“大數據+”背景下氣象電子政務智慧化決策的探索

馬景奕 王帥 劉潔瓊

[摘 要]互聯網時代，計算機等電子信息技術應用到了生活的方方面面，產生了大量的數據，帶動了新一輪技術創新與變革，而這些技術對政府治理理念、治理結構、治理手段、治理模式與治理方式等方面都產生了積極影響。為了順應時代發展步伐，實現政府治理的現代化、智能化，政務決策需要具備“智慧”，整合政務大數據，提供高質量的智慧政務服務。本文分析了智慧化政務決策目標、研究現狀，提出“大數據+”背景下氣象政務的發展前景，構建由數據驅動的決策系統，實現智慧化數據處理，提高數據治理能力及氣象政務決策的準確性，為建立智慧氣象政務體系提供參考。

[關鍵詞]大數據;智慧化政務;智慧氣象

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.077

[中圖分類號]D630[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）12-0-04

0 ? ? 引 言

以大數據及其相關技術為基礎蓬勃發展的新一代信息技術，是人類歷史上一場新的技術大變革。大數據獨特的思維模式和邏輯使龐大的宏觀數據處理成為可能，同時也為把握社會脈象和選擇政務處理方式提供了新的選項。在大數據背景下，要想真正實現政務決策體系與治理能力現代化，必須重塑政府政務管理體系，打造智慧政務，實現政務智慧化決策。

1 ? ? 智慧化政務決策的實現目標

1.1 ? 大數據是智慧政務決策的技術基礎

大數據的數據規模大，無法使用一般方法和常規工具進行數據采集、存儲、處理、分析、管理，是類型復雜、體量巨大、高速增長、具有高價值性的數據集合。大數據以數據為基礎，通過獨特的思維和技術，分析并治理多元化、多結構的數據，將大量的數據整合為清晰明確的判斷條件?，F階段，大數據已經成為數據驅動治理背景下現代化政府治理必不可少的手段，且無法通過常規手段實現。從技術發展的角度看，大數據的深度處理需要引入更多的智能技術手段，促進信息管理由現在的常規信息技術轉變為智慧化管理技術，政府的政務決策進入全新的階段，越來越多的國家將新興發展起來的大數據相關技術引入政務決策中，以此加速政府治理現代化進程，最終實現智慧化政務決策。

1.2 ? 智慧化政務決策是信息時代發展的必然結果

1.2.1 ? 智慧化政務決策的主要方向

智慧化政務決策是當今互聯網技術、大數據、深度學習等一系列信息技術發展的產物，是繼數字化政務、智能化政務之后發展起來的新形態、新趨勢，是在大數據技術驅動下，政務在已有的大量數據資源的基礎上，通過智能化處理處理，提煉數據價值，最終實現對社會進行人性化感知、融合、共享、協同、智能的一體化智慧政務治理系統。智慧化政務實現了智慧交互、智慧互聯、智慧決策，提升了政府部門的辦公效率及準確性。智慧化政務決策以數據為基礎，其中，真實、全面、具備代表性的數據奠定了智慧化決策的科學性和普適性，這是僅僅依靠人力無法實現的，人腦無法在短時間內存儲整合、提煉加工、分析處理大量的數據，不能挖掘數據的內在價值，而大數據技術可以讓看似無內在聯系的龐大數據說話，整合海量的數據，提煉數據價值，實現科學決策。

1.2.2 ? 智慧化政務決策的基本特征

第一，智慧化政務決策必須遵循以人為本的原則。政務決策的本質和原則就是滿足社會管理與人民需求，因此，智慧化政務決策始終貫徹以人為本的理念，在制度基礎上，讓智慧化政務做出的決策更具備人性化。第二，智慧化政務決策能夠提供快捷、全面、準確、全天候的服務。技術革命發展至今，現代技術讓政府有能力滿足大眾的個性化需求，再加上可移動智能設備的普及，不僅提高了業務效率、節省了行政成本，還實現了每一個公務人員可以與宏觀決策對接，真正做到全方位無死角。第三，智慧化政務決策過程動態協同。智慧化政務決策打破了等級森嚴的科層制度和相互隔離的部門，實現了數據傳遞平等公平，解決了各部門之間數據不流通、數據碎片化的問題，讓政務決策能夠動態協作，同時對接互聯網大量數據，實現政務決策與大范圍的大眾信息之間形成良性的交互模式。

2 ? ? 智慧化政務決策的相關研究

智慧化政務決策是智慧政府的一部分，是智慧政府的派生產物，所以對智慧化政務決策的研究要從智慧政府入手，從整體進入局部，避免研究中出現斷章取義、以偏概全的錯誤觀點，智慧化政務決策服務于智慧政府，但又是智慧政府建設中獨立的一部分。

2.1 ? 智慧政府的內涵

構建智慧政府是當今現代化社會管理學探討的熱點問題，國內外專家學者在研究中沒有形成一致的認識，但是對其內涵和定義都具有普遍共識，都體現出了政府在管理中注重“服務”（Service）、“無縫”（Seamless）、“透明”（Transparent）、“泛在”（Ubiquitous）、“一體化”（Holistic）的理念。在研究中，不少人認為智慧政府是依托電子政務，由信息化、開放性的電子政府逐步發展起來的。國外相關學者認為，通過使用信息以及信息技術，實現政府管理一體化，創造更多的社會價值。還有學者認為，未來政府利用現代化信息技術，通過創新性的戰略布局和定向投資，提高政府治理的靈活性和彈性。而國內學者更偏向于把智慧政府定義為電子政府的高級發展階段，使治理以及服務更加貼合當今社會發展需要和發展趨勢。智慧政府通過使用現代化技術，對內部組織結構及運作流程進行合理布局和資源重組，形成高效、便捷的運作模式，最終實現經濟調解和社會系統運作，并動態地聯系大眾、協同治理、提供高效服務。

2.2 ? 對智慧化政務決策的研究

國外對智慧化政務管理系統方面的研究早于我國。1993年，美國提出了“信息高速公路”計劃，計劃建設一條高速的多媒體信息傳輸網絡，經過20多年的發展，逐步向“以客戶為導向”“信息服務目標”的資源整合性電子政府發展;英國政府基于“以公眾為中心”的理念，通過部門間數據共享，建立覆蓋范圍廣的服務型電子政務系統;加拿大通過建立專業的政務網站，提供“一站式”服務;日本在2000年啟動了“電子政府工程”。在國內，2003年梁戰平教授提出了信息鏈由事實、數據、信息、知識、情報5個鏈環組成;羅賢春 等進一步開展相關研究，將電子政務細化為發展初期、自動化辦公模式、網上政府以及智慧政務4個階段。

2.3 ? 相關研究述評及展望

目前，智慧政務研究大都是從基礎層面開始，包括剖析內涵、分析治理理念變化以及智慧政務決策角色轉變等。以大數據為引領，推進政府治理能力現代化，圍繞智慧政府的整體實現，探討以智慧體系建立為中心，通過電子政務數據融合分析、協同辦公、政務安全智能預測等方法，實現智慧化政務決策，這是新時代智慧化政務決策研究的重要方向。在大數據時代，數據就是財富，“大數據+”“物聯網+”“云計算”“人工智能”等越來越具有“人”的能力，進一步推進智慧政府、智慧決策、智慧治理的發展進程。

3 ? ? “大數據+”背景下智慧化政務決策的探索實現之路

3.1 ? 構建大數據平臺，優化數據協同共享機制

智慧化政務決策的基礎就是數據，數據的準確性、全面性、代表性對決策具有非常重要的影響，所以政務大數據平臺的搭建和數據采集模式非常重要。利用“大數據+”技術，依托目前已有的氣象電子政務平臺，搭建氣象電子政務大數據平臺。為了提高大數據的真實性，政務大數據平臺基礎數據建設應該圍繞氣象電子政務數據庫，同時還需要引入信息共享理念，通過信息多元化有效提高數據的全面性和政務智慧化決策的準確性。但氣象部門內有很多細分的專業領域，如預報預測、氣候變化、綜合氣象觀測、信息網絡、公共氣象服務、財務管理、干部培訓教育、雷電防御監測和氣象科研等，這些領域包含的業務管理信息、業務數據流各不相同，需要建立一個基于政務大數據平臺的數據共享體系（如圖1）。在完成數據共享、采集、同化、匯集后，利用現代化的信息處理技術，進行數據整合、分析、存儲，最終轉換成有價值的政務決策樣本信息。通過這種手段優化政務大數據平臺，為智慧化政務決策提供了有力的數據支持。

3.1.1 ? 優化政務大數據采集與共享同步機制

氣象部門內部業務數據龐大、類型各異，對政務決策有價值的數據涉及領域廣、跨度大，如果全都直接輸入數據庫中，必然導致數據庫中存儲大量的無用數據，給數據庫帶來儲存問題，因此，對于這些數據，要進行針對性地甄別和預處理工作，由于業務領域跨度大，數據多元化、多類型，現代化進展快等致使數據結構更新換代速度快，利用傳統意義的數據處理模型顯然不現實，于是引入深度學習的相關技術，采用深度學習行為樹，構建數據處理的訓練模型，讓人工智能自己升級自己、自己優化自己，完全貼合氣象現代化、智慧化的飛速發展與各種不可預測的變化，同時實現與政務大數據平臺的雙向溝通。深度學習行為樹能夠隨時接收政務大數據平臺的反饋并進行自我調整，而大數據平臺的數據庫始終能夠采集到自己需要的各種有效數據。

3.1.2 ? 優化部門內各業務領域管理信息共享同步機制

一直以來，業務部門的業務管理信息都各自獨立存在，都有各自的業務信息管理平臺，且每個部門都有自己的工作范圍、自己的工作流程和制度規范、數據表達方式等，因此，業務部門應利用政務大數據技術，同化這些不同領域的業務管理數據與部門政務管理數據，對每個業務領域各個階段的管理數據進行有序排列，最終形成一個有序的數據集。利用具有大規模計算能力的云計算技術，讓每個業務部門的管理數據集規律化，最終與政務大數據平臺進行雙向通信，使每個業務部門的數據集與大數據平臺實現同步，真正實現不同部門的資源共享，為政務大數據平臺收集有用的信息數據。

3.1.3 ? 優化部門內各業務領域數據信息共享同步機制

氣象部門內每個領域的數據流都具備自己領域的專業性，因此數據的精確性和數據結構完全不同，但是現在每個領域的運轉都要圍繞氣象業務和政務系統開展，而又各自涉及跨領域、多領域的問題，所以這些語義結構不同、業務標準要求各異的數據都有政務管理決策的需求，需要與政務大數據平臺同步，因此，在各領域對接政務平臺過程中，數據匯集的部分需要通過政務系統進行數據預處理，數據預處理依然是和政務大數據平臺雙向溝通，在數據和處理機制上實現同步，讓每個部門內的業務領域都可以輕松共享自己的資源，使政務指揮決策系統匯集和深度分析使用這些不同業務領域的政務數據。

3.2 ? 政府決策層加強管理

政務決策層面除了需要制定本部門發展的宏觀規劃、業務布局等，具體管理上還涉及日常政務、行政決策、社會公共服務、應急管理等。隨著我國邁進新時代，氣象現代化事業已經發展到智慧氣象時代，社會發展日新月異，對氣象部門的服務職能和需求不斷提出新的要求，因此，部門的政務決策手段需要適應新時代的發展，并進行結構優化。以氣象電子政務為例，充分利用大數據、物聯網、互聯網等技術的“留痕”特點，優化政務的決策能力和預測能力，如圖2所示。

3.2.1 ? 提升預測性

氣象電子政務建設的目的是簡化部門政務管理的過程，讓本來需流轉很多環節、節點的業務集中到一個平臺高效流轉，然而氣象部門業務專業性強，政務管理方面存在不足，又加上部門行政管理內容越來越復雜，對氣象干部職工政務管理和行政執行水平提出了更高的要求，如何通過氣象政務管理平臺提升氣象專業人員政務系統的使用水平和效率，制定滿足多學科、多崗位需求的政務管理系統至關重要，這需要加強對氣象政務需求變化的預測分析。智慧化政務決策系統可以對部門內用戶的行為習慣數據進行信息化處理，然后做出預測分析，判斷需求變化，及時調整辦理流程、調用資源、安排節點，以最小的資源，最大限度地提高公務行政效率。

3.2.2 ? 增強針對性

掌握了全面、準確的數據，就能夠制定科學合理的決策。利用大數據，廣泛收集內部政務決策的信息反饋，根據注意流判斷政務決策的方向，提升決策的針對性。針對部門內不同的業務領域、不同的崗位群體，判斷相應的需求，真正做到想政務之所想、憂決策之所憂，充分滿足氣象部門未來政務管理多樣化的需求。

3.2.3 ? 加強互動性

氣象政務智慧決策與氣象業務關系應該是服務關系，注重服務對象的業務成效與反饋，利用大數據，加強與用戶的交流，及時感知用戶關注的熱點，把握政務管理數據的變化趨勢。每一種智慧政務解決方案最重要的是及時感知用戶的需求及變化，同時提供反饋，實現雙向溝通，進行關聯分析，預測用戶對政務管理需求的變化，及時制訂改進方案，主動適應變化，這就是智慧政務系統提供的自我優化機制。

4 ? ? “大數據+”背景下氣象智慧化政務決策的應用前景

4.1 ? 智慧化政務決策機制的前景

在數據驅動的時代，智慧化決策必然成為大數據時代政務決策新的發展方向。眾所周知，決策機制是政府、部門、單位等組織運行體系的核心，政務運行的結果成敗在于決策的準確性與合理性，常規決策一般依靠該組織部門領導的經驗和主觀感知判斷進行，然而經驗和主觀判斷存在局限性和片面性，很容易因為領導的錯誤判斷出現決策失誤，造成社會資源浪費、時間成本消耗以及無法挽回的生命財產損失?，F階段，我國已經進入了大數據時代，數據具有多領域、多層次、多元化的特點，單憑個人的經驗和主觀判斷已經難以做出準確高效的決策，而智慧化政務決策以其卓越的優勢，將成為政務決策的最佳幫手。

決策機制（如圖3所示）要根據不同地區、不同領域、不同事件，遵循客觀性、動態性、規范性的原則，先從數據庫中提取相關數據，由參謀咨詢系統參與處理，運用云計算及物聯網、數據挖掘等信息技術，對相關數據進行分析處理，最大限度地感知決策中樞系統，以此預測事件的發展態勢。最后由評估反饋系統處理反饋，最終輸出最合理的事件發展決策，最大限度地降低不穩定性，實現利益最大化的政務決策。

4.2 ? 政務決策開放化、扁平化

眾所周知，大到政府部門，小到單位企業，組織基本結構大多是垂直化，等級森嚴，所有的政務決策都通過行政指令傳遞交流，而智慧化政務決策引入“互聯網+”“大數據+”“云計算”等新興的技術，能夠改變傳統的垂直化治理模式，通過智慧化政務決策的行政指令溝通，讓行政指令高速度、全方位交互，減少了煩瑣的中間環節，提高了政務決策的執行效率和反饋全面性，讓決策結構趨向扁平化，打破了部門、單位之間各自為政、碎片化以及數據壁壘狀態，實現了良性互動及信息反饋公開化，使政務決策在執行過程中準確把握全局，在決策出現偏差時，最大限度地及時止損，在最短的時間內修正。

5 ? ? 結 語

新時代，“大數據+”“云計算”“人工智能”等新興技術迅速發展，并應用到各行各業。氣象部門的業務管理及社會服務工作日益復雜，這些新型技術的應用將推動相關管理工作邁向新的發展模式。首先，智慧政務是以氣象部門管理工作和運行為依托的智慧應用業態。智慧政務決策的目標是實現部門運作的數據化，縮減運作流程步驟，簡化行政、管理、審批等運行流程，這在很大程度上是符合行政辦公的切身利益的。其次，智慧政務決策的發展符合氣象部門的實際工作需要，能夠最大限度地精簡部門，解決部分行政流程、人員冗余問題。經過本文的研究和探索，提出構建氣象電子政務與部門公共氣象服務信息共享同步的大數據平臺，打造智能決策模式，共同致力于智慧政務機制構建等措施，推進智慧氣象建設與發展。

主要參考文獻

[1]Gil-Garcia J R，Helbig N，Ojo A.Being Smart：Emerging Technologies and Innovation in the Public Sector[J].Government Information Quarterly，2014，31（S1）：11-18.

[2]于施洋，楊道玲，王璟璇，等.基于大數據的智慧政府門戶：從理念到實踐[J].電子政務，2013（5）：65-74.

[3]費軍，賈慧真.智慧政府視角下政務APP提供公共服務平臺路徑選擇[J].電子政務，2015（9）：31-38.

[4]關靜.智慧城市中的智慧政府：核心特征與目標設定[J].長白學刊，2013（3）：70-74.

[5]孟慶國.政府2.0——電子政務服務創新的趨勢[J].電子政務，2012（11）：2-7.

[6][美]戴維·奧斯本，特德·蓋布勒.改革政府[M].上海市政協編譯組，譯.上海：上海譯文出版社，1996.

[7]宋林叢，魯敏.國內智慧政府相關研究綜述（2005-2015年）[J].現代經濟信息，2016（11）：122-123，125.

[8]齊麗斯.智慧城市發展對我國政府管理創新的影響[J].公共治理，2015（3）：26-28.

[9]趙銀紅.智慧政務：大數據時代電子政務發展的新方向[J].辦公自動化：綜合版，2014（11）：52-55.

[10]陳守森，邵燕，許強，等.大數據背景下電子政務數據中心構建探索[J].中國管理信息化，2016（8）：152-153.

[11]康亞麗，韓亞男.“互聯網+”與“大數據+”背景下我國電子政務發展現狀及對策[J].信息記錄材料，2018（5）：112-113.

[12]陳晨，虞朝暉，王一諾.基于環境信息化的電子政務服務探索研究[J].環境保護，2019（3）：86-88.

[13]鄒群山.大數據背景下電子政務管理的新發展[J].數字化用戶，2018（26）：187.

[14]張培.大數據背景下構建政府公共信息平臺應用初探[J].微計算機信息，2017（6）：112，114.