基于主成分分析對涼山少數民族地區成人學習的動因分析

■ 許宇翔，譚淇婧

（四川廣播電視大學，四川成都 610000）

涼山彝族地區長期以來受到地域條件、經濟條件、自然條件的影響，教育資源一直相對匱乏。主要表現在以下幾個方面：（1）涼山地處四川西南部，這里的地形比較復雜，包括高原、丘陵、山地，也有平原，這對氣候、河流及交通均有重要影響。氣候條件多變，交通建設困難，人們出行成本高。（2）教育基礎落后，經費投入不足。涼山地區人口分散，流動性大，林牧業是彝族少數民族收入主要來源，雖然涼山地區物產豐富，但由于生產力比較落后和生產力低下，導致涼山地區林牧業資源沒有得到優化配置，經濟落后，地方教育投入有限，政府基礎設施配置低下導致遠程教育資源的利用效率低下。（3）涼山地區人口以彝族民族為主，漢族為輔，受高等教育的彝族人才有限。另外，由于生活艱苦，教育資源常年一直非常稀缺，遠程教育團隊缺乏優秀師資。（4）常年地域差異、經濟落后導致彝族人民對教育缺乏正確的認知觀念，思想認識不到位，學習機制尚未完善，缺乏主動性以及涼山部分偏遠地區教育完全依靠政策，當地教育部門沒有實現參與式發展。（5）語言障礙問題。當地人民交流主要是以少數民族語言為主，而把漢語作為第二語言。以上這些情況下我們很有必要對涼山地區成人學習動機進行分析。

成人學習動機（adult leaningmotivation）是指成人在學習活動中的動機類型，根據產生的誘因不同可分為內部學習動機和外部學習動機。簡單來說，就是告訴我們為什么學習，其中包括學生學習的意愿以及學習努力程度。在心理學中，成人學習動機總是與提前設定的目標緊密相關，并直接刻畫出特定的目標，把學習動機作為切入點也可以側面反映當今社會與當地教育對學生的客觀要求。對此，我們對涼山彝族地區成人學習動機的研究，有助于我們了解涼山彝族地區成人動機的內容和特點，有助于改進和提高少數民族地區遠程教育教學效果，促進當地教育資源發展。

一、調查問卷設計

涼山地區西昌、甘洛、寧南、德昌、越西、昭覺、金陽、雷波、美姑九個地區有電大分校或工作站。發放問卷700份，回收662份，問卷回收率為94.5%，剔除回答不完整或者回答錯誤無效問卷，共獲得有效問卷647份，回答有效率為92.4%。成人學生樣本基本情況見表1。

筆者通過之前來到歐洲起源最早、影響力最大的遠程開放教育大學英國國家開放大學進修經歷以及查詢國內外遠程教育和學習動機方面文獻。設計了開放教育學生學習心理與學習方法調查問卷。問卷內容由兩部分組成：學生基本情況調查和學生學習動機調查。學生基本信息調查包括學生的性別、年齡、婚姻狀況、從事行業、入學前學歷。學生動機調查從求知進取、個人成就、物質追求、社會取向四個方面展開提出了比較有代表性的14個問題。某種學習動機強度采用10分制，分數越高，表明該動機強度越高，反之亦然。主要用來調查學習動機內容總體狀況。學習動機內容調查見表2。

表1 樣本基本情況

（一）數據搜集過程

調查問卷設計好后，首先在四川廣播電視大學直屬學院校本部個別專業（學前教育專業和應用數學專業）學生中進行試調查，根據調查反饋結果以及學院師生的建議對問卷內容進行再調整。定稿后采用分層抽樣方法對涼山地區選取西昌教師進修學校、涼山電大甘洛分校、寧南電大工作站、德昌縣委黨校、越西教師進修學校、涼山電大昭覺分校、金陽教師進修學校、雷波教師進修學校、美姑教師進修學校等九所開展遠程開放教育的在讀學生進行問卷調查。

（二）研究方法

本文研究總體思路：在成人學習動機研究成果基礎上，運用問卷調查法和訪談法調查涼山地區九所展開遠程開放教育的學員學習動機的現狀，統計分析電大開放教育學生的總體狀況。然后運用經濟學統計方法主成分分析法和軟件SPSS21.0對樣本數據進行降維來提取這些變量（學習動機）中更重要的變量。

表2 學習動機內容調查

表3 解釋的總方差

（三）主成分分析實施步驟

1.計算協方差矩陣

計算樣品數據的協方差矩陣：Σ=(sij)p×p，其中

2.求出Σ的特征值λi及相應的正交化單位特征向量ai

Σ的前m個較大的特征值λ1≥λ2≥…λm>0,就是前m個主成分對應的方差，λi對應的單位特征向量ai就是主成分Fi的關于原變量的系數，則原變量的第i個主成分Fi為：

主成分的方差（信息）貢獻率用來反映信息量的大小，ai為：

3.選擇主成分

最終要選擇幾個主成分，即F1,F2,……,Fm中m的確定是通過方差（信息）累計貢獻率G(m)來確定

當累積貢獻率大于85%時，就認為能足夠反映原來變量的信息了，對應的m就是抽取的前m個主成分。

4.計算主成分載荷

主成分載荷是反映主成分Fi與原變量Xj之間的相互關聯程度，原來變量Xj（j=1，2，…，p）在諸主成分F（ii=1，2，…，m）上的荷載l（iji=1，2，…，m；j=1，2，…，p）：

在SPSS軟件中主成分分析后的分析結果中，“成分矩陣”反映的就是主成分載荷矩陣。

5.計算主成分得分

計算樣品在m個主成分上的得分：

二、主成分數據分析研究結果

我們將表2中的基礎數據輸入SPSS21.0軟件中，得到方差分解主要成分提取分析表如表3所示。主成分的提取數目主要是根據相關前4個主成分特征值大于1來決定，方差累計貢獻率為88.536%，按主成分選取原則，只要選用的主成分能夠保留原始信息的85%以上即可，所以選取前4個主成分，信息的損失率為11.464%，表明前4個主成分具有顯著代表性，能夠起到壓縮數據量的作用。

此結論也可以通過碎石圖來表達。從碎石圖中，我們可以很清楚地看出前4個特征值差異都很大，并且都大于1。從第五個特征值開始，初始特征值為0.978。距離第四特征值變化斜率減小，雖然第五個特征值也趨近1，但變化量不大，變異程度也不大。從后面一直到最后特征值以此減小且變化曲線幾乎接近水平，斜率接近零。所以我們可以看到，取前4個作為主成分是合理的。

圖1 碎石圖

利用計算得到的主成分荷載矩陣除以每個主成分特征根的均方根可以得到14個主成分的特征向量。前面已經告知我們將最終選取前4個主成分，所以可以得到的前4個主成分特征向量。表達式如下：

在主成分F1中，有6個較高的荷載指標分別是X1、X5、X8、X9、X12和 X14，說明主成分 F1跟名利、職業、價值、經濟等有關。在主成分F2中發現X5荷載指標特別高，遠遠高于其他荷載指標，其次是X7國家和X10家庭。主成分F3中，我們可以看到X10荷載指標家庭又是遠遠高于其他。最后主成分F4中顯示X2求職和X3繼續學習荷載指標較高。從以上結果可以看出，涼山彝族自治州地區參加遠程教育的學生動機比較多元，也比較單純。外部學習動機占主導，大多是學生在外界的壓力迫使自己產生再學習的想法，這樣的結果跟少數民族地區常年接受高等教育人數低有關。在以上4個主成分中也很明顯地可以看出涼山彝族少數民族地區學生學習動機的共性就是這些學生在學習初期接受初等教育時并沒有注意到學習的重要性，學習意識比較落后，大部分人在讀完初高中后就中斷學業開始工作或其他。往往在進入社會若干年后面對現實的壓力，受到外界因素驅使才重新意識到學習的重要性，想到通過讀電大遠程教育提升自己的學歷和能力來改變現在所處的環境情況。從表1基本情況表可以看出，26-34歲這個年齡段就讀人數最多，這個年齡段也是職業的提升期。所以，改變現狀想通過學歷提升來滿足自己對未來的期望在涼山地區彝族少數民族地區的動機已經變得非常明顯。另外我們也可以看出涼山少數民族地區學習的動機與學生所承受的外界因素之間的聯系，外部壓力包括經濟壓力和就業壓力與自身學習現狀之間的矛盾。渴望通過再學習來提升自己學歷、技能和能力與就讀者自己在學習初期所產生的對學習意識的輕視或者抗拒性會產生一定偏差，再加上學習基礎不夠扎實，對學習有畏難情緒或心理包袱甚至還對學習失去信心過，學習過程他們將會面臨極大的挑戰。這種矛盾心理會影響就讀者對學習興趣的內部動機，也就是并非自身自主地進行學習，動機太過明確從而忽視學習本身的意義。不同學習動機可以帶來不同的學習方式，進而影響最終學習成績。我們再來看主成分F1，雖然荷載指標涉及到名利、職業、價值、經濟會偏高，但是也說明這類學生的內在學習動機低，對以后的學習沒有持久性，而僅僅只是考慮到社會發展需求和個人事業，沒有與自身學習充分結合起來。主成分F2中，X5荷載指標遠遠高于其他指標。這一結果恰恰可以說明，一方面涼山少數民族地區經濟、交通、教育相對落后，與經濟發達地區差距越來越大；另一方面在涼山少數民族地區由于受高等教育的人數占少數，大多數人教育意識相對狹窄片面，這也造成少數民族地區內部貧富差距越來越大。針對以上情況，更加促使當地人想改變現狀，縮小當地以及與經濟發達地區的人民的貧富差距，這也是他們選擇電大繼續學習的重要原因。主成分F3和主成分F4主成分中也能看出學習者抱著多樣化的動機參加學習的心理。以上都表明外部動機大于內部動機，這需要更正學習目的，端正學習態度，明確學習意識。

涼山少數民族地區有別于其他地區群體，他們受其特殊語言背景、文化背景、學習背景、生活背景、人文背景等因素影響。針對以上各種原因，我們應該制定相應的學習動機糾正計劃，以影響和干預學生最終的學習目的為支點，對他們進行學習動機引導，讓他們意識到涼山地區教育資源的不斷提升決定著少數民族地區克服地域因素來改變經濟現狀落后和教育的現狀，將學習動機逐步與目標結構、學習內容、學習形式各個方面聯系在一起。此外，還要不斷引進高素質人才幫助少數民族地區不斷提升學歷教育和技術教育，逐步構建完整的遠程教育體系。