大數據背景下電商企業管理的思考與實踐

李文彧

摘要：現階段我國已經邁入信息化時代，互聯網和信息技術廣泛的應用于生產和生活的各個層面，網絡中的數據量劇增。新時期人們的思想觀念和行為方式受其影響也發生了改變。大數據是在互聯網基礎上衍生而來的，對商品的交換過程產生了深遠的影響。電商企業想要進一步進行改革和發展，最為有效的舉措就是深入挖掘和開發大數據，這對電商企業經營和發展提出了新的要求。分析和利用大數據能夠為電商企業管理和制定市場決策提供有力依據，確保管理模式更加科學合理。但是現階段，大數據背景下電商企業管理工作還存在一些問題，需要不斷進行完善和優化。本文對大數據背景下電商企業管理進行模式進行分析和思考，并提出相應的改革措施。

關鍵詞： 大數據;電商企業管理;管理措施

近些年在大數據背景下，電商企業發展日新月異，市場中不斷涌入大量的電商企業，企業規模和企業數量都在持續增長，推動了電子商務市場的飛速發展。大數據對于電商企業發展來說，既是機遇也是挑戰。電商企業需要及時轉變思想，積極應用先進的管理技術和管理理念，對企業管理模式進行優化和創新。能夠積極改善原有管理模式的弊端和問題，從而能夠提升企業的市場競爭力，促使電商企業實現可持續發展。

一、電商企業和大數據

（一）大數據的概念

大數據指的是具備高效的收集、處理、管理數據能力的數據集，功能遠遠大于常用軟件工具，大數據和現在的數據存儲、數據計算和數據措施等概念是相對的。大數據屬于綜合性的概念，涵蓋了技術和商業層面內容。利用大數據能夠有效的篩選不同類型的數據質量，從而能夠快速的找到使用價值較高的技術數據。大數據技術能夠快速的分析多樣化的海量信息，從而能夠獲得有價值的信息，能夠快速對大數據進行采集，并能發現其特點，是獲得新技術的重要途徑[1]。從定義方式、定義角度和側重點等不同方面對大數據進行分析，能夠獲得不同的大數據定義。其基本的信息傳遞是相同的，也就是說對最終數據進行分析的大集合屬于同一種數據，其特點是可以對傳統的數據關聯進行精準的分析和處理，有效提升了工作效率和工作質量。特別應該注意的是，大數據的價值不僅僅為數據值本身，而是可以將大數據的分析應用在管理決策中。具有較高效率的大型數據預測信息，能夠對數據之間的關聯進行精準分析，常規的數據分析通常只是抽樣調查，無法獲得數據之間最根本的因果關系，也就是無法通過分析關系數據進行預測。

（二）大數據背景下的電商企業

隨著大數據的廣泛應用和發展，電商零售企業獲得了難得的發展契機，市場中涌現出了大批的電商企業，具有代表性的有京東、淘寶、唯品會、蘇寧易購等，大數據時代推動了零售電商企業的飛速發展，同時電商企業的形成和發展都離不開大數據。互聯網的廣泛應用和網絡技術的發展，實現了對海量數據的收集、整理和分析，利用互聯網，能夠實現快速、大容量的傳播信息數據。在互聯網中獲得的數據源自于網絡用戶，這些數據具有源頭廣泛、成本低廉、及時等特點，成為促進電商企業迅速發展的必要基礎。和傳統零售業相比，零售電商最大的優勢之一就是能夠有效獲得各類數據信息，電商企業能夠動態活動顧客的訪問源頭[2]。例如用戶在網站上搜索、收藏和購買產品以及分析購買產品之間的關聯等，都可以成為電商需要的數據，電商企業合理利用這些數據能夠為消費者提供針對性和準確的服務，從而改變和革新了原有的銷售模式。例如可以利用大數據分析，實現精準營銷。能夠綜合分析消費者的特點，從而為其提供針對性的服務，這是大數據服務的優勢所在。

（三）大數據背景下電商企業的發展特點

數據服務已經成為電子商務發展的方向。百度、騰訊、阿里巴巴等企業積極挖掘大容量的數據，這是數據擁有者的巨大財富，數據業務已經成為目前階段我國電商主要的發展方向，同時提供和數據相關的服務或是銷售數據，已經成為企業新的利潤增長點。例如阿里巴巴網站，能夠收集每筆交易的買家和賣家的搜索、瀏覽和評價等會綜合形成數據源。網站中的個人用戶的“淘寶指數”相關信息是免費向公眾開放的，同時也能夠在淘寶各種行業及宏觀經濟指標中獲取。阿里巴巴可以將所有的資源進行整合，能夠形成獨有的管理面模式，也就是自有的大數據平臺，阿里巴巴已經慢慢成為電商企業系統中基礎服務和數據服務的供應商。

二、大數據時代背景下電商企業管理的實際狀況

電商企業的一種新型的經濟實體，是網絡經濟和傳統媒體有效結合后形成的。電商企業管理也就是管理網絡的虛擬空間中進行的商務活動，這是我國企業管理模式的一次突破。電商企業管理是對傳統企業管理思想、管理模式和管理辦法的進行革新，這就要求電商企業要對自身面對市場換環境和影響因素有清醒的認識，從而能夠對企業管理模式進行適當的調整和完善。和傳統企業不同，大數據背景下，電商企業利用先進的技術和設備有效提升了工作效率，實現了經濟飛躍式增長，同時也建立了新型的行業競爭模式。通過利用大數據技術，能夠對企業的經營活動進行有效預測，從而準確的把握行業的發展趨勢，能夠實行獲取最大化經濟效益的企業戰略[3]。這對于電商企業的發展是極為有利的，能夠幫助電商企業更好的預測可能遇到的風險和困難，從而能夠制定有效的應對措施。將數據服務升級換代后迎來了大數據，可以根據客戶的實際需求，為其提供個性化的設計，從而逐步的發展成為定制服務的新型模式。隨著網絡交易額的不斷增加以及電商企業規模的不斷托大，會形成更多的交易數據，這些數據進行分析和處理，能夠為電商企業發展提供更多有價值的信息，對數據進行全面的分析，企業能夠將其和自身發展特點進行有機結合，從而能夠對自身發展進行合理規劃，制定出企業未來的發展方向。

三、大數據背景下電商企業管理的優化和完善措施

（一）積極推進低成本管理模式

相對現代化的信息服務和數據處理水平來說，傳統的信息處理辦法較為復雜和繁瑣，同時處理成本相比利用機器進行處理要高的多，但是信息處理能力和準確率不高。現階段可以利用大數據快速準確的處理信息，能夠在短時間內收集、匯總、分析和處理大規模的數據資源，同時還能確保獲得精準的結果。目前，很多大型企業通常利用自動化的方式對客戶的信息進行收集和處理。如果面對的是大量的信息數據，就會使用自動化系統搜集、匯總和分析信息，這樣企業就能詳細的了解客戶真實的消費水平和收入狀況等，能夠為企業的發展和開拓市場方面提供足夠的數據基礎[4]。利用自動化設備處理的過程中，工作環節中節省了大量的人工成本，同時還能有效提升工作效率、降低錯誤率，這為電商企業對數據管理進行創新指出了新的發展方向。

（二）電商企業實行精細管理

傳統的業務模式無法批量的處理眾多種類的數據，正是因為這個原因很多利用傳統管理模式的電商企業，只能抽取少量的樣本進行數據的分析和存儲，對抽取的數據樣本進行分析后能夠獲得分析結果，從而對數據的總體特性進行進一步的推斷。這種傳統的工作方式，需要耗費大量的人力、物力和精力，并且只能對消費者的消費信息進行簡單的記錄，不能獲得其他更為詳細的細節，例如消費者的消費習慣、消費趨勢等，因此也就無法對消費者的個人信息進行處理和分析，如果沿用這種管理模式，是無法實現精細化管理的。電商企業在大數據的幫助下，擁有極為強大的數據處理能力。能夠準確的獲取每個客戶的詳細信息，并對其進行詳細的處理和分析，能夠進一步的搜集和整理客戶的消費記錄、消費習慣和消費趨勢等相關數據，并且能夠充分發揮大數據的優勢作用，對數據進行系統的分析和處理，從而能夠構建有效的企業管理模式。利用大數據實現企業管理更為方便快捷，同時還能最大程度的節約成本，關鍵的是能夠最大化的利用信息數據，使信息數據發揮出最大的價值。只有電商企業實現精細化管理，才能夠提供更為精細和個性的服務，同時也能夠降低辦理各類業務的要求。

（三）創新營銷手段提供更人性化的服務

充分利用大數據技術和信息手段，能夠提供精準化的營銷，通過精準的分析客戶信息，從而能夠明確客戶群體，更加有針對性的進行溝通和服務，從而逐步能夠構架個性化的服務體系。電商企業可以不斷拓寬自身的目標市場，還可以根據實際情況調整企業的管理模式和營銷方式。全面和細致的分析客戶的購買行為是精準銷售的必要前提[5]。一般情況下，客戶會通過特定的渠道初步了解商品的信息，并嘗試跟蹤和分析，逐漸縮小購買的選擇范圍，同時還會對類似商品進行比較，例如比較商品品質、價格等，最后確定自己選擇的商品，能夠下單完成購買。建立了精準營銷模式后，企業能夠獲得更可靠的營銷方案。也就是說，企業能夠利用大數據收集顧客的購買興趣，能夠對不同客戶的消費水平進行合理的分析，同時全面了解客戶，通過分析客戶的購買行為能夠總結出客戶的消費習慣和購買策略。能夠匯總客戶的消費信息、消費習慣、瀏覽和關注的內容、平均消費額等將其整合匯總到數據庫中，再利用數據挖掘技術，能夠對數據庫系統進行全面的分析和預測，從而做到能夠為客戶推薦符合購買水平及客戶關注的產品，能夠大幅提升購買量和成交量。

（四）強化大數據的安全管理能力

安全性對于大數據是極為重要的，電商企業涵蓋和涉及到的大數據內容和范疇極為廣泛，這也給安全管理工作提出了更為嚴格的要求。電商企業進行有效管理，首先必須要建立安全的大數據環境。重點要關注大數據系統安全性、網絡入侵檢測、病毒防治、挖掘數據和數據備份等方面[6]。首先要重視保證系統的安全性，通過訪問控制技術對用戶的訪問權限進行限制，網絡信息資源只有擁有權限的用戶才能訪問。應用隔離控制技術主要包括：物理和邏輯隔離、不可信與可信網絡隔離;網絡入侵檢測主要是指由專業人員建立的預警機制，如果出現非法入侵或是惡意破壞能夠主動預警，可以以此為依據，定期對網絡的安全性進行分析同時修復系統漏洞;可以利用防病毒技術有效防治網絡病毒，同時建立完善的病毒預警機制、病毒防護和應急機制;要重視建立網絡備份和災難恢復機制，要對重要的資源進行及時備份，同時要確保資源系統的有效恢復機制，能夠在最短的時間及時恢復受損的網絡系統。

（五）加強行業專業人才隊伍建設

任何領域想要實現創新和優化，究其根本都是離不開專業的人才和團隊，因此電商企業進行管理，不管是企業建立自有的大數據管理系統，還是購買第三方的大數據平臺擁有使用權，企業都需要擁有能夠熟練使用大數據軟件和數據分析和處理方面的人才。因此電商企業需要拓展人才的吸收范圍，能夠從多種途徑積極的為企業吸收一些大數據分析和處理的專業人才，還可以和高校合作共同培養專業人才，能夠確保企業的人才持有量，獲得更多行業頂尖人才[7]。對于企業現有的人才，也要開展定期的培訓，提升人員的大數據意識和創新意識，同時加強培訓管理能力，能夠增加企業員工的數據分析和實際應用能力，能夠打造出一只具備專業能力、綜合素養和創新意識的高素質大數據人才隊伍，為企業發展奠定堅實的人才基礎。

結束語

新時代在大數據背景下，電商企業需要對目前的商業環境有清醒的認識，能夠積極利用信息技術和創新意識促進企業管理模式的升級和完善，能夠結合自身特點探索出更為適合自身發展的管理模式，能夠在激烈的市場競爭中更為穩健的發展。電商企業管理模式并不是一成不變的，會隨著時間發生變化，因此企業想要實現可持續發展，不能僅僅依靠模仿或是利用較為成熟和成功的管理模式，而是要進行積極的創新和改革，能夠不斷為企業管理注入新的活動。要意識到市場環境、客戶需求和行業威脅無時無刻不在變化，因此自身的管理模式也要隨之發生變化，創新是企業發展永恒不變的真理。

參考文獻

[1] 龍含金. 大數據背景下電商企業管理的思考及對策[J]. 中國商論， 2017（31）：9-10.

[2] 白玉. 大數據背景下電商企業績效管理創新思路研究[J]. 商場現代化， 2018（01）：42-43.

[3] 趙傳山. 大數據時代背景下電商企業管理模式分析[J]. 中國經貿， 2017（09）：110.

[4] 梁宵， 侯錫林. 大數據背景下電商企業精準營銷模型及策略研究[J]. 中國市場， 2018， No.961（06）：155-156.

[5] 劉靜. 大數據時代背景下電商企業管理模式分析[J]. 商業時代， 2017（05）：99-101.

[6] 王少卓. 大數據時代背景下電商企業管理模式探討[J]. 現代國企研究， 2018， 142（16）：62.

[7] 柳靜芳. 大數據背景下電子商務企業發展對策[J]. 漳州職業技術學院學報， 2017， 019（04）：40-43.