距和方位角的信息,有利于進行方位角分析。

2 OVT 處理技術

春光探區石炭系目的層較深,受石炭系頂界面屏蔽影響,地震內幕有效反射能量弱;石炭系斷裂及裂縫發育,而新采集資料方位角較寬,存在方位各向異性問題,如果利用常規窄方位處理技術將會影響地震成像精度。因此,針對石炭系處理難點,在常規三維處理技術的基礎上采用OVT 域處理技術以進一步提高石炭系的地震成像精度。

寬方位地震資料中蘊含著豐富的地震信息,有助于識別小斷層、微幅構造和高角度裂縫等。然而,隨著采集方位角的增大,導致了與方位角相關的速度各向異性問題的凸顯。目前,對各向異性的處理大多是針對VTI(垂向對稱軸的橫向各向同性)介質的處理,沒有考慮HTI(水平對稱軸的橫向各向同性)介質的方位各向異性,因此,方位各向異性的存在對寬方位地震資料處理提出了更高的要求。

2.1 OVT 道集抽取

對一個十字排列中不同的OVT 進行編號,將全探區所有十字排列中具有相同編號的OVT 放在一起就形成COV(Common Offset Vector)道集,對春光探區高精度三維每個十字排列劃分出的OVT進行編號,縱向上有9 個,橫向上有13 個,總共117 個,和西南部高精度三維的108 次覆蓋比較接近。編號為906 的矢量片的偏移距為716~1 065 m,方位角為49°~80°,除了個別地方起跳外,總體上分布較為均勻(圖1)。

圖1 編號906 的OVT 偏移距(左)和方位角(右)分布

2.2 OVT 域規則化

OVT 劃分完后,對每個矢量片進行偏移距和方位角的規則化。圖2 是編號為906 的矢量片偏移距和方位角規則化前后的對比,經過規則化后偏移距和方位角分布更均勻。

2.3 方位各項異性校正

圖2 OVT 偏移距規則化前(a)、后(b)分布與方位角規則化前(c)、后(d)分布對比

在OVT 域偏移后的螺旋道集拾取剩余時差,求取剩余時差中各向同性分量Q 及與角度有關的各向異性分量R、S,進行方位各向異性校正。

首先在數據體上進行Q 、R 、S 三個參數的拾取,盡可能地拾取信噪比較高的地方。然后對拾取點進行插值、平滑后得到整個探區的Q 、R 、S 分量。將求取的三個與方位各向異性相關的Q 、R 、S 分量施加在螺旋道集上,消除方位各向異性的影響(圖3),螺旋道集上石炭系同相軸被拉平。

圖3 方位各向異性校正前(左)、后(右)螺旋道集

3 OVT 處理技術應用效果

充分利用寬方位采集波場所帶來的信息,在OVT 域采用各向異性疊前時間偏移成像,提高春光探區石炭系地震成像精度。與此同時,疊前時間偏移道集很好地保留了方位角的信息,確保了儲層預測的反演精度。

以往成果剖面和OVT 域處理成果剖面對比顯示(圖4),新處理的剖面石炭系內幕豐富,斷裂系統斷面清楚,小斷裂、裂縫的識別效果更好,能滿足地質需求。

圖4 INL-NB1000 線以往成果剖面(左)和OVT 域處理成果剖面(右)對比

4 結論

(1)針對寬方位地震數據在OVT 域進行處理是較為理想的處理技術,可以很好地避免常規處理所帶來的地震信息的丟失。

(2)OVT 域為數據規則化、噪聲壓制、疊前時間偏移提供了一個全新的數據處理域,最大限度地保留了偏移距與方位角的信息,同時也提高了目標區域的成像精度。

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