大數據時代的經濟預測與分析

李碧芬

[摘 要]隨著信息科技時代的發展，企業所需數據內容不斷增加，逐漸從單一的傳統模式向半結構化、非結構化等方向轉換，有利于企業在大數據時代提高經濟效益。在該過程中，信息數據產生的實際作用十分重要，能夠在切實滿足社會發展需要的同時，促進人們更高效地完成信息傳遞與處理工作，有利于預測與分析企業經濟發展情況。但隨著大數據時代的不斷發展，有關信息安全以及管理模式等方面的弊端依然存在。基于此，本文主要就大數據時代企業面臨的機遇與挑戰等內容進行簡要分析，旨在為相關研究提供參考。

[關鍵詞]大數據時代;經濟預測;機遇;挑戰

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.072

[中圖分類號]F201[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）12-0-02

1 ? ? 大數據時代企業面臨的挑戰

1.1 ? 數據信息的真實性難以保證

信息網絡發展環境作為一個虛擬的數據內容傳輸平臺，很多時候會由于缺乏必要的處理過程影響實際數據的真實性與有效性。特別是許多大型企業在接收信息數據時，往往沒有重視數據的可用性，在處理數據過程中沒有使用規范的手段及方法。即使獲取的數據信息中包含很多潛藏的安全隱患或者明顯的虛假內容，工作人員也很難進行及時有效處理，制約了企業發展。隨著企業的發展過程逐漸加快，工作人員需要處理的數據內容增長迅速，導致他們容易將工作效率放在首位，很多時候為了更快地完成工作任務，忽視了數據處理的合理性與規范性，導致數據信息的真實性很難保證。即使企業能夠及時收集所需數據，也很難從中獲取數據本來的價值意義。

1.2 ? 數據信息的安全性難以保證

在大數據時代的發展過程中，由于數據信息的傳輸性能逐漸增強，導致很多信息內容通過網絡技術進行反復輸送。而很多用戶經常在某些無名網站或者盜版平臺上輸入個人信息，導致重要的信息內容流入不法分子手中，帶來嚴重的安全隱患。特別是隨著電子交易技術的逐漸興起，人們經常在網絡上通過網銀等網絡交易手段進行資金往來流轉，而由于網絡環境的安全性能較差，不能保證用戶在操作過程中賬戶的安全隱私，不知不覺就會產生很多潛在風險。除此之外，人們在電子網絡中經常惡意使用很多存在病毒的軟件系統，給他人的計算機帶來了安全威脅，影響網絡環境的干凈整潔，難以保證數據信息的安全性。

1.3 ? 數據傳輸的及時性難以保證

數據傳輸是大數據時代的重要組成部分，一般通過移動網絡的手段傳輸轉換信息內容。作為數據信息內容流通的基本保障，數據傳輸能夠幫助信息及時傳輸到目的地，確保信息內容在規定時間內實現自身價值，但隨著需要傳輸的數據內容不斷增多，原本的網絡傳輸體制逐漸暴露出很多問題。比如，通信網絡的連接端口一般都具備基本的傳輸能力，但是當流通的數據內容超過一定數目時，容易造成網絡技術卡頓或缺失，影響數據內容傳播，無法保證信息數據及時輸送。除此之外，雖然傳輸網絡采用的分布式計算方式具有一些發展優勢，但由于自身的執行步驟比較繁雜，無法在實際應用過程中提高傳輸效率，甚至有時還會由此產生傳輸失誤的現象。

1.4 ? 工作人員的專業性難以保證

大數據時代的不斷發展，離不開人力資源的協同配合。所以在信息數據逐漸得到實踐應用的過程中，企業應不斷提高對相關工作人員職業能力的專業性要求，及時跟上時代的發展潮流，切實為數據內容的合理利用提供基礎保障。但現實情況并非如此，企業一般把注意力集中到與經濟效益有關的工作內容中，對于這些“后勤保障”部門則采取忽視的處理態度。即使明確了解大數據技術的發展離不開相關專業人才的操作與實施，但還會不自覺地忽略工作人員的專業能力培養工作。

2 ? ? 大數據時代企業面臨的機遇

2.1 ? 獲取的信息數據類型逐漸趨于多樣化

一般來說，大數據模式一般由半結構化數據與結構化數據組成，包含的數據類型以及內容組成非常豐富，滿足我國社會宏觀經濟領域的發展需求。隨著信息網絡的逐漸發展，組成數據信息的類型逐漸增多。無論是通過網絡媒體還是新聞報刊等各種形式獲取的信息數據內容，都能為企業進步與發展提供必要保障，保證宏觀信息數據分析過程順利進行，彌補傳統數據分析模式的不足，使信息數據逐漸向多樣化與豐富化的方向發展，有利于企業充分利用獲取的信息數據，為企業宏觀性發展提供堅實的保障，拓寬企業信息數據分析與處理的發展領域。

2.2 ? 數據獲取與處理過程效率提高

隨著信息時代的不斷發展，人們獲取信息數據的手段方式正在逐漸增多。特別是隨著網絡媒體的充分發展，為大眾的日常生活以及企業的正常經營提供必要的保障，有利于人們的交流溝通突破時間與空間的界限，在高效率的大數據環境下享受更多的便利。特別是當人們在網絡環境中充分表達自己的意見時，許多信息數據會在同一時刻發生多次傳輸與相互轉換，保證人與人之間的交流活動能夠正常進行，真正為信息數據的相互傳遞提供發展載體。這對于企業來說，能夠促使其在第一時間獲取自己所需的數據內容，幫助企業領導者在面對某些問題時做出正確決策，提高數據信息的傳輸效率。現階段，雖然數據處理工作仍存在一些問題，但很多有關大數據信息內容的處理平臺不斷出現，保障信息數據在傳遞與處理過程中的真實性與準確性，有利于企業充分利用獲取的信息數據，提高企業工作效率和質量。

2.3 ? 企業相關數據的管理創新性逐漸加強

大數據信息內容的出現，為企業經濟領域的創新發展提供了更多的機會。因此，企業工作人員在面對龐大的數據信息內容時，應通過專業的處理手段進行有效分析與整合，實現數據信息內容的有效利用，為企業日常的運營發展提供必要保障。而對于那些經過處理加工得到的大數據內容，能為企業領導者制定決策提供理論依據，實現企業管理模式的創新發展，幫助企業在市場發展環境中掌握一定的競爭優勢。

3 ? ? 大數據時代的經濟發展前景預測

3.1 ? 云計算成為數據信息處理的主流技術

隨著我國經濟社會的逐漸發展，云計算技術不斷進步。特別在大數據時代，企業往往需要面對數量龐大的數據內容，給工作人員造成了較大的工作壓力。而現階段，云計算手段的出現，可以幫助企業更好地收集、整合、處理數據信息，提高企業工作效率。通過不斷提高運算技術本身的容錯率以及運算效率，為數據信息處理工作提供支持。加強云計算與數據信息處理工作的緊密融合，為應對多變的宏觀經濟環境提供重要保障。

3.2 ? 為企業發展提供數據支持

信息數據內容的獲取過程，其實就是為企業發展不斷積累經驗的過程。通過多變的經濟環境，讓企業通過有效的手段，獲取市場發展相關數據，為企業領導者的決策提供理論支持，并幫助企業在發展過程中獲得精準定位。除此之外，在網絡環境中獲取的日常交流信息及數據內容，有時能夠通過網絡技術傳播，使企業有效整合重要的數據內容，促使企業根據收集的數據，分析和預測市場發展趨勢，保障企業的創新建設，使企業及時調整發展對策，獲取更多的經濟效益。

3.3 ? 宏觀數據分析與企業發展需求不斷結合

考慮到每個企業所處的發展環境都或多或少地受到宏觀經濟的顯著影響。所以企業要想進一步發展，必須依據相關標準要求，適當地處理與應用經濟數據，滿足大數據時代的基本要求。所以，在這種市場背景下，企業相關人員必須不斷創新處理與應用數據技術手段，有效整合、處理宏觀環境中獲取的信息數據。除此之外，為了確保信息數據準確有效，工作人員還需具備一定的判斷能力，及時去除虛假或者不準確的信息內容，避免某些無關數據對企業造成的不良影響。

4 ? ? 結 語

大數據時代的到來，對企業運營發展來說既是機遇又是挑戰。隨著科學技術的創新與進步，企業應在這種多變的環境背景下，采取積極有效的發展措施，準確高效地傳遞信息內容，為數據分析研究及合理運用提供重要支持。盡管現階段企業的經濟預測與分析工作尚處于不斷摸索的過程中，面臨很多困難，但企業只要提高工作人員的專業水平，將數據分析技術的創新發展與實踐需求相融合，就能促進企業提高競爭力，使企業獲得更多的經濟效益。

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