高技術產業集聚對經濟增長的門檻效應分析

姚夢婷

摘要：利用長江經濟帶2000-2017年的面板數據，通過構建門檻模型，探究長江經濟帶高技術產業集聚對經濟增長是否存在門檻效應，并基于動態外部性理論，考察不同集聚類型影響的異質性。結果表明，在未達到門檻值時，高技術產業專業化集聚會促進區域經濟發展，而跨過門檻值后，專業化產業集聚出現“擁擠”效應。而多樣化集聚、競爭指數對經濟增長的影響為正，不存在門檻效應。

一、引言

在實際情況中，由于地資源稟賦條件的限制，產業集聚外部性在不同的集聚規模中對經濟增長的影響可能會存在門檻異質性，為了研究可能存在的非線性影響，，采用Hansen（1999）提出的靜態面板門檻模型，將長江經濟帶高技術產業專業化集聚水平、產業多樣化集聚水平和競爭集聚指數分別作為門檻變量，確定門檻回歸模型，其次分別對三種集聚效應進行門檻效應檢驗，確定上述三個核心解釋變量的門檻數量。最后，在確定門檻之后對整體模型進行面板回歸分析。以此研究長江經濟帶高技術產業集聚對區域經濟增長的影響規律及其門檻特征，探討集聚對經濟增長是否存在非線性關系。

二、實證研究設計與檢驗

依據C-D生產函數，納入三類產業集聚指數作為核心變量，構建基礎模型：

（1）

式中，y為被解釋變量，表示地區經濟增長水平;LQ、DIV和COM分別表示專業化集聚、多樣化集聚和競爭性集聚程度，X為控制變量，表示影響經濟增長的其他相關因素，包括：l為人力資本水平，采用各省市每萬人高等學校學生人數（人/萬人）來表征;k為物力資本水平，采用全社會固定資產投資總額作為衡量;open代表經濟開放程度，用各省市進出口總額占地區生產總值的比例作為城市經濟開放程度的衡量;rd表示研發創新環境，采用各省市研究與試驗發展經費內部支出（萬元）作為衡量指標;gov為政府作用程度，采用地方財政預算內支出與地區生產總值的比值在作為衡量指標。

根據數據的可得性和有效性等原則，本文選取了2000-2017年長江經濟帶11個省市高技術產業面板數據。數據均來自于歷年《中國高技術產業統計年鑒》、《中國工業經濟統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》，以及長江經濟帶11省市的統計年鑒。對于個別年份變量數據的缺失，采用插值法進行補充。

在Hansen的門檻模型的基礎上，建立關于三大集聚類型門檻回歸模型：

其中，Z（·）為指示性函數;γ為門檻值，假設只存在單一門檻值，所得的門檻估計值將觀測區域分為兩大部分，在不同區間內，以θ1和θ2分別表示集聚水平的估計系數。

為探究不同產業集聚對經濟增長的影響，將門檻效果自抽樣檢驗（Bootstrap）設置為500次分別對專業化集聚、多樣化集聚及競爭集聚指數為解釋變量和門檻變量的模型進行檢驗，來確定門檻個數，進而運用序貫估計法對門檻值進行估計并求出對應的置信區間。

專業化集聚門檻效果自抽樣檢驗結果見表1，將專業化集聚指數作為門檻變量檢驗發現存在一個門檻值，單一門檻效應在5%的水平下顯著，雙重門檻和三重門檻效應均不顯著。進而采用序貫估計法對門檻值進行估計，估計結果見表2，單一門檻的門檻值為0.0931，在95%的顯著水平下置信區間為[0.0733，0.1051]。

而將多樣化集聚指數、競爭指數作為門檻變量檢驗發現均不存在門檻值，單一門檻、雙重門檻和三重門檻效應均不顯著。表明多樣化集聚、競爭化集聚不存在門檻效應。

三、實證結果分析

鑒于上述檢驗發現三類產業集聚指標中只有專業化集聚存在門檻效應，因而以專業化集聚水平為門檻值的回歸結果如表3所示。

當專業化集聚指數的對數值小于0.0931，即專業化集聚指數小于1.0976時，產業專業化集聚對經濟增長的影響系數為0.2047，說明在未達到門檻值時，進一步擴大高技術產業集聚規模，可以有效推動高技術產業在知識、技術、人才和資源等方面的集中，從而促進區域經濟發展;當專業化集聚指數的對數值跨過門檻值0.0931后，即專業化集聚指數大于1.0976時，產業專業化集聚對經濟增長的影響系數變為負值，此時專業化產業集聚出現“擁擠”效應，反而會抑制經濟增長，驗證了高技術產業專業化集聚和經濟增長之間確實存在非線性關系。

四、對策建議

第一，區分專業化集聚、多樣化集聚和競爭帶來的差異化經濟效應，合理布局專門性產業園區和綜合性產業園區。

第二，充分考慮區域差異，因地制宜制定差別化和有層次的區域政策。

第三，加強地區和產業間跨區域橫向聯合分工與協作，促進要素在集聚區域的市場化配置，協調區域經濟發展。

參考文獻

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基金項目：重慶工商大學研究生創新型科研項目《長江經濟帶高技術產業集聚的經濟增長效應研究》（項目編號：yjscxx2019-101-39）