安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距及預(yù)測分析*

周素偉

(亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 亳州 236800)

供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實(shí)質(zhì)是通過對(duì)供給端的結(jié)構(gòu)性調(diào)整實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置與解放生產(chǎn)力。從2016—2018年，供給側(cè)改革實(shí)施三年以來對(duì)安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)產(chǎn)生了一定影響，安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)持續(xù)提高，且農(nóng)村居民消費(fèi)增速要遠(yuǎn)大于城鎮(zhèn)居民。但由于安徽省城鄉(xiāng)收入差距的存在，農(nóng)村人口不斷涌入城市就業(yè)，在一定程度上提高了農(nóng)村居民收入及消費(fèi)水平，有效縮小了城鄉(xiāng)差距。隨著居民收入水平上升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，“供給側(cè)”提供更多資源的流入，以滿足旺盛的消費(fèi)需求。消費(fèi)領(lǐng)域的供給側(cè)改革，意味著根據(jù)當(dāng)前城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民的消費(fèi)特征，不斷調(diào)整消費(fèi)品市場的供給結(jié)構(gòu)，以便更好地滿足城鄉(xiāng)居民需求[1]。不少學(xué)者對(duì)全國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距問題進(jìn)行研究。李心婳[2]在對(duì)我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，通過絕對(duì)收斂模型對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)的絕對(duì)差距進(jìn)行預(yù)測，認(rèn)為我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)絕對(duì)差距依然有擴(kuò)大的趨勢(shì)。田垠[3]使用LASSO模型分析影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的主要因素，然后采用灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)2018—2019年全國城鄉(xiāng)消費(fèi)差距進(jìn)行預(yù)測，認(rèn)為收入的絕對(duì)差距會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大，并提出強(qiáng)化政府服務(wù)，增強(qiáng)就業(yè)及完善社會(huì)保障等提高農(nóng)村居民收入、促進(jìn)社會(huì)公平的相關(guān)辦法。喬美華[4]結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，通過建立門檻效應(yīng)面板模型，分析影響城鄉(xiāng)居民收入差距的因素，結(jié)果表明人均固定資產(chǎn)投資、人口素質(zhì)、教育投入等因素對(duì)縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距具有顯著影響。本文以安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距為研究對(duì)象，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來消費(fèi)差距進(jìn)行預(yù)測。

1 安徽城鄉(xiāng)居民消費(fèi)現(xiàn)狀

2000—2018年，安徽省城鎮(zhèn)居民的現(xiàn)期價(jià)格消費(fèi)支出從4233元提高到21523元，年均提高9.4%；安徽農(nóng)村居民的消費(fèi)支出從1322元提高到12748元，年均提高13.4%，特別是實(shí)施供給側(cè)改革后，農(nóng)村居民消費(fèi)支出突破萬元大關(guān)。安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的絕對(duì)差距經(jīng)歷了先擴(kuò)大后縮小的趨勢(shì)，但相對(duì)差距從2000年的3.203縮小到2018年的1.688，縮小趨勢(shì)顯著。安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)相對(duì)差小于全國平均水平，說明安徽省雖然總體收入與消費(fèi)水平在全國處于中等偏下水平，但是其城鄉(xiāng)差距略小于全國均值。

同時(shí)，為了剔除物價(jià)因素對(duì)研究的干擾，以2000年物價(jià)水平為基期，分別以安徽城鎮(zhèn)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)及農(nóng)村居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)進(jìn)行指數(shù)平減，得到定基城鄉(xiāng)居民消費(fèi)數(shù)據(jù)并進(jìn)行消費(fèi)差距分析。

由表1可知，定基的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)數(shù)據(jù)的年均增長速度要慢于現(xiàn)價(jià)水平，城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民消費(fèi)支出的年均增速7.1%和10.4%，農(nóng)村居民消費(fèi)支出增長速度依然大于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)。從消費(fèi)支出的相對(duì)差來看，定基城鎮(zhèn)農(nóng)村居民消費(fèi)之比大于現(xiàn)價(jià)之比(見圖1)。說明剔除物價(jià)因素后，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距有所擴(kuò)大，農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)要大于城鎮(zhèn)居民。因此提出物價(jià)因素的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)之比作為消費(fèi)相對(duì)差進(jìn)行分析，并采用適當(dāng)?shù)姆椒A(yù)測2019—2025年城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

圖1 2000—2018年安徽省城居民消費(fèi)支出相對(duì)差

注：數(shù)據(jù)來源于安徽統(tǒng)計(jì)年鑒及2018年安徽省經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距預(yù)測

2.1 GM(1,1)模型預(yù)測

2.1.1 GM(1,1)模型介紹

目前使用最廣泛的灰色預(yù)測模型就是關(guān)于數(shù)列預(yù)測的單個(gè)變量、一階微分的GM(1,1)模型。它是基于隨機(jī)的原始時(shí)間序列，經(jīng)按累加后形成新序列呈現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解來逼近[5]。經(jīng)證明，經(jīng)一階線性微分方程的解逼近所揭示的原始序列呈指數(shù)變化規(guī)律。模型的主要步驟如下：

第一步，對(duì)原始序列X(0)依據(jù)灰色系統(tǒng)理論，經(jīng)過一次 AGO 累加生成得到X(1),并得到X(1)的灰倒數(shù)d(k)，然后求其均值序列z(k)，在此基礎(chǔ)上定義GM(1,1)模型為

d(k)+a(1)z(k)=b

(1)

式中：a為發(fā)展系數(shù)，b為灰作用量。

2.1.2 GM(1,1)模型實(shí)證分析

將2000—2018年定基安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比代入建立GM(1,1)模型，首先計(jì)算等級(jí)比值λ(k)：

(2)

其次，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，根據(jù)

(3)

將相關(guān)程序及數(shù)據(jù)輸入R軟件， 計(jì)算可得

將其代入GM(1,1)的公式得到

(4)

則由式(4)得到模型預(yù)測解，并將其還原為模型還原解：

(5)

表2 基于GM(1，1)法的2000—2025年安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)之比估計(jì)結(jié)果

最后，對(duì)GM(1,1)模型估計(jì)結(jié)果的精度進(jìn)行檢驗(yàn)，此處使用后驗(yàn)差比CV對(duì)估計(jì)效果進(jìn)行檢驗(yàn)，由于：

2.2 時(shí)間序列趨勢(shì)模型預(yù)測

同時(shí)如圖1所示，定基城鄉(xiāng)居民消費(fèi)相對(duì)差存在明顯的時(shí)間趨勢(shì)，不是平穩(wěn)序列，因此可以考慮時(shí)間序列的趨勢(shì)模型。趨勢(shì)模型是序列隨著時(shí)間變化而呈現(xiàn)一定的規(guī)律，主要線性模型的表達(dá)形式如下：

y=c+bk，(k=1，2，…，n)

(6)

式中：定基安徽城鄉(xiāng)居民收入之比y作為因變量，k為時(shí)間序列，c為截距項(xiàng)。將上述數(shù)據(jù)代入式(6)中建立趨勢(shì)模型，用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，具體結(jié)果如表3所示。

表3 2000—2018年安徽城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距趨勢(shì)模型

由表3可知，主要參數(shù)通過了參數(shù)估計(jì)的t檢驗(yàn)，且模型整體通過了F檢驗(yàn)。但由于原始模型的DW值為0.879，小于1.18，說明模型殘差存在正相關(guān)。因此，該模型應(yīng)該繼續(xù)修正，將原始模型式(6)中引入模型殘差的滯后一期r(-1)，則修正模型為

y=c+b1k+b2r(-1)，(k=1，2，…，n)

(7)

將數(shù)據(jù)代入式7，使用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，具體結(jié)果如表4所示。

表4 2000—2018年安徽城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距趨勢(shì)修正模型

由上表可知，變量k、r(-1)及截距項(xiàng)c的P值小于0.05，都通過了顯著性檢驗(yàn)，而且殘差的DW值表明模型殘差不存在顯著一階自相關(guān)。調(diào)整后的R2由原模型的78.8%提高到85%，說明該修正模型能解釋因變量85%的變化，具有較高的擬合度，且修正模型的解釋力較原始模型有所提高。AIC統(tǒng)計(jì)量與SC統(tǒng)計(jì)量值較原模型值有所降低，說明模型的估計(jì)效果有顯著的提高，因此修正趨勢(shì)模型更適合。

為了驗(yàn)證修正模型殘差的高階相關(guān)性，文章對(duì)模型的殘差序列進(jìn)行LM檢驗(yàn)，主要結(jié)果如表5所示。由表5可知，F(xiàn)檢驗(yàn)及Chi-Square統(tǒng)計(jì)量的P值都大于0.05，不拒絕殘差不存在序列相關(guān)的原假設(shè)，該模型的殘差通過了序列相關(guān)檢驗(yàn)。因此，合格的預(yù)測模型為

表5 LM統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)量值F統(tǒng)計(jì)量0.471Chi-Square統(tǒng)計(jì)量3.433統(tǒng)計(jì)量值F統(tǒng)計(jì)量P值0.790Chi-Square統(tǒng)計(jì)量P值0.634

y=3.671-0.091k+0.542r(-1)

(8)

將k及r(-1)代入式(8)對(duì)2019—2025年城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距進(jìn)行預(yù)測，具體結(jié)果如表6所示。由上表結(jié)果可知，從2019—2025年安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距進(jìn)一步縮小，且縮小幅度大于GM(1,1)模型。雖然GM(1,1)模型及趨勢(shì)模型的預(yù)測結(jié)果都是城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距在進(jìn)一步縮小，但由于上述兩種模型預(yù)測結(jié)果略有差距，因此采用相關(guān)檢驗(yàn)對(duì)上述模型的準(zhǔn)確度進(jìn)行檢驗(yàn)，以選擇更合適的預(yù)測效果。

表6 2019—2025年安徽省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距預(yù)測結(jié)果2019年2020年2021年2022年2023年2024年2025年1.7871.6961.6051.5141.4231.3321.241

2.3 模型比較

選擇平均絕對(duì)百分比誤差MAPE指標(biāo)對(duì)上述方法擬合優(yōu)度進(jìn)行評(píng)價(jià)，MAPE指標(biāo)主要反映了預(yù)測相對(duì)偏差百分比的平均數(shù)，如果MAPE指標(biāo)數(shù)值越小則表示模型擬合程度越高。該指標(biāo)計(jì)算公式如下：

(9)

將GM(1,1)模型及趨勢(shì)模型估計(jì)結(jié)果及原始數(shù)據(jù)代入MAPE公式，分別得到上述模型的MAPE數(shù)值，GM(1,1)模型的MAPE指數(shù)為8.83%，趨勢(shì)模型為14.94%，因此，GM(1,1)模型的估計(jì)結(jié)果更準(zhǔn)確。

2.4 模型分析

從上述分析得出以下結(jié)論：

(1)近年來安徽省農(nóng)村居民消費(fèi)增速高于城鎮(zhèn)居民，存在收入相對(duì)差距縮小的可能，通過GM(1,1)模型及趨勢(shì)模型的實(shí)證研究共同證實(shí)了安徽省城鄉(xiāng)居民收入相對(duì)差距存在繼續(xù)縮小的趨勢(shì)的預(yù)測。

(2)GM(1,1)模型的估計(jì)誤差更小，整體擬合效果更為可信。GM(1,1)模型測算具有不拘于樣本大小，即便以較小樣本也可以進(jìn)行測算的特征，選擇2000—2018年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算樣本已經(jīng)足夠。

(3)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化。恩格爾系數(shù)大幅下降，人們消費(fèi)升級(jí)步伐加快，百姓在消費(fèi)時(shí)對(duì)商品的品質(zhì)要求不斷提高，消費(fèi)方式由實(shí)物消費(fèi)更多地轉(zhuǎn)向服務(wù)消費(fèi)。2018年全國居民恩格爾系數(shù)為28.4%，比上年下降0.9個(gè)百分點(diǎn)。

3 建議

(1)從模型比較和分析中得知，近些年來安徽省農(nóng)村居民消費(fèi)增速高于城鎮(zhèn)居民，因此城鄉(xiāng)居民收入相對(duì)差存在繼續(xù)縮小的可能，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距主要受到收入的影響。因此，要有效縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距，提高農(nóng)村居民收入，促進(jìn)農(nóng)民增收是關(guān)鍵。在支持安徽農(nóng)民進(jìn)城就業(yè)的同時(shí)，應(yīng)從農(nóng)業(yè)本身做文章，大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，并在金融與政策上給予農(nóng)民諸多支持，扶持農(nóng)民就地創(chuàng)業(yè)。

(2)繼續(xù)扶持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體及農(nóng)民專業(yè)合作社等機(jī)構(gòu)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化發(fā)展。同時(shí)，擴(kuò)寬農(nóng)民增收渠道，支持休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展，拉動(dòng)鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高農(nóng)民收入。

(3)從供給側(cè)可以看出，農(nóng)村居民消費(fèi)較城鎮(zhèn)居民來說具有更高的彈性，但物流水平及價(jià)格是影響農(nóng)村居民消費(fèi)提高的障礙之一。由于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)流通設(shè)施供給水平較低、供給能力相對(duì)較差，難以滿足農(nóng)村消費(fèi)者需求。尤其是消費(fèi)進(jìn)入多樣化、多層次的發(fā)展階段，更突顯出農(nóng)村流通設(shè)施供給質(zhì)量與居民消費(fèi)需求之間的不匹配問題。

因此，加強(qiáng)農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，培育多元化、多層次農(nóng)村現(xiàn)代流通主體也是提高農(nóng)村居民消費(fèi)的重要方面。