我國(guó)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)模型研究

高月娥，張亞平，何 強(qiáng)，馬艷麗

（1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱 150090；2.中國(guó)交通運(yùn)輸協(xié)會(huì)北京中交協(xié)物流研究院，北京 100825；3.國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究所，北京 100824）

0 引言

貨運(yùn)行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性和服務(wù)性產(chǎn)業(yè)，既是判斷社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢(shì)的重要依據(jù)，也是反映經(jīng)濟(jì)周期性的重要指標(biāo)。近年來(lái)，我國(guó)貨物運(yùn)輸發(fā)展較快，形成了較為完善的貨運(yùn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，貨運(yùn)行業(yè)在實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、高效率、全方位運(yùn)輸方面均取得長(zhǎng)足進(jìn)步。指數(shù)是統(tǒng)計(jì)中反映某一可量化事物綜合情況和變動(dòng)情況的綜合指標(biāo)，也是對(duì)事物演變態(tài)勢(shì)的一種測(cè)度，由若干相互聯(lián)系的單項(xiàng)指標(biāo)所組成，反映總量關(guān)系。目前用來(lái)描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)和貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展情況的指數(shù)有“宏觀景氣指數(shù)”“物價(jià)指數(shù)”“運(yùn)輸服務(wù)指數(shù)”“中國(guó)運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)”等[1]。

美國(guó)采用的交通運(yùn)輸指數(shù)主要是運(yùn)輸服務(wù)指數(shù)（Transportation Service Index,TSI），是反映營(yíng)業(yè)性運(yùn)輸部門(mén)運(yùn)輸量的月度數(shù)據(jù)，涵蓋營(yíng)業(yè)性貨運(yùn)、客運(yùn)服務(wù)指數(shù)以及兩者合成的綜合運(yùn)輸服務(wù)指數(shù)。2003—2009 年，紐約大學(xué)、華盛頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)的學(xué)者[2-6]研究了運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，研究成果之一是編制了一套反映運(yùn)輸服務(wù)產(chǎn)出的指標(biāo)系統(tǒng)，反映運(yùn)輸服務(wù)的真實(shí)變化，發(fā)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product,GDP）的周期規(guī)律。1985 年，波羅的海航交所發(fā)布反映全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的波羅的海干散貨指數(shù)（Baltic Dry Index,BDI），該指數(shù)是以若干條傳統(tǒng)干散貨即期運(yùn)價(jià)為基礎(chǔ)，加權(quán)合成的綜合性指數(shù)。2011 年，波羅的海航交所發(fā)布波羅的海原油運(yùn)價(jià)指數(shù)（Baltic Exchange Dirty Tanker Index,BDTI），采集了17 條原油航線運(yùn)價(jià)，以反映油船運(yùn)輸市場(chǎng)變化情況。而我國(guó)對(duì)鐵路、公路、水運(yùn)、民航等單一運(yùn)輸方式貨運(yùn)行業(yè)指數(shù)研究較多，如：李文興[7]和安世蔚[8]對(duì)鐵路貨運(yùn)指標(biāo)進(jìn)行了分類(lèi)，施其洲等[9]提出采用自身縱向景氣度指標(biāo)衡量單一運(yùn)輸方式的發(fā)展水平，上海航運(yùn)中心[10]將反映行業(yè)景氣動(dòng)向的擴(kuò)散指數(shù)和合成指數(shù)引入航運(yùn)市場(chǎng)，房瑋[11]建立了民航運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)運(yùn)行預(yù)警指標(biāo)體系，梁仁鴻等[12]借鑒美國(guó)服務(wù)指數(shù)計(jì)算方法，對(duì)中國(guó)運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行試算和發(fā)布。

從以往的研究成果可以看出，關(guān)于貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)的研究，大多是從單一運(yùn)輸方式進(jìn)行分析，從綜合運(yùn)輸?shù)慕嵌冗M(jìn)行分析則以運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)為主，從基礎(chǔ)設(shè)施、資源投入等角度分析貨運(yùn)行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的指數(shù)較少，因此具有一定的局限性。本文提出貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)的概念，旨在通過(guò)對(duì)多維度因素的綜合考量，研究貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)波動(dòng)性，以達(dá)到全面分析和監(jiān)測(cè)貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)的目的。尤其是，通過(guò)對(duì)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵性指標(biāo)周期性波動(dòng)的分析，揭示貨運(yùn)行業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互關(guān)系，綜合反映貨運(yùn)市場(chǎng)的運(yùn)行態(tài)勢(shì)，這對(duì)于整體上把握和度量貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系，促進(jìn)交通與經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展具有重要意義[13-16]。

本文所采用的研究數(shù)據(jù)為2008—2017年的貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等行業(yè)數(shù)據(jù)，主要來(lái)自政府部門(mén)和交通運(yùn)輸企業(yè)[17-21]。

1 貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)的內(nèi)涵

貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)是指能夠反映貨運(yùn)行業(yè)總體發(fā)展水平，以及貨運(yùn)行業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間聯(lián)系的系統(tǒng)性評(píng)價(jià)指標(biāo)。貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)以交通運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)及相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行編制。限于數(shù)據(jù)來(lái)源，本文的研究?jī)H限于鐵路、公路、水路和航空這4 種運(yùn)輸方式。為使各指標(biāo)具有明顯的區(qū)分度，有必要構(gòu)造多層次的指標(biāo)體系，其構(gòu)建思路是：首先，將系統(tǒng)內(nèi)所選指標(biāo)分為基礎(chǔ)設(shè)施、資源投入、運(yùn)輸產(chǎn)出三類(lèi)，并進(jìn)行篩選；其次，結(jié)合系統(tǒng)外所選指標(biāo)生成三類(lèi)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)，分別為貨運(yùn)行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、貨運(yùn)行業(yè)資源投入指數(shù)和貨運(yùn)行業(yè)運(yùn)輸產(chǎn)出指數(shù)；最后，對(duì)上述3類(lèi)指數(shù)進(jìn)行權(quán)重分析，構(gòu)建計(jì)算模型。

2 貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)的指標(biāo)權(quán)重

貨運(yùn)行業(yè)指標(biāo)體系中有多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，若某項(xiàng)指標(biāo)值與基準(zhǔn)循環(huán)指標(biāo)數(shù)據(jù)的差距越大，則該指標(biāo)在綜合體系中所起的作用越大。權(quán)重的計(jì)算方法包括客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法主要是由專(zhuān)家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)主觀判斷進(jìn)行賦權(quán)，如德?tīng)柗品?、層次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）等；客觀賦權(quán)法主要是通過(guò)各指標(biāo)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行賦權(quán)處理，因而具有較強(qiáng)的客觀性，如熵值法、因子分析法等。

2.1 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法

本文對(duì)熵值法和因子分析法進(jìn)行比較，選擇其中更適宜的方法來(lái)計(jì)算貨運(yùn)指標(biāo)的權(quán)重。熵值法是用于判斷某個(gè)指標(biāo)離散程度的數(shù)學(xué)方法[22]，可根據(jù)各指標(biāo)的波動(dòng)程度來(lái)確定該指標(biāo)的權(quán)重。因子分析法中，通過(guò)主成分分析得到各指標(biāo)的公因子方差，其值大小表示該指標(biāo)對(duì)總體指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度，計(jì)算各個(gè)公因子方差占公因子方差總和的百分比，從而得到各指標(biāo)的權(quán)重。以全國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)為例，分別用熵值法與因子分析法確定各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

表1 熵值法與因子分析法計(jì)算的全國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施類(lèi)指標(biāo)權(quán)重

從表1 中可以看出，通過(guò)熵值法得到的指標(biāo)權(quán)重，其變異比較顯著；而通過(guò)因子分析法確定的權(quán)重，除居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)外，各指標(biāo)權(quán)重差異性不明顯，主要是降維損失了部分精度。因此，本文選擇熵值法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重。

2.2 指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算結(jié)果

利用熵值法計(jì)算得到貨運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施類(lèi)、資源投入類(lèi)、運(yùn)輸產(chǎn)出類(lèi)三大指數(shù)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表2～表4所示。

表2 全國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施類(lèi)指標(biāo)權(quán)重

表3 全國(guó)資源投入類(lèi)指標(biāo)權(quán)重

表4 全國(guó)運(yùn)輸產(chǎn)出類(lèi)指標(biāo)權(quán)重

3 貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)模型

分類(lèi)貨運(yùn)綜合指數(shù)的計(jì)算公式如下：

式中：Fj為第j類(lèi)貨運(yùn)指標(biāo)組的綜合指數(shù)，j=1,2,3；wi為第j類(lèi)指標(biāo)組中第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，i=1,2,…,n；zi為第j類(lèi)貨運(yùn)指標(biāo)組第i個(gè)指標(biāo)指數(shù)，i=1,2,…,n。

單一地區(qū)貨運(yùn)綜合指數(shù)的計(jì)算公式如下：

式中：G為單一地區(qū)貨運(yùn)綜合指數(shù)；wj為貨運(yùn)綜合指數(shù)類(lèi)別j的權(quán)重，j=1,2,3；其余參數(shù)意義同前。

區(qū)域貨運(yùn)綜合指數(shù)的計(jì)算公式如下：

式中：H為區(qū)域貨運(yùn)綜合指數(shù)；wk為地區(qū)k的權(quán)重，k=1,2,…,m；其余參數(shù)意義同前。

利用貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)既可以計(jì)算我國(guó)貨運(yùn)行業(yè)全國(guó)綜合指數(shù)，從宏觀角度分析國(guó)家貨運(yùn)行業(yè)的發(fā)展情況，也可以計(jì)算不同地區(qū)的貨運(yùn)綜合指數(shù)，從時(shí)間和空間的角度對(duì)不同地區(qū)的貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行研判。

4 全國(guó)及地區(qū)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)

4.1 區(qū)域劃分

考慮區(qū)域發(fā)展的差異性[20]，為科學(xué)反映我國(guó)不同區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，為黨中央、國(guó)務(wù)院制定區(qū)域發(fā)展政策提供依據(jù)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局將我國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。本文基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分方式，根據(jù)“西部開(kāi)發(fā)、中部崛起、東北振興、東部率先”的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，將本次研究對(duì)象的區(qū)域也劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)（我國(guó)南海諸島由于交通發(fā)展還不成熟，暫未作為研究對(duì)象劃入分區(qū)，我國(guó)臺(tái)灣、澳門(mén)、香港也暫不作為本文研究對(duì)象），其中：東部地區(qū)包括海南省、廣東省、福建省、浙江省、江蘇省、上海市、山東省、河北省、北京市和天津市十個(gè)省市；中部地區(qū)包括湖北省、湖南省、河南省、安徽省、江西省、山西省六個(gè)省份；西部地區(qū)包括廣西壯族自治區(qū)、云南省、貴州省、四川省、重慶市、西藏自治區(qū)、青海省、陜西省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)和內(nèi)蒙古自治區(qū)十二個(gè)省市自治區(qū)；東北地區(qū)包括遼寧省、吉林省和黑龍江省三個(gè)省份。

4.2 貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)計(jì)算

4.2.1 全國(guó)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)計(jì)算結(jié)果

通過(guò)計(jì)算全國(guó)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)，可以得出我國(guó)某一年度貨運(yùn)行業(yè)的發(fā)展情況以及一段時(shí)期全國(guó)貨運(yùn)行業(yè)的總體發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)2008—2017年我國(guó)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)計(jì)算結(jié)果，繪制出全國(guó)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)的變化趨勢(shì)圖，如圖1所示。

圖1 2008—2017年全國(guó)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)的變化趨勢(shì)

由圖1 可知，2008—2017 年期間，全國(guó)貨運(yùn)行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和資源投入的綜合指數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)；2015—2016 年基礎(chǔ)設(shè)施綜合指數(shù)的增長(zhǎng)率最小，為7.23%；2014—2015 年資源投入綜合指數(shù)的增長(zhǎng)率最小，為6.19%；全國(guó)貨運(yùn)行業(yè)運(yùn)輸產(chǎn)出綜合指數(shù)除了在2014—2015 年出現(xiàn)下降（降低了10.53%）外，其他年份該指數(shù)均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2013—2014 年的增長(zhǎng)率最小，為9.69%；2008年，三類(lèi)貨運(yùn)綜合指數(shù)的值與其他年份相比都小得多，甚至不在同一數(shù)量級(jí)，這可能是2008年金融危機(jī)造成的。

4.2.2 地區(qū)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)計(jì)算結(jié)果

根據(jù)前文對(duì)研究區(qū)域的劃分，計(jì)算各省份貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)，進(jìn)而得到各地區(qū)的三類(lèi)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)（如表5～表8 所示），從而分析得出不同地區(qū)的貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展差異及其影響因素，以及貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

表5 東部地區(qū)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)

表6 中部地區(qū)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)

表6 （續(xù)）

表7 西部地區(qū)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)

表8 東北地區(qū)貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)

圖2 所示為2008—2017 年各區(qū)域的貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)變化情況。

圖2 不同年份四個(gè)區(qū)域貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)的變化

由圖2（a）可以看出，2008—2017 年，四個(gè)區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施綜合指數(shù)均不斷增長(zhǎng)，其中2016—2017 年?yáng)|部地區(qū)的增長(zhǎng)率最小，為0.39%。由圖2（b）可以看出，2008—2017年，四個(gè)區(qū)域的資源投入綜合指數(shù)也都是持續(xù)增長(zhǎng)，其中2016—2017 年?yáng)|北地區(qū)的增長(zhǎng)率最小，為0.01%。如圖2（c）所示，就東部和中部地區(qū)看，2008—2014年其運(yùn)輸產(chǎn)出綜合指數(shù)不斷增長(zhǎng)，但2014—2015年出現(xiàn)了下降，降幅分別為6.93%（東部）和6.89%（中部），2015—2017 年又開(kāi)始持續(xù)增長(zhǎng)；就西部地區(qū)看，2008—2017 年其運(yùn)輸產(chǎn)出綜合指數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)，2014—2015 年的增長(zhǎng)率最小，為0.35%；就東北地區(qū)看，2008—2014 年其運(yùn)輸產(chǎn)出綜合指數(shù)不斷增長(zhǎng)，到了2014—2016年綜合指數(shù)則出現(xiàn)下降，2014—2015 年降幅為10.35%，2015—2016 年降幅為1.88%，2016—2017 年該指數(shù)又開(kāi)始增長(zhǎng)。總的來(lái)看，四個(gè)區(qū)域的三類(lèi)綜合指數(shù)變化趨勢(shì)與全國(guó)綜合指數(shù)變化趨勢(shì)相似。

5 貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)與GDP 的周期性波動(dòng)關(guān)系

為找到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，對(duì)歷年GDP 和貨運(yùn)行業(yè)指數(shù)進(jìn)行分析。為便于比較，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、資源投入指數(shù)、運(yùn)輸產(chǎn)出指數(shù)和GDP 統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行歸一化處理，得到其變化趨勢(shì)如圖3所示。

圖3 2008—2017年全國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施、資源投入、運(yùn)輸產(chǎn)出指數(shù)和GDP歸一化值變化趨勢(shì)

由圖3 可以看出，基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、資源投入指數(shù)、運(yùn)輸產(chǎn)出指數(shù)和GDP 的變化趨勢(shì)較為相似，說(shuō)明貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的波動(dòng)可能存在周期性規(guī)律，且兩者的波動(dòng)在時(shí)間上存在先后關(guān)系。首先，采取HP 濾波法對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了因素分離。HP 濾波法是由Hodrick 和Prescott 在分析美國(guó)戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)周期時(shí)首次提出的，該方法以譜分析方法為理論基礎(chǔ)，能夠有效地分解經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)，被廣泛應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)分析中。其基本公式為：

式中：Yt為包含兩種成分（趨勢(shì)和波動(dòng)）的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列；為趨勢(shì)成分；為波動(dòng)成分。

該損失函數(shù)中，λ為平滑參數(shù)。HP 濾波法的一個(gè)重要問(wèn)題就是平滑參數(shù)λ的取值，不同的λ值決定了不同的周期和平滑度。根據(jù)一般經(jīng)驗(yàn)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)家的意見(jiàn)得出λ的取值如下：對(duì)于年度數(shù)據(jù)，λ=100；對(duì)于季度數(shù)據(jù)，λ=1600；對(duì)于月度數(shù)據(jù)，λ=14400。利用HP 濾波法將趨勢(shì)成分分離，得到周期波動(dòng)數(shù)據(jù)，然后對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)差相關(guān)分析。

由于基礎(chǔ)設(shè)施、資源投入等部分指標(biāo)缺乏季度數(shù)據(jù)，現(xiàn)以貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量等運(yùn)輸產(chǎn)出類(lèi)指標(biāo)為例進(jìn)行具體分析。受經(jīng)濟(jì)周期影響，貨運(yùn)業(yè)也具有周期性特征，基于SPSS軟件的運(yùn)輸產(chǎn)出指數(shù)與GDP 兩者的交互相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表9。由表9 可知，運(yùn)輸產(chǎn)出指數(shù)的波動(dòng)領(lǐng)先GDP 四個(gè)季度，說(shuō)明貨運(yùn)綜合指數(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)呈時(shí)差波動(dòng)關(guān)系。貨運(yùn)是派生性需求，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是本源性需求，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)必然會(huì)影響貨運(yùn)需求，與此同時(shí)貨運(yùn)行業(yè)的發(fā)展對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也起著推動(dòng)作用，二者之間是互相促進(jìn)的。

表9 運(yùn)輸產(chǎn)出指數(shù)與GDP交互相關(guān)分析結(jié)果

表9 （續(xù)）

6 結(jié)語(yǔ)

本文提出了貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)這一概念及其計(jì)算模型，從綜合運(yùn)輸視角分析貨運(yùn)行業(yè)運(yùn)行和發(fā)展態(tài)勢(shì)，通過(guò)熵值法確定了各指標(biāo)權(quán)重，運(yùn)用綜合指數(shù)法計(jì)算得到全國(guó)及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域貨運(yùn)行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、資源投入指數(shù)和運(yùn)輸產(chǎn)出指數(shù)這三類(lèi)綜合指數(shù)，通過(guò)對(duì)貨運(yùn)產(chǎn)出指數(shù)與GDP周期性波動(dòng)規(guī)律的分析，揭示出兩者之間的關(guān)系，對(duì)于整體上把握和度量貨運(yùn)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)及其與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系具有重要意義。

本文主要基于全國(guó)范圍和四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的年度及季度貨運(yùn)數(shù)據(jù)分析貨運(yùn)業(yè)綜合指數(shù)的變化趨勢(shì)及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，下一步將深入分析省、市層面貨運(yùn)綜合指數(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的周期性波動(dòng)規(guī)律及二者間關(guān)系，建立貨運(yùn)行業(yè)綜合指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，為分析貨運(yùn)行業(yè)運(yùn)行和發(fā)展態(tài)勢(shì)及制定貨運(yùn)行業(yè)可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展政策提供理論和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。