創新工業大數據應用促進制造業數字化轉型

王月琴

建立以資源池企業為主體、制造業企業與服務商跨界融通的工業互聯網產業生態

驅動產業鏈內外資源合理配置，充分發揮工業數據融合應用價值，實現產業鏈協同制造

打造資源動態配置、需求精準、響應和分工精細協作的特色產業集群

近年來，廣東深入貫徹落實國家大數據發展戰略，大力發展5G網絡、工業互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術，緊緊圍繞制造業數字化轉型這個核心，以工業大數據創新應用為抓手，推動新一代信息技術與制造業深度融合，加快推進經濟實現高質量發展。

一是著力搭建工業大數據創新應用載體。廣東以工業互聯網平臺作為工業大數據的“連通器”，支持鼓勵工業互聯網平臺不斷開放平臺數據、計算能力、開發環境等基礎資源，向工業企業提供低成本、快部署、易運維的產品、服務和技術解決方案，有效匯聚工業數據資源，逐步推動大數據在工業領域的廣泛應用。在全國首創發布“廣東省工業互聯網產業生態供給資源池”，制定嚴格的遴選程序和標準，匯聚了370多家優秀平臺商、服務商入池，并在組織服務商與制造企業精準對接、“上云上平臺”政策方面予以重點支持，建立以資源池企業為主體、制造業企業與服務商跨界融通的工業互聯網產業生態。阿里云工業互聯網總部、樹根互聯總部、海爾、徐工等80多家省外優秀服務商紛紛集聚廣東，華為、富±康、美的、格力、華龍迅達等本土工業互聯網平臺商、服務商加快發展.華為FusionPlant平臺、富士康BEACON平臺、樹根互聯根云平臺入選工業和信息化部“跨行業、跨領域工業互聯網平臺”，幫助工業企業應用工業大數據進行數字化轉型。

二是激發工業企業應用數據活力。廣東堅持以企業需求為主導，分層分類鼓勵企業采取相應的大數據策略，采集、挖掘、應用工業數據，形成數據驅動、快速迭代、持續優化的良好發展態勢。對于龍頭制造企業，我們按照“先典型引路、后全面推廣”的實施路徑，聚焦電子信息、先進裝備、食品醫藥、輕工材料等重點行業，建設一批具有創新性、典型推廣意義的“燈塔式”應用標桿示范，探索發展模式和路徑，帶動上下游企業數據集成應用;對于中小企業，我們按照“企業出一點、平臺讓一點、政府補一點”的原則，以服務券獎補方式，推動工業企業“上云上平臺”數字化轉型，降低工業企業大數據應用門檻。以生產制造、中小企業、初級應用等為重點，在研發管理協同、生產設備狀態監控、智能排單調度等領域提供了超過400項應用服務，已推動超過6000家工業企業運用“低成本、快部署、易運維”的工業互聯網解決方案，解決生產制造環節的痛點難點問題，支持超過50萬家企業上線用云降本提質增效。

三是促進產業鏈數據協同應用。廣東全省分布超過400個產業集群或專業鎮，是制造業企業發展的重要載體和組織形式，集群內分工配套相對齊全，工業數據資源豐富，具有產業鏈數據協同的良好基礎。我們以產業集群為切人點，著眼于實現產業鏈協同制造與產業集群整體數字化升級，以特定行業、特定領域服務商為牽頭方組建聯合體，從解決集群企業關鍵問題、打通關鍵應用場景出發，為集群提供工業互聯網優秀解決方案，打造企業數字化轉型標桿，逐步推動集群中小企業整體實施“上云上平臺”數字化轉型。在此過程中，逐步培育發展特定行業/區域工業互聯網平臺，推進集群企業間數據交互、共享和集成，驅動產業鏈內外資源合理配置，充分發揮工業數據融合應用價值，實現產業鏈協同制造。

四是深化工業大數據成果應用。廣東在全國首創制造業大數據指數（MBI），率先探索基于大數據對制造業監測預警的新路徑。充分利用大數據手段有效突破數據孤島，匯聚了與制造業密切相關的企業用電、商品進出口、貨運、貸款、用地、通信、用工等第三方一手海量數據，確保數據客觀、真實;運用機器學習等大數據方法，構建一個有別于傳統經濟分析框架的指數模型，形成一套具有科學性和時效性的全新制造業發展評價體系;利用紅綠燈圖等可視化手段，初步實現了對制造業宏觀、中觀、微觀的運行監測預警，尤其在精準發現區域、行業、企業異動方面效果明顯。

五是穩步推進大數據標準體系建設。廣東編制《廣東省大數據標準體系規劃與路線圖（2018-2020）》，發布了8項地方標準和3項團體標準，組織編制了擬作為推薦性地方標準的《大數據業務分類與代碼》。同時積極貫徹落實工業和信息化部推廣國家《數據管理能力成熟度評估模型》工作部署，成為全國首批宣貫先行示范省份，推動廣州明珞汽車裝備、富±康工業互聯網、平安科技、廣州醫藥、OPPO移動通信、藍盾信息、佳都新太、湯臣倍健等8家廣東省企業簽署DCMM貫標評估合作意向，加速提升工業企業數據管理能力。

推動大數據與傳統工業的深度融合、創新應用，是一項前所未有的復雜系統性工程，意味著廣東將逐步改變以要素驅動為主的傳統生產制造模式，進入到數據和創新競爭為主的新制造時代。這是難得的歷史機遇與戰略窗口，廣東將深入貫徹落實工業和信息化部《關于工業大數據發展的指導意見》，進一步加快推進工業互聯網融合創新，促進工業大數據匯聚應用，建立完善工業大數據生態體系，培育壯大經濟發展新動能，支撐制造業高質量發展。

下一步將重點做好4個方面工作：

一是廣泛推動工業企業網絡化數字化智能化轉型。支持規模以上工業企業開展生產線裝備智能化改造，推進各類裝備與信息系統廣泛互聯互通，實現生產過程數字化和工藝流程優化，建設智能生產線、智能車間和智能工廠。采取按需付費、以租代買等模式，廣泛推動工業企業將工業設備、核心業務系統等關鍵環節向云端遷移，實現研發、設計、采購、生產、銷售、物流、庫存等業務在線協同，進一步打通設備間、系統間、企業間、區域間數據孤島，提高資源綜合配置效率。針對中小微企業創新“輕量應用”“微服務”，開展低成本、低門檻、快部署服務。

二是推動特色產業集群數字化轉型。開展特色產業集群產業鏈協同創新試點，依托大型龍頭制造企業，向產業集群企業輸出先進集成裝備、系統應用等軟硬一體數字化解決方案;支持特色產業集群行業龍頭企業、行業協會、科研機構等組建產業聯合體，打造行業/區域工業互聯網平臺，開發推廣具有行業特色的數字化解決方案;通過試點先行、以點帶面、成批推進的模式，快速推動工業互聯網應用在產業集群落地推廣，促進行業內、區域內數據資源快速流轉應用，打造資源動態配置、需求精準、響應和分工精細協作的特色產業集群。

三是構建以工業大數據為核心的新型供應鏈體系。聚焦電子信息、家電、裝備、汽車等重點行業，推動龍頭制造企業依托工業互聯網平臺，與上下游產業鏈企業實現深度互聯，打造全產業鏈信息數據鏈，提升信息、物料、資金、產品等配置流通效率，推動設計、采購、制造、銷售、消費信息交互和流程再造，形成高效協同、彈性安全、綠色可持續、安全可控的新型產業鏈，帶動全產業鏈降本提質增效。

四是建立開放共享的工業大數據生態環境。加快建立開放合作的廣東省工業互聯網產業生態供給資源池，引進培育一批專業化水平高、服務能力強的工業大數據服務商。引導設備廠商、自動化企業開放設備協議、數據格式、通信接口等源代碼，推動工業設備數據互聯互通。推進工業互聯網發展關鍵要素市場化配置改革，加快構建各類要素流動自主有序、配置高效公平的市場制度，推動制定工業互聯網平臺互聯互通規范，促進工業數據自由傳輸遷移，以及工業模型、徽服務組件、工業APP跨平臺部署、調用、訂閱。深入開展數據管理能力評估貫標，構建以企業為主體的工業數據分類分級管理體系。