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課堂管理的智慧化改革研究

2020-07-06 07:59:34白雪
課程教育研究 2020年19期
關(guān)鍵詞:人臉識(shí)別

白雪

【摘要】針對(duì)課堂考勤、人工查課、人工巡課占用課堂時(shí)間、分散師生課堂注意力和過(guò)程考核缺乏科學(xué)判斷依據(jù)的問(wèn)題,借助人臉識(shí)別、行為分析、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)生考勤與上課行為狀態(tài)的自動(dòng)監(jiān)管,教師授課情況的智慧化監(jiān)督以及教師、學(xué)生課堂教學(xué)行為的趨勢(shì)分析,從而提高學(xué)生上課的自律性、自主性、積極性和教師授課的責(zé)任感、敬業(yè)感,達(dá)到課堂教學(xué)的有效開(kāi)展。

【關(guān)鍵詞】課堂考勤? 人臉識(shí)別? 行為分析? 過(guò)程考核

【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089(2020)19-0193-01

1.引言

2018年4月13日教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》中明確指出“以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ),依托各類智能設(shè)備及網(wǎng)絡(luò),積極開(kāi)展智慧教育創(chuàng)新研究和示范,推動(dòng)新技術(shù)支持下教育的模式變革和生態(tài)重構(gòu)。”課堂教學(xué)是實(shí)施素質(zhì)教育,提高教學(xué)質(zhì)量的主渠道,而課堂管理是課堂教學(xué)高效開(kāi)展的前提,但目前的課堂管理多以人工參與、被動(dòng)獲取為主,缺乏主動(dòng)性、響應(yīng)的及時(shí)性,且易給課堂教學(xué)增加額外負(fù)擔(dān)。基于此,論文探討了通過(guò)人臉識(shí)別、行為分析、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)生考勤、學(xué)生上課行為監(jiān)管,教師授課行為監(jiān)督,并通過(guò)對(duì)考勤、行為數(shù)據(jù)的整合分析,不斷提升課堂教學(xué)的效率和效果。論文中的課堂管理一方面指的是教師對(duì)課堂的管理,主要是對(duì)學(xué)生考勤以及學(xué)生上課行為狀態(tài)的主動(dòng)監(jiān)管;另一方面指的是教務(wù)處對(duì)教師授課情況的智慧化監(jiān)督,以改變傳統(tǒng)人工查課、評(píng)課的弊端。

2.課堂管理的現(xiàn)狀

深知課堂管理對(duì)于課堂教學(xué)有效開(kāi)展的重要性,很多高校已開(kāi)始探索課堂管理的改革措施,如制定嚴(yán)格的課堂管理制度,建立高效的管理運(yùn)行機(jī)制等[1]。但由于以下因素的存在:第一,班級(jí)屬性。學(xué)校生源問(wèn)題和二三合班大課堂模式造成學(xué)生的學(xué)習(xí)自律性、自主性較差,自我約束與自我管理能力較弱。第二,教師屬性。新教師對(duì)課堂管理的經(jīng)驗(yàn)和精力不足,重心放在知識(shí)的傳授上,上課易緊張;某些老教師重科研輕教學(xué),教學(xué)只為完成任務(wù)忽視課堂管理。第三,考勤手段。教師口頭隨機(jī)點(diǎn)名、提問(wèn)或借助雨課堂、學(xué)習(xí)通等軟件完成學(xué)生課堂簽到,督導(dǎo)進(jìn)入教室實(shí)地查看教師授課情況,憑經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)完成記錄與打分。這些因素的存在將給課堂管理帶來(lái)如下問(wèn)題:

(1)課堂考勤管理難。教師需要刻意花時(shí)間精力去記錄、補(bǔ)充、管理學(xué)生考勤,而結(jié)果卻不盡人意。即使借助軟件簽到,也有簽到不成功、教室外完成簽到、找手機(jī)替簽到、找人替上課等現(xiàn)象發(fā)生,學(xué)生上課曠課、遲到、早退、玩手機(jī)、睡覺(jué)等惡習(xí)依舊頻繁,曠課期間,學(xué)生安全事故也時(shí)有發(fā)生。

(2)課堂教學(xué)易受人工巡課、人工查課打擾。第一,教務(wù)處為監(jiān)管教師是否按學(xué)校規(guī)定上課,是否按時(shí)上下課,是否嚴(yán)格管理課堂紀(jì)律,是否認(rèn)真開(kāi)展教學(xué)等情況,會(huì)安排督導(dǎo)走訪各個(gè)教室,進(jìn)行實(shí)地查看記錄與打分,這會(huì)影響教師的發(fā)揮、給教師帶來(lái)心理壓力。第二,學(xué)生處為統(tǒng)計(jì)各年級(jí)各班級(jí)的到課率情況,會(huì)安排學(xué)生助理每周不定期走訪教室,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)數(shù)人頭統(tǒng)計(jì),這也會(huì)打擾到教師上課。

(3)過(guò)程考核缺乏科學(xué)判斷依據(jù)。教學(xué)過(guò)程是指師生間的信息傳遞過(guò)程,這種過(guò)程在時(shí)間軸上展開(kāi)和變化,復(fù)雜而動(dòng)態(tài),導(dǎo)致教師在給每位學(xué)生的平時(shí)成績(jī)打分,或督導(dǎo)在給教師的授課情況打分時(shí),往往摻雜很多主觀因素,評(píng)估結(jié)果不夠客觀、較難體現(xiàn)水平差異性、沒(méi)有足夠數(shù)據(jù)作支撐。

3.課堂管理的智慧化改革

針對(duì)上述課堂管理中存在的問(wèn)題,現(xiàn)借助人臉識(shí)別、行為分析、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù),對(duì)課堂管理進(jìn)行智慧化改革,具體改革思路如下:

(1)通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)無(wú)感化、自動(dòng)化考勤管理。提前完成信息庫(kù)的錄入工作,包括教師信息、學(xué)生信息、課程信息等,在實(shí)施課堂教學(xué)中,通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)獲取學(xué)生人臉,與信息庫(kù)進(jìn)行比對(duì),即可自動(dòng)完成每一個(gè)學(xué)生的出勤狀態(tài)并形成報(bào)表,也可匯總班級(jí)的考勤數(shù)據(jù)并分析出到課率、異常人數(shù),從而實(shí)現(xiàn)學(xué)生與班級(jí)的自動(dòng)化考勤管理,有效杜絕學(xué)生曠課、遲到、早退、代簽等惡習(xí)。同理,實(shí)時(shí)獲取教師人臉進(jìn)行比對(duì),教務(wù)督導(dǎo)即可遠(yuǎn)程在線監(jiān)督教師是否按時(shí)上下課、是否私自調(diào)課等現(xiàn)象。當(dāng)然,這也有效避免了人工查課、人工巡課對(duì)課堂教學(xué)造成的干擾。

(2)通過(guò)AI智能行為分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)師生課堂行為的智能感知、分析和及時(shí)反饋。在課堂上,學(xué)生的學(xué)習(xí)行為有聽(tīng)講、應(yīng)答、舉手、讀寫(xiě)、同學(xué)互動(dòng)、師生互動(dòng)[2],非學(xué)習(xí)行為有打瞌睡、趴桌子、玩手機(jī)、吃東西等。教師的教學(xué)行為有講授、板書(shū)、提問(wèn)、巡視、師生互動(dòng)、使用多媒體設(shè)備,非教學(xué)行為有接打電話、玩手機(jī)等。通過(guò)AI智能行為分析技術(shù)能夠分析出學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、非學(xué)習(xí)行為與教師的教學(xué)行為、非教學(xué)行為,及時(shí)反饋課堂行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能客觀反映學(xué)生的上課行為狀態(tài)和教師的教學(xué)手段方式方法,為學(xué)生、教師的公平公正考核和后期教學(xué)手段的改進(jìn)提供客觀的數(shù)據(jù)及支撐。此外,從人性心理的角度來(lái)看,該技術(shù)的應(yīng)用將對(duì)課堂教學(xué)產(chǎn)生較大的積極作用:學(xué)生會(huì)自覺(jué)約束和規(guī)范自身行為,上課認(rèn)真聽(tīng)講,積極回答問(wèn)題等;教師也會(huì)注意自身形象,注重教學(xué)活動(dòng)的組織與開(kāi)展,考慮學(xué)生的感受和接受力等。

(3)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),挖掘和分析出更多利于課堂教學(xué)的信息。基于上文人臉識(shí)別技術(shù)和AI智能行為分析技術(shù)所獲得的考勤數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的匯總和整合,形成量化的圖形報(bào)表,再?gòu)膫€(gè)人、班級(jí)、學(xué)校、學(xué)科、時(shí)間等不同維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,為課堂教學(xué)的評(píng)價(jià)和改進(jìn)提供更有效的支撐。比如通過(guò)分析學(xué)生個(gè)人和班級(jí)整體的考勤狀態(tài)與上課行為,可得出影響學(xué)生成績(jī)的因素是學(xué)生自己、教師的上課方式或其他。比如通過(guò)分析年級(jí)內(nèi)不同班級(jí)同樣授課內(nèi)容時(shí)學(xué)生行為數(shù)據(jù),或比對(duì)班級(jí)內(nèi)不同課程等維度下學(xué)生學(xué)習(xí)的趨勢(shì)結(jié)果,可篩選出年級(jí)內(nèi)受學(xué)生歡迎度最高的班級(jí)授課內(nèi)容。比如通過(guò)匯總所有班級(jí)的巡課記錄,可清晰地展示每個(gè)班級(jí)的巡課結(jié)果,方便管理層進(jìn)行更具針對(duì)性的督導(dǎo)。

4.結(jié)語(yǔ)

隨著政策的不斷深入,教育信息化的高速發(fā)展,各高校都應(yīng)借助這股東風(fēng),加強(qiáng)教育的信息化建設(shè),以課堂為核心,實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)與教學(xué)的融合,使得課堂管理和教學(xué)評(píng)價(jià)更容易、更科學(xué)。

參考文獻(xiàn):

[1]劉文閣,謝堯臣.課堂教學(xué)管理改革的探索與實(shí)踐[J]. 衛(wèi)生職業(yè)教育,2007(10):14-15.

[2]周曉雨.基于人工智能技術(shù)的智慧課堂[J].智庫(kù)時(shí)代, 2018(33):280-281.

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