耿崇
關鍵詞:人工智能 財務管理 應用
近年來,人工智能在人們生活中的應用愈加廣泛,給人們的生活與生產帶來了很多的便利。一方面,能夠大力提升信息傳遞的速度,拓寬信息的容量;另一方面,還有助于社會的可持續發展,推動社會進步。因而,將人工智能應用到企業財務管理工作中,能使傳統財務工作實現信息化處理,不但有助于企業財務信息準確性的提高,還能對財務工作人員的工作量予以降低,使其有更多精力和時間放在自身專業能力以及業務水平能力的提高上,為企業財務管理工作現代化發展奠定堅實的基礎。
當前,在社會發展中,每時每刻都會產生大量的數據,在搜集與整合這些大數據的時候,傳統數據庫很難能夠真正做到分析與處理大數據,容易發生各種各樣的問題。所謂的大數據,主要是從數量與類型上來說,都比較龐大的數據集,具有種類多、處理速度快、規模大等特點。在社會發展中,要求數據更新速度能更上企業發展的步伐,給企業發展提供正確、有價值的數據支撐,這就使得傳統數據處理正在逐漸被取代。因而,為了提高企業對數據的處理能力,保障數據的真實性,更加快速、高效實現信息的整合,挖掘出更多潛在的數據,就需要有新的處理系統,推動數據庫的革新,進而來滿足時代的需要。人工智能也就應運而生,出現在人們視野中的次數越來越多,也成為了社會上討論與關注的焦點所在。人工智能的發展更是未來社會發展的趨勢,人工智能指的是人造機器所展現出來的智能,依據于通信技術、計算機技術而發展起來的。人工智能是一種新型的技術,是以計算機為載體,輸入計算機算法,模仿人們的思維與行為,讓人工智能能夠代替人類去完成一些工作。因此,從人工智能的本質上來說,人工智能技術可以看作是計算機技術中一個重要分支,與計算機技術存在著緊密的關系,可以快速處理有關的數據與信息,對推動社會進步、企業發展具有重要意義。
(一)提高了財務工作效率
就企業以往的財務管理工作來看,不論是工作模式還是工作內容都有重復的地方出現,財務人員要花費大量的時間和精力去對數據進行整理、核對,并進行報表編制,這既對企業人力資源造成了浪費,還會使得企業成本出現增高現象。同時,財務工作人員長時間、機械性對某一工作進行重復,若是財務人員的耐心、責任心不足,就會導致在數據整理過程中出現錯誤,不但給企業發展帶來影響,也不利于財務人員工作質量、效率的提高。因而,將人工智能應用到企業財務管理中,就能有效避免這一情形的出現,對財務工作重復、繁瑣的環節予以減少,比如:電子收銀、自動對賬以及財務集成等技術在人工智能的處理下會使企業財務工作變得更加高效,也能有效對財務人員數據處理出錯的概率予以降低,真正將財務工作人員從枯燥、單一的工作中解放出來,使企業財務管理工作更具有針對性,進而推動企業的健康、持續發展。
(二)有利于數據集成管理
在人工智能模式下,能有效將企業信息、資源進行整合,使企業異構資源成為有機整體,給企業管理決策、運營決策奠定扎實的基礎。對企業而言,進行業務流程的優化和調整,加快信息傳遞速度,有利于企業抓準時機,更好地在市場中立足。而人工智能就是作為企業財務和業務數據之間的載體,將二者有效連接起來,以對企業決策、可持續發展能力予以增強。所以,企業在現代化的發展中,要充分將人工智能的優勢利用起來,促進企業財務內部、外部的連接,實現企業內部數據的共享,對企業財務工作中業財融合的反應速度予以優化,以提高企業經營管理能力。通常企業中比較常見的有OA集成系統和企業資金結算系統的組合,有助于企業數據共享傳播速度的提高,將傳統企業財務工作孤島模式予以打破,實現企業財務數據高效集成。
(一)財務數據識別分析
在企業財務管理工作中,非常關鍵且基礎的工作就是進行數據的分類及整理,這會直接關系到企業今后的發展。人工智能要想有效應用到企業財務管理工作中,首先就要完成對財務數據的識別,可以將前期財務數據分類、整理以及進行模糊處理等工作做好,從而提高計算機分類、整理企業財務數據的效率及質量,防止財務數據發生錯誤現象,為后續財務管理工作開展夯實基礎。其次就是要進行財務數據分析,這是財務管理工作中非常重要的一個環節,財務工作人員通過將財務數據進行板塊劃分、專業性整合,以此進行模型驗證并得出相應的結論,從而發現企業財務工作可能存有的風險,以給企業領導者提供指導性的建議,防止企業運營受到財務風險的影響,進而對企業經濟、社會效益予以提高。而計算機不論是在運算速度上,還是準確性上都遠遠的超過人類,在進行財務數據分析中其優勢是顯而易見的,將人工智能應用到財務數據分析中,不但有效的對企業財務數據分析質量、效率予以提高,還避免了人工在進行龐大、復雜數據計算處理中出錯的現象,使企業能對存有的財務風險進行及時防范。
(二)財務數據審計核算
社會、經濟的快速進步和發展,使得企業面臨的財務數據量是越來越多、越來越復雜的,財務工作人員在面對這些復雜、繁瑣的數據時,時間長了難免會出現眼花、身心疲憊的現象,這時就會非常容易出現工作上的失誤。數據一旦出錯,財務人員又得重頭再來梳理一遍,既花費時間、精力,也會影響到企業發展和運營。而應用人工智能,既能節省財務人員的時間,還能提高工作的質量和效率,只需要把范圍、計算方法編寫正確,計算機就能對數據進行快速、準確的計算和統計。同時,企業財務數據的錄入比對及分析也能有效地將當前大數據、云計算以及區塊鏈等計算手段有機融合在一起,更加全面、準確地給企業資金運用、投融資趨勢作出預測,并提供相應數據作支撐。
(三)企業經濟前景預測
通常來說,在對企業自身經濟前景進行預測的時候,財務人員會通過自身的會計經驗作出相應的評估及測評。但隨著人工智能的深入發展,會計機器人就可以通過技術人員給出的范圍將數據進行整合,并篩選出有用、有價值的數據,使最終的預測報告更加地完整。同時,會計機器人還能從縱深角度出發對數據予以分析,按照不一樣的理論模型及歷史數據,形成多份數據評析報告,進行多方面的數據解析。比如:某企業在對利潤進行估算的時候,財務工作人員只能通過單一數據模式,以及自身的經驗進行相應估算。而人工智能會計機器人就能充分利用它強大的計算能力及數據模型,進行實時的環境模擬,以給財務人員提供更加準確、全面的數據,對企業利潤金額予以確定。
(四)智能化的信息共享
企業要想在日益激烈的市場環境中站穩腳跟,除了信息獲取的途徑要廣泛,更加要注重信息獲取的準確性與及時性。應用人工智能可以將企業內部財務信息充分整合在一起,聯合ERP系統建構起企業財務數據信息共享平臺,將企業發展、運營有用的信息進行分類細化處理,對企業各個層次間的信息壁壘予以打破,真正實現企業數據信息跨系統、區域的共享,及時將數據信息提供給企業財務人員和管理層,實現技術層面智能化。企業內外部數據信息實時進行共享,企業領導者可以通過網絡數據對行業走向進行掌握和了解,將企業發展的主動權掌握在自己的手中,及時作出準確的決策,進行規劃和布局,以達成企業管理、運營目標。
通過上述分析可知,科技信息技術的快速發展,人工智能應用到各行各業中已成為必然趨勢。將其應用到企業財務管理中,既符合時代發展的需求,也是企業財務管理工作變革的需要,人工智能對企業財務工作質量、效率的提高,財務風險防范能力的增強,以及給財務人員提供精準的數據,管理者作出科學合理的決策起到了至關重要的作用,這是傳統人工所無法比擬的。但是最終結論還是需要人類的智慧來決定,這就要求財務人員要不斷提高自身的素質、知識儲備,合理利用人工智能,充分將其優勢發揮出來,促進企業健康、穩定發展。
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