楊哲瑜 曾思怡 余冠辰



摘要:本文建立了熱防護服的四層熱傳導模型,利用古典顯式差分法對工況1進行MATLAB求解,研究其熱防護性能;同時采用粒子群算法對工況2下防護服的厚度進行優化設計。研究得到工況1下各層的溫度分布并繪制溫度分布圖,工況2下防護服第三層的最優厚度。本文研究內容對于熱防護服的設計具有一定借鑒意義。
關鍵詞:熱傳導模型;古典顯式差分法;粒子群優化算法
一、引言
近年來,森林火災發生頻率激增,不斷吞噬消防員的生命, 因此對于高溫作業下熱防護服的優化設計顯得尤為重要。關于 熱防護服的設計,國內外許多的學者做了大量的研究。不同于 以往研究,本文主要用假人的體溫變化來研究在特定邊界條件 下防護服的的熱防護性能,利用有限差分法求解拋物型偏微分 方程并得到溫度分布三維圖;采用粒子群算法優化算法來計算 體溫條件下的 II 層的最優厚度。
二、工況設定與模型建立
2.1 工況設定
本文工況測試選取專業服裝材料及假人皮膚外側溫度變 化。專用服裝通常由三層織物材料構成,記為第 I、II、III 層, 其中 I 層與外界環境接觸,III 層與皮膚之間存在空隙,將此空 隙記為 IV 層。
工況 1:對環境溫度為 75?C、人體溫度 37?C、第 II 層厚度 為 6mm、IV 層厚度為 5mm、工作時間為 90 分鐘的情形開展 實驗,得到假人皮膚外側的溫度。
工況 2:當環境溫度為 65?C、IV 層的厚度為 5.5mm,假 人皮膚外側溫度不超過 47?C,且超過 44?C 的時間不超過 5 分 鐘。
2.2 模型設定
2.2.1 熱傳導模型的建立
首先建立四層熱防護服-空 氣-皮膚系統的示意圖如下: 現在要模擬熱量通過高溫 作業服的過程。參考一維熱傳導 方程的推導,可得Ⅰ層織物的熱 傳導方程為:
同理,將上式推廣到i 層織 物材料,得到各層的熱傳導方程:
我們設定:相鄰兩層材料之間,左側材料的右底面與右側 材料的左底面溫度相等。
由此得到數學模型:
2.2.2 邊界條件的設定
Ⅰ層與外界環境直接接觸的面,溫度與外界環境相同:? , 人體表面溫度關于時刻值 t 的函數為 a(t),Ⅳ層右 底面與人體表面直接接觸的面,故溫度與人體表面溫度相同:
2.2.3 差分求解
三、結果分析
3.1 工況
1 下防護服的熱防護性能 工況 1 下,我們取左邊界溫度為 75℃,右邊界溫度分布為 a,初始空間步長 0.01 h ,時間步長 1? ,對熱傳導的四階拋 物型偏微分方程組進行 MATLAB 編程求解,得到 t x?平面 上的溫度數據并繪制在時空上的分布圖。由計算結果得到,第 Ⅰ層溫度穩定于 75℃,第 II 層穩定于 74.94℃,第 III 層穩定于 67.85℃,第 IV 層穩定于 47.87℃。
3.2 工況 2 下防護服的最優厚度
粒子群算法,又稱 PSO 算法,PSO 初始化為一群隨機粒子 (隨機解),所有粒子都遵循一個由被優化函數所確定的適值, 每個粒子還有一個速度決定它們的飛行方向與距離。所有粒子 都追隨著當前最優粒子的搜索區域在空間中進行搜索,然后通 過迭代找到最優解。在每一次迭代中,粒子通過追蹤兩個極值 來更新自己;第一個是粒子本身所找到的最優解;另外一個是 整個種群中目前找到的最優解,這個極值就是全局極值。
由于差分方程的遞推性,可由處于 1 j 時的u 值來推導得 到 j 位置的u 值,所以通過不斷遞推,可通過于已知的 0 m 時的一系列初值來建立一個由 x L2 為自變量,皮膚表層溫度即 hLLxLLj /)4321( 的函數關系。將該關系作為 PSO 模 型中的待優化函數。并將種群規模設置為 5,將進化次數設置 為 20 次通過 Matlab 編程的 PSO 算法進行求解。得到的待優化 函數粒子進化與厚度適應關系。最終得第二層的最優厚度為 8.817mm。
參考文獻:
[1]張慶科. 粒子群優化算法及差分進行算法研究[D]. 山 東大學,2017.
[2]賈海峰. 一維熱傳導方程的推導[J]. 科技信息, 2013(02):159.
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