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人工智能時代高職會計教學體系改革探討

2020-07-09 03:16:54楊茜
廣西教育·C版 2020年4期
關鍵詞:高職院校人工智能改革

楊茜

【摘 要】本文闡述人工智能的運用對會計行業的影響,分析人工智能時代會計人才核心能力需求向管理會計、跨界知識結構、非程式化交互技能等方向轉變,論述在人工智能背景下調整教學目標定位、變革教學內容、創新教學模式等高職會計教學體系改革策略。

【關鍵詞】人工智能 ?高職院校 ?會計教學體系 ?改革

【中圖分類號】G ?【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889(2020)04C-0066-03

隨著人工智能及互聯網技術在會計行業的廣泛應用,目前高職院校會計人才的培養已落后于會計實務工作的發展水平,會計教學體系亟須改革。本文擬分析人工智能的運用對會計行業的影響,以及會計人才核心能力需求的改變,探討在人工智能背景下高職院校如何通過調整教學目標定位、變革教學內容、創新教學模式等手段來進行會計教學體系改革,以適應新的市場環境挑戰。

一、人工智能對傳統會計行業的影響

隨著網絡信息技術、大數據技術、AI技術等的深入發展,目前我國已經跨入人工智能時代,信息和智能科技正深刻改變著當前社會的各行各業。全球四大會計師事務所之一的德勤于2016年3月在工作中引入人工智能,并于次年5月推出“財務機器人”,后來四大會計師事務所的其他三所也都陸續推出自己的機器人,如普華機器人在中化國際的運用、畢馬威財務機器人在銀行試點都取得了良好效果。財務機器人、財務共享云等的出現和運用足以證明人工智能已經深入滲透到會計行業,并對會計行業帶來了極大的沖擊。當前互聯網和人工智能在會計行業的運用,標志著會計行業從自動化階段步入智慧會計階段。人工智能的運用使得原來需要財務人員花大量精力和時間去完成的重復性核算工作被計算機或機器人替代,如憑證的錄入和生成、報表的生成和數據的統計、流程分析甚至一站式服務等,且財務機器人有著超凡的工作能力,除了維修和升級外可以全年無休,并可以連接多個數據庫在進行數據處理的同時進行實時核對和糾錯,對會計信息處理的精確度和工作效率方面有著人工操作無法比擬的優勢。2017年10月27日,BBC基于劍橋大學 Michael Osborne和Carl Frey的數據體系,分析了365種職業在未來被淘汰的概率,其中會計職業位居榜首,概率高達 96.8%。

二、人工智能時代對會計人員的新要求

(一)從核算會計向管理會計轉變

在傳統會計中,大多數會計崗位側重于一些機械性的重復工作,這些工作正逐漸為智能化的財務軟件或財務機器人所代替,而人工智能所缺乏的獨立思考、分析決策能力才是會計人員要在財務工作中發揮的優勢。會計人員要將會計與管理結合,從戰略層面、組織層面、績效層面來考慮問題,這是人工智能無法替代的部分。戰略規劃、經營情況預測、籌融資決策、風險管控等管理會計內容是未來會計人員對企業所創造的價值所在。內部控制、經營預決策、納稅籌劃、成本管理、績效評價等管理會計崗位將逐漸取代傳統的核算會計崗位。2017年《財政部關于印發〈管理會計應用指引第100號—— 戰略管理〉等22項管理會計應用指引的通知》對如何從核算會計轉型為管理會計需要學習和運用的管理會計工具進行了總結,為會計人員的管理會計實踐提供了指導。

(二)具備跨界知識結構

在人工智能環境下,會計人員不僅要和數據、業務打交道,更增加了和計算機、程序的人機互動,對比簡單的計算機操作和財務軟件操作來說,智能化會計階段要求會計人員將會計基礎理論知識和財務軟件、財務機器人程序、網絡技術融會貫通、熟練運用。除了財務會計、管理會計的理論和方法外,對網上支付與結算、網上報稅、“互聯網+”會計技能的運用等也有較高的要求。除此之外,人工智能背景下,財務數據的實時生成、傳輸與共享使得利用數據進行即時的成本分析、經營分析、管理分析成為企業管理決策的核心,也成為會計人員創造價值的核心所在。與管理會計職能相匹配的溝通協調能力、文字綜合能力、口頭表達能力也成為實現核心價值的重要載體。綜上所述,轉型后的會計人員除具備傳統專業知識以外,還必須具備計算機程序運用和控制能力、數據分析與運用能力、財務風險管理能力、業財融合決策能力、績效評價與考核能力等,這種跨界知識結構的復合型人才是目前乃至未來很長一段時間的市場需求主體,單一技術型會計將逐漸被市場淘汰。

(三)提升非程式化交互技能

人工智能在很早就能替代相當一部分的程式化工作,如記賬憑證填制、試算平衡、明細賬和總賬的生成、報表生成等。而非程式化的工作由于需要輸入大量的情景信息,且需要分析相關人員情感需求及歷史信息等,使得人工智能很難獨立解決。簡單地說,非程式化交互技能即那些需要運用創造力及溝通、組織、協調技能,并需要根據復雜情景等進行適時調整的技能。會計人員提高非程式化交互技能,與人工智能所能提供的程式化解決方案形成互補關系,既能提高會計數據處理的效率,又能滿足管理者對于財務信息統計分析和決策依靠的需求,達到人工智能下人機互補的完美狀態。

筆者根據王奕俊、楊悠然在BOSS直聘、前程無憂和智聯招聘三大招聘網站中抓取的2019年4月的9875條會計職業招聘記錄進行文本挖掘,發現“溝通”“管理”能力作為非程式化交互技能的代表,在市場對會計人才的能力需求中的地位逐漸提高,代表更高階的非程式化交互能力的“分析”“決策”詞語也出現在企業對會計人員能力需求的前列,而程式化技能將逐漸邊緣化。

三、人工智能背景下高職會計教學體系改革策略

隨著人工智能技術在企業中運用越來越廣泛和深入,高職會計教學體系如何改革直接關系到培養的技能型人才是否適應市場需求。會計人才核心能力需求的變革急需高職院校進行培養方案的重構,教學目標、教學內容、教學模式的調整迫在眉睫。而目前高職院校教學體系對技術和市場的變革存在滯后性,會導致輸送的人才不適應市場需求增長和復合型人才緊缺之間的結構化矛盾。目前高職會計教學存在的問題主要可總結為以下幾點:第一,從理論教學上看,以財務會計相關知識為主,如會計基礎、財務會計、稅務會計等為主要課程,而管理會計類課程仍較邊緣化,更談不上將大數據、互聯網等知識納入課程體系。第二,從技能培養上看,以基礎的會計憑證填制和報表編制為主,報表和數據分析、預測、判斷、控制等技能鍛煉非常缺乏。第三,從教學模式上看,以傳統的課堂理論教學為主、手工實訓和模擬實踐為輔,實訓課大多遵循傳統的手工會計實訓,在仿真場景下培養解決問題的實踐教學較少。第四,從教學內容上看,教材內容陳舊,教師授課內容更新較慢,與社會發展脫節,已不適應目前人工智能時代和“互聯網+會計”的市場現狀。市場需求必然倒逼高職院校及時進行教學體系的改革和重構。

(一)調整教學目標定位

高職院校通常將人才培養定位于高級技能型人才,而目前社會對會計人員的需求已從技能型人才逐漸轉變為分析及輔助決策型人才。就會計專業來說,高級技能型人才指能熟練操作原始憑證審核、記賬憑證錄入、報表編制、納稅業務、成本核算、往來賬款管理等技能的會計人員。而在人工智能時代,會計人才培養必須與時俱進定位于復合型技術人才,具體為:一是具有良好的職業操守素養,有一定的終身學習能力;二是全面掌握核算和管理會計基本理論,熟悉會計業務處理流程和方法,掌握計算機通用操作能力并有一定的編程知識、網絡知識、信息安全知識、大數據知識等,具備利用計算機軟件和網絡技術進行經濟活動分析、判斷、預測、決策的能力;三是有良好的組織協調和溝通能力,能在復雜的情景下處理業財融合相關的多種問題,如資金分配、控制與監督、績效考評等。

(二)變革教學內容

一是對財務主干教學內容(簡稱A類課程)進行變革。根據上述培養目標,首先要對傳統核算類專業課程比重過大的現狀進行調整。由于有會計準則進行規范,核算有規律和標準可循,核算技能在人工智能時代是替代性極強的一項技能,所以課時要予以壓縮,同時增加管理會計相關課時量,增加財務報表分析、大數據分析、企業風險分析、戰略規劃等管理類課程比重。二是為了適應人工智能環境下的人機互動模式,開設財務軟件開發、計算機網絡運用、財務云共享等信息技術類課程(簡稱B類課程)。A類課程和B類課程要相互貫通,通過創新教學模式打通兩類課程的壁壘和界限,如管理會計與大數據分析、管理會計與控制的一體化講解、財務管理類課程與決策技能的綜合運用、計算機網絡技術在審計中的運用等。三是開設適應復合型人才培養的C類課程即綜合能力培養課程,包括會計職業道德修養、文案寫作、溝通與管理、組織行為學等,用于培養學生的非程式化交互技能。

(三)創新教學模式

在傳統的高職會計教學模式下,每一門課程都是相對獨立的,教師對每一門獨立的課程負責,學生學習完每一門課程通過考試后合格。現實的問題是,大部分學生所有課程都合格,但在實際場景下遇到現實問題卻很難和所學的知識聯系起來,各種知識之間也無法融會貫通地靈活使用。在人工智能背景下,最需要探索的應該是如何打破各個課程的壁壘,將知識靈活貫通運用于解決現實場景下的實際問題。教師可借助現有的信息技術手段,利用大量的數據庫和案例庫搭建仿真實訓場景模式,運用問題導向性的方式進行知識的倒推。在這個過程中,老師不再是一個知識灌輸者,而是引導學生對問題進行分解和分析,進一步對知識進行識別、學習、探索的引導者。

人工智能環境下,教學方式和手段也是多樣化的。比如線上線下課程相結合,會計專業學生較難理解的計算機計息技術可以通過網絡平臺進行線上演示教學;較為枯燥的會計理論基礎課可以在課堂教授的基礎上利用微課和制作形象生動的動畫視頻等形式進行趣味化教學;在實景模擬課上可采用角色扮演形式及分組演講等形式,既強化專業知識在實景下的靈活運用,又鍛煉學生的溝通技巧和管理能力,從而把教學內容中C類課程的技能添加進實踐教學環境中,鼓勵學生進行觀點表達,主動尋求解決方案,提升他們的決策能力。

多年來,高職院校會計人才的培養目標和課程體系僅有細微改進,并無大的變革,已落后于人工智能和互聯網環境下的會計實務工作的發展水平。高職院校可通過校企融合、校企共建等多種方式給會計教師提供更多的企業實踐機會,讓教師對人工智能在企業的運用有更直觀的接觸。會計教師也應更主動地創造機會參與到企業一線的會計實務中去,積極地更新自己的專業知識,審時度勢地提升自己的綜合素質,為人才培養提供源源不斷的活水。高職院校和教師共同努力,實時調整和改革人才培養方案,才能培養出更多社會需要的優秀人才。

【參考文獻】

[1]鄭波.面向人工智能時代的應用型本科高校會計教學改革[J].遼東學院學報,2018(8)

[2]王奕俊,楊悠然.人工智能背景下專業人才培養的發展路徑與方向——基于會計職業相關數據的實證研究[J].中國遠程教育,2020(1)

[3]熊文銥.人工智能時代會計行業變化與高職會計教學改革策略研究[J].黃岡職業技術學院學報,2019(12)

[4]寧宇新.基于人工智能時代的財會教學模式發展趨勢研究[J].中國管理信息化,2020(1)

【作者簡介】楊 茜(1982— ),碩士,廣西交通職業技術學院講師,高級會計師,經濟師,研究方向:政府會計內部控制財務管理。

(責編 蘇 洋)

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