從三方面優(yōu)化政府對數據中心建設引導支持

徐凱舟　謝振忠

數據中心是新型信息基礎設施的重要部分，是各類下游數據應用產業(yè)的基礎，具有較強的聯(lián)結價值鏈的公共屬性。近年來，國家出臺政策支持數據中心發(fā)展，各級政府也出臺配套政策支持建設數據中心，同時也暴露出一些問題。為此，亟須從三方面優(yōu)化政府對數據中心建設的引導支持，加快新基建有效落地。

政府支持數據中心建設

存在四方面不足

支持路徑不明晰。商業(yè)運營的數據中心是云計算、大數據等數據應用服務的基礎，加大對數據中心建設支持力度，保持數據中心規(guī)模增速，既可以降低數據應用企業(yè)的成本，又可以避免因直接補貼數據應用企業(yè)而扭曲市場。但是，各地對數據中心的內容和作用認識不明的問題比較突出。如有的地區(qū)發(fā)展大數據產業(yè)的主要內容是依托政務數據中心發(fā)展智慧城市、發(fā)展政務云，對商業(yè)化數據中心支持不足，并導致數據中心利用率”下降。有的地區(qū)則套用支持數據應用服務企業(yè)的方案支持商業(yè)化數據中心，在重點上偏向支持數據應用服務企業(yè)，忽視數據中心本身的發(fā)展。

募資方案不聚焦。今年以來，地方專項債額度不斷擴大，一些地方探索利用地方專項債支持數據中心建設。如2020年山東省專項債（十四期）募資2億元支持濟南超算中心項目建設，2020年四川省專項債（十期）和（三十五期）分別支持成都崇州大數據園區(qū)項目和成都超算中心項目建設。其中，僅成都超算中心項目將經營期內的計算、存儲資源經營收人作為債務還款來源，其余兩個項目均以廠～房、寫字樓等物業(yè)的出租和出售收入作為還款來源。募資建設方案沒有突出數據中心項目的特點和優(yōu)勢，顯示出項目主體對經營前景缺乏判斷，這種情況在全國比較普遍。

新基建耗舊能源。我國數據中心耗電量以每年10%的速度快速增長。根據IDC的預測，2020年中國數據中心耗電量將增至2962億千瓦時。降低耗能是數據中心發(fā)展的必由之路。但是，一些地區(qū)可再生能源不充裕，仍然用財政資金直接補貼電價，以此吸引數據中心落地和聚集。這意味著耗電量大的企業(yè)將獲得更多補貼，而綠色數據中心卻居于劣勢，違背資源優(yōu)化配置目標。如湖南、山東分別補貼數千萬元將電價從0.6元降到0.5元、0.3元的水平。這些電能主要來自火電企業(yè)，不符合產業(yè)綠色發(fā)展的趨勢。

人才儲備不充足。數據中心是大數據產業(yè)的基礎和底盤，對人才的吸引力本身不如大數據應用等終端環(huán)節(jié)。由于數據中心的人員配置需求復雜，對可靠冷卻、網絡連接、供電維保等多種專業(yè)領域都有要求，專業(yè)人員緊缺的問題在部分數據中心運營企業(yè)較為突出。目前，數據中心運營商積極推廣和采用DCIM超融合等最新技術，節(jié)約人力資源，解決用工短缺問題。但由于各地對數據中心相關專業(yè)人才的培養(yǎng)支持力度不夠，數據中心人才缺乏的問題仍然突出。

做好規(guī)劃

推動數據中心發(fā)展

做好數據中心規(guī)劃建設的論證。適度調整數據中心規(guī)劃布局，加大財政資金投人數據中心項目力度。將數據中心建設與大數據產業(yè)發(fā)展結合起來，，激發(fā)商貿大數據、文化大數據、衛(wèi)生大數據等重點應用環(huán)節(jié)的增長潛力。同時，要控制中小型數據中心、政務數據中心無序擴張，提高產業(yè)集中度，避免出現(xiàn)數據中心建設過剩。一是適度增加財政赤字、利用國債或地方債資金，優(yōu)化市場化融資方案，合理超前建設商業(yè)化數據中心，做大數據應用產業(yè)。二是推動各地做好數據中心布局的論證，提升現(xiàn)存數據中心利用率，促進新建數據中心“舍小取大”，避免小型數據中心造成資源占用和浪費，尤其是推動地方政府不同部廣J之間整合數據資源和共建共用數據中心。

引導支持綠色數據中心建設。一是發(fā)揮中央預算內投資撬動作用，支持和推動國內數據中心節(jié)能改造投資。設定分階段行動目標，用3到5年時間逐步推動國內數據中心PUE（能效指標）下降到1.8以下。二是出資設立綠色數據中心產業(yè)基金，有效引導社會資本投人，對綠色數據中心運營企業(yè)注資支持。三是優(yōu)化財政補貼方向，將能源優(yōu)惠措施從按用電量補貼逐步轉變?yōu)榘捶掌饕?guī)模、存儲規(guī)模提供補貼等，實現(xiàn)對數據中心的規(guī)模和能效的統(tǒng)籌兼顧，探索按照“畝均論英雄”原則，加大對先進數據中心的支持。

推動數據中心產業(yè)鏈整體躍升。一是以數據中心為軸，推動上下游產業(yè)鏈發(fā)展。加大國家財政專項資金對數據存取、儲能冷卻、通信等關鍵領域的支持力度，擴大重大科研項目投人，推動技術研發(fā)和設備應用。加快下游數據應用環(huán)節(jié)的市場培育，探索將政府擔保、供應鏈金融等模式引入數據中心產業(yè)鏈，實現(xiàn)產業(yè)鏈企業(yè)共同發(fā)展。二是加大數據中心人才培養(yǎng)投人。采取優(yōu)化學科設置、組織校企聯(lián)培、開展在職培訓等方式，建立一批規(guī)劃建設、測試驗證、運維管理等方向的專業(yè)人才隊伍，解決數據中心建設運營人才結構性緊缺的矛盾。